Mantenere la pace tra i team di dati e di prodotto

Dall'alba degli interweb, i team di prodotto e i team di dati hanno chiuso le corna. I team di prodotto vogliono dati veloci e li vogliono ben organizzati per prendere decisioni basate sui dati. I data team sostengono che i dati di qualità richiedono tempo e considerazione.

Il superamento di questo conflitto porta al Santo Graal della democratizzazione dei dati in cui tutti all'interno di un'organizzazione possono accedere e interpretare i dati con fiducia. Quando i team di prodotto e dati si uniscono, la proprietà della qualità dei dati viene distribuita in tutta l'organizzazione. Per arrivarci, tuttavia, i team di dati devono centralizzare e iniziare a trattare i team interni come clienti. La democratizzazione dei dati richiede un cambiamento culturale che metta tutti sulla stessa pagina. Per raggiungere il nirvana e mantenere la pace tra i team di dati e di prodotto, i leader devono arrivare al nocciolo del conflitto, risolverlo attraverso la centralizzazione e incoraggiare cambiamenti di mentalità empatici.

Comprendere il conflitto dati-prodotto

Il conflitto in corso tra i team di prodotto e di dati è un ostacolo alla democratizzazione dei dati e i sintomi sono numerosi:

• Squadre in silos.Quando si verifica il siloing in un'organizzazione, ogni team dedica le proprie energie esclusivamente ai propri rispettivi compiti e obiettivi piuttosto che agli obiettivi dell'azienda. Ciò si traduce in una situazione in cui la collaborazione e la condivisione delle informazioni sono ridotte, riducendo in ultima analisi la qualità del prodotto e l'esperienza dell'utente.
• Caos dati.Grandi volumi di dati distribuiti su diversi sistemi e dipartimenti senza standardizzazione o tassonomia significano che nessun dipartimento ha una chiara comprensione della situazione reale e c'è una fiducia minima nei dati.
• Mancanza di fiducia nei dati.I leader hanno bisogno di un'unica fonte di verità in cui possano recuperare in modo affidabile dati accurati. Con le parti in conflitto, la leadership è costretta a scegliere l'una piuttosto che l'altra e i team di dati, supportati da analisti e scienziati, in genere vincono. Sfortunatamente, questo è a loro danno; diventano l'unico punto di errore per la consegna e l'accuratezza dell'analisi.
• Accessibilità e visibilità limitate dei dati.Poiché i dati sono distribuiti su più sistemi, i dati centralizzati sono accessibili e compresi solo da analisti di dati altamente qualificati.
• Più soldi spesi per assumere analisti di dati.Senza la democratizzazione dei dati, le organizzazioni non hanno altra scelta, ma assumere costosi analisti di dati per dare un senso al caos e all'esaurimento dei dati è una realtà.

Per arrivare alla democratizzazione dei dati, è necessario dedicare una quantità significativa di tempo ed energia allo sviluppo di norme (e infine abitudini) su come raccogliere, modellare e trasformare i dati. Queste sono norme che consentiranno ai team di prodotto di essere più egoisti. Questa ricetta richiede una parte di software e due parti di cambio di cultura.

Risoluzione dei conflitti parte 1: centralizzazione del software

La responsabilità di stabilire queste norme ricade su un team di dati centralizzato e richiede un periodo di apprendimento. Sebbene questo sia fondamentale, esercita una pressione significativa sui team di dati ed è qui che inizia il conflitto.

Il seguente scenario potrebbe sembrare familiare: il team del prodotto ha una scadenza ravvicinata per raggiungere gli obiettivi dell'utente, del cliente e dell'azienda. Hanno bisogno di un rapido accesso ai dati e delle conoscenze su come utilizzarli correttamente in modo da poter raggiungere il successo in un mercato altamente competitivo. Il team dei dati sostiene che se hai bisogno di questi dati per prendere decisioni aziendali, è della massima importanza che i dati siano accurati. I team di prodotto si arrabbiano quindi quando i dati che stanno cercando di utilizzare sono disordinati. Non capiscono quali eventi devono utilizzare quando vengono presentati con una serie di diversi eventi di acquisto. I team di prodotto perdono fiducia nei dati e i team di dati sono frustrati perché questo è il risultato del fatto che questi ultimi non seguono le istruzioni o le convenzioni di denominazione.

Quindi, come possono le aziende risolvere questa parte del conflitto? La chiave è uno strumento centralizzato e unificato. Le organizzazioni dovrebbero cercare una piattaforma di analisi che sia abbastanza facile da usare per i team di prodotto, ma dotata di solide capacità di governance e strumenti di collaborazione per mantenere i dati puliti e accessibili. Uno strumento centralizzato consente ai team di parlare un linguaggio comune, condividere facilmente approfondimenti e detenere congiuntamente la responsabilità della manutenzione dei dati, risolvendo una parte importante del conflitto dati-prodotto.

Risoluzione dei conflitti parte 2: cambiamento culturale

Per raggiungere la democratizzazione dei dati, la tua azienda non avrà bisogno di nulla di così drastico come una rivolta, ma il viaggio sarà preceduto da un processo di smantellamento e ricostruzione. Questo è il cambiamento culturale in due parti.

Primo, centralizza prima di democratizzare. Pensa alla centralizzazione come alle prime fasi della democrazia. Innanzitutto, un team di dati centralizzato stabilisce una serie di norme e regole sui processi di dati che forniscono le basi per il funzionamento dell'azienda nel suo insieme. Ciò include cose come concordare convenzioni sui nomi e identificare le metriche da misurare. È importante che queste regole siano poi accettate dal resto dell'organizzazione se si vuole raggiungere la democratizzazione. Garantisce che tutti i team siano sulla stessa pagina quando si tratta di analisi e utilizzo dei dati.

I team di prodotti, dati, marketing e vendite operano tutti in base a questo insieme di leggi o norme, ma alla fine iniziano a funzionare come stati. Si rendono conto che hanno bisogno di fare alcune cose in modo leggermente diverso in un modo che funzioni per la loro particolare situazione, ma entro i limiti delle norme concordate.

Successivamente, pensa a un cambiamento di mentalità del prodotto come passo finale verso la democratizzazione. Questo passaggio culturale dalla centralizzazione alla democratizzazione è un processo vitale che le aziende devono affrontare. Inizia con le persone che comprendono e concordano norme condivise, comprendono il valore di seguire tali norme e poi arrivano a un punto in cui vogliono farlo da sole. Questo cambiamento culturale, o rivoluzione, deve avvenire per raggiungere la democratizzazione.

In un recente articolo, Benn Stancil ha scritto su come i data team possono superare le loro difficoltà iniziando a trattare i team interni come clienti. Con questo cambiamento di mentalità, i data team iniziano a pensare a come costruire il loro prodotto e, con esso, il loro servizio clienti e il processo di onboarding. Visualizzando i dati con un obiettivo go-to-market, i team di dati possono vedere come svolgono un ruolo nel trovare l'adattamento della soluzione problema e l'adattamento del prodotto al mercato. Se l'adozione di successo di una soluzione software passa da un team di prodotto a 10, sanno di aver riscontrato un successo iniziale e possono passare alla disponibilità generale.

La chiave di questo successo, come ti dirà qualsiasi product manager, è l'empatia. Osservando i team interni con empatia, i data team otterranno una migliore comprensione di:

• I risultati che i loro clienti vogliono ottenere
• Come costruire sistemi e processi che li aiuteranno a raggiungere i loro obiettivi
• I loro punti deboli e gli ostacoli
• Le giuste forme di soluzioni per i giusti buchi problematici

Molte aziende falliscono nel loro percorso verso la democratizzazione dei dati. Poiché i loro team di dati e prodotti si scontrano, le condizioni necessarie per arrivare alla democratizzazione non sono disponibili e i team di dati tendono a ritirarsi e trincerarsi. Passando attraverso un processo di centralizzazione iniziale seguito da un cambiamento culturale, i team di prodotto e dati possono consentire all'intera organizzazione di sfruttare i dati. In un'organizzazione completamente democratizzata, i dipendenti si sentono a proprio agio nel porre domande relative ai dati, i team dispongono degli strumenti giusti per consentire l'uso self-service e comprendono che la democratizzazione dei dati è un processo continuo. Le aziende in grado di effettuare questo cambiamento non solo manterranno la pace tra i loro dati e i team di prodotto, ma saranno anche in grado di creare prodotti migliori con i loro dati.

L'ampiezza come strumento di democratizzazione

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