Processo decisionale basato sui dati: sbloccare il successo sostenibile

Nella battaglia tra istinto e intuizione, ci sono prove evidenti che il processo decisionale basato sui dati ripaga.

Uno studio di McKinsey sul processo decisionale basato sui dati ha rilevato che le organizzazioni che utilizzano i dati per prendere decisioni hanno maggiori probabilità di essere redditizie e possono conservare e acquisire clienti in modo più efficace rispetto a quelle che non utilizzano questo approccio.

Che tu stia lanciando una nuova funzionalità di prodotto, investendo in una startup promettente o progettando una campagna di marketing, il processo decisionale basato sui dati è una necessità che pochi possono permettersi di ignorare .

In questo articolo, ti mostreremo perché prendere decisioni basate sui dati è fondamentale, come puoi implementarlo nella tua organizzazione e fornire un esempio di processo decisionale basato sui dati.

Cos'è il processo decisionale basato sui dati (DDDM)?

Il processo decisionale basato sui dati è il processo di prendere decisioni sulla base di dati affidabili, approfondimenti e fatti . È un approccio decisionale che raccoglie, analizza e interpreta i dati relativi a KPI critici e può essere utilizzato come base per tutte le decisioni aziendali. Usare la ricerca come parte del processo di validazione di qualsiasi iniziativa ha senso dal punto di vista commerciale.

Oggi, il 90% dei professionisti aziendali riferisce che i dati e l'analisi sono fondamentali per le loro principali iniziative di trasformazione .

I consumatori moderni stanno lasciando più tracce di dati online che mai, consentendo alle aziende di studiare tutto, dai loro interessi e comportamenti alle preferenze di acquisto e alle associazioni di marca. Con dati più completi, affidabili e accurati, le organizzazioni possono prendere decisioni basate sui dati più velocemente che mai, aiutandole a ruotare e adattarsi al ritmo.

I vantaggi di DDDM

Prendere decisioni basate sui dati consente alle organizzazioni di identificare tendenze, formulare nuovi servizi o prodotti, fare previsioni accurate e stabilire i canali più efficaci per la crescita. Può avere un impatto su quasi ogni area di un'organizzazione, da clienti, dipendenti, assunzioni, vendite e ricavi.

1. Ottieni un ROI più elevato

Le decisioni basate sui dati hanno un impatto diretto sulla redditività dell'azienda. Farlo fornisce approfondimenti pertinenti che possono aiutare ad aumentare le vendite e ridurre le perdite. Quando le scelte si basano su numeri solidi piuttosto che sull'istinto o sulle preferenze personali, un'azienda può prendere decisioni in modo logico e con maggiore sicurezza.

2. Passaggio da reattivo a proattivo

I dati forniscono approfondimenti che consentono di identificare tendenze e modelli e prevedere con precisione il futuro. Con i dati giusti, puoi pianificare in modo più sicuro, calcolare i rischi e scoprire opportunità che gli altri non possono vedere.

Ciò ti consente di essere più proattivo e di fare le prime mosse che gli altri non faranno. È proprio come avere occhiali per la visione notturna al buio: vedi cose che gli altri non possono vedere e reagisci e rispondi di conseguenza.

3. Migliora l'esperienza del cliente

I clienti soddisfatti utilizzano il tuo servizio più a lungo, diffondono la voce sulla tua attività e diventano sostenitori del tuo marchio. Un approccio decisionale basato sui dati ti aiuta ad aumentare i livelli di soddisfazione del cliente :

• Misurare regolarmente la soddisfazione del cliente
• Raccolta di feedback
• Individuare le tendenze
• Individuare le fonti di insoddisfazione
• Adottare misure per contrastare l'insoddisfazione
• Ottimizzazione dei processi e dei servizi per migliorare gli standard di servizio

Senza dati, è difficile sapere veramente cosa pensano i clienti del tuo prodotto. Quando le tue decisioni si basano su dati solidi, sai a che punto sei e come puoi soddisfare e superare meglio le aspettative dei clienti.

4. Ottieni un vantaggio competitivo

Rimanere un passo avanti rispetto alla concorrenza è il segno distintivo di tutte le aziende di successo. Per quanto riguarda il tuo mercato, la conoscenza è potere. Un approccio decisionale basato sui dati ti consente di monitorare da vicino le azioni, le campagne e le tattiche dei tuoi concorrenti.

Di conseguenza, sei in una posizione migliore per prevedere le loro mosse e contrastare le loro strategie prendendo decisioni più tempestive e informate.

Ecco un esempio di processo decisionale basato sui dati, che mostra la ricerca competitiva in azione. È stato condiviso con noi da Wonderbly, un'azienda internazionale che serve 6 milioni di clienti. Analizzando i dati demografici del pubblico di un rivale chiave e osservando la distribuzione per genere ed età, è stato in grado di identificare che la concorrenza stava facendo un lavoro migliore nell'attrarre un pubblico più giovane.

Wonderbly ha utilizzato Similarweb per visualizzare i dati demografici dei siti web dei rivali insieme ai propri. Ecco cosa è stato in grado di determinare.

Wonderbly stava vincendo con il pubblico femminile, con il 62% contro il 56% a suo favore. Tuttavia, i suoi rivali sono stati più bravi ad attrarre un pubblico maschile e la sua quota nella fascia di età 18-24 era solo del 12% contro il 19%. Mostrando una chiara opportunità di fare di più per raggiungere sia i personaggi più giovani che quelli di sesso maschile.

Impatto: ha sviluppato un nuovo profilo di pubblico e modificato in modo significativo le campagne future. È stata quindi in grado di far crescere la propria attività e attirare più nuovi clienti.

5. Maggiore fiducia nel processo decisionale

Le decisioni basate sui dati rimuovono l'incertezza, riducono al minimo le aree grigie e ti consentono di vedere le cose con chiarezza. Le tue decisioni non sono congetture o un pio desiderio. Deriva dall'eseguire passaggi calcolati sulla base di approfondimenti provenienti da dati completi raccolti durante il ciclo di vita del cliente.

Naturalmente, questo significa che hai fiducia nelle tue decisioni che si ripercuotono sui tuoi team e consentono loro di seguire le tue istruzioni con maggiore convinzione.

6. Accesso più rapido agli approfondimenti

Nei mercati odierni in continua evoluzione, i comportamenti dei consumatori cambiano alla velocità della luce; gli attori emergenti compaiono e conquistano quote di mercato in un attimo e le tecnologie dirompenti hanno un impatto su interi settori in un istante.

Avere una maggiore velocità di comprensione può aiutare la tua azienda a rispondere ai cambiamenti molto più rapidamente, competere e stare al passo con i tempi. I dati ti aiutano a individuare questi cambiamenti mentre sei ancora in tempo per fare qualcosa al riguardo; senza un accesso più rapido alle informazioni, rischi di rimanere indietro.

Esempio di processo decisionale basato sui dati con Similarweb

Rimanendo con Wonderbly come esempio, ecco alcuni altri esempi di dddm in azione.

• Entrare in nuovi mercati

Perché: entrare in un nuovo mercato può portare alla crescita di quasi tutte le aziende. Tuttavia, richiede investimenti significativi da intraprendere. L'utilizzo dei dati per guidare decisioni come questa può aiutare qualsiasi organizzazione a prevedere con precisione la crescita futura e il potenziale di mercato per un nuovo prodotto o servizio.

Come: in questo esempio di dddm, Wonderbly ha utilizzato l' elemento delle tendenze delle parole chiave stagionali di Similarweb per scoprire dove i suoi rivali stavano guadagnando traffico dai canali. Più specificamente, potrebbe individuare le parole chiave esatte utilizzate nei canali di ricerca a pagamento (anniversari e matrimoni) che al momento non erano indirizzate dal proprio set di prodotti.

In questa istantanea tratta dalla stagionalità delle parole chiave di Similarweb, vedi i leader del traffico per set di parole chiave specifici, la loro stagionalità, la quota di traffico e il volume, insieme ai dati CPC pertinenti. Dimostra dove i rivali utilizzano annunci a pagamento per conquistare quote di traffico.

Risultato: potendo dimostrare il successo dei suoi concorrenti, in particolare il notevole interesse dei consumatori per un canale, è stata in grado di sviluppare una nuova linea di prodotti. Ha ottenuto un aumento dei ricavi del 69% come risultato diretto dell'ingresso in un nuovo mercato.

Questo è solo un esempio di processo decisionale basato sui dati in azione. Ma ci sono molti modi in cui puoi utilizzare software come Similarweb Digital Research Intelligence per scoprire i tratti e le tattiche dei giocatori di successo nel tuo mercato.

Se desideri altri esempi di processi decisionali basati sui dati, vai alla nostra pagina delle storie di successo dei clienti . Qui puoi visualizzare innumerevoli testimonianze ed esempi di dddm da parte dei clienti.

Come prendere decisioni basate sui dati nel business

Per sviluppare una cultura del processo decisionale basato sui dati nella tua azienda , c'è un processo da seguire e una mentalità da cambiare. Tutti possono trarre vantaggio dall'utilizzo dei dati per prendere decisioni, dal leader aziendale più esperto a chi è appena entrato nel mondo del lavoro.

1. Stabilisci obiettivi chiari in linea con gli obiettivi aziendali

Cosa vuoi ottenere con i dati? Questa è la prima domanda a cui dovresti rispondere prima di investire nell'analisi dei dati o in qualsiasi altra soluzione. Ad esempio, potresti cercare di ottimizzare i tuoi processi, trovare scappatoie e identificare i tuoi canali di vendita più redditizi . Oppure potresti cercare maggiori informazioni sul pubblico per informare la tua strategia di marketing o di sviluppo del prodotto.

Qualunque cosa sia, è necessario stabilire obiettivi chiari per misurare e tenere traccia delle metriche chiave nel tempo.

2. Condurre ricerche di mercato

Consulta i tuoi team interni e i responsabili delle decisioni per comprendere le domande a cui vogliono che i dati rispondano, le loro attuali fonti di dati e come vogliono migliorarle.

Sulla base del loro feedback, conduci ricerche di mercato per trovare il modo in cui altre aziende gestiscono queste sfide. Ciò ti aiuterebbe a comprendere le fonti di dati di cui hai bisogno per migliorare e gli strumenti di ricerca di mercato necessari per soddisfare le esigenze decisionali della tua azienda.

3. Raccogliere e preparare i dati

Per analizzare e interpretare i dati, devi prima identificare tutte le fonti di dati esistenti e potenziali e creare un repository di dati centralizzato. Questo può essere difficile se i tuoi responsabili delle decisioni utilizzano attualmente dati provenienti da fonti disconnesse. In particolare, c'è il rischio di duplicazione e imprecisione dei dati.

Pertanto, devi assicurarti che i tuoi dati siano credibili e pertinenti per facilitare un processo decisionale efficace .

4. Analizza i risultati, cerca modelli ed esplora

Ora che hai raccolto e organizzato i tuoi dati, analizzali da angolazioni pertinenti per trovare le risposte alle tue domande. È qui che la visualizzazione dei dati e il dashboard tornano utili. Utilizzando diagrammi, grafici, linee di tendenza e altri tipi di visualizzazione, puoi rendere i tuoi dati più accessibili e più facili da capire.

5. Sviluppa intuizioni

Rappresentare i dati con la visualizzazione è una cosa, ma riassumere i risultati e le intuizioni principali richiede un'analisi più approfondita. Devi collegare i punti tra i vari set di dati per vedere se rispondono alle tue domande e forniscono approfondimenti per il processo decisionale.

6. Collaborare e prendere decisioni

Dopo aver sviluppato approfondimenti e avere risposte supportate dai dati alle tue domande, è il momento di comunicarle ai tuoi team e alle altre parti interessate. Utilizzando il data storytelling, aiuterai il tuo pubblico a comprendere il contesto dietro i tuoi dati e a vedere il quadro più ampio e i dettagli dietro le tue decisioni.

Aiuta anche a coinvolgere i principali responsabili delle decisioni della tua azienda e rende più trasparente il tuo processo decisionale basato sui dati.

Avvolgendo…

Il processo decisionale basato sui dati non è più una scelta. Le aziende devono investire nella raccolta, elaborazione e gestione dei dati per fornire ai propri responsabili delle decisioni informazioni pertinenti, credibili e accurate.

Similarweb Digital Research Intelligence ti offre una piattaforma già pronta per accedere a insight e dati che possono rivoluzionare il modo in cui la tua azienda prende le decisioni. È affidabile e utilizzato da alcuni dei più grandi marchi del mondo e, se fai clic di seguito, puoi ottenere una prova di 7 giorni.

Perché Similarweb?

La suite di soluzioni di intelligenza digitale di Similarweb offre approfondimenti imparziali, accurati e onesti di cui ti puoi fidare per analizzare qualsiasi settore, mercato o azienda.

• Le metodologie utilizzate per la raccolta dei dati sono solide, trasparenti e affidabili.
• Si aggiorna in modo dinamico, fornendo i dati più aggiornati su un settore o un mercato.
• Filtra e perfeziona i risultati in base alle tue esigenze.
• Chiara presentazione dei dati tramite una piattaforma intuitiva e facile da usare.
• I dati sono disponibili tramite un'API, quindi puoi collegarti a piattaforme come Tableau o PowerBI per semplificare le tue analisi.

Domande frequenti

Quali sono gli esempi di processi decisionali basati sui dati?

Un esempio di processo decisionale basato sui dati è l'utilizzo di strumenti di intelligenza digitale per esaminare la domanda esistente in un mercato per un prodotto o servizio specifico prima di decidere di accedervi. Un altro esempio di DDDM è l'utilizzo dell'intelligenza competitiva per esaminare parole chiave specifiche da indirizzare in una campagna PPC prima di investire.

Perché il processo decisionale basato sui dati è importante?

Il processo decisionale basato sui dati offre alle organizzazioni gli insight per prendere decisioni trasparenti, credibili e razionali. Mette i fatti prima della finzione e garantisce che le decisioni chiave siano giustificate con dati reali.

Come si prendono decisioni basate sui dati?

Inizia comprendendo le tue esigenze aziendali e raccogliendo dati pertinenti da fonti attendibili. Quindi, analizzi e organizzi quei dati per trovare approfondimenti fruibili. Infine, condividi le tue scoperte con le parti interessate e prendi decisioni informate.

Quali sono le 6 fasi del processo decisionale basato sui dati?

• Allineamento obiettivo
• Ricerca di mercato
• Raccolta dati
• Analisi dei dati
• Sviluppare intuizioni
• Il processo decisionale