La tua organizzazione ha bisogno di una mappa della gerarchia dei dati: ecco perché

Ci sono infiniti punti dati che un team o un'organizzazione possono tracciare. È una lotta per sapere a quali metriche dare la priorità. Il risultato? Le organizzazioni spesso finiscono con un campo di gioco piatto, con entrate che hanno lo stesso valore di una metrica di basso livello come i tassi di apertura delle e-mail.

Quando non c'è un accordo esplicito sulle relazioni tra diverse metriche, le persone finiscono nei silos di dati. Ogni team trascorre del tempo a lavorare per migliorare le metriche di vanità che non si collegano e influiscono sugli obiettivi aziendali.

La soluzione è una mappa della gerarchia dei dati: un framework che mostra le relazioni tra le diverse metriche in un'organizzazione . Illustra come le metriche di livello inferiore contribuiscono a risultati di livello superiore e definisce chi è responsabile di quali metriche.

La mappa mostra la gerarchia delle metriche in un'organizzazione. Ad esempio, l'utilizzo delle funzionalità , di proprietà di un singolo collaboratore, alimenta la metrica di coinvolgimento , di proprietà di un responsabile del team. Le metriche possedute dai team leader (ad es. product manager o marketer) contribuiscono alle metriche di cui sono responsabili i dirigenti di reparto (ad es. responsabili della crescita, del prodotto o del marketing).

Una mappa della gerarchia dei dati richiede ai team di vedere come i punti dati si inseriscono nel resto dell'organizzazione. In questo modo, puoi scegliere le metriche da tracciare in base a dati e prove e impegnarti per avere un impatto positivo sugli obiettivi dell'organizzazione.

Smetti di inseguire le metriche di vanità

Una mappa della gerarchia dei dati ti obbliga a dare priorità alle metriche che influiscono sugli obiettivi della tua organizzazione. Se hai selezionato le metriche giuste, tirare una leva in basso avrà un impatto su tutta la struttura ad albero dei dati.

Se non esegui la mappatura di queste connessioni, migliori le metriche che non fanno nulla. Diciamo che un team di marketing ha l'obiettivo di aumentare il traffico. Lavorano sodo e riescono a raddoppiare, triplicare o quadruplicare la quantità di traffico verso il tuo sito.

Nel frattempo, gli affari stanno fallendo. Non esiste un piano per attivare o monetizzare il traffico del team di marketing, quindi non influisce sulle conversioni. Quando applichi le metriche dei dati sbagliate, non sei guidato dai dati, sei solo potente sui dati . E questo non aiuta il business.

Una mappa della gerarchia dei dati mostra dove hai selezionato le metriche di vanità, che ti chiede di ripetere e aggiornare le metriche che monitori. Se migliori la metrica che possiedi e questa non incide sulla metrica a un livello superiore nella gerarchia, sai che devi ripensare a quella metrica.

Fai parlare tutti la stessa lingua

I team isolati tengono traccia delle metriche che non si collegano al resto dell'organizzazione. Tutti hanno bisogno dell'allineamento sui punti dati critici in modo che possano lavorare verso gli stessi obiettivi.

Una mappa della gerarchia dei dati favorisce il lavoro di squadra tra i reparti perché tutti sono uniti attorno agli obiettivi aziendali. Invece di, ad esempio, il marketing o il monitoraggio del prodotto di metriche diverse che non sono collegate, ottieni una visione a livello aziendale di come risolvi l'acquisizione, la fidelizzazione e la monetizzazione.

Inoltre, rende i dati il ​​linguaggio comune tra i dipartimenti. Spesso c'è un accordo (o disaccordo) implicito su quali metriche contribuiscono a quali risultati. Ad esempio, il team di marketing potrebbe presumere che l'aumento del traffico contribuirà ad aumentare le entrate, ma potrebbe non essere così.

Tracciare la mappa della gerarchia ti obbliga a discutere le metriche e rendere espliciti tali accordi: siamo tutti d'accordo sul fatto che il miglioramento della metrica X avrà un impatto su Y. Con questi accordi presi in modo esplicito, tutti si fidano delle metriche scelte e le discussioni tra i team possono svolgersi più agevolmente.

Consenti proprietà e autonomia

Quando stabilisci obiettivi incentrati sui risultati incentrati sui dati piuttosto che sulle tattiche, i membri del team possono assumersi la responsabilità dei loro risultati.

Con la tattica come obiettivo, le persone si sentono microgestite. Sono costretti ad attenersi al completamento di compiti specifici, anche se potrebbero credere che siano inutili.

Quando hai un risultato di dati, una metrica che esegue il mapping a monte, come obiettivo, le persone possono assumerne la responsabilità. I membri del team hanno la libertà di usare le loro abilità e creatività per trovare le tattiche ottimali per raggiungere l'obiettivo.

Il risultato è un'organizzazione più democratica. Le persone ottengono più soddisfazione dal loro lavoro perché si sentono responsabili di qualcosa.

Porta anche alla pianificazione del progetto basata sui risultati. Supponiamo, ad esempio, che qualcuno nel marketing avesse una tattica come obiettivo: creare quattro post di blog al mese . Si sentono costretti e frustrati perché devono continuare a inventare quei post, indipendentemente dall'impatto che avranno.

Supponiamo che tu dia loro un risultato di dati come obiettivo: generare il 30% in più di traffico organico al mese . Potrebbero decidere che la tattica migliore è creare i quattro post, oppure potrebbero escogitare modi più creativi ed efficaci per raggiungere tale obiettivo. Ad esempio, potrebbero aumentare la distribuzione ai post esistenti, aggiornare i vecchi post o trovare influencer esterni con cui collaborare invece di pubblicare solo contenuti generati dall'azienda.

La mappa significa anche che assegni la metrica di livello corretta e fornisci alle persone le metriche su cui possono avere un impatto. Ad esempio, non ha senso indicare le entrate di un marketer come metrica. Invece, fornisci loro una metrica di livello inferiore che si associa alle entrate .

Un altro risultato è che le persone vedono l'impatto del loro lavoro sull'azienda. La connessione a un risultato più elevato è motivante perché i membri del team possono vedere quanto il loro lavoro è significativo.

Come implementare una mappa della gerarchia dei dati

Una mappa della gerarchia dei dati è dinamica. Il valore arriva quando impari da esso ed evolvi le tue metriche monitorate.

Ottieni la versione uno della tua mappa dati disponibile il prima possibile. Non dovrebbe essere perfetto; dovrebbe essere un punto di partenza per l'apprendimento.

La mappa dovrebbe provenire da un'unica fonte di verità, un unico team, quindi c'è una definizione per ogni metrica. Idealmente, il tuo data team crea la mappa, ma qualsiasi parte neutrale esperta di dati può crearla. Il team che crea la mappa può basare le metriche della versione uno sull'apprendimento passato o sulle metriche che i team stanno attualmente monitorando.

Poiché la mappa consente di mettere tutti sulla stessa pagina, deve includere definizioni per le metriche ed eventuali inclusioni o esclusioni. Ad esempio, per una nuova metrica di acquisizione utenti , puoi monitorare solo l' acquisizione a livello aziendale come metrica principale.

Condividi la mappa con l'intera organizzazione, incluso dove trovare i dati per la metrica. Non è necessario che ogni punto dati si trovi sulla stessa dashboard, ma tutti devono sapere come trovare o calcolare le proprie metriche.

A questo punto, ci si aspetta che le persone non siano d'accordo con le metriche sulla mappa. Tutti dovrebbero esprimere il proprio disaccordo, ma impegnarsi ad accettare le metriche come punto di partenza. I team dovrebbero quindi raccogliere dati ed esempi per giustificare la modifica di una metrica. Eventuali aggiornamenti dovrebbero essere basati su dati oggettivi dei clienti, non opinioni o istinti.

Le entrate rimangono sempre le stesse. Anche l'acquisizione, la conservazione e la monetizzazione rimangono costanti, anche se potresti decidere di aggiornarne le definizioni.

La frequenza con cui rivisiti e ripeti il ​​resto delle metriche dipende dalla velocità della tua organizzazione. Una startup potrebbe rivedere le sue metriche ogni mese. Per un'organizzazione grande e consolidata, ha senso ripetere ogni pochi anni.

Insidie ​​comuni da evitare

• Non impostare la proprietà delle metriche del team. Se nessuno è responsabile di una metrica del team, le persone finiscono per selezionare metriche di vanità per i singoli contributori o utilizzare definizioni mobili delle loro metriche. Ciò alla fine porta alla sfiducia e al fallimento della cultura dei dati. Assegna un proprietario per ogni metrica sulla mappa.
• Metriche disallineate. Supponiamo che tu abbia un modello di monetizzazione basato sul prodotto. Non ha senso che le vendite siano l'unico team che possiede metriche che si associano alle entrate. Modifica la struttura della mappa gerarchica per adattarla al tuo modello di business.
• Ogni dipartimento presenta la propria versione della mappa. Se diversi team utilizzano versioni separate della mappa, lavoreranno in silos dipartimentali. La mappa della gerarchia dei dati deve essere una fonte di verità condivisa tra i reparti. Crea e utilizza la stessa mappa per l'intera attività e prodotto.

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