Una guida definitiva per migliorare l'igiene dei dati in tutta l'organizzazione

Nota del redattore: questo articolo è stato originariamente pubblicato sul blog di Iterativamente il 23 marzo 2021.

Il problema più ricorrente nella comunità dei dati sono i dati imprecisi. Quando i dati non sono accurati, è meno probabile che gli utenti si fidino di essi, il che significa che nessuno li utilizzerà nel processo decisionale. Ma che aspetto hanno, esattamente, i dati imprecisi? Sono i dati che contengono errori, indipendentemente dal fatto che le informazioni siano obsolete, duplicate o addirittura inesistenti in alcuni casi.

Per migliorare la qualità dei dati all'interno della tua organizzazione, la pratica dell'igiene dei dati è un must, poiché l'enorme volume di dati tra le organizzazioni aumenta nel tempo. Questa guida rafforzerà la tua comprensione dell'igiene dei dati e ti fornirà alcune best practice da seguire quando implementi l'igiene dei dati all'interno della tua organizzazione.

Cos'è l'igiene dei dati?

L'igiene dei dati è il processo di manutenzione e pulizia dei dati per garantire che la tua organizzazione stia lavorando con dati accurati e completi.

Cosa intendiamo quando diciamo dati "puliti"? Ci riferiamo a dati che, per la maggior parte, sono privi di errori. La pulizia dei dati può essere semplice come rimuovere i duplicati dal database e garantire che i dati siano in un formato standardizzato su tutta la linea.

Una varietà di fattori può portare la tua organizzazione a lavorare con dati che contengono errori. È abbastanza comune che si verifichino errori di qualità dei dati in qualsiasi fase del ciclo di vita dei dati, motivo per cui la tua organizzazione deve mantenere l'igiene dei dati per migliorare la qualità dei dati.

Perché l'igiene dei dati è importante?

A nessuno piace lavorare con dati di scarsa qualità. L'uso continuo di dati di scarsa qualità porta a prendere decisioni sbagliate in futuro perché gli utenti non si fidano. Nel corso del tempo, i dati di scarsa qualità costano alla tua organizzazione tempo e denaro, costando alle aziende negli Stati Uniti più di 3 trilioni di dollari all'anno e i data worker devono utilizzare il 51% del loro tempo prezioso per raccogliere, etichettare, pulire e organizzare i dati.

Al giorno d'oggi, non puoi permetterti di fare affidamento su dati accurati solo al 90%, poiché i dati sono la risorsa aziendale più preziosa della maggior parte delle aziende e le differenziano dai loro concorrenti.

Buone pratiche di igiene dei dati spesso portano a lavorare con dati di qualità superiore. Detto questo, esaminiamo alcune best practice per l'igiene dei dati che la tua organizzazione può implementare oggi.

5 best practice per dare priorità all'igiene dei dati nella tua organizzazione

L'implementazione dell'igiene dei dati nella tua organizzazione varierà a seconda delle dimensioni della tua azienda, delle risorse disponibili per il tuo team di dati e della cultura della tua azienda in merito ai dati. Tuttavia, le best practice riportate di seguito si applicano a qualsiasi azienda, indipendentemente dalle dimensioni o dal settore.

1. Eseguire un audit

Prima di iniziare con l'igiene dei dati, è meglio completare un controllo dei sistemi. Durante l'audit, dovresti valutare tutti i sistemi che la tua azienda utilizza quando tratta le informazioni sui clienti. Quando valuti ciascun sistema, dovresti determinare quali set di dati sono necessari per la tua attività e quali no. Ti consigliamo inoltre di mappare le dipendenze dei dati, in modo da sapere quali sistemi a valle saranno interessati da una modifica.

Per ridurre i dati non necessari, dovresti valutare i tuoi campi di input per assicurarti che portino alla raccolta di informazioni rilevanti per la tua attività.

2. Dai la priorità ai dati in base al loro valore per l'azienda

La pulizia dei set di dati può essere un processo lungo, soprattutto quando si lavora con un volume elevato di dati provenienti da una varietà di fonti. Quando la maggior parte delle organizzazioni inizia per la prima volta con la pulizia dei dati, di solito non è sicura di dove iniziare, soprattutto perché a volte può sembrare un po' opprimente.

Quando pulisci i tuoi dati, è meglio iniziare con i dati più preziosi per la tua azienda. Ad esempio, un'azienda nel settore dell'e-commerce potrebbe iniziare con la pulizia dell'elenco e-mail dei clienti, la rimozione dei duplicati e la determinazione se l'indirizzo e-mail è reale o falso. In genere, più prezioso è il set di dati per la tua organizzazione, maggiore dovrebbe essere la priorità quando inizi a ripulire i tuoi dati.

3. Creare una cultura in cui l'igiene dei dati è una priorità

L'igiene dei dati è un must piuttosto che un piacere quando si ha a che fare con i dati. I clienti si aspettano che tu abbia informazioni aggiornate su di loro ed esperienze personalizzate quando lavori con loro. Ecco perché l'igiene dei dati è uno sforzo collaborativo e richiede il contributo di tutti i membri dell'organizzazione. Dai venditori che raccolgono dati sui clienti al direttore finanziario, tutti dovrebbero essere coinvolti per assicurarsi che i dati siano aggiornati.

Per creare una cultura dell'igiene dei dati, è meglio assegnare a qualcuno nella tua organizzazione la priorità rispetto alla pulizia dei dati. In questo modo, qualcuno è responsabile dell'igiene dei dati e può aiutare a sviluppare un piano di qualità dei dati per la tua organizzazione.

4. Creare un modello uniforme per l'inserimento dei dati

Il punto in cui i dati entrano nel tuo sistema di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) è solitamente la prima causa di dati che contengono errori. Per garantire che i dati che entrano nel tuo CRM siano di alta qualità, ti consigliamo di controllare i dati lato client per assicurarti che tutte le informazioni siano standardizzate in un formato consumabile.

Quando si crea un modello uniforme per l'immissione dei dati, è necessario creare una procedura operativa standard. Ciò aiuterà il tuo team a stabilire la coerenza durante la pulizia dei dati e, nel tempo, a rilevare i problemi di qualità dei dati alla fonte, impedendo a tali errori di entrare in produzione.

5. Convalida l'accuratezza dei tuoi dati comportamentali

La convalida dell'accuratezza dei tuoi dati aiuterà la tua organizzazione a garantire che i tuoi dati siano accurati e completi. Tuttavia, alcuni team di dati hanno difficoltà con la convalida dei dati poiché spesso viene ridotta la priorità o non è facile da implementare a causa della mancanza di strumenti e processi.

Per facilitare il processo di igiene dei dati, ti consigliamo di adottare un approccio proattivo alla convalida dei dati e di seguire queste tecniche di convalida dei dati in ogni fase della pipeline di dati.

La convalida proattiva dei dati garantisce che i dati comportamentali siano accurati, completi, utili, puliti e compresi in tutta l'organizzazione.

La qualità dei dati è importante

Nel tempo, buone pratiche di igiene dei dati si tradurranno in dati di alta qualità su cui i tuoi team possono fare affidamento per prendere decisioni aziendali strategiche.

Seguendo queste best practice puoi assicurarti di fornire approfondimenti utili e accurati sui tuoi clienti alle parti interessate.

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