5 vantaggi del software e degli strumenti di gestione dei dati

Il software di gestione dei dati (DMS) è un insieme di strumenti che aggregano i dati da più fonti, quindi organizzano e strutturano i dati in un formato digeribile per l'analisi.

La maggior parte delle persone sa che la gestione dei dati è essenziale perché dati puliti, coerenti e affidabili aiutano le aziende a superare i concorrenti per fedeltà e attenzione ai clienti. Senza il giusto software di gestione dei dati, non avrai un processo semplificato per analizzare e attivare i dati dei clienti.

Che cos'è un software di gestione dei dati?

Il software di gestione dei dati consente di raccogliere dati da varie fonti, organizzarli sistematicamente e utilizzarli per l'analisi.

Ad esempio, un prodotto SaaS ha molte origini dati, come piattaforme di social media, software CRM, sito Web aziendale e così via. Questi dati devono passare attraverso alcuni passaggi prima di poterli utilizzare per prendere decisioni aziendali. I dati non strutturati devono essere estratti dalle fonti, trasformati in un formato intuitivo e caricati in un data warehouse per ulteriori analisi. Il software di gestione dei dati per i prodotti gestisce questi passaggi.

DMS garantisce alle aziende dati affidabili, di alta qualità e in tempo reale per l'analisi a cui puoi accedere in qualsiasi momento.

Cinque vantaggi del software di gestione dei dati

Il software di gestione dei dati assume il controllo di operazioni complesse, tra cui la raccolta dei dati, la visualizzazione dei dati e il data warehousing. I dati vengono convertiti in informazioni fruibili e analizzati per ottimizzare le decisioni aziendali. Le organizzazioni possono trarre vantaggio da DMS nei cinque modi seguenti.

1. Maggiore visibilità

Il software di gestione dei dati aumenta l'accesso e la visibilità del catalogo dati dell'organizzazione, semplificando la condivisione dei dati tra i team, ad esempio prodotti, marketing e finanza. Tutti possono trovare rapidamente i dati desiderati, eliminando la necessità per gli analisti di dati di scrivere query SQL manuali e dispendiose in termini di tempo. DMS scompone i silos di dati, migliorando la produttività dell'organizzazione. Ad esempio, con Amplitude Customer Data Platform (CDP), è più facile per i team connettersi e creare origini dati e destinazioni.

2. Maggiore affidabilità

Avrai dati più affidabili riducendo le ridondanze e la manomissione dei dati.

Le ridondanze dei dati sono la ripetizione degli stessi dati nel database. Possono portare a imprecisioni e influenzare negativamente le decisioni sui prodotti. Poiché il software di gestione dei dati limita l'errore umano, c'è una minore possibilità di ridondanza e incoerenza dei dati.

DMS unifica tutti i flussi di dati e i set di dati all'interno di un'organizzazione, riducendo il rischio di manomissione dei dati e fornendo ai team dati affidabili e aggiornati. Le aziende possono quindi utilizzare questi dati per rispondere in modo efficiente ed efficace ai cambiamenti del mercato e alle esigenze dei clienti.

3. Maggiore sicurezza dei dati

Il software di gestione dei dati protegge le organizzazioni (dipendenti e clienti allo stesso modo) da furti, perdite e violazioni dei dati. Nel 2021, i costi di violazione dei dati sono saliti a 4,24 milioni di dollari, i costi più alti registrati in 17 anni. DMS rafforza la privacy e la sicurezza dei dati con funzionalità di tokenizzazione e crittografia.

La tokenizzazione sostituisce i dati con simboli univoci per proteggere le informazioni sensibili. La crittografia rende i tuoi dati illeggibili ai sistemi che non dispongono della chiave per decodificarli. Inoltre, con un DMS, hai un ulteriore livello di sicurezza in quanto puoi personalizzare il livello di accesso ai dati per determinati dipendenti.

Le organizzazioni devono garantire che i dati personali dei clienti siano protetti contro il trattamento illecito e che DMS sia conforme alle normative e alle leggi sui dati come GDPR e CCPA.

4. Maggiore scalabilità dei dati

Il software di gestione dei dati consente alle organizzazioni di scalare i dati con processi ripetibili e automazione del flusso di lavoro. Ad esempio, quando viene rilasciato un nuovo aggiornamento di prodotto, un DMS può sincronizzare automaticamente i metadati e far risparmiare tempo ai product manager.

L'automazione dei flussi di lavoro con un DMS riduce anche la necessità di duplicare le query, risparmiando tempo e denaro poiché i dipendenti non devono rieseguirle.

5. Maggiore produttività

Più persone nella tua organizzazione hanno accesso ai dati, più persone sono autorizzate a prendere decisioni in modo rapido e autonomo. E più i product manager possono ottenere le risposte alle loro domande senza chiedere a un analista di dati, più velocemente il lavoro viene svolto.

Quando gli analisti di dati possono contare sul fatto che i product manager rispondano alle domande in modo indipendente, possono dedicare tempo a progetti più grandi che hanno un impatto sulla tua organizzazione. Secondo il sondaggio State of Data Science di Anaconda del 2021, gli intervistati hanno dichiarato di dedicare "il 39% del loro tempo alla preparazione e alla pulizia dei dati, che è più del tempo impiegato per l'addestramento del modello, la selezione del modello e l'implementazione di modelli messi insieme". Liberare i tuoi analisti di dati per concentrarsi sul lavoro approfondito è fondamentale.

Mettere tutti i dati in un unico sistema che tutti sanno come utilizzare rende il lavoro collaborativo tra i reparti più semplice ed efficace. Porta alla democratizzazione dei dati e consente a tutti nella tua organizzazione di prendere decisioni informate sui dati e creare esperienze cliente migliori.

In che modo il giusto software di gestione dei dati aziendali può far risparmiare risorse aziendali critiche

Il giusto software di gestione dei dati aziendali riduce i tempi e i costi associati alle seguenti attività di gestione dei dati:

Conformità alla normativa sui dati

Il software di gestione dei dati aziendali garantisce che la tua organizzazione rispetti automaticamente le regole di regolamentazione dei dati. Il mancato rispetto delle normative sui dati può comportare sanzioni o, peggio, la chiusura dell'organizzazione da parte degli organi di governo.

Con la conformità alla regolamentazione dei dati automatica fornita da un DMS, le organizzazioni non hanno bisogno di assumere consulenti per la protezione dei dati, il che consente di risparmiare sui costi di manodopera e consulenza.

Elaborazione dati

Il software di gestione dei dati aziendali automatizza molte richieste di elaborazione dati, risparmiando tempo e denaro. Senza un DMS, i dati devono essere elaborati manualmente prima di poterli analizzare, come la pulizia dei dati nei data lake del server SQL. Ciò richiede tempo e denaro perché richiede personale altamente qualificato come data scientist e ingegneri.

Man mano che un'organizzazione cresce e si ridimensiona, aumentano anche le esigenze di elaborazione dei dati. Hai bisogno di un software di gestione dei dati che cresca e si adatti a te e al tuo prodotto. Ciò è vantaggioso perché la gestione di grandi quantità di dati è complicata e comporta un rischio maggiore di ridondanza dei dati.

Archivio dati

La gestione della crescita dei dati è spesso considerata una delle maggiori sfide di gestione dei dati. I big data hanno cambiato l'infrastruttura di archiviazione dei dati e, con l'aumento della quantità di dati raccolti da un'organizzazione, aumentano anche le sue esigenze di archiviazione dei dati. Il software di gestione dei dati aziendali offre una soluzione più economica per l'archiviazione dei dati.

La maggior parte dei DMS offre vari livelli di archiviazione a seconda dei requisiti della tua organizzazione, con prezzi con pagamento in base al consumo e piani di abbonamento che puoi aggiornare in qualsiasi momento.

Software di gestione dati per aziende SaaS

Le aziende SaaS hanno bisogno di un software di gestione dei dati di prodotto che possa aiutare in tre aree:

• Governance dei dati : garantire che i dati siano accurati e di alta qualità garantisce che le aziende SaaS possano agire sui dati per fornire una migliore esperienza del cliente.
• Sicurezza dei dati : il mantenimento di solide pratiche di protezione dei dati previene problemi normativi ed evita di mettere a repentaglio la reputazione dell'azienda.
• Integrazione dei dati : l'integrazione dei dati su più sistemi aiuta le aziende a visualizzare meglio i dati (tramite dashboard e modellazione dei dati) e ad attivarli (tramite analisi del prodotto e coinvolgimento dei clienti) negli strumenti a valle. Scopri di più sulle tecnologie necessarie per raccogliere e attivare i dati nel nostro post sul Modern Data Stack.

Esempi di software per la gestione dei dati includono Amplitude Customer Data Platform (CDP), IBM Master Data Management e Oracle Customer Data Management.

Ampiezza CDP

Amplitude CDP è la prima piattaforma di dati dei clienti basata su informazioni dettagliate. Questo software di gestione dei dati è progettato per i team di dati, prodotti e marketing per sfruttare le informazioni dettagliate per il processo decisionale. Le organizzazioni possono sfruttare le ampie integrazioni, inclusa la possibilità di monitorare ed eseguire campagne di marketing mirate con strumenti di coinvolgimento dei clienti come Intercom e Braze.

Con Amplitude CDP, l'analisi dei dati è facile per esperti di marketing e product manager perché non sono necessarie query SQL. Le organizzazioni possono creare segmenti di utenti dinamici e predittivi e automatizzare l'attivazione dei dati. Un DMS all-inclusive come Amplitude CDP significa che non hai più fornitori che gestiscono aspetti diversi dei tuoi processi di gestione dei dati, risparmiando tempo e denaro.

Guarda la demo di Amplitude CDP per saperne di più sul software di gestione dei dati di Amplitude o richiedi una consulenza personalizzata .