3 semplici errori nei dati che probabilmente stai facendo

Ti senti sopraffatto dal monitoraggio dei social media? Se è così, non sei solo.

Grazie agli aggiornamenti incessanti e agli innumerevoli modi per estrarre informazioni, non sorprende che l'estrazione e l'analisi dei dati siano un processo che provoca ansia. Quando si teme di commettere errori nei dati, può essere quasi troppo da gestire. Ma ti abbiamo coperto.

Sembra che per molti esperti di marketing, raccogliere e sezionare dati qualitativi e quantitativi sia una lotta più grande di quanto vorremmo che altri pensassero. È anche un peccato, perché c'è una grande quantità di informazioni in attesa là fuori, disponibili per aiutare a perfezionare la tua strategia di marketing digitale. Se questo suona vero per te, potresti soffrire di questi tre errori di dati utente comuni (ma risolvibili!).

Errore di dati n. 1: analisi senza un piano

Mentre la maggior parte delle persone sa che l'analisi dei dati è una componente fondamentale di qualsiasi campagna, a volte gli esperti di marketing intervengono senza un piano. È un modo infallibile per sentirsi davvero persi, molto velocemente.

Infatti, in un recente studio che ha intervistato oltre 600 persone, l'85% ha ammesso di non essere in grado di utilizzare appieno i dati. Scommetto che è perché molti di loro non hanno idea di cosa stanno cercando e sicuramente non capiscono come i dati possano e debbano informare i prossimi passi.

Una scelta migliore

Invece di monitorare per obbligo, sii premuroso sulla tua ricerca. Prima di scorrere, considera i tuoi obiettivi a lungo termine e cerca specificamente i punti dati per supportare tali obiettivi.

Le decisioni basate sui dati sono il miglior tipo di decisione perché rimuovono le opinioni dall'equazione. Ai fini della pianificazione dei contenuti e del coinvolgimento, oltre a dimostrare il ROI, i dati sono dalla tua parte.

• Educa il tuo capo
  • I dati sono particolarmente utili quando stai cercando di dimostrare il successo delle tue campagne sui social media. Ad esempio, se il tuo capo vede un paio di Mi piace e condivide il post di un concorrente, potrebbe essere completamente convinto che il concorrente abbia una migliore presenza sui social media rispetto al tuo marchio.
  • Salva il tuo lavoro utilizzando i dati per difendere il tuo duro lavoro. Dimostragli che mentre quel singolo post potrebbe aver guadagnato una certa attenzione, il tuo marchio ha più follower e coinvolgimento sulle piattaforme che contano di più per il tuo pubblico di destinazione. Potresti anche guidarli attraverso lo strumento scelto, mostrando e raccontando i tuoi impressionanti risultati di coinvolgimento.

• Crea il contenuto giusto
  • Poiché il content marketing genera oltre il triplo dei contatti rispetto al marketing in uscita e costa il 62% in meno, ciò che dici, come lo dici e a chi lo dici è fondamentale per il successo della campagna.
  • Se hai in mente una nuova campagna di contenuti ma non vuoi ancora investire tempo e risorse per crearla se non sei sicuro che avrà successo, passa ai dati: una rapida scansione di cosa ha funzionato bene (e cosa ha 't) sia per te che per i tuoi concorrenti in passato ti aiuterà a fare un'ipotesi plausibile sull'opportunità o meno di procedere.
  • Se decidi di procedere, prendi nota di ciò che funziona meglio. Identifica il tono di voce, il tipo di contenuto, i canali, gli annunci e gli hashtag di uso comune e incorpora queste best practice mentre produci la tua campagna.

• Trova voci influenti
  • Se uno dei tuoi obiettivi è entrare in contatto con i principali attori del settore (come dovrebbe essere), usa la funzione Scopri nel tuo account Rival IQ per rivelare un elenco dei migliori account che condividono contenuti rilevanti.
  • Da lì, immergiti nei loro canali di social media per vedere con chi interagiscono regolarmente e la natura delle loro conversazioni. Puoi vedere di cosa parlano, rivedere hashtag e parole chiave comuni e osservare domande e richieste tipiche. Queste informazioni daranno forma al modo in cui componi i tuoi post sui social media e ti offrono anche l'opportunità di rispondere e condividere i contenuti dell'influencer ove appropriato.

Errore dati n. 2: attivare il pilota automatico (e non guardare indietro)

Inizia con grandi speranze mentre imposti un profilo di analisi. Dopo aver trascorso un paio di ore divertenti a fare brainstorming e creare combinazioni di query di parole chiave, ti siedi stupito mentre i risultati iniziano ad arrivare.

A quel punto, però, la novità comincia a svanire. È decisamente allettante chiudere la scheda di analisi e rivolgere la tua attenzione ad altri aspetti del tuo lavoro... o meme esilaranti che ti catturano davvero.

Mentre l'automazione va bene e bene, i contro iniziano a superare i vantaggi se si imposta un account di monitoraggio completo e poi lo si guarda raramente. L'analisi dei dati è più efficace se un essere umano monitora regolarmente, modifica le parole chiave e valuta le prestazioni lungo il percorso. La raccolta di queste informazioni è una best practice per informare la strategia e la creazione di contenuti. Se lo lasci in esecuzione in background, l'intero esercizio diventa inutile.

Una scelta migliore

Evita questo errore di dati comune inviando invece avvisi automatici alla tua e-mail. Puoi comunque rimanere aggiornato sui risultati senza dover accedere al tuo account più volte al giorno.

Ecco alcuni esempi di avvisi che puoi personalizzare e scegliere di inviare automaticamente alla tua casella di posta.

• Probabile rilevamento post potenziato
• Rilevamento del collegamento bio di Instagram
• Le sessioni aumentano per la pagina di destinazione
• Le sessioni aumentano dalla sorgente/mezzo
• Grande aumento del ranking di ricerca per le migliori parole chiave

Errore sui dati n. 3: non riuscire a creare informazioni utili

L'analisi dei dati è utile solo quando si interviene. Puoi eseguire numeri e analizzare le conversazioni fino a quando non sei blu in faccia, ma farlo senza implementare modifiche basate su approfondimenti rientra ogni volta nella categoria "errore di dati".

Quando lavoravo in un'agenzia di pubbliche relazioni, producevamo regolarmente report per i clienti. Una risposta comune dalla C-Suite è stata: "Ok, quindi cosa significano questi numeri e cosa dovremmo fare con queste informazioni?"

È qui che entrano in gioco le informazioni utili, il che significa utilizzare le informazioni raccolte dal monitoraggio e dall'analisi per prendere decisioni migliori e più informate sui contenuti e sul coinvolgimento.

Una scelta migliore

Sia che tu stia condividendo rapporti con un cliente o con il tuo team interno, assicurati di associare ogni punto dati con contesto e consigli. Prendi Samsung, per esempio. Samsung ha notato quando i suoi strumenti di ascolto sociale hanno rivelato che i clienti condividevano le immagini dei loro televisori durante programmi specifici, come il popolare Game of Thrones della HBO. In precedenza, Samsung condivideva immagini ispiratrici che non erano del tutto legate al modo in cui le persone utilizzavano il prodotto nella vita reale (il marchio rappresentava stanze incontaminate con TV spente montate a parete, mentre i contenuti generati dagli utenti presentavano TV su supporti con un birra in primo piano).

Samsung non ha semplicemente archiviato queste informazioni: le ha utilizzate per apportare modifiche significative alla propria campagna di marketing. Ora che avevano un'idea migliore di come le persone volessero interagire con i loro prodotti, hanno iniziato a incorporare immagini più realistiche. Il risultato? Contenuti che hanno risuonato meglio con il pubblico di destinazione e un maggiore coinvolgimento del marchio.

Sii l'eroe del tuo prossimo incontro di marketing digitale portando in tavola nuove idee che sono radicate nei dati.

Sei una vittima di uno di questi errori comuni relativi ai dati di errore dell'utente? Inviaci un tweet e facci sapere come pensi di apportare modifiche alla tua strategia di ascolto sociale quest'anno.