Le migliori risorse per gli esperti di dati
Pubblicato: 2022-12-16Nota del redattore: questo articolo è stato originariamente pubblicato sul blog Iterativamente il 15 marzo 2020.
Come persone che hanno costantemente a che fare con i dati, trovare le risorse giuste a cui fare riferimento nei momenti di bisogno è una sfida.
(Fidati di me: una ricerca su Google produce un numero di risultati con più zeri di quanti ne possa contare.) Per risolvere questo problema, abbiamo creato un documento interno con i migliori cinque di ogni tipo di risorsa a cui generalmente si riferiscono i dati. Ora abbiamo deciso di pubblicizzarlo a beneficio di tutti.
Senza ulteriori indugi, diamo un'occhiata.
Newsletter
The Analytics Engineering Roundup di dbt Labs
Se ami leggere nei tuoi tempi di inattività, The Analytics Engineering Roundup è perfetto per te. È compilato da Tristan Handy di dbt Labs, i creatori del famosissimo strumento open source dbt. La parte migliore è che includono da quattro a cinque delle migliori letture insieme a un semplice riepilogo per ogni articolo.
L'invio di analisi per modalità
Se non lo sai già, Mode è una piattaforma di data science che riunisce un editor SQL, un notebook Python e R in cui puoi eseguire la visualizzazione dei dati, creare grafici e dashboard e quindi condividere la tua analisi con un clic. Scrivono un'ottima newsletter con alcuni dei migliori articoli di analisi e scienza dei dati.
Elisir di dati
Data Elixir è una delle migliori newsletter sul mercato che condivide i migliori articoli su machine learning, visualizzazione dei dati, analisi e strategia. Consegnata ogni martedì, è una newsletter settimanale con oltre 30.000 abbonati.
Settimanale di scienza dei dati
Una delle newsletter più popolari tra i data people, la newsletter è iniziata nel 2013 e fino ad oggi ha sfornato 361 numeri. Inizia con una sezione Scelte dall'editore e passa rapidamente all'elenco di una serie di articoli e video di data science. Inoltre, include una sezione per offerte di lavoro, tutorial e libri. Inviato ogni giovedì, DSW merita la tua attenzione.
KDnuggets
Questa pluripremiata newsletter è una delle newsletter più rinomate che copre argomenti come machine learning, data science, data mining, big data e analisi. Vale sicuramente il tuo tempo!
Libri
Storytelling con i dati
La narrazione non è nuova. È una delle strategie migliori per commercializzare il tuo marchio. Ma lo storytelling con i dati? È raro. Questo libro di Cole Nussbaumer Knaflic illustra chiaramente il potere della narrazione e come puoi organizzare la storia attorno ai dati. Con innumerevoli esempi del mondo reale, questo libro ha un pugno.
Analisi snella
Chiedi a qualsiasi fondatore di startup di consigliare un libro sull'analisi. Sette volte su 10 consiglieranno "Lean Analytics" di Alistair Croll e Benjamin Yoskovitz. Questo libro essenzialmente ti insegna a concentrarti sull'unica metrica che conta , che ti consente di restringere la tua attenzione e andare avanti. Se vuoi capire come portare la tua idea in PMF utilizzando i dati, questo è il libro che fa per te.
Come misurare qualsiasi cosa
Tutte le aziende affrontano rischi e incertezze. Gran parte del motivo è dovuto al fatto che non tutto è misurabile. Questo libro di Douglas W. Hubbard tenta di contestarlo. Con esempi stellari, questo libro ti offre passaggi sostanziali per aiutarti a misurare l'incommensurabile nel mondo degli affari.
Dataclysm
Sai chi sei (online)? Lo slogan di questo libro è letteralmente: "Ciò che le nostre vite online ci dicono su noi stessi offline". Una lettura deliziosa di Christian Rudder, fondatore di uno dei più grandi siti di incontri al mondo OkCupid, Datacylsm si tuffa in profondità nella scienza del comportamento umano e in che modo i dati vengono utilizzati per accelerarlo.
Statistiche nude
Hai dormito attraverso Stats 101? Nessun problema. Charles Wheelan, anche autore di Naked Economics, elimina i dettagli clandestini e tecnici e si concentra esclusivamente sull'intuizione primaria che guida l'analisi statistica.
Misura ciò che conta
Sebbene non sia direttamente correlato all'analisi dei dati, è comunque una buona lettura per PM e fondatori. Obiettivi e risultati chiave (OKR) è un sistema di definizione degli obiettivi in cui gli obiettivi definiscono ciò che cerchiamo di raggiungere e i risultati chiave sono il modo in cui quegli obiettivi prioritari saranno raggiunti con azioni specifiche e misurabili entro un determinato periodo di tempo. Affinché gli OKR abbiano successo, i team devono essere in grado di fidarsi dei dati che stanno acquisendo. Con studi di casi approfonditi di Bono e Bill Gates, questo libro rivela come gli OKR aiutano a garantire la crescita, in particolare in una startup.
Corsi
Corsi di Data Science di Codecademy
Codecademy è ampiamente conosciuto per i suoi corsi di tecnologia. Tuttavia, la loro sezione di scienza dei dati è anche una delle preferite dai fan tra coloro che ne sono a conoscenza. Da un vero e proprio percorso di apprendimento della scienza dei dati a corsi brevi su pitone avanzato e analisi dei dati, la gamma è infinita.
Scuola di scienza dei dati di Udacity
Particolarmente popolare per i suoi nano gradi , Udacity è uno dei principali attori in questo spazio. I loro corsi di scienza dei dati sono venerati e costantemente evangelizzati da persone che si occupano di dati. Hanno aiutato innumerevoli individui e organizzazioni ad apprendere e implementare i dati nel modo giusto attraverso strumenti e processi all'avanguardia.
Data Camp
Datacamp è abbastanza nuovo sul mercato ma amiamo la semplicità dei loro corsi. Hanno due tracce separate (incentrate sulle abilità e incentrate sulla carriera) per le persone che vogliono dedicare tempo a corsi a lungo termine. Inoltre, vale la pena menzionare l'enorme varietà di corsi.
Processo decisionale basato sui dati
Il processo decisionale è sempre più preciso e accelerato con i dati. Questo corso ti offre una panoramica del perché i dati sono importanti, come vengono utilizzati i Big Data, un framework per l'analisi dei dati e tutti gli strumenti necessari. È un corso Coursera creato dalla rinomata società di revisione e consulenza PwC.
Fondamenti di scienza dei dati
Questo corso di scienza dei dati è leggermente diverso nel suo approccio. Il corso assume un punto di vista puramente professionale in cui apprendi argomenti come la compilazione, la preparazione e la modellazione dei dati durante tutto il ciclo di vita della scienza dei dati. È un corso fondamentale ed è l'ideale per le persone che hanno appena iniziato o per chi vuole comprendere le basi della scienza dei dati.
Comunità
Misura il rallentamento della chat
Measure Chat è una di quelle community orientate al valore al 100%. Le migliori e più brillanti menti analitiche di tutto il mondo si riuniscono qui per discutere di tutto ciò che riguarda i dati. Un must per i data people!
Localmente ottimista
Locally Optimistic è un gruppo informale di praticanti aspiranti e veterani in cui puoi condividere i tuoi pensieri e le tue esperienze nel lavorare con i dati. Gestiscono anche un blog che riguarda le organizzazioni di dati.
Analitica Vidhya
Analytics Vidhya fornisce un portale di conoscenza incentrato su una comunità. Puoi seguire corsi, imparare dai loro blog e discutere cose importanti con gli altri membri. La loro comunità di discussione è piuttosto famosa tra i professionisti dell'analisi dei dati. Dalle carriere nell'analisi agli strumenti e alle metodologie più recenti, troverai qualsiasi thread di discussione che stai cercando.
Subreddit di scienza dei dati
Reddit è uno di quei posti in cui trovi letteralmente tutte le informazioni che cerchi. Con oltre 200.000 membri, r/datascience è uno dei subreddit più popolari e attivi sulla piattaforma dei social media. Hai bisogno di aiuto con qualcosa di "dati?" Basta lasciare un post e riceverai la tua risposta in pochissimo tempo!
Kaggle Noobs
Kaggle è una piattaforma online gestita da Google in cui data scientist, ingegneri ML e persone con professioni simili competono tra loro per risolvere problemi di data science. Gestiscono anche una comunità stellare in cui è possibile incontrare i migliori data scientist di tutto il mondo.
Comunità di dati.world
data.world è un prodotto che unisce e classifica tutti i dati, i metadati e le analisi della tua azienda all'interno di un'esperienza utente intuitiva per aiutare le persone tecniche e non tecniche a collaborare utilizzando i loro strumenti preferiti. Gestiscono anche la propria community di social media in cui gli amanti dei dati possono trovare e condividere dati interessanti, connettersi con persone che la pensano allo stesso modo e collaborare per risolvere i problemi più velocemente.
Varie
Blog di analisi pratiche
Ruben Ugarte, fondatore e direttore di Practico Analytics, aiuta le migliori aziende a utilizzare i dati per prendere decisioni di qualità superiore per ridurre i costi di acquisizione, risparmiare centinaia di migliaia di dollari e recuperare il tempo sprecato. Gestisce anche questo fantastico blog in cui parla di framework, strumenti e altre cose correlate per l'analisi dei dati.
Il playbook di Mastering Retention di Amplitude
Molte aziende di prodotti oggi si concentrano sulla parte superiore della canalizzazione o sull'acquisizione di nuove iscrizioni. Tuttavia, solo un aumento del 5% nella fidelizzazione dei clienti può aumentare le entrate dell'azienda del 25-95%. La guida di Amplitude aiuta i professionisti a comprendere e implementare le strategie di fidelizzazione.
Bene, questo lo conclude. Questo è esattamente ciò a cui ci riferiamo quando ci troviamo in un punto o la gente ci chiede consigli. Inoltre, questa non è una risorsa esaustiva.
Pensi che ci siamo persi qualcosa? Unisciti alla community di Amplitude e facci sapere.