Perché è importante la convalida dei dati?

Nota del redattore: questo articolo è stato originariamente pubblicato sul blog Iterativamente il 18 febbraio 2021.

Punti chiave:

Le aziende si affidano a dati di alta qualità per prendere decisioni critiche per la loro organizzazione. Se i dati non sono accurati e completi, gli utenti finali non si fideranno dei dati, il che ne limita l'utilizzo. La convalida dei dati è un insieme di processi e tecniche che aiutano i team di dati a mantenere la qualità dei propri dati.

Ora, approfondiamo il motivo per cui la convalida dei dati è importante per le aziende e i team di dati.

La convalida dei dati rende più facile per le aziende fidarsi dei propri dati

Quando le aziende non si fidano dei propri dati, sono più riluttanti a utilizzarli e si fidano degli analisti/ingegneri che forniscono loro i dati. Le persone smettono di fidarsi dei propri dati quando sono imprecisi, non validi e non più utili per loro. La mancanza di fiducia non avviene dall'oggi al domani per la maggior parte delle aziende. Strumenti inadeguati, processi mal gestiti ed errori umani, nel tempo, sono alcuni dei fattori che contribuiscono al motivo per cui le aziende stanno perdendo il destino dei loro dati.

E questa è una grande perdita, in più di un modo.

Per prima cosa, i dati affidabili, i "buoni dati", sono spesso la risorsa più preziosa di un'organizzazione, poiché forniscono approfondimenti che possono aiutarla a distinguersi dalla concorrenza e generare entrate.

Al contrario, i dati errati consumano le risorse aziendali. Ad esempio, le aziende sprecano $ 180.000 all'anno in posta non recapitabile perché il quattro percento degli indirizzi delle loro mailing list è impreciso.

I dati errati spesso significano anche che le organizzazioni impiegano più tempo a tentare di scovarli da soli. Secondo data-axle.com, i rappresentanti di vendita dedicano il 20% del loro tempo alla ricerca di lead. Se il tempo è denaro, si tratta di un sacco di soldi sprecati a causa di dati errati. Ancora peggio: i dati errati possono a loro volta erodere la fiducia dei dipendenti.

Combattere il "decadimento dei dati"

I buoni dati sono preziosi e difficili da trovare, soprattutto con il passare del tempo. Perché è difficile tenere il passo con la qualità dei dati con il passare del tempo? Nel tempo i dati iniziano a decadere. Ciò che intendiamo per decadimento dei dati è che i dati che una volta erano accurati ora sono obsoleti. Potrebbe essere obsoleto perché l'indirizzo di un utente è cambiato? Oppure la tua azienda ha iniziato a raccogliere un nuovo campo dati per gli utenti che ora è incompleto per la maggior parte degli utenti esistenti? Il decadimento dei dati avverrà indipendentemente dall'entità del processo in atto presso la tua organizzazione.

Tuttavia, la convalida dei dati può aiutare la tua organizzazione a ridurre i potenziali errori causati dal decadimento dei dati. Anche se potrebbe non essere una soluzione perfetta, identificherà dove i dati sono mancanti, incompleti, incoerenti e imprecisi. La convalida dei dati presso il cliente o lo stato di elaborazione non aiuterà con il decadimento perché i dati cambiano nel tempo e dovrebbero essere costantemente aggiornati nel tuo magazzino per assicurarti che contengano le informazioni più aggiornate. Nel tempo, la convalida dei tuoi dati creerà una migliore esperienza del cliente, perché sarai in grado di indirizzare pubblicità, e-mail e chiamate ai clienti in base alle loro potenziali esigenze. Riacquista la fiducia che potrebbe essere persa nella tua organizzazione e inizia a convalidare i tuoi dati.

La convalida dei dati aumenta la fiducia degli ingegneri

Abbiamo appena accennato al fatto che la convalida dei dati influisce sull'intera organizzazione, ma in che modo influisce sugli ingegneri della tua organizzazione? Bene, per cominciare, i data worker sono meno sicuri della qualità dei dati nella loro organizzazione rispetto alla direzione, con solo il 31% dei data worker fiduciosi della qualità dei dati.

Perché è importante che gli ingegneri siano sicuri dei dati della propria azienda?

Quando gli ingegneri hanno fiducia nei dati, dedicano meno tempo a preoccuparsi e a mostrare alle parti interessate che i dati sono accurati. Se i dati sono stati sbagliati in precedenza, nella maggior parte dei casi agli ingegneri viene detto: "Dimostrami perché è giusto". Dopo un po', questo diventa obsoleto e il tempo degli ingegneri può essere impiegato per completare altre attività di ingegneria che forniscono valore a un prodotto oa una funzionalità.

Cosa possono fare gli ingegneri per riguadagnare fiducia nella qualità dei dati?

Gli ingegneri possono mettere insieme un processo di convalida dei dati per garantire che i loro dati siano accurati e completi. Una volta ripensati o completamente ignorati durante il test, i dati vengono ora testati e fanno parte del ciclo di vita dello sviluppo del software. I dati possono essere considerati un cittadino di prima classe nel processo di sviluppo e possono essere testati e convalidati insieme alla base di codice.

Perché la convalida dei dati è importante per gli ingegneri?

Poiché le aziende hanno adottato un approccio basato sui dati, l'accuratezza e la completezza dei dati sono molto più importanti per le organizzazioni rispetto a 10 anni fa. Allora, dati campionati e dashboard semplici erano normali e la maggior parte delle organizzazioni non disponeva di un team di dati.

Dove hanno imparato i data engineer il concetto di test dei dati?

Ebbene, il concetto di test è in circolazione da un po' di tempo nel campo dell'ingegneria del software. Gli sviluppatori hanno raccolto i vantaggi dei test e comprendono appieno quanto sia prezioso per loro nel ciclo di vita dello sviluppo del software.

Con un efficace processo di convalida dei dati, il tuo team può garantire che i dati siano aggiornati. Il tuo team può iniziare a lavorare più velocemente che mai e limitare il numero di mal di testa dati imprecisi che costano ingegneri. Quando si testano i dati e ci si fida che siano accurati, si è più sicuri della propria capacità di apportare modifiche al codice senza preoccuparsi che ciò influisca sui dati.

La convalida dei dati dovrebbe essere proattiva, non reattiva

La convalida dei dati è difficile da implementare perché la maggior parte dei team e degli ingegneri di dati si affida a tecniche di convalida dei dati reattive, facendo sì che la convalida diventi un ripensamento. Pertanto, ingegneri e analisti reagiscono ai problemi causati dai dati piuttosto che adottare un approccio proattivo per rilevare i problemi prima che raggiungano gli utenti finali. Anche se questo è meglio di niente, non consente comunque ai team di dati di sfruttare i vantaggi che la convalida dei dati porta a un'organizzazione.

Adottare un approccio proattivo alla convalida dei dati aiuta le organizzazioni a fornire dati utili che possono essere compresi in tutta l'organizzazione. Se applicate correttamente, le tecniche proattive di convalida dei dati, come la sicurezza del tipo, la schematizzazione e il test unitario, assicurano che i dati siano accurati e completi. Queste tecniche consentono agli ingegneri di reprimere i problemi che hanno causato i dati errati in primo luogo. I dati imprecisi e incompleti che una volta richiedevano giorni o addirittura settimane per essere scoperti ora possono essere evitati adottando un approccio proattivo di convalida dei dati.

L'importanza della validazione dei dati

La convalida dei dati può ridurre i tempi di pulizia dei dati errati in un secondo momento. Gli analisti e gli ingegneri possono perdere ore della loro giornata a ripulire dati errati e, in cambio, le aziende possono perdere entrate perché quel tempo avrebbe potuto essere speso per migliorare i prodotti se i dati fossero stati migliori. Scavare tra i dati per trovare incoerenze ed errori è fastidioso e fa perdere tempo a tutti i soggetti coinvolti.

La convalida dei dati aiuta gli ingegneri a testare i propri dati per ridurre la quantità di dati errati nel loro magazzino. Per ottenere il massimo dalla convalida dei dati, le organizzazioni dovrebbero adottare un approccio collaborativo per convalidare i dati. Per garantire che vengano prodotti dati della massima qualità, tutti devono lavorare insieme perché i dati sono uno sport di squadra. Perché è uno sport di squadra? Bene, la convalida dei dati non avviene in un punto specifico. Può essere eseguito in più punti del ciclo di vita dei dati e richiede che tutti i membri del team dei dati lavorino insieme per confermare che i dati siano corretti.

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