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Il database marketing è l'investimento di maggior impatto che puoi fare come negozio di eCommerce. Oggi, i dati dei clienti possono essere raccolti, analizzati e sfruttati per creare offerte personali.

Con il database marketing, aumenterai i tassi di conversione, genererai più profitti e sbloccherai opportunità di investimento future. Di seguito includiamo esempi dei migliori marchi tra cui Amazon, Sephora, Target ed Etsy.

Se desideri saltare direttamente agli esempi di marketing del database, fai clic qui.

Il marketing del database descrive l'utilizzo dei dati dei clienti per determinare quali messaggi inviare.

Inoltre, i dati dei clienti determinano il modo migliore per comunicare, i tempi di invio ottimali e quali canali utilizzare.


Poiché il database marketing si rivolge direttamente agli utenti, è un tipo di marketing diretto. Tuttavia, a differenza di altri tipi di marketing diretto, il marketing del database dei clienti opera a livello individuale.


Sebbene vengano spesso creati segmenti (soprattutto segmenti comportamentali basati sulle precedenti azioni dei clienti), il messaggio stesso è spesso personalizzato con dettagli 1:1 per aumentare l'efficacia.

Il database marketing offre una serie di vantaggi rispetto al marketing tradizionale.

I maggiori miglioramenti derivano dalla combinazione di profondi database dei clienti e software di personalizzazione.

Il marketing del database è incentrato sulla presentazione di messaggi pertinenti e convincenti ai clienti giusti. Di conseguenza, aumentano i tassi di conversione medi lungo la canalizzazione, dai tassi di apertura alle vendite.

Inoltre, utilizzando le preferenze note dei clienti, le affinità dei prodotti e gli ordini passati, le aziende possono aumentare l'AOV di ogni acquisto del cliente.

Una capacità spesso trascurata che il marketing del database sblocca è l'implementazione della strategia dei prezzi.

Poiché le comunicazioni di marketing sono informate, i clienti ricevono solo i messaggi che sono rilevanti per loro. Ciò è particolarmente efficace se utilizzato insieme al servizio post vendita e alle estensioni di prodotto basate sull'acquisto di uno specifico SKU.

Sopra, Parachute sfrutta i dati dei clienti per posizionare dinamicamente le recensioni dei clienti. Nota la quantità di fiducia generata dalla semplice condivisione dei dati, dalla revisione grezza, ad oggi, al nome.

Come risultato di conversioni migliori, ordini di acquisto più elevati e ottimizzazione dei prezzi, il marketing del database si traduce in un ROMI più elevato. Ciò ha una serie di effetti sul secondo ordine, dall'apertura di canali di marketing più costosi pur mantenendo la redditività, alla capacità di fornire incentivi migliori ai clienti per la prima volta.

Di seguito una serie di esempi di database marketing. I vari modi di utilizzare i dati dei clienti mostrano quanto può essere flessibile il marketing dei database dei clienti.

Strategie di esempio di marketing di database

L'analisi RFM è una delle prime forme di marketing di database.

Abbiamo scritto una delle migliori guide su RFM su Internet, mostrando in dettaglio come eseguire la propria analisi tramite Barilliance o da soli in un foglio di calcolo. Puoi verificarlo qui.

Tuttavia, in breve, questo framework si concentra su tre parametri: quanto recentemente un cliente ha acquistato da te, quanto spesso acquista da te e quale valore hanno speso con te per determinare quanto e quando dovresti investire in ulteriori sforzi di marketing.

Sopra, mostriamo come eseguire un'analisi RFM con qualsiasi applicazione per fogli di calcolo. Scopri come qui.

Il marketing del ciclo di vita si concentra sul percorso più ampio del cliente.

Ogni azienda determina quali fasi costituiscono questo viaggio. Tuttavia, ci sono tre fasi generali che attraversa un cliente.

La prima fase è l'acquisizione del cliente, in cui un visitatore diventa prima un cliente. Il secondo è la fidelizzazione dei clienti, in cui un cliente continua a interagire con il tuo marchio e mostra fedeltà attraverso acquisti ripetuti.

Infine, c'è una fase di sviluppo del cliente in cui i clienti si espandono in altre linee di prodotti o indirizzano i clienti. Puoi saperne di più sulle tattiche di marketing avanzate del ciclo di vita dei clienti qui.

Sopra, Starbucks utilizza il suo eccellente sistema di ricompense per avvicinare i clienti al marchio per la prima volta. Vedi altri esempi di marketing del ciclo di vita qui.

Il marketing omnicanale si concentra sulla creazione di un'esperienza cliente coerente attraverso i canali di marketing.

Si basa molto su un database in grado di creare un unico profilo cliente a 360 gradi.

I canali del marchio sono quindi in grado di fare riferimento alle interazioni passate dei clienti su altre piattaforme per ottimizzare le esperienze dei clienti.

Amazon utilizza i dati dei clienti meglio della maggior parte. Sopra, Amazon utilizza i dati dei clienti per determinare non solo la messaggistica, ma anche quali prodotti portare in negozio. Onestamente, puoi imparare molto sulle tecniche multicanale da Amazon: dai un'occhiata qui.

Il marketing di fidelizzazione è una strategia di marketing di database più generale che enfatizza i clienti attuali.

L'acquisto ripetuto, l'aumento dell'AOV e un aumento complessivo dell'LTV vengono spesso sfruttati per espandere ulteriori canali di comunicazione e acquisizione.

Il marketing di conservazione è un argomento molto profondo. Abbiamo raccolto una serie di esempi di marketing di fidelizzazione qui .

Sopra, RealReal sta utilizzando una campagna di fidelizzazione per a) guadagnare nuovi clienti e b) incentivare l'acquisto ripetuto. Copriamo una serie di strategie di marketing di fidelizzazione qui.

Tattiche di esempio di marketing di database

Le campagne di sensibilizzazione regolari sono fondamentali per coinvolgere nuovamente la tua base di clienti e raccogliere i dati necessari per le campagne di fidelizzazione attivate.

Di seguito è riportato un ottimo esempio di database marketing di Sephora. In questo caso, prendono di mira i membri del loro programma fedeltà, "Sephora Insiders", che non hanno effettuato un acquisto recente.

L'offerta è chiara e potente: "Non dimenticare i tuoi $ 15 di sconto su $ 75". Una volta impegnata, Sephora è in grado di arricchire il profilo del cliente con gli articoli acquistati e di utilizzare la prossima tattica di esempio di marketing del database: le campagne di rifornimento.

Le piattaforme di database dei clienti ti danno la possibilità di registrare quali clienti hanno acquistato quali prodotti.

Queste informazioni sono incredibilmente utili per i materiali di consumo. Di seguito è riportato un eccellente esempio di come utilizzare il database marketing per alimentare le campagne di rifornimento.

Tula mette in evidenza i principali vantaggi del loro prodotto con consegna automatica: 15% di sconto, spedizione gratuita e un regalo bonus gratuito. Questi vantaggi aiutano a rimuovere gli ostacoli al riacquisto e hanno l'effetto netto di aumentare il valore della vita del cliente.

I clienti hanno abitudini diverse. Alcuni usano Twitter. Altri preferiscono Instagram. Alcuni controllano la loro posta elettronica. Altri no.

Il marketing del database dei clienti consente ai negozi di eCommerce di identificare i canali con cui è più probabile che i potenziali clienti interagiscano.

Di seguito è riportato un esempio di Fashion Nova che attiva una campagna di abbandono del carrello non tramite il tradizionale canale di posta elettronica, ma tramite Facebook Messenger.

Un'altra grande applicazione del marketing di database sono le pagine delle categorie.

Le pagine delle categorie vengono spesso trascurate, con i marchi che si concentrano maggiormente sulle pagine di destinazione e sul design delle pagine dei prodotti. Sopra c'è un ottimo esempio da Etsy.


Etsy tiene traccia delle ricerche precedenti dei clienti. Con questi dati, sono in grado di iniettare una varietà di widget personalizzati che offrono vendite e ricerche incrociate. Questo non solo semplifica il processo di scoperta del prodotto, ma aiuta Etsy a realizzare vendite incrementali dalla stessa sessione di acquisto.

Uno dei miei esempi preferiti di database marketing è quando i marchi sono in grado di anticipare i bisogni.

Qui, Target è in grado di fare proprio questo con prodotti per bambini e nuove famiglie. Se combinati con una profonda comprensione di quali sono le preferenze dei clienti attraverso una serie di fasi di sviluppo chiave, sono in grado di creare intere campagne non solo per servire meglio i propri clienti, ma anche per vincere una quota maggiore di portafoglio.

In definitiva, il marketing del database dipende dalla ricchezza del database dei tuoi clienti.

La sfida è raccogliere prima i dati giusti e poi collegarli. I dati dei clienti sono diffusi su tutte le piattaforme, dagli acquisti in negozio, ai siti di e-commerce, alle interazioni sui social media.

Sopra, Zaful riconosce i nuovi utenti e offre loro uno sconto del 15% sulla registrazione.

In Barilliance, oltre ad attivare popup, contenuti personalizzati o barre dei messaggi in base ai visitatori di ritorno o nuovi, ti permettiamo anche la possibilità di attivare e-mail. Chiamiamo questa funzionalità il booster di posta elettronica e abbiamo mostrato come può triplicare i tassi di recupero del carrello abbandonato.

L'identificazione è il primo passo. La successiva è la compilazione di dati utili sui clienti.

I software di personalizzazione come Barilliance ti consentono di raccogliere e collegare i comportamenti dei clienti (come pagine e prodotti visitati), dedurre affinità di prodotti e categorie e registrare la cronologia degli acquisti su tutti i canali.

Una strategia di marketing di database di successo è redditizia per le migliori ragioni. Serve meglio i clienti e ti consente di presentare la vera offerta migliore per ogni individuo.

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