L'intelligenza artificiale nel reclutamento: sviluppare passo dopo passo i materiali per il reclutamento | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 111

L’EU AI Act è stato approvato dal Parlamento Europeo il 13 marzo 2024. Crea un quadro giuridico per l’uso dell’IA negli affari, anche nell’assunzione.

I sistemi che utilizzano l’intelligenza artificiale nel processo di reclutamento sono stati classificati come ad alto rischio ai sensi della legge UE sull’intelligenza artificiale. Dall’analisi dei curriculum all’assistenza nel processo di assunzione, l’intelligenza artificiale che aiuta i reclutatori dovrà soddisfare requisiti rigorosi entro tre anni. Dati di formazione di alta qualità, trasparenza dei processi, documentazione dettagliata e supervisione umana forniranno ai reclutatori potenti strumenti per ottimizzare ogni fase della ricerca di nuovi dipendenti, dalla creazione di annunci di lavoro alla selezione dei candidati.

Come si può quindi utilizzare l’intelligenza artificiale in modo efficace mantenendo il necessario fattore umano, come raccomandato dal Parlamento europeo? In questo articolo esamineremo come utilizzare l'intelligenza artificiale per creare materiali di reclutamento accattivanti, rispettare le normative imminenti ed evitare le trappole dell'eccessiva automazione per attirare i migliori talenti. Continuare a leggere.

In che modo l’intelligenza artificiale può accelerare lo sviluppo di materiali di reclutamento?

È una buona idea utilizzare l'aiuto dell'intelligenza artificiale per sviluppare materiali di reclutamento. Dalla scrittura dell'annuncio e della descrizione del lavoro, al fornire feedback e alla comunicazione con il candidato, alla scrittura di un manuale con le informazioni per il nuovo assunto.

L’intelligenza artificiale può accelerare notevolmente il processo di creazione di annunci e descrizioni di lavoro efficaci. Vale la pena iniziare con ChatGPT o Google Gemini per preparare facilmente un annuncio di testo che attirerà le persone giuste in base a un elenco puntato di requisiti.

Vale anche la pena utilizzare strumenti specializzati come Textio (https://textio.com/) o Talvista (https://www.talvista.com/). Analizzano i contenuti per un linguaggio inclusivo, suggeriscono parole chiave ottimali e aiutano ad adattare il tono della comunicazione al pubblico di destinazione.

Ecco i principali vantaggi derivanti dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale nello sviluppo di materiali di reclutamento:

• risparmio di tempo : l’intelligenza artificiale automatizza attività noiose come l’analisi dei contenuti e il suggerimento di modifiche, riducendo il processo da ore a minuti,
• creazione di contenuti accattivanti e privi di pregiudizi : l’intelligenza artificiale rileva il linguaggio distorto e suggerisce alternative, portando a una maggiore inclusione e a una migliore comunicazione con i candidati. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale di Talvista rilevano un linguaggio nelle descrizioni dei lavori che scoraggia le donne dal candidarsi e suggeriscono equivalenti neutrali, con un conseguente aumento del 25% delle candidature da parte di donne (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Ad esempio, quando si crea una descrizione del lavoro per un programmatore Java, l’intelligenza artificiale potrebbe suggerire di sostituire la frase “esperienza richiesta” con “competenze necessarie” per ampliare il pool di candidati.

Inoltre, utilizzando un linguaggio inclusivo nel feedback, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere ulteriormente ottimizzati per generare contenuti ancora più pertinenti. In questo modo, l’intelligenza artificiale nel reclutamento fa risparmiare tempo creando annunci accattivanti e privi di pregiudizi che attraggono individui diversi e di talento.

Fonte: Haiper.ai, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

La legge dell’UE sull’IA. In che modo l'intelligenza artificiale nel reclutamento può essere utilizzata legalmente nel reclutamento?

L’EU AI Act è stato approvato dal Parlamento Europeo il 13 marzo 2024. Crea un quadro giuridico per l’uso dell’IA negli affari, anche nell’assunzione.

L'AI Act classifica i sistemi di intelligenza artificiale nel reclutamento, che prendono decisioni che incidono in modo significativo sulla vita delle persone, come sistemi ad alto rischio. Gli esempi includono l’intelligenza artificiale per preselezionare i curriculum o assegnare un punteggio ai candidati nelle interviste video. Richiederanno rigorose valutazioni di conformità, dalla valutazione del rischio alla fornitura di supervisione umana, nonché la registrazione in un database dell’UE.

È fondamentale essere trasparenti con i candidati sull’uso dell’intelligenza artificiale e consentire loro di mettere in discussione la decisione. Ad esempio, quando si utilizza l’intelligenza artificiale per preselezionare i CV, è importante garantire che gli algoritmi siano regolarmente testati per la discriminazione. L’intelligenza artificiale nelle assunzioni deve essere utilizzata in modo responsabile, rispettando i diritti e i requisiti etici dei candidati. Solo allora la tecnologia servirà gli interessi sia dei datori di lavoro che delle persone in cerca di lavoro.

Rispettare le normative imminenti e garantire l’uso etico dell’intelligenza artificiale sarà fondamentale per i reclutatori. Dovranno bilanciare i vantaggi dell’intelligenza artificiale con i requisiti legali, garantendo trasparenza, controllo e la capacità dei candidati di contestare le decisioni.

Fonte: DALL·E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L’intelligenza artificiale è migliore del tocco umano nel reclutamento?

Sebbene l’intelligenza artificiale apporti molti vantaggi, ci sono aree in cui la tecnologia non sostituirà l’uomo. Fare eccessivo affidamento sull’automazione può portare a trascurare talenti unici e a una mancanza di approccio personalizzato. Ecco le situazioni in cui ha senso fare affidamento sul fattore umano, soprattutto quando:

• costruire relazioni con i candidati : mentre l’intelligenza artificiale può aiutare a comunicare, i reclutatori devono connettersi con i candidati a livello personale per garantire un’esperienza del candidato e un’immagine aziendale positiva. Ad esempio, un colloquio condotto da una persona che ascolta, pone domande pertinenti e mostra interesse crea fiducia e coinvolgimento con il candidato,
• valutazione dell’idoneità culturale : gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare le competenze, ma è il reclutatore che può valutare meglio se un candidato si adatta alla cultura dell’azienda. Un reclutatore esperto, che ha familiarità con i valori dell'azienda, può percepire durante il colloquio se il candidato condivide la missione dell'azienda e lavorerà bene con il team,
• abbracciare pratiche olistiche : l’intelligenza artificiale si concentra su fattori misurabili, come le competenze o il grado di corrispondenza di un curriculum ai requisiti del lavoro, ma può trascurare il potenziale unico. Ad esempio, un responsabile delle assunzioni potrebbe vedere che il candidato ha incluso esperienze di volontariato nel suo curriculum e scoprire che, attraverso l'organizzazione di eventi e il coinvolgimento della comunità, ha sviluppato capacità di leadership rilevanti per una posizione di project manager, che non sono direttamente evidenti dalla sua esperienza lavorativa.

I reclutatori non dovrebbero fare affidamento ciecamente sulle raccomandazioni dell’intelligenza artificiale. Devono trattarli come supporto e usare sempre il proprio giudizio. Questo aiuta a vedere le sfumature che gli algoritmi possono perdere. In fin dei conti, il reclutamento è un processo in cui c’è spazio per la collaborazione tra uomo e macchina, dove l’empatia, la costruzione di rapporti e una visione olistica giocano un ruolo insostituibile.

Costruire un curriculum con l'intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale sta anche trasformando il processo di candidatura per un lavoro. Innanzitutto, semplifica lo sviluppo dei curriculum, fornendo ai candidati un feedback immediato e aumentando le loro possibilità di successo.

Strumenti come Resume.io (https://resume.io/) e Rezi (https://www.rezi.ai/) analizzano i curriculum e suggeriscono modi per ottimizzare i contenuti. Ad esempio, Rezi suggerisce a un candidato per una posizione di marketing di evidenziare l'esperienza e l'attività sui social media che soddisfa i requisiti del datore di lavoro. Ciò significa che il curriculum può essere facilmente personalizzato per adattarsi al profilo e alle aspettative di un'azienda specifica, aumentando la probabilità di essere intervistati.

VMock (https://www.vmock.com/), invece, valuta la struttura e l'aspetto dei curriculum, fornendo suggerimenti per il miglioramento. Ciò aiuta i candidati a creare documenti dall'aspetto professionale che si distinguono dagli altri. Ad esempio, VMock consiglia a un laureato in giurisprudenza di utilizzare un layout pulito e colori tenui per evidenziare le proprie qualifiche. Un curriculum preparato in questo modo attira l'attenzione e costruisce l'immagine di un professionista competente.

Quando fai domanda per un lavoro con un curriculum creato in collaborazione con l'intelligenza artificiale, assicurati che rifletta veramente le tue capacità e personalità. Allo stesso tempo, i reclutatori devono tenere presente che gli algoritmi di intelligenza artificiale che valutano i curriculum possono tendere a perpetuare gli stereotipi dei modelli occupazionali passati. È quindi necessario rivedere e perfezionare regolarmente i modelli di intelligenza artificiale per garantire che tutti i candidati siano valutati equamente. Sia i candidati che i reclutatori dovrebbero imparare e adattarsi continuamente alle capacità in evoluzione dell’intelligenza artificiale in questo settore. Ciò contribuirà a sfruttare al massimo il potenziale della tecnologia rimanendo vigili sui suoi limiti.

Riepilogo

L’intelligenza artificiale nel reclutamento promette di trasformare il processo di acquisizione dei talenti. Automatizzando attività noiose, la tecnologia consente ai reclutatori di concentrarsi sulla costruzione di relazioni e sull'abbinamento strategico dei candidati con le esigenze organizzative. Tuttavia, quando si implementa l’intelligenza artificiale, non si dovrebbero trascurare le questioni normative ed etiche.

Le prossime normative, come l’EU AI Act, definiranno il quadro giuridico per l’uso dell’IA nelle assunzioni. I sistemi ad alto rischio, come quelli per la valutazione dei candidati, saranno soggetti a requisiti rigorosi.

Sia i reclutatori che i candidati dovranno imparare e adattarsi continuamente alle capacità in evoluzione dell’intelligenza artificiale. Adottare un approccio critico, rivedere regolarmente gli algoritmi ed essere aperti al feedback ti consentirà di sfruttare tutto il potenziale della tecnologia pur rimanendo consapevole dei suoi limiti.

L’intelligenza artificiale nel reclutamento richiede un equilibrio tra l’automazione e l’elemento umano necessario. Tenendo presente le normative, l'etica e i limiti della tecnologia, i reclutatori possono utilizzare l'intelligenza artificiale per ottimizzare il processo e prendere decisioni più accurate. In definitiva, la chiave è l’interazione sinergica tra esseri umani e macchine, dove empatia, costruzione di relazioni e pensiero strategico incontrano la potenza degli algoritmi. Nasce così il recruitment del futuro: efficiente, personalizzato e che mette al centro le persone.

Se ti piacciono i nostri contenuti, unisciti alla nostra impegnata community di api su Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

Visualizza tutti i post

L’intelligenza artificiale negli affari:

1. Minacce e opportunità dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari (parte 1)
2. Minacce e opportunità dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari (parte 2)
3. Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari: panoramica
4. Chatbot di testo assistiti dall'intelligenza artificiale
5. La PNL aziendale oggi e domani
6. Il ruolo dell’intelligenza artificiale nei processi decisionali aziendali
7. Pianificazione dei post sui social media. In che modo l’intelligenza artificiale può aiutare?
8. Post automatizzati sui social media
9. Nuovi servizi e prodotti che operano con l’intelligenza artificiale
10. Quali sono i punti deboli della mia idea di business? Una sessione di brainstorming con ChatGPT
11. Utilizzo di ChatGPT negli affari
12. Attori sintetici. I 3 migliori generatori video AI
13. 3 utili strumenti di progettazione grafica AI. L’intelligenza artificiale generativa nel mondo degli affari
14. 3 fantastici scrittori di intelligenza artificiale che devi provare oggi
15. Esplorare il potere dell'intelligenza artificiale nella creazione musicale
16. Esplorare nuove opportunità di business con ChatGPT-4
17. Strumenti di intelligenza artificiale per il manager
18. 6 fantastici plugin ChatGTP che ti semplificheranno la vita
19. 3 grafica AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Qual è il futuro dell’intelligenza artificiale secondo il McKinsey Global Institute?
21. L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari - Introduzione
22. Cos'è la PNL o l'elaborazione del linguaggio naturale negli affari
23. Elaborazione automatica dei documenti
24. Google Traduttore contro DeepL. 5 applicazioni della traduzione automatica per le imprese
25. Il funzionamento e le applicazioni aziendali dei voicebot
26. Tecnologia dell'assistente virtuale o come parlare con l'intelligenza artificiale?
27. Cos'è la Business Intelligence?
28. L’intelligenza artificiale sostituirà gli analisti aziendali?
29. In che modo l’intelligenza artificiale può aiutare con il BPM?
30. AI e social media: cosa dicono di noi?
31. L'intelligenza artificiale nella gestione dei contenuti
32. L'intelligenza artificiale creativa di oggi e di domani
33. L’intelligenza artificiale multimodale e le sue applicazioni nel mondo degli affari
34. Nuove interazioni. In che modo l’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui utilizziamo i dispositivi?
35. RPA e API in un'azienda digitale
36. Il mercato del lavoro del futuro e le professioni emergenti
37. L'intelligenza artificiale nell'EdTech. 3 esempi di aziende che hanno sfruttato le potenzialità dell'intelligenza artificiale
38. Intelligenza artificiale e ambiente. 3 soluzioni AI per aiutarti a costruire un business sostenibile
39. Rilevatori di contenuti AI. Ne valgono la pena?
40. ChatGPT contro Bard contro Bing. Quale chatbot AI è in testa alla corsa?
41. Il chatbot AI è un concorrente della ricerca di Google?
42. Suggerimenti ChatGPT efficaci per risorse umane e reclutamento
43. Ingegneria tempestiva. Cosa fa un ingegnere tempestivo?
44. Generatore di modelli AI. I 4 migliori strumenti
45. AI e cos'altro? Principali tendenze tecnologiche per le imprese nel 2024
46. Intelligenza artificiale ed etica aziendale. Perché dovresti investire in soluzioni etiche
47. MetaIA. Cosa dovresti sapere sulle funzionalità supportate dall'intelligenza artificiale di Facebook e Instagram?
48. Regolamento dell'IA. Cosa devi sapere come imprenditore?
49. 5 nuovi usi dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari
50. Prodotti e progetti di intelligenza artificiale: in cosa differiscono dagli altri?
51. Automazione dei processi assistita dall'intelligenza artificiale. Dove iniziare?
52. Come abbinare una soluzione AI a un problema aziendale?
53. L'intelligenza artificiale come esperto del tuo team
54. Team AI vs divisione dei ruoli
55. Come scegliere un campo di carriera nell'intelligenza artificiale?
56. Vale sempre la pena aggiungere l’intelligenza artificiale al processo di sviluppo del prodotto?
57. L'intelligenza artificiale nelle risorse umane: in che modo l'automazione del reclutamento influisce sulle risorse umane e sullo sviluppo del team
58. I 6 strumenti IA più interessanti del 2023
59. I 6 maggiori incidenti aziendali causati dall'intelligenza artificiale
60. Qual è l'analisi della maturità dell'IA dell'azienda?
61. Intelligenza artificiale per la personalizzazione B2B
62. Casi d'uso di ChatGPT. 18 esempi di come migliorare il tuo business con ChatGPT nel 2024
63. Microapprendimento. Un modo rapido per acquisire nuove competenze
64. Le implementazioni AI più interessanti nelle aziende nel 2024
65. Cosa fanno gli specialisti di intelligenza artificiale?
66. Quali sfide comporta il progetto AI?
67. Gli 8 migliori strumenti di intelligenza artificiale per le imprese nel 2024
68. L'intelligenza artificiale nel CRM. Cosa cambia l’intelligenza artificiale negli strumenti CRM?
69. La legge UE sull’IA. Come regola l’Europa l’uso dell’intelligenza artificiale?
70. Sora. In che modo i video realistici di OpenAI cambieranno il business?
71. I 7 migliori costruttori di siti Web AI
72. Strumenti senza codice e innovazioni dell'intelligenza artificiale
73. Quanto l’utilizzo dell’intelligenza artificiale aumenta la produttività del tuo team?
74. Come utilizzare ChatGTP per ricerche di mercato?
75. Come ampliare la portata della tua campagna di marketing basata sull'intelligenza artificiale?
76. "Siamo tutti sviluppatori". In che modo gli sviluppatori cittadini possono aiutare la tua azienda?
77. L’intelligenza artificiale nei trasporti e nella logistica
78. Quali punti critici del business può risolvere l’intelligenza artificiale?
79. L'intelligenza artificiale nei media
80. L’intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario. Stripe, Monzo e Afferra
81. L’intelligenza artificiale nel settore dei viaggi
82. Come l’intelligenza artificiale sta favorendo la nascita di nuove tecnologie
83. La rivoluzione dell’intelligenza artificiale nei social media
84. L’intelligenza artificiale nell’e-commerce. Panoramica dei leader globali
85. I 4 migliori strumenti per la creazione di immagini AI
86. I 5 migliori strumenti AI per l'analisi dei dati
87. Strategia AI nella tua azienda: come costruirla?
88. I migliori corsi di intelligenza artificiale: 6 fantastici consigli
89. Ottimizzare l'ascolto dei social media con strumenti di intelligenza artificiale
90. IoT+AI, ovvero come ridurre i costi energetici in un'azienda
91. L'intelligenza artificiale nella logistica. 5 migliori strumenti
92. GPT Store – una panoramica dei GPT più interessanti per il business
93. LLM, GPT, RAG... Cosa significano gli acronimi AI?
94. Robot IA: il futuro o il presente del business?
95. Quanto costa implementare l’AI in un’azienda?
96. In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare la carriera di un libero professionista?
97. Automatizzare il lavoro e aumentare la produttività. Una guida all'intelligenza artificiale per i liberi professionisti
98. AI per startup: i migliori strumenti
99. Costruire un sito web con l'intelligenza artificiale
100. OpenAI, Midjourney, Antropico, Volto abbracciato. Chi è chi nel mondo dell’intelligenza artificiale?
101. Undici Labs e cos'altro? Le startup AI più promettenti
102. I dati sintetici e la loro importanza per lo sviluppo del tuo business
103. I migliori motori di ricerca AI. Dove cercare gli strumenti di intelligenza artificiale?
104. IA video. Gli ultimi generatori video AI
105. L'intelligenza artificiale per i manager. Come l'intelligenza artificiale può semplificare il tuo lavoro
106. Cosa c'è di nuovo in Google Gemini? Tutto quello che devi sapere
107. L'intelligenza artificiale in Polonia. Aziende, meeting e convegni
108. Calendario dell'IA. Come ottimizzare il tempo in azienda?
109. L’intelligenza artificiale e il futuro del lavoro. Come preparare la tua azienda al cambiamento?
110. Clonazione vocale AI per le aziende. Come creare messaggi vocali personalizzati con l'intelligenza artificiale?
111. Verifica dei fatti e allucinazioni dell'intelligenza artificiale
112. L’intelligenza artificiale nel reclutamento: sviluppare i materiali di reclutamento passo dopo passo