Tecnologia di riconoscimento facciale Un modo sicuro per la polizia, il commercio al dettaglio
Pubblicato: 2020-08-29Bollywood aveva realizzato una sequenza di canti e balli sulla tecnologia di riconoscimento facciale negli anni '90
Il riconoscimento facciale fa esattamente come suggerisce il nome: identifica accuratamente una persona
Walmart perde l'1% dei suoi 3 miliardi di dollari ogni anno a causa di un furto. Il software di riconoscimento facciale può svolgere un ruolo importante nell'avvisare i rivenditori quando un noto taccheggiatore entra nel negozio
L'arte ispira la vita come la vita ispira l'arte. A volte, la tecnologia ispira anche l'arte. Bollywood aveva realizzato una sequenza di canti e balli sulla tecnologia di riconoscimento facciale negli anni '90. Non è mai stata una domanda ipotetica, " Kitabein bahut sii padhi hongii tumne, kabhi koi chehra kya tumne padha hai?". Come un'IA davvero visionaria, la canzone parla dell'identificazione delle emozioni e stabilisce anche la superiorità di una password basata sul riconoscimento facciale rispetto a una password basata su testo.
Passato al 2020, il disastro di un anno ha accelerato l'accettazione della tecnologia di riconoscimento facciale per la sua accuratezza, scalabilità e assenza di pregiudizi rispetto alla sua controparte umana. L'unico inconveniente è che, nella corsa alla sopravvivenza, l'etica dell'uso dell'IA è stata ignorata, almeno per il momento. Utilizzando il feed live della telecamera, la tecnologia di riconoscimento facciale può essere utilizzata in tempo reale per identificare l'utilizzo della maschera facciale e il tracciamento dei contatti.
La tecnologia non ha una bussola morale, gli umani che la usano ce l'hanno. Il riconoscimento facciale fa esattamente come suggerisce il nome: identifica accuratamente una persona. Questa identificazione viene utilizzata principalmente per la sicurezza e la protezione dalle forze dell'ordine e per la creazione di un profilo utente dalle catene di vendita al dettaglio. L'adozione di questa tecnologia sta crescendo ogni giorno.
Con una maggiore penetrazione di Internet, l'avvento del 5G, il progresso di Internet e una maggiore domanda di case intelligenti e tecnologie di riconoscimento facciale per le città intelligenti vengono utilizzate nelle banche, nei servizi finanziari, nelle assicurazioni, nella produzione, nella vendita al dettaglio e nell'istruzione. In un rapporto di Allied Market Research, si prevede che il mercato globale della tecnologia di riconoscimento facciale genererà un fatturato stimato di 9,6 miliardi di dollari con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 21,3% entro il 2022.
Sicurezza e protezione: aiutare le forze dell'ordine
Sicurezza aziendale
Il riconoscimento facciale ha svolto un ruolo molto importante nell'assistenza sanitaria digitale, nella prevenzione delle epidemie, nell'identificazione delle persone con copricapi protettivi e persino nel rilevamento della temperatura. La sicurezza aeroportuale, i controlli alle frontiere, la sicurezza informatica e l'assistenza sanitaria hanno notevolmente beneficiato del riconoscimento facciale. In particolare, quando il blocco a causa di Corona viene revocato, la polizia o le guardie di sicurezza private ricevono informazioni in tempo reale sulla violazione delle linee guida come non indossare una maschera o non mantenere le distanze sociali.
Il riconoscimento facciale aiuta anche nel tracciamento dei contatti per costruire una mappa dei contatti primari che si sono avvicinati a una persona infetta. La capacità di elaborare i video più velocemente e con maggiore precisione consente di risparmiare tempo critico rispetto al fatto che gli esseri umani guardino le riprese della telecamera.
Il riconoscimento facciale è facile da implementare ed è considerato meno invadente rispetto ad altre forme di biometria poiché le persone lo conoscono. Diverse aziende hanno adottato soluzioni di riconoscimento facciale per monitorare e far rispettare l'uso della maschera e il distanziamento sociale e per migliorare la produttività con una forza lavoro limitata.
Il fatto che la maggior parte delle soluzioni di riconoscimento facciale possa funzionare con le reti TVCC esistenti si aggiunge anche alla sua rapida adozione. Il riconoscimento facciale è un ottimo fattore abilitante per fornire una maggiore sicurezza basata sulla presenza biometrica, in particolare in luoghi che limitano l'ingresso di persone a causa di informazioni sensibili, zone a rischio biologico o macchinari pericolosi.
Ad esempio, un complesso di produzione potrebbe installare un ingresso basato sul riconoscimento facciale in una zona con macchinari specifici che dovrebbero essere utilizzati solo da un gruppo predeterminato di persone qualificate e addestrate. Il monitoraggio costante e automatizzato garantisce che nessun personale non addestrato entri in quell'area e faccia funzionare una macchina che potrebbe rappresentare un pericolo per la sua sicurezza e quella di altro personale.
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Aiutare le forze dell'ordine
Il riconoscimento facciale è molto utile per identificare le persone scomparse: sospetti criminali, cadaveri, bambini piccoli e anziani con una condizione medica come la demenza. Nel 2018, la polizia di Dehli ha eseguito una prova di riconoscimento facciale su circa 45.000 bambini ed è stata in grado di identificare quasi 3000 bambini scomparsi in soli 4 giorni.
I dati del 2013 dell'Ufficio delle Nazioni Unite contro la droga e il crimine (UNODC) mostrano 138 agenti di polizia per milione di abitanti in India, uno dei più bassi al mondo. La gestione della criminalità è un enorme sforzo per le forze di polizia gravemente a corto di personale. Aiutate dal riconoscimento facciale, le nostre forze saranno in grado di funzionare in modo più efficiente e saranno anche in grado di combattere il pregiudizio che si insinua nel sistema.
Nel maggio 2020, il governo centrale ha approvato l'implementazione del sistema di riconoscimento facciale automatizzato (AFRS) in tutta la nazione. Questo sarà uno dei più grandi sistemi di riconoscimento facciale del mondo. Tra le altre cose, sarà in grado di estrarre un'immagine da un video e abbinarla all'immagine di un individuo il cui record è già in un database esistente del National Crime Records Bureau.
Catene di vendita al dettaglio: costruire un vero profilo del cliente
La maggior parte delle persone ha sperimentato il tocco personale di un piccolo rivenditore nei loro affari quotidiani. Siamo creature abitudinarie, spesso andiamo nello stesso bar e ordiniamo lo stesso cappuccino alla cannella. Una connessione personale si costruisce in diversi anni di fiducia, spesso generazioni che acquistano dallo stesso posto e dallo stesso gruppo di persone. C'è un'attenzione ai dettagli impareggiabile da parte di un attento proprietario di un negozio: in un negozio di alimentari, in una libreria, in un bar o in un venditore di verdure. Sanno come ti piace il tuo caffè o la particolare frutta di stagione che è disponibile solo in un breve lasso di tempo. Sorridono perché ti riconoscono.
I negozi al dettaglio più grandi non possono replicare il formato perché è impossibile per il personale ricordare il profilo di ogni singolo cliente. Per diversi anni le catene di vendita al dettaglio hanno utilizzato gli strumenti CRM per una migliore comprensione dei propri clienti integrando e-mail, telefonate e dati di vendita per avere un'idea dell'aspetto del loro cliente ideale. Il riconoscimento facciale porta la profilazione al livello successivo.
Analizzando i feed della telecamera, una soluzione di riconoscimento facciale può fornire l'età e il sesso del cliente, nonché analizzare le emozioni che ha provato entrando nel negozio, mentre faceva acquisti e uscendo dal negozio.
La tecnologia di riconoscimento facciale sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale per trovare modelli in una base di consumatori molto diversificata, automatizzando il processo di profilazione dei clienti. L'intelligenza artificiale è in grado di setacciare dati apparentemente non correlati e trovare modelli: in ciò che la maggior parte dei clienti acquista, in quali aree del negozio trascorrono la maggior parte del tempo e quali aree devono essere migliorate. Le informazioni acquisite dall'elaborazione di diversi parametri chiave aiutano a creare un'immagine molto reale del cliente abituale, consentendo ai negozi al dettaglio di personalizzare i propri prodotti per attrarre un segmento di clienti specifico.
Una migliore profilazione del cliente aiuta anche una catena di vendita al dettaglio in una pubblicità e pianificazione di eventi e promozioni più mirate. È possibile inviare messaggi di testo personalizzati con consigli, sconti, collezioni della nuova stagione e altro. Ciò evita a un negozio al dettaglio di bombardare il proprio consumatore con messaggi o e-mail sulle offerte per le quali un consumatore non ha mai espresso interesse e, per la maggior parte, non ha intenzione di avvalersi.
Un negozio al dettaglio può identificare un cliente VIP per fornire loro un'esperienza di acquisto personalizzata che si avvicini a quella che una persona ha sperimentato con i negozi più piccoli. L'uso proattivo della tecnologia di riconoscimento facciale aiuta a prevenire il problema di un servizio clienti scadente che può diventare un killer silenzioso del business. I rapporti dei sondaggi suggeriscono che il 91% dei clienti che hanno subito un cattivo servizio semplicemente se ne vanno senza lamentarsi con nessuno dei membri del personale e non tornano mai più.
La più grande catena di vendita al dettaglio del mondo, Walmart, ha utilizzato la tecnologia di riconoscimento facciale su base pilota per migliorare il servizio clienti e riconoscere un acquirente "infelice". Allo stesso modo, anche la catena di farmacie Walgreens sta sfruttando la tecnologia di riconoscimento facciale per stimare il sesso e l'età approssimativa dei propri clienti per la consegna di messaggi mirati.
La tecnologia di riconoscimento facciale aiuta a prevenire il taccheggio. Walmart perde l'1% dei suoi 3 miliardi di dollari ogni anno a causa di un furto. Il software di riconoscimento facciale può svolgere un ruolo importante nell'avvisare i rivenditori quando un noto taccheggiatore entra nel negozio. Un dipendente che ha ricevuto l'avviso può offrire il servizio clienti alla persona identificata. Questo chiaro monitoraggio li dissuaderà dal taccheggio.
La tua faccia è un campo minato di dati per l'algoritmo di riconoscimento facciale. Questi dati ti terranno al sicuro, ti renderanno lo shopping facile, manterranno al sicuro anche gli altri intorno a te. Quindi, la prossima volta che vedi un adesivo su una telecamera a circuito chiuso che dice "Sorridi, sei sulla telecamera", sorridi.