La fidelizzazione come motore di crescita, parte 2: favorire il coinvolgimento e la persistenza

Pubblicato: 2023-04-11

Questa è la seconda parte di una serie in tre parti su Retention as Your Growth Engine.La prima parte illustra come comprendere l'attivazione di nuovi utenti e la terza parte illustra come coinvolgere nuovamente gli utenti dormienti.

Per migliorare la fidelizzazione, devi innanzitutto capire perché le persone utilizzano il tuo prodotto. L'analisi del coinvolgimento degli utenti ti aiuta a capire quali funzionalità fanno sì che gli utenti tornino. Con queste informazioni, prenderai decisioni di sviluppo e miglioramento del prodotto più intelligenti.

Dando la priorità alle funzionalità che i tuoi utenti amano di più, creerai un prodotto più efficace per fidelizzare i clienti nuovi ed esistenti nel tempo. Vediamo come utilizzare Amplitude per favorire il coinvolgimento degli utenti.

Punti chiave

Scopri quali sono le funzionalità con cui i tuoi utenti interagiscono di più per scoprire in che modo gli utenti ottengono valore dal tuo prodotto.
Raggruppa gli utenti in coorti comportamentali in base alla frequenza con cui hanno adottato una funzione specifica e in che modo ciò influisce sul coinvolgimento e sulla fidelizzazione.
L'analisi della fidelizzazione ti consente di identificare gli utenti esperti e le funzionalità che utilizzano di più, in modo da poter scoprire in che modo il tuo prodotto attrae gli utenti più coinvolti.

Scopri cosa amano gli utenti con la matrice di coinvolgimento delle funzionalità

Per sviluppare una migliore comprensione dei modelli di alto livello di coinvolgimento delle funzionalità nel tuo prodotto, devi prima valutare quanti utenti interagiscono con le funzionalità del tuo prodotto e con quale frequenza.

Torniamo al nostro esempio precedente in cui sono un product manager per AmpliTunes, un servizio di streaming musicale online. Con la matrice di coinvolgimento di Amplitude, possiamo vedere quanti utenti interagiscono con ciascuna funzionalità del nostro prodotto e con quale frequenza.

Questo esempio mostra il coinvolgimento degli utenti in base alla frequenza con cui ciascuna funzione viene utilizzata e al numero di utenti attivi mensili che interagiscono con la funzione.

L'angolo in alto a destra mostra le nostre funzionalità più popolari: gli eventi eseguiti con alta frequenza da un numero elevato di utenti. In AmpliTunes, queste funzionalità includono:

Cerca brano o video
Seleziona brano o video
Canzone o video preferito
Scarica canzone o video

La casella di richiamo mostra che il 97,91% degli utenti attivi mensili ha inserito tra i preferiti un brano o un video in media 38 volte negli ultimi sei mesi.

Come possiamo vedere sopra, oltre il 97% degli utenti attivi mensili interagisce con la funzione "Canzone o video preferito". Sarebbe interessante capire se la frequenza con cui preferiscono una canzone ha un impatto sul tasso di fidelizzazione complessivo degli utenti. Sulla base di questa intuizione, potremmo prendere in considerazione altri modi per coinvolgerli, ad esempio generando una playlist personalizzata dopo che un utente ha aggiunto un brano ai preferiti.

Comprendi l'impatto della frequenza con i conteggi storici

Ora che abbiamo determinato le nostre funzionalità più popolari, esaminiamo la frequenza di utilizzo di queste funzionalità. Ciò potrebbe rivelare tassi di fidelizzazione diversi tra gli utenti che hanno interagito con una funzione una volta e gli utenti che hanno interagito con la stessa funzione più volte.

Misurare il comportamento degli utenti in diverse frequenze di ogni azione ti aiuta a raggiungere un livello di comprensione più profondo quando stai indagando sul motivo per cui i tuoi utenti mantengono, convertono o interagiscono o perché non riescono a farlo.

Per AmpliTunes, vogliamo sapere con quale frequenza gli utenti preferiscono un brano o un video dopo aver iniziato a mostrare questa funzione in modo più evidente. Historical Counts in Amplitude ci mostra la frequenza con cui gli utenti hanno adottato una funzione specifica negli ultimi 30 giorni.

Questo esempio mostra quanti utenti hanno aggiunto ai preferiti un brano o un video da una a cinque volte negli ultimi 30 giorni.

Possiamo anche raggruppare gli utenti in coorti comportamentali in base a quante volte hanno adottato una funzione. Salvando queste coorti comportamentali in Amplitude, possiamo utilizzare questi dati per determinare se l'adozione delle funzionalità influisce su altri risultati, come la fidelizzazione degli utenti.

Utilizzare l'analisi della fidelizzazione per identificare gli utenti esperti

Per costruire migliori strategie di coinvolgimento, devi innanzitutto sapere perché gli utenti tornano al tuo prodotto. Identificando gli utenti esperti e le funzionalità che utilizzano di più, imparerai cosa rende il tuo prodotto attraente per gli utenti più coinvolti.

L'analisi della fidelizzazione di Amplitude ci mostra la frequenza con cui gli utenti tornano al prodotto dopo aver eseguito un'azione specifica, come aggiungere una canzone ai preferiti. Possiamo utilizzare le coorti comportamentali che abbiamo creato con i conteggi storici per identificare gli utenti più coinvolti.

Questo grafico mostra che il tasso di fidelizzazione per gli utenti che preferiscono un brano più di tre volte è costantemente superiore a quello di tutti gli utenti.

Ad AmpliTunes, abbiamo confrontato gli utenti che preferivano una canzone più di tre volte con tutti gli utenti. Il risultato? Gli utenti esperti che preferiscono una canzone più di tre volte hanno una ritenzione molto più elevata rispetto a quelli che non lo fanno.

Sulla base di queste informazioni, abbiamo appreso che l'aggiunta di brani preferiti può portare a una maggiore fidelizzazione. Per verificare la nostra ipotesi, possiamo suggerire agli utenti le canzoni preferite e vedere se questo migliora la fidelizzazione tra tutti gli utenti.

Scopri esempi reali di coinvolgimento degli utenti

Ecco alcune aziende che hanno migliorato la fidelizzazione dopo aver analizzato il coinvolgimento degli utenti:

Mostra IDX

Il team di prodotto di Showcase IDX, uno dei principali plug-in IDX WordPress per il settore immobiliare, ha scoperto un notevole calo degli utenti che salvano le ricerche dopo una riprogettazione dell'interfaccia utente. In Amplitude, hanno appreso che non tutti coloro che in precedenza avevano fatto clic su "salva ricerca" volevano utilizzare quella funzione. Nel frattempo, gli utenti che volevano salvare una ricerca non riuscivano più a trovare il pulsante.

Dopo aver riprogettato l'interfaccia utente sulla base delle informazioni di Amplitude, Showcase IDX ha registrato un miglioramento del 20-25% nella fidelizzazione. Inoltre, le conversioni sono più che raddoppiate perché gli utenti che volevano effettivamente fare clic su "salva ricerca" hanno completato quell'azione.

Ricetrasmittente

Quando il team dell'app di social audio Walkie-talkie ha lanciato un nuovo processo di onboarding, ha spinto i nuovi utenti a connettersi con i propri amici su "frequenze" private. Ma l'analisi della fidelizzazione in Amplitude ha mostrato che il tasso di fidelizzazione più alto dopo 30 giorni è stato tra gli utenti che hanno interagito con frequenze pubbliche, non private.

Dopo aver spostato l'attenzione dell'onboarding sulle frequenze pubbliche, i walkie-talkie hanno visto aumentare il loro tasso di conservazione di 30 giorni da poco meno dell'8% a oltre il 20%. Senza queste intuizioni di Amplitude, il team del prodotto avrebbe probabilmente continuato a basarsi su ipotesi imprecise su come gli utenti preferivano utilizzare il loro prodotto.

Aumenta la fidelizzazione dell'intero prodotto

Per migliorare la fidelizzazione di utenti nuovi ed esistenti, ti consigliamo anche di lavorare per comprendere l'attivazione di nuovi utenti (prima parte) e coinvolgere nuovamente gli utenti dormienti (terza parte) per prevenire l'abbandono. Scopri di più nel nostro Mastering Retention Playbook.