Campagne pubblicitarie AI eCommerce: la tendenza del marketing digitale del 2024

L’intelligenza artificiale (AI) si è infiltrata in quasi ogni aspetto dell’eCommerce, dai consigli personalizzati all’analisi predittiva. Ora, l’intelligenza artificiale è pronta a trasformare la pubblicità online.

Il 2023 è stato l’anno in cui l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono diventati parte integrante delle campagne di marketing digitale.

Entrando nel 2024, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per l’e-commerce emergerà come la tendenza principale che nessuna azienda può permettersi di ignorare.

Questo articolo esplorerà come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la pubblicità sull'e-commerce e perché gli annunci basati sull'intelligenza artificiale rappresentano la prossima frontiera per gli esperti di marketing digitale.

Esamineremo le funzionalità chiave che distinguono la pubblicità basata sull'intelligenza artificiale, dal targeting di precisione all'ottimizzazione delle campagne guidata da approfondimenti in tempo reale.

Con l’intelligenza artificiale che offre efficienza e prestazioni senza precedenti , i marchi di e-commerce che non riescono a incorporarla nella loro strategia per il 2024 rischiano di rimanere irrimediabilmente indietro rispetto alla concorrenza.

Il treno AI sta lasciando la stazione: è ora di salire a bordo.

Saltare a:

• 2024: l’anno in cui l’intelligenza artificiale ridefinisce gli annunci e-commerce
• Strategie guidate dall'intelligenza artificiale per il successo dell'e-commerce
• Ottimizzare l'esperienza del cliente con l'intelligenza artificiale
• Superare le sfide dell’implementazione dell’intelligenza artificiale
• Il futuro post-2024: l’impatto a lungo termine dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce

2024: l’anno in cui l’intelligenza artificiale ridefinisce gli annunci e-commerce

• Le innovazioni guidano il cambiamento

La realtà è che l’intelligenza artificiale trasformerebbe il commercio digitale.

Ma il 2024 sarà l’anno decisivo in cui l’intelligenza artificiale rifarà da zero la pubblicità dell’e-commerce.

Per il contesto, guarda indietro di tre anni. Il 2021 è il periodo in cui sono emerse per la prima volta alcune delle odierne funzionalità pubblicitarie dell'intelligenza artificiale.

Ma è rimasto isolato, offrendo vantaggi ai primi utilizzatori piuttosto che sconvolgere la sfera più ampia.

Nel 2023 abbiamo visto la frammentazione lasciare il posto alla convergenza.

Il machine learning è passato da innovazione emergente a necessità fondamentale.

Le aziende non potevano più considerarsi attori seri nella pubblicità eCommerce senza incorporare funzionalità di apprendimento automatico.

Anche l’analisi predittiva e l’ottimizzazione delle campagne hanno ottenuto un’adozione diffusa. Lo stack di marketing basato sull’intelligenza artificiale è diventato più completo e integrato.

Il 2024 rappresenta un’enorme accelerazione. Tre forze catalitiche si sono allineate per catapultare l’impatto dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce:

• Un’impennata quantistica di dati accessibili da fonti non strutturate
• Integrazione in tempo reale e orchestrazione intelligente
• Salti radicali nella potenza di calcolo attraverso l’infrastruttura cloud

Alimentate da questi acceleratori, le soluzioni pubblicitarie basate sull’intelligenza artificiale nel 2024 funzioneranno come un sistema nervoso autonomo per le campagne digitali.

Per i brand di eCommerce, il 2024 porta intelligenza multicanale , automazione senza precedenti e ottimizzazione a livello granulare.

Con l’intelligenza artificiale che assume un ruolo di comando, il 2024 separa i professionisti del marketing progressisti dal gruppo.

La nuova domanda: fino a che punto l’intelligenza artificiale può spingere la tua strategia?

Le innovazioni guidano il cambiamento

Numerosi progressi all’avanguardia convergono per trasformare in modo significativo la pubblicità eCommerce nel 2024. Le innovazioni chiave includono:

• Algoritmi avanzati di machine learning: sofisticate reti neurali possono analizzare grandi quantità di dati per ottimizzare gli annunci. Nuove tecniche accelerano le prestazioni delle campagne.
• Analisi predittiva granulare: informazioni dettagliate sul comportamento dei clienti consentono un targeting degli annunci preciso 1:1 e una migliore efficacia.
• Test multivariati automatizzati: l'intelligenza artificiale prova in modo iterativo combinazioni e variabili creative per determinare formulazioni ottimali per pubblico e posizionamento.
• Attribuzione multicanale: identificare il modo in cui ciascun punto di contatto influenza i canali fornisce visibilità per alimentare una distribuzione ottimale degli annunci multicanale.
• Iper-personalizzazione: le informazioni sui clienti e il contesto in tempo reale come la posizione consentono la personalizzazione di massa dei “momenti” rilevanti.

Strategie guidate dall'intelligenza artificiale per il successo dell'e-commerce

• Adattare l'intelligenza artificiale alle esigenze dell'e-commerce
• Strumenti avanzati di intelligenza artificiale per la pubblicità eCommerce

Adattare l'intelligenza artificiale alle esigenze dell'e-commerce

L'intelligenza artificiale elimina le congetture per le attività di e-commerce fornendo informazioni dettagliate supportate dai dati.

Le tattiche differiscono in base alle esigenze aziendali:

Le aziende di eCommerce B2B possono implementare il lead scoring predittivo per definire un targeting perfezionato e campagne multicanale sequenziate per generare conversioni più qualificate.

Le piattaforme dati dei clienti centralizzano i dati proprietari per scoprire segnali di intenti per messaggi personalizzati con precisione.

I marchi B2C possono inserire dati comportamentali e di profilo dei consumatori in algoritmi di apprendimento automatico per consentire la segmentazione dinamica dei clienti .

Questi segmenti automatizzati alimentano quindi annunci altamente pertinenti e consigli tempestivi di cross-sell/upsell personalizzati per i singoli clienti.

Le piattaforme C2C possono utilizzare l’intelligenza artificiale per scoprire previsioni di tendenza analizzando la navigazione dei consumatori e i dati sulle transazioni.

Ciò consente di identificare i momenti propizi al coinvolgimento in cui i consumatori dimostrano segnali di intenzione di acquisto. Il targeting di annunci o consigli in quelle istanze ad alto potenziale migliora i risultati.

Strumenti avanzati di intelligenza artificiale per la pubblicità eCommerce

Le piattaforme all'avanguardia fungono da motori per la trasformazione della pubblicità basata sull'intelligenza artificiale sfruttando dati e algoritmi per ottimizzare gli sforzi:

Chatbot basati sull'intelligenza artificiale:

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• Fornire assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
• Identifica gli utenti con intenzioni elevate per sequenze di annunci mirate.

Raccomandazioni personalizzate:

• Abbina i prodotti alle esigenze e agli interessi degli utenti.
• Aumenta le conversioni con suggerimenti iper-pertinenti.

Allocazione predittiva del budget:

• Prevedere i segnali della domanda per ottimizzare la spesa.
• Migliora il ROI della campagna attraverso approfondimenti.

Creazione automatizzata di annunci:

Fonte

• Genera in modo iterativo varianti creative ad alte prestazioni.
• Personalizza la messaggistica per entrare in risonanza con gli utenti target.

Gestione delle campagne multicanale:

• Orchestra la messaggistica sincronizzata tra i canali.
• Presenta l'esperienza unificata del marchio.

Con queste e una gamma sempre più ampia di innovazioni, l’intelligenza artificiale consente all’intelligenza supportata dai dati di rivoluzionare la pubblicità e-commerce.

Ottimizzare l'esperienza del cliente con l'intelligenza artificiale

• Personalizzazione su larga scala
• Migliorare il percorso del cliente con l'analisi AI

Personalizzazione su larga scala

Fonte

L'intelligenza artificiale consente ai marchi di e-commerce di personalizzare le esperienze per ogni interazione con il cliente sulla base di informazioni supportate dai dati.

Profili cliente dettagliati, basati sull'analisi della cronologia dell'account, dei modelli di navigazione, dei predittori di acquisto e altro ancora, consentono la personalizzazione su larga scala .

Gli acquirenti interagiscono maggiormente con contenuti di marketing digitale personalizzati che soddisfano le loro preferenze manifestate, come post di blog che discutono casi d'uso di interesse o video che affrontano i punti critici che hanno riscontrato.

Offerte speciali uniche tentano gli individui sulla base di modelli di propensione all’acquisto che prevedono quali affari li motiveranno.

Migliorare il percorso del cliente con l'analisi AI

Analisi sofisticate possono migliorare ulteriormente la comprensione del percorso del cliente per ottimizzare la sua esperienza.

L'analisi del sentiment analizza i contenuti generati dagli utenti come recensioni, post sui social o richieste per rilevare rapidamente i punti critici che necessitano di risoluzione.

Oltre al marketing, queste tecniche possono essere utilizzate anche per lo sviluppo del prodotto, come dimostrato dal whisky realizzato con l'intelligenza artificiale di Mackmyra :

Fonte

I modelli predittivi prevedono il valore della vita dei segmenti di clientela, distinguendo gli acquirenti ad alta fedeltà che garantiscono un focus sulla fidelizzazione.

Collegare i modelli di utilizzo per offrire segnali di tempistica o di abbandono guida l'ottimizzazione.

Nel complesso, l’intelligenza artificiale genera le ricche informazioni necessarie per perfezionare continuamente i punti di contatto e superare le aspettative dei clienti.

Superare le sfide dell’implementazione dell’intelligenza artificiale

• Navigare tra preoccupazioni etiche e di privacy
• Sviluppare competenze AI nei team di e-commerce

Navigare tra preoccupazioni etiche e di privacy

Poiché l’intelligenza artificiale influenza sempre più i punti di contatto con i clienti, l’uso etico e la privacy dei dati diventano imperativi:

• Informa gli utenti quando è coinvolta l'intelligenza artificiale e ottieni il consenso per esperienze personalizzate.
• Consenti agli utenti di rinunciare pur continuando a fornire le funzionalità principali.
• Rendi anonimi gli input dei dati dei clienti negli algoritmi eliminando le informazioni di identificazione personale.
• Condurre revisioni dei pregiudizi sui modelli di intelligenza artificiale per combattere i pregiudizi algoritmici ingiusti.
• Consentire l'accesso, la correzione o la cancellazione dei dati tramite processi di richiesta formali.

L’autogoverno proattivo e la trasparenza responsabile rafforzano la fiducia dei consumatori.

Sviluppare competenze AI nei team di e-commerce

Innanzitutto, il consenso della leadership è vitale per l’adozione dell’intelligenza artificiale.

I dirigenti devono sostenere attivamente gli sforzi di implementazione in tutta l’azienda. Fornire un budget e un organico adeguati favorisce il progresso.

In secondo luogo, dotare i team di abilità tecniche e strategiche.

La formazione su misura per le esigenze di ciascun dipartimento consente di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo efficace. Integrare la formazione con una cultura aperta che incoraggia la condivisione delle conoscenze man mano che le migliori pratiche evolvono.

Infine, semplificare i processi e unificare i dati.

Perfeziona i flussi di lavoro per incorporare perfettamente insight e automazione basati sull'analisi. I dashboard interattivi suddividono la visibilità in compartimenti stagni per una comprensione olistica.

Con la corretta governance, lo sviluppo delle competenze e l’infrastruttura in atto, l’intelligenza artificiale può elevare gli obiettivi dei clienti e dell’azienda in egual misura.

Il futuro post-2024: l’impatto a lungo termine dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce

• Previsioni e trend oltre il 2024
• Adattarsi ai futuri progressi dell’intelligenza artificiale

Previsioni e trend oltre il 2024

Anche se il 2024 si distinguerà probabilmente come il vero anno di svolta per l’adozione dell’intelligenza artificiale, il suo ruolo non potrà che espandersi nei prossimi anni.

Aspettatevi che l’intelligenza artificiale diventi parte integrante del sistema nervoso di un marchio di e-commerce, orchestrando le operazioni, aumentando i lavoratori e alimentando l’innovazione.

I progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale e nella visione artificiale facilitano una collaborazione uomo-macchina sempre più intuitiva.

Man mano che cadono le barriere alla sofisticazione e alla personalizzazione delle soluzioni di intelligenza artificiale, i player più piccoli sfrutteranno il potere dell’intelligenza artificiale, livellando il campo di gioco.

Adattarsi ai futuri progressi dell’intelligenza artificiale

Per restare al passo, i leader dell’eCommerce devono abbracciare uno stato di adattamento e crescita perpetui:

• Promuovere una cultura della sperimentazione e dell’adozione dell’innovazione
• Progetta stack tecnologici flessibili utilizzando servizi aziendali componibili
• Migliorare regolarmente le competenze dei team sulle migliori pratiche di intelligenza artificiale man mano che si evolvono
• Monitorare da vicino i progressi nel mondo accademico e nei laboratori industriali
• Mantenere una base integrata di governance etica dell’IA

Costruire alleati con la tecnologia emergente piuttosto che resistere al cambiamento è fondamentale per guidare l’azienda nell’accelerazione della disruption digitale.

Conclusione: abbracciare la rivoluzione dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce

Il 2024 rappresenta un punto definitivo in cui l’intelligenza artificiale passerà da esperimenti precoci e inaffidabili a una realtà trasformativa nell’e-commerce.

Il potenziale dell'intelligenza artificiale è illimitato: dall'intelligenza predittiva alla personalizzazione senza precedenti e all'automazione rivoluzionaria.

I primi ad adottare modelli di business reinventati realizzeranno guadagni sproporzionati.

Con clienti e aziende che prosperano in equilibrio, l’intelligenza artificiale potrebbe far evolvere il commercio in meglio.

La rivoluzione chiama.

Siete pronti?