Migliori statistiche, tipi, esempi e strumenti di personalizzazione dell'e-commerce

Pubblicato: 2022-05-13

Negli ultimi anni, è diventato sempre più chiaro che offrire un'esperienza di acquisto personalizzata è la chiave per il coinvolgimento dei clienti e un aumento delle vendite. In effetti, il 94% delle aziende afferma che la personalizzazione dell'e-commerce è fondamentale per il loro successo presente e futuro.

Tuttavia, la personalizzazione dell'e-commerce è una forza così nuova che i rivenditori online non sono ancora sicuri di come creare una strategia di personalizzazione vincente. Quasi tutti hanno sentito parlare di contenuto dinamico, apprendimento automatico e automazione del marketing, ma nessuno è esattamente sicuro di cosa funzioni e cosa no.

In questo articolo, analizzeremo parte del rumore e condivideremo le tendenze e le statistiche di personalizzazione dell'e-commerce più importanti, alcune fantastiche campagne personalizzate che puoi impostare oggi, il miglior software di personalizzazione dell'e-commerce disponibile in questo momento e altro ancora.

Abbiamo molto da coprire, quindi iniziamo!

Scorciatoie ✂️

  • 7 statistiche rivelatrici sulla personalizzazione dell'e-commerce
  • La personalizzazione dell'e-commerce inizia con la raccolta dei dati dei clienti
  • 2 approcci alla personalizzazione
  • 7 esempi di personalizzazione dell'e-commerce per migliorare l'esperienza del cliente
  • I 6 migliori software di personalizzazione e-commerce per il tuo negozio online

7 statistiche rivelatrici sulla personalizzazione dell'e-commerce

Diamo un'occhiata ad alcune statistiche interessanti che stabiliscono perché avere una grande strategia di personalizzazione dell'e-commerce è così importante nel 2022:

  1. Il 91% dei consumatori afferma di essere più propenso a fare acquisti con marchi che ricordano le loro preferenze e le utilizzano per fornire offerte e consigli pertinenti.
  2. Il 74% dei Gen Z mostra un interesse per i prodotti personalizzati (contro il 67% dei Millennial, il 61% dei Gen X e il 57% dei Baby Boomers).
  3. L' 83% dei consumatori è disposto a condividere i propri dati per "ricevere i vantaggi di un'esperienza personalizzata".
  4. Il 52% dei consumatori desidera offerte personalizzate basate sui dati dei propri account fedeltà dei clienti.
  5. I messaggi personalizzati nelle campagne di email marketing generano il 5-15% di entrate in più rispetto a quelli senza alcuna personalizzazione.
  6. Il 65% dei negozi di e-commerce segnala un aumento dei tassi di conversione dopo aver adottato una strategia di personalizzazione.
  7. Il 74% dei marketer afferma che la personalizzazione dell'e-commerce ha un impatto "forte" o "estremo" sui rivenditori online.

Come dimostrano chiaramente questi numeri, sia i consumatori che gli esperti di marketing riconoscono l'importanza della personalizzazione dell'e-commerce.

I clienti capiscono che quando un sito Web di e-commerce offre loro contenuti personalizzati, beneficiano di migliori consigli sui prodotti, offerte uniche e una migliore esperienza del cliente.

D'altra parte, gli esperti di marketing hanno appreso che la personalizzazione dell'e-commerce porta a percorsi più brevi per i nuovi clienti, nonché a più acquisti ripetuti e clienti fedeli.

Vale la pena andare oltre le statistiche e chiedersi perché le esperienze personalizzate funzionano così bene sia per gli acquirenti online che per i siti di e-commerce. La verità è che l'impatto della personalizzazione dell'e-commerce può essere ridotto a due parole: relazione e rilevanza.

Contenuti personalizzati e personalizzati possono consentire ai marchi di fornire ciò che era comune nei negozi fisici: un fornitore che comprende ciò di cui ogni cliente ha bisogno e cosa vuole. Un negoziante di una piccola città può sempre offrire ai clienti consigli personalizzati perché conoscevano i loro clienti: sapevano cosa gli piaceva in base a una relazione di lunga data.

Inoltre, quei consigli personalizzati erano rilevanti per ciascuno dei clienti che entravano nel negozio. Se il nostro negoziante parlasse con un agricoltore, potrebbe consigliare un nuovo fertilizzante all'inizio della primavera, ma offrirebbe un diverso tipo di prodotto a un diverso tipo di cliente.

Non vuoi mai infastidire i visitatori del tuo sito Web con messaggi irrilevanti su prodotti a cui non sono interessati. Invece, devi fornire informazioni pertinenti che un cliente può utilizzare per rendere la propria esperienza di acquisto più rapida, facile e piacevole. Questo non è marketing mumbo-jumbo, è semplicemente un buon servizio vecchio stile.

La personalizzazione dell'e-commerce inizia con la raccolta dei dati dei clienti

Per visualizzare il contenuto più pertinente possibile, dovrai prima progettare una strategia di raccolta dei dati.

Non appena i visitatori visitano per la prima volta le tue pagine di destinazione, dovresti iniziare a raccogliere e archiviare i dati degli utenti su qualsiasi cosa, dalla loro posizione geografica al loro comportamento. Quindi, puoi iniziare a visualizzare contenuti personalizzati e consigli sui prodotti sia durante la prima visita che in futuro.

Esistono due modalità principali di raccolta dei dati:

  • Raccolta dati esplicita
  • Raccolta dati implicita

È importante notare che questi non si escludono a vicenda, il che significa che puoi fare entrambe le cose contemporaneamente.

Diamo un'occhiata più da vicino a ciascuno di questi metodi di raccolta dei dati.

1. Raccolta esplicita dei dati

A volte indicati come " dati zero-party ", i dati raccolti in modo esplicito derivano dalla richiesta diretta di informazioni ai clienti.

Ad esempio, quando i clienti creano un account e immettono nome, e-mail e informazioni sulla spedizione, forniscono dati zero party.

Puoi anche raccogliere dati sugli interessi e le preferenze dei tuoi utenti, il che è particolarmente utile per creare segmenti di clienti.

Ecco alcuni approcci comuni alla raccolta di dati espliciti:

  • Chiedere ai clienti di valutare gli articoli su scale mobili
  • Incoraggiare i clienti a cercare i prodotti
  • Consentire ai clienti di "preferire" o "mettere mi piace" ai prodotti
  • Chiedere ai clienti di specificare sesso, posizione e altri dati oggettivi
  • Chiedere ai clienti di classificare un insieme di articoli

Un altro modo per raccogliere dati espliciti che è diventato popolare ultimamente è chiamato imbuto del quiz .

L'idea è quella di offrire ai nuovi clienti la possibilità di fare un quiz, che rivelerà preziose informazioni o approfondimenti.

Marchi come Sephora , Warby Parker e Rare Beauty hanno tutti iniziato a utilizzare canalizzazioni di quiz per aiutarli a segmentare i visitatori in base alle risposte che danno al quiz.

Le canalizzazioni dei quiz sono interattive, conversazionali e divertenti, motivo per cui sono così efficaci.

Ecco un ottimo esempio di Sephora, il cui quiz promette di rivelare le soluzioni per la cura dei capelli che i clienti stanno cercando.

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Una volta appreso quale problema sta cercando di risolvere un visitatore del sito, è possibile visualizzare prodotti su misura per quella specifica esigenza. Questo aiuta i clienti a trovare rapidamente e facilmente i prodotti a cui sono interessati.

Puoi creare un popup simile per il tuo sito di e-commerce utilizzando uno dei modelli di popup conversazionale di OptiMonk:

2. Raccolta dati implicita

La raccolta implicita di dati si verifica quando il comportamento di navigazione di un utente viene tracciato e utilizzato per fornire esperienze cliente più personalizzate.

Quando i dati vengono raccolti sulla base di azioni che si verificano sul proprio sito, queste informazioni vengono chiamate "dati proprietari". Al contrario, vengono definiti "dati di terze parti" quando vengono raccolti da altre società su siti Web diversi.

Puoi modificare il contenuto che mostri a ciascuno dei tuoi clienti in base ai dati raccolti implicitamente. Ad esempio, puoi utilizzare la personalizzazione dell'e-commerce per consigliare articoli le cui pagine prodotto sono state visualizzate dai clienti nelle visite precedenti.

Di seguito sono riportati alcuni metodi comuni per raccogliere dati impliciti sui clienti:

  • Monitoraggio delle pagine dei prodotti e delle categorie visualizzate dai clienti
  • Analizzare per quanto tempo i clienti visualizzano le pagine dei prodotti e delle categorie
  • Tenere un registro degli acquisti precedenti dei clienti
  • Analisi della scelta della lingua e delle parole dei clienti sia nella ricerca organica che nella ricerca in loco
  • Analizzare il comportamento e il coinvolgimento dei clienti sui social network
  • Osservare la geolocalizzazione dei clienti in base agli indirizzi IP
  • Osservare se i clienti stanno visitando un sito su desktop o dispositivi mobili

Tutte queste informazioni possono aiutarti a ottenere una migliore personalizzazione dell'e-commerce.

Ma per sfruttare queste informazioni, avrai bisogno di un software di personalizzazione dell'e-commerce in grado di analizzare il comportamento della tua base di clienti e personalizzare l'esperienza di ogni cliente.

Le impostazioni di targeting avanzate di OptiMonk ti consentono di utilizzare i dati impliciti per mostrare campagne personalizzate a segmenti di clienti altamente specifici.

Ad esempio, puoi mostrare una campagna popup ai visitatori per la prima volta e un'altra ai visitatori di ritorno, ma puoi anche personalizzare ulteriormente le tue campagne utilizzando diversi fattori come la fonte del traffico, la geolocalizzazione e la cronologia di navigazione.

Ecco un esempio di popup che utilizza il contenuto dinamico per specificare a quale regione si applica l'offerta di spedizione gratuita. Il paese elencato dipende dalla geolocalizzazione del cliente che visualizza la campagna.

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2 approcci alla personalizzazione

Ora che abbiamo esaminato come raccogliere i dati necessari per la personalizzazione dell'e-commerce, diamo un'occhiata ai due approcci principali alla personalizzazione. Ancora una volta, questi due approcci possono ( e dovrebbero!) essere utilizzati insieme dallo stesso negozio online.

1. Personalizzazione dell'e-commerce prescrittiva

Questo primo tipo di personalizzazione dell'e-commerce si verifica quando si specificano le regole che determinano quali contenuti devono essere presentati ai diversi segmenti di visitatori.

Viene anche chiamato metodo "basato su regole": dovrai creare regole come "SE il cliente A è interessato alle creme per il viso, ALLORA mostra i prodotti di quella categoria al cliente A".

Queste regole possono utilizzare qualsiasi tipo di dati sui clienti che stai raccogliendo (come cronologia di navigazione, preferenze rivelate e comportamento sul sito) come trigger per una regola.

Puoi anche creare regole di personalizzazione dell'e-commerce più complesse utilizzando più condizioni per attivare regole più specifiche.

Ad esempio, "SE il cliente B è interessato alle creme per il viso E si trova negli Stati Uniti, ALLORA offri un coupon di spedizione gratuito per gli articoli di quella categoria". Questa regola crea un'esperienza di acquisto più personalizzata perché si rivolge a un segmento di clienti ancora più piccolo rispetto alla regola precedente.

Utilizzando le impostazioni di targeting avanzate di OptiMonk, puoi creare regole incredibilmente specifiche per creare campagne che mostrano contenuti personalizzati.

Di seguito è riportato un esempio di una regola di targeting per una campagna OptiMonk che apparirà agli utenti che sono:

  • nuovi visitatori,
  • dagli Stati Uniti, e
  • ho visitato la pagina della categoria creme per il viso
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Puoi impilare quante di queste regole vuoi, creando campagne mirate sempre più specifiche. Puoi anche creare regole personalizzate in base ai tipi di dati che sei riuscito a raccogliere.

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Sebbene la personalizzazione dell'e-commerce prescrittiva richieda un po' di lavoro per essere impostata, funziona abbastanza bene perché le persone che creano le regole hanno un'eccellente comprensione (umana) del percorso del cliente attraversato dai visitatori del sito.

Al contrario, il prossimo tipo di personalizzazione che esamineremo utilizza meno input umani e offre una maggiore automazione.

2. Personalizzazione dell'e-commerce adattivo

A differenza della personalizzazione prescrittiva, la personalizzazione dell'e-commerce adattivo è un processo automatizzato che applica continuamente un insieme di regole autogestite in evoluzione. In altre parole, modifica continuamente le proprie regole e la regola migliore (o più pertinente) verrà utilizzata automaticamente per ciascun visitatore.

Alcune piattaforme di personalizzazione dell'e-commerce utilizzano l'apprendimento automatico per migliorare continuamente le proprie prestazioni.

Per utilizzare questo tipo di personalizzazione, dovrai accedere a un serio software di personalizzazione dell'e-commerce. Questo perché, per definizione, la personalizzazione adattiva modifica l'esperienza del cliente senza l'intervento umano.

C'è un elenco dei migliori software di personalizzazione dell'e-commerce alla fine di questo articolo, ma per ora, diamo un'occhiata a una sola funzionalità di Limespot Personalizer che utilizza la personalizzazione adattiva.

La funzione "Suggerimenti intelligenti sui prodotti" di Limespot Personalizer crea e testa diverse combinazioni di prodotti da presentare ai clienti.

In base ai tuoi obiettivi (ad es. se sei più interessato ad aumentare le conversioni o al cross-selling per aumentare il valore medio dell'ordine), il software di personalizzazione dell'e-commerce creerà e testerà nuove versioni dei suoi consigli, imparando rapidamente quali combinazioni di prodotti funzionano meglio per ogni tipologia di visitatore.

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7 esempi di personalizzazione dell'e-commerce per migliorare l'esperienza del cliente

Ora che abbiamo discusso la teoria alla base della personalizzazione dell'e-commerce, diamo un'occhiata a come funziona nella pratica.

I seguenti esempi di personalizzazione dei migliori negozi di e-commerce rappresentano solo alcuni modi per creare un percorso dell'acquirente personalizzato per ogni visitatore.

1. Personalizzazione in base al prodotto che i clienti stanno guardando

Kiss My Keto utilizza questo popup di uscita con contenuti personalizzati per menzionare il prodotto specifico che gli utenti stavano cercando prima di provare a lasciare il sito Web.

Dal momento che hanno già una buona idea di ciò che interessa a un utente, possono rendere la loro offerta di sconto molto più specifica e allettante rispetto a un coupon generale "15% di sconto".

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2. Personalizzazione in base alla categoria visualizzata dai clienti

Puoi anche fornire esperienze cliente personalizzate personalizzando i contenuti in base alle categorie di prodotti che gli utenti hanno esplorato.

Come abbiamo visto con la funzionalità di Limespot Personalizer, questi dati possono essere utilizzati per fornire consigli personalizzati. Ecco come potrebbe apparire in un popup con intento di uscita:

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Nota come un singolo messaggio, "Stiamo esaurendo gli articoli che hai visto prima", che aumenta il senso di scarsità del prodotto, può funzionare per molte diverse combinazioni di prodotti.

Ecco un modello di popup accattivante che potresti utilizzare per creare una campagna simile:

3. Personalizza i tuoi popup gamificati

In un esperimento di test A/B, abbiamo messo alla prova due versioni di un popup Lucky Wheel. Uno di questi era personalizzato con il testo che diceva "Gira la ruota per vincere uno sconto sui prodotti di «NOME CATEGORIA»", mentre l'altro non aveva alcuna personalizzazione.

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Anche se può sembrare una piccola differenza, il tasso di conversione dell'e-commerce è stato del 46% superiore per la campagna personalizzata rispetto a quella senza personalizzazione!

4. Personalizzazione per il cross-sell/upsell

Questo esempio di personalizzazione dell'e-commerce può aiutarti ad aumentare il valore medio del tuo carrello consigliando prodotti che si raggruppano naturalmente insieme.

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Puoi utilizzare piattaforme di personalizzazione dell'e-commerce come Limespot Personalizer per creare automaticamente pacchetti di prodotti oppure puoi creare tu stesso le regole per consigliare i prodotti. L'opzione migliore per te dipende dalle dimensioni del tuo inventario e dalla complessità dell'impostazione di regole prescrittive per i diversi consigli.

Se desideri impostare tu stesso consigli di cross-selling e up-selling, il sistema intuitivo di regole di targeting e regole del carrello di OptiMonk (che creano segmenti basati sugli articoli che le persone hanno nel carrello) ti consente di fare proprio questo. Dai un'occhiata a questo articolo di istruzioni per creare le tue regole di raccomandazione.

5. Personalizzazione in base al paese

Una delle tattiche di personalizzazione dell'e-commerce più popolari è mostrare informazioni di spedizione specifiche per paese in base a dove si trovano gli utenti.

Sia i tuoi clienti nuovi che quelli di ritorno apprezzeranno la disponibilità di informazioni di spedizione chiare e accurate. A nessuno piace la spiacevole sorpresa di scoprire costi di spedizione elevati al momento del pagamento, quindi fornire queste informazioni in anticipo contribuisce notevolmente a creare un'esperienza utente eccezionale.

Ecco come Billabong raccoglie i dati sulle posizioni dei nuovi clienti:

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Ed ecco un esempio di personalizzazione dell'e-commerce da un negozio online con sede in Ungheria che utilizza contenuti dinamici per cambiare il paese elencato dopo la copia "Consegniamo qui".

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6. Personalizzazione basata sul valore del carrello

Se hai una soglia di spedizione gratuita, puoi utilizzare la messaggistica in loco per informare i clienti esattamente di quanto altro devono aggiungere al carrello per qualificarsi.

La presentazione di queste informazioni in una barra adesiva fornisce un promemoria costante ai clienti che possono risparmiare sulla spedizione aggiungendo qualche altro articolo al carrello. Poiché le persone non amano altro che la spedizione gratuita, questo è un ottimo modo per aumentare il valore medio del carrello del tuo sito e soddisfare i tuoi clienti.

Ecco un esempio di personalizzazione dell'e-commerce di come può apparire una barra di spedizione gratuita dinamica di BLK & Bold:

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Una volta che gli utenti hanno abbastanza nel carrello per qualificarsi per la spedizione gratuita, la barra adesiva si aggiorna per mostrare il seguente messaggio:

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E infine, ecco un modello OptiMonk che puoi utilizzare per configurarne uno sul tuo sito:

7. Personalizzazione in base alla fonte di traffico

Un altro modo popolare per personalizzare l'esperienza di e-commerce è riflettere la fonte di traffico dei tuoi visitatori nel contenuto della pagina web. Questo è spesso facile da fare perché la maggior parte delle piattaforme di personalizzazione dell'e-commerce ti dà accesso alle tue sorgenti di traffico.

Ecco due esempi di personalizzazione dell'e-commerce di messaggi su misura per il traffico in arrivo da Instagram e Facebook.

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I 6 migliori software di personalizzazione e-commerce per il tuo negozio online

La maggior parte delle piattaforme di e-commerce, come Shopify, HubSpot e WordPress, ti consente di acquisire alcuni dati proprietari e utilizzare dati di terze parti. Questo può davvero dare il via alla personalizzazione del tuo e-commerce, ma avrai bisogno degli strumenti giusti per analizzare questi dati e metterli in pratica. Quindi, come trovi il miglior software di personalizzazione dell'e-commerce?

Ecco un elenco delle 6 migliori opzioni nel 2022.

1. OptiMonk

Prezzo: gratuito o a partire da $ 29 al mese

Come abbiamo visto in alcuni degli esempi precedenti, i popup sono un ottimo modo per inviare messaggi personalizzati sia ai clienti nuovi che a quelli abituali. E le funzioni di targeting avanzate di OptiMonk lo rendono ideale proprio per questo scopo.

Invece di provare a creare un unico popup adatto a tutti, puoi creare una suite di popup ottimizzata per diversi tipi di pubblico.

Ad esempio, potresti visualizzare determinati popup per gli utenti che hanno aggiunto articoli specifici al carrello. Potresti anche mostrare popup diversi ai visitatori per la prima volta e ai visitatori di ritorno. Oppure potresti indirizzare i visitatori in base a una pagina di destinazione specifica che hanno già visitato.

Puoi anche indirizzare i clienti in base a:

  • Posizione
  • Sorgente di traffico
  • Tempo trascorso sulle pagine
  • Tempo trascorso in loco
  • Regole del carrello
  • Regole personalizzate
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Puoi utilizzare l'intera gamma di funzioni di targeting su ciascuno degli oltre 400 modelli di popup di OptiMonk.

Il potente editor drag and drop ti consente di personalizzare ogni campagna in modo che corrisponda all'aspetto del tuo negozio senza scrivere una sola riga di codice.

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Infine, OptiMonk vanta un'ampia gamma di integrazioni che aiutano i negozi di e-commerce a costruire una strategia di marketing unificata utilizzando più strumenti contemporaneamente. Noterai il nostro prossimo software di personalizzazione dell'e-commerce nell'elenco seguente.

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2. Klaviyo

Prezzo: gratuito per un massimo di 250 contatti, dopodiché a partire da $ 20 al mese

Klaviyo è una piattaforma di SMS ed e-mail marketing che ti consente di inviare testi ed e-mail personalizzati al tuo elenco di contatti.

Le e-mail personalizzate sono un ottimo modo per coltivare la tua relazione con i tuoi clienti abituali e massimizzare il loro valore a vita.

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Come la maggior parte dei software di email marketing, puoi personalizzare le tue email utilizzando il nome di un cliente. Ma hai molte altre opzioni con Klaviyo perché il software crea un "profilo" di ogni abbonato, pieno di informazioni che puoi utilizzare per personalizzare le tue e-mail.

Ciò significa che puoi anche inviare e-mail con consigli personalizzati sui prodotti, codici coupon univoci e qualsiasi altra variabile personalizzata che ti viene in mente.

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Come accennato, Klaviyo si integra con OptiMonk, il che significa che puoi raccogliere indirizzi e-mail e numeri di telefono utilizzando popup personalizzati da OptiMonk, quindi inviare e-mail e testi personalizzati utilizzando Klaviyo.

Dai un'occhiata a questo articolo per maggiori dettagli su come raccogliere dati tramite i popup OptiMonk per personalizzare i tuoi flussi di email e SMS Klaviyo.

3. Google Analytics e ottimizza

Prezzi: Google Analytics – Gratuito; Google Optimize – Personalizzato

Indipendentemente dalla piattaforma di e-commerce su cui ti trovi, Google Analytics è fondamentale per raccogliere e analizzare i dati dei tuoi visitatori. Ciò include tutto, dalla presenza del motore di ricerca alla fascia di età dei visitatori del tuo sito, nonché al tipo di dispositivo, al sistema operativo e al browser web.

Puoi portare la tua personalizzazione al livello successivo utilizzando Google Optimize, che ti consente di monitorare le sessioni web dei singoli visitatori. Ciò include la riproduzione delle visite al sito degli utenti in modo da poter vedere ogni movimento del mouse e ogni clic.

Soprattutto, Google Optimize funziona come una piattaforma di test A/B avanzata con la possibilità di testare diversi modi di personalizzare il tuo sito e i tuoi messaggi.

4. Appto

Prezzo: Personalizzato

Apptus è un'azienda di soluzioni di e-commerce che offre diversi modi per personalizzare l'esperienza del cliente.

Uno dei modi più efficaci per utilizzare Apptus è la loro funzione di ricerca personalizzata.

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Compilando automaticamente le ricerche degli utenti e suggerendo prodotti pertinenti, Apptus può abbreviare notevolmente il percorso del cliente portando rapidamente gli utenti ai prodotti a cui sono interessati.

5. Personalizzatore LimeSpot

Prezzo: $ 10/mese a $ 400/mese

I proprietari dei negozi non hanno più bisogno di indovinare quali prodotti consigliare. Invece, puoi sfruttare i dati per formulare consigli personalizzati in base alle preferenze di ciascun cliente.

Il plug-in LimeSpot Shopify automatizza completamente il processo di raccolta di dati personalizzati e di raccomandazioni ai visitatori. Puoi visualizzare questi consigli personalizzati sulla tua home page , sulla pagina del carrello o sulla pagina di pagamento.

Vedrai un aumento del valore medio degli ordini e delle vendite quando mostri ai tuoi clienti prodotti in linea con i loro desideri e bisogni.

Bonus aggiuntivo: il Personalizer di Limespot semplifica la creazione di campagne di retargeting. Conoscere le categorie di prodotti a cui i potenziali clienti sono interessati rende le tue email di retargeting molto più efficaci.

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6. Consigli per l'upsell

Prezzo: gratuito

L' app Upsell Recommendations è un ottimo strumento gratuito che utilizza un motore di raccomandazione simile ad Amazon. Perfezionano le ricerche, l'attività di navigazione e la cronologia degli acquisti dei tuoi clienti per consigliare prodotti pertinenti alle loro esigenze e ai loro gusti.

Consigli per l'upsell è un'ottima opzione per i negozi che non hanno il budget per LimeSpot Personalizer.

La loro barra dei consigli sui prodotti personalizzabile è un ottimo tocco per un'app gratuita.

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Ricapitolare

Ci auguriamo che tu abbia trovato un po' di valore in questo tuffo nella personalizzazione dell'e-commerce. È già una parte incredibilmente importante dell'e-commerce e diventerà solo più essenziale in futuro.

Si sta inoltre evolvendo rapidamente man mano che i rivenditori online acquisiscono sempre più capacità per fornire un'esperienza personalizzata ai propri clienti. Devi rimanere all'avanguardia per evitare di cadere dietro il branco.

Se sei pronto per iniziare a personalizzare il tuo negozio oggi, ti consigliamo di impostare alcune campagne popup OptiMonk personalizzate. È gratuito, ci sono centinaia di modelli pronti per l'uso e i popup aumenteranno i tuoi tassi di conversione, quindi se non l'hai già fatto, crea il tuo account ora!

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Nota del redattore: questo post è stato originariamente pubblicato il 3 dicembre 2015 ed è stato aggiornato per accuratezza e completezza.