Che cosa sono le informazioni sull'entità relative alle query di ricerca di Google e in che modo influiscono sulle SERP?

Ultimo aggiornamento il 29 marzo 2022

Risposta: Un'entità è una cosa con un'esistenza distinta e indipendente, la popolarità di entità specifiche può influenzare pesantemente le pagine dei risultati dei motori di ricerca e come tali devono essere categorizzate e comprese in modo speciale per garantire che siano appropriate per essere incluse in una specifica SERP.

Se segui le tendenze SEO di Google, potresti aver sentito parlare di Entity Information. In questo post, esaminiamo come Google potrebbe utilizzare le entità per interpretare meglio ciò che le persone stanno cercando. In altre parole, quando le persone digitano le query nel motore di ricerca, come fa Google a sapere cosa significano?

Ad esempio, stai cercando la differenza tra white label e private label. Come fa Google a sapere che c'è una differenza tra i due? Google ha una soluzione a questa domanda, ed è attraverso le entità perché ti consentono di classificare le parole in un certo modo in modo che il motore di ricerca possa capire la differenza.

Avere un rivenditore SEO locale nel tuo team è fantastico perché se ha familiarità con il concetto di entità, questo ti aiuterà a migliorare il tuo page rank nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca.

L'esperto SEO Bill Slawski fa luce sulle informazioni di un nuovo brevetto Google. Si chiama "Metodi, sistemi e media per interpretare le query". Questo brevetto è stato depositato di recente, datato 28 dicembre 2021. Copre le informazioni sull'entità e come interpretare le query e risolverle utilizzando tali informazioni.

L'ingegnere di ricerca di Google Paul Haahr ha condiviso alcune preziose informazioni a SMX 2016 su "Come funziona Google". Haahr ha spiegato che Google tenta di determinare quando le entità possono essere trovate nelle query inviate da persone. Il modo in cui Google sa a quale ricerca di entità potrebbero fare riferimento in una query è ciò che esplora il recente brevetto.

Migliora l'interpretazione delle query

Cosa succede quando digiti una query o una domanda in un motore di ricerca? Di solito, puoi ottenere risultati che rispondono a quella domanda. Tuttavia, i motori di ricerca non sempre capiscono bene e fraintendono l'intento della tua ricerca su chi e cosa stai cercando di ricercare.

Non trovi frustrante quando non riesci a trovare quello che stai cercando? Supponiamo che cerchi qualcosa su Google e che torni con risultati completamente diversi da quelli che ti aspettavi. Non ti darebbe fastidio? Ad esempio, cosa succede se digiti "erba gatta" e ottieni risultati contrastanti. Potresti vedere post sul blog per tipi di erba del prato che sono velenosi per i gatti. Potrebbero esserci anche foto di gatti sull'erba. Potresti persino vedere annunci pubblicitari per determinate sostanze regolamentate. Perché dovresti vedere questi risultati che non sono rilevanti per la tua ricerca? Per molto tempo, la SEO si è basata sulle parole che una persona includeva in una query di ricerca inclusa anche nel titolo di un post di blog, ad esempio. Quindi, diciamo che il titolo di un post sul blog su un famoso gatto che correva nel suo prato era "Cat Grass Joy". Poiché la parola chiave è nel titolo e il gatto è famoso, avresti maggiori possibilità di vederlo nelle pagine dei risultati di ricerca. Tuttavia, non è rilevante per la tua domanda; Google ha notato molto di questo succedendo, da qui il nuovo brevetto.

Rilevanza a caccia

A pensarci bene, potrebbe esserci qualcosa di anche peggio che ottenere risultati irrilevanti, ovvero ottenere risultati che sembrano rilevanti ma non lo sono. Dipingiamo un'immagine. Digiti una query e viene visualizzato un articolo consigliato. È lungo, ma hai bisogno delle informazioni. Scorri l'articolo, scorrendo all'infinito solo per uscire a mani vuote. Avere il tuo tempo perso è incredibilmente fastidioso. A nessuno piace essere condotto in una tana del coniglio che finisce per essere una caccia all'oca selvatica. Google comprende che il suo compito principale è fornirti le risposte che stai cercando in modo accurato e rapido; sanno anche che se falliscono in questo lavoro e un motore di ricerca diverso funziona meglio di loro, possono perderti come cliente.

Questa esperienza di non ottenere ciò che stai cercando, tuttavia, è ancora abbastanza comune. È un tale problema che alcuni servizi sono stati inventati per aiutarlo a combatterlo. Uno di questi servizi è un'estensione di Chrome chiamata Liner. Il rivestimento offre agli utenti un pulsante di attivazione/disattivazione per vedere quali risultati sono rilevanti per la loro ricerca. Ciò è reso possibile da una sorta di sistema sociale. Liner consente alle persone di evidenziare informazioni utili. Questo rende più facile trovarlo in seguito. Liner consente inoltre agli utenti di consigliare articoli specifici. (Ovvero, invece dell'articolo consigliato dal motore di ricerca.) in questo modo, altri utenti possono capovolgere l'interruttore e trovare l'articolo consigliato dall'utente.

Questo può sembrare utile, ma non è infallibile. Ad esempio, cosa succede se altri utenti di Liner non hanno cercato il tuo argomento? Cosa succede se non ci sono articoli consigliati? Ciò significa che potresti dover ancora setacciare tutte le informazioni inutili. E avrai la responsabilità di essere il primo a far sapere ad altre persone quale articolo è utile o quali no. Lo scopo di questo esempio non è criticare le lacune in Liner e altri servizi simili; aiutano le persone a trovare risultati di ricerca pertinenti. Vogliamo illustrare che questi strumenti trattano solo il sintomo. Vorremmo vedere una soluzione che affronta la causa. I motori di ricerca devono comprendere meglio le query, fine della storia. In questo modo, questo è il modo in cui daranno risultati più significativi in ​​primo luogo. In questo modo, gli utenti non dovranno fare affidamento su influenze esterne come Liner o sul cambiare costantemente la loro ricerca per perfezionare ciò che stanno cercando.

L'obiettivo di Google

Il nuovo brevetto afferma che un motore di ricerca potrebbe interpretare i risultati della ricerca in base a:

1. Determinare quali termini di ricerca si applicano a partire dalla query effettuata da un utente.
2. Decidere se un termine di ricerca corrisponde a un nome di entità.
3. Verifica se il nome dell'entità proviene da metadati relativi al dominio di ricerca.
4. Assicurati che i nomi di entità corrispondano almeno a una parte del numero di termini di ricerca.
5. Scegliere un tipo di entità e un punteggio di entità correlato a ciascuno dei numeri di nomi di entità corrispondenti.
6. Controllo delle informazioni contestuali in una query di ricerca ricevuta, quindi eliminazione di alcuni dei nomi di entità corrispondenti in base al punteggio di entità per ottenere una migliore selezione dei nomi di entità.
7. Esecuzione di una ricerca nel dominio di ricerca con la parte rimanente del numero di nomi di entità.
8. Drill-down in un elenco di entità in cui ciascuna entità denominata corrisponde al tipo di entità correlato.

Questo modo di interpretare le query può comportare anche:

• Ottenere una query avoice in un dominio di ricerca.
• Selezione di molti termini di riconoscimento vocale in base alla richiesta vocale ricevuta.
• Decidere la rilevanza per ciascun insieme di termini di riconoscimento vocale.
• Se almeno una parte di un termine di riconoscimento vocale corrisponde a un nome di entità.
• Derivare un nome di entità dai metadati relativi al dominio di ricerca e collegare un punteggio di entità al nome di entità.
• Decidere un punteggio di fattibilità per ogni numero di termini di riconoscimento vocale in base al punteggio di entità.
• Classificazione della qualità dei termini di riconoscimento vocale considerando il punteggio di fattibilità determinato.
• Scegliere uno dei numeri di termini di riconoscimento vocale classificati per eseguire la query vocale del dominio di ricerca.

Se vuoi saperne di più sul brevetto in dettaglio, puoi trovarlo qui.

Conclusione

Se un'entità è in un articolo, il motore di ricerca tenterà di determinare quale potrebbe essere quell'entità specifica. Il fatto è che potrebbero esserci anche più entità con lo stesso nome ed entrambe potrebbero essere ben note. Ciò significa che entrambi tenderebbero a comparire nelle ricerche. Un esempio potrebbe essere Michael Jordan. Alcuni ricercatori potrebbero cercare Michael Jordan, l'ex giocatore di basket. Altri ricercatori potrebbero cercare Michael B. Jordan, l'attore. Questo può essere un problema per aumentare la pertinenza riducendo le ricerche non correlate.

Per tenere conto di ciò, Google ora cerca le informazioni sull'entità. In un certo senso, il motore di ricerca calcola una sorta di punteggio di confidenza. Questa è più o meno una misura della pertinenza della ricerca. Aiuta a determinare quale entità sta cercando una persona quando digita una query. Il nuovo brevetto Google ci dice come Google identifica le entità. In questo modo, può sapere cosa vogliono trovare le persone, quindi può fornire risultati che corrispondono meglio alle loro query.

L'obiettivo è che il motore di ricerca di Google interpreti una query in modo accurato. Quando lo fa, mostra risultati che non sono semplicemente correlati. Ricorda, i risultati di ricerca correlati possono contenere diversi risultati irrilevanti; questo dipende dalle informazioni sull'entità raccolte e da come Google le interpreta. La corretta interpretazione delle informazioni sull'entità porta anche a risultati che si applicano direttamente alla query; questo significa che eseguire una ricerca diventa meno di un azzardo. Anche la ricerca diventa più comoda, soddisfacente e fa risparmiare tempo.

Scritto da Mike Knorr