Dati proprietari: sfrutta i vantaggi ora [2023]

Pubblicato: 2023-09-06
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Nella transizione verso un mondo senza cookie, quanto è cruciale per te dare priorità ai dati proprietari?

Mentre l’intelligenza artificiale (AI) continua a rivoluzionare il panorama AdTech, il valore intrinseco e la potenza dei dati proprietari non sono mai stati così chiari. A differenza dei dati di terze parti, che vengono raccolti dagli utenti mentre interagiscono con vari siti Web e piattaforme, i dati di prima parte vengono raccolti direttamente dal proprio pubblico. Questa linea diretta di informazioni fornisce approfondimenti più ricchi e accurati sui comportamenti, le preferenze e le esigenze degli utenti.

Ci sono diverse ragioni convincenti per questo cambiamento di paradigma. In primo luogo, con il crescente controllo sulla privacy dei dati e l’imminente scomparsa dei cookie di terze parti, gli editori si trovano ad affrontare crescenti pressioni per fornire esperienze pubblicitarie trasparenti ed etiche. L’intelligenza artificiale, con le sue profonde capacità di elaborazione dei dati, prospera meglio su set di dati autentici e precisi, il tipo offerto dai dati proprietari. Facendo leva su questo, gli editori possono non solo garantire una pubblicità più personalizzata, ma anche mantenere la fiducia del proprio pubblico, che è fondamentale nell'ecosistema digitale di oggi.

Inoltre, man mano che gli algoritmi di intelligenza artificiale diventano più sofisticati, le sfumature e i dettagli granulari forniti dai dati di prima parte diventano inestimabili. Questo articolo spiega perché è necessario iniziare a dare priorità ai dati proprietari al più presto!

Perché i dati proprietari sono così importanti?

Di seguito abbiamo elencato tutti i motivi per cui i dati proprietari sono così importanti:

  1. Approfondimenti diretti sul pubblico : fornisce una visione non filtrata dei comportamenti e delle preferenze del pubblico in base alle loro interazioni dirette con la piattaforma dell'editore.
  2. Accuratezza dei dati : poiché vengono raccolti direttamente dalla fonte, i dati proprietari sono generalmente più accurati e affidabili rispetto ai dati di terze parti.
  3. Personalizzazione migliorata : consente agli editori di creare contenuti ed esperienze pubblicitarie su misura per il proprio pubblico, migliorando il coinvolgimento degli utenti.
  4. Conformità alla privacy dei dati : si allinea alle normative globali sulla privacy, riducendo il rischio di sanzioni e migliorando la fiducia del pubblico.
  5. Diminuzione della dipendenza da fornitori di dati esterni : riduce i costi e le potenziali imprecisioni associate all'acquisto di dati di terze parti.
  6. Migliori prestazioni degli annunci : consente un targeting degli annunci più preciso, con conseguente miglioramento delle percentuali di clic e dell'efficacia complessiva degli annunci.
  7. Esperienza utente migliorata : la conoscenza dei dati proprietari può guidare i miglioramenti dell'interfaccia utente/UX, garantendo un'esperienza più fluida per i visitatori.
  8. Strategia a prova di futuro : con il declino dei cookie di terze parti, fare affidamento sui dati proprietari posiziona gli editori in modo vantaggioso nel panorama digitale in evoluzione.
  9. Maggiori opportunità di guadagno : approfondimenti sul pubblico possono rivelare nuove strategie di monetizzazione o aree di espansione dei contenuti.
  10. Rafforzamento della fiducia del pubblico : dimostra un impegno nei confronti della privacy degli utenti e costruisce relazioni più forti e autentiche con il pubblico.

Il ruolo dei dati proprietari nella pubblicità contestuale e nella personalizzazione

  • Pubblicità contestuale :

I dati proprietari aiutano a comprendere le preferenze sui contenuti e i comportamenti degli utenti su una piattaforma. Ciò consente agli inserzionisti di inserire annunci pertinenti al contenuto visualizzato, migliorando l'esperienza dell'utente e l'efficacia degli annunci. Ad esempio, se un utente legge spesso articoli sull'escursionismo sul sito di un editore, potrebbero mostrargli annunci di scarponi da trekking.

  • Personalizzazione :

Con i dati proprietari, le piattaforme possono personalizzare l’esperienza dell’utente in base alle preferenze e ai comportamenti individuali. Ciò include consigli personalizzati sui contenuti, suggerimenti di prodotti mirati e pubblicità più pertinente. Ad esempio, un servizio di streaming musicale potrebbe suggerire playlist basate sulla cronologia di ascolto di un utente.

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In che modo i dati proprietari differiscono dai dati di seconda parte e dai dati di terze parti?

I dati proprietari sono dati altamente accurati raccolti direttamente dal pubblico o dai clienti di un'azienda che riflettono i comportamenti e le interazioni dirette degli utenti. È preferito dagli editori come un'ottima alternativa poiché ha migliorato l'esperienza utente complessiva e il targeting degli annunci.

Esempio : Amazon analizza il comportamento di un utente sulla sua piattaforma per consigliare prodotti.

I dati di seconda parte sono dati di prima parte acquistati o acquisiti da un'altra entità. Aiuta ad ampliare la portata del pubblico o a comprendere meglio un segmento di nicchia specifico.

Esempio : un marchio come Rare Beauty che accede ai dati di una rivista come "Vogue" per indirizzare i lettori con annunci specifici sulla cura della pelle.

I dati di terze parti sono i dati meno accurati che vengono aggregati da varie piattaforme esterne come broker di dati e siti Web, in genere da broker di dati. Questo viene fondamentalmente utilizzato per il targeting generico e per colmare le lacune nei dati.

Esempio: Jeep acquista dati su individui in una determinata fascia di reddito per il successivo targeting degli annunci.

Impatto dei dati proprietari sulle entrate pubblicitarie, sul coinvolgimento degli utenti e sulle strategie di contenuto

I dati proprietari fungono da bussola, guidando gli editori verso campagne pubblicitarie ottimizzate, esperienze utente migliorate e strategie di contenuto più efficaci. Ecco come:x

  • Entrate pubblicitarie : l'utilizzo dei dati proprietari consente un targeting preciso, che spesso porta a una maggiore pertinenza degli annunci. Gli annunci pertinenti hanno maggiori probabilità di essere cliccati, aumentando la percentuale di clic e, di conseguenza, le entrate pubblicitarie. Gli inserzionisti sono anche disposti a pagare un sovrapprezzo per i posizionamenti degli annunci che utilizzano dati proprietari accurati.
  • Coinvolgimento degli utenti : con una migliore comprensione dei comportamenti e delle preferenze degli utenti grazie ai dati proprietari, le piattaforme possono creare esperienze più personalizzate. Questa personalizzazione aumenta il coinvolgimento degli utenti, poiché è più probabile che gli utenti interagiscano con contenuti e annunci in sintonia con i loro interessi.
  • Strategie di contenuto : grazie alle informazioni provenienti dai dati proprietari, gli editori e i creatori di contenuti possono prendere decisioni informate sul tipo di contenuto da produrre. Analizzando quali argomenti o formati sono più popolari tra il loro pubblico, possono sviluppare contenuti in linea con le preferenze degli utenti, portando a tassi di fidelizzazione e coinvolgimento più elevati.

Prevedere il futuro dei dati proprietari nell'editoria

Nei prossimi anni, i dati proprietari non saranno solo uno strumento, ma una pietra miliare del settore editoriale. Man mano che il panorama digitale diventa sempre più incentrato sull’utente, gli editori che sfruttano abilmente la potenza dei dati proprietari saranno nella posizione migliore per avere successo. Ecco perché:

  1. Maggiore enfasi sulla raccolta dei dati : man mano che i cookie di terze parti svaniscono, gli editori investiranno sempre più in strumenti e tecnologie per rafforzare la raccolta di dati di terze parti. Metodi come la profilazione progressiva, in cui gli utenti condividono gradualmente più informazioni nel tempo, potrebbero diventare prevalenti.
  2. Aumento delle partnership sui dati : gli editori potrebbero formare alleanze strategiche con marchi o altri editori per mettere in comune i dati di prima parte (creando di fatto dati di seconda parte) per ottenere informazioni più ampie senza compromettere l’autenticità dei dati.
  3. Esperienze utente integrate : con una comprensione più approfondita del comportamento degli utenti, gli editori potranno creare esperienze di contenuto più integrate e coinvolgenti. Ad esempio, potremmo vedere contenuti più interattivi o interfacce utente adattive in base alle preferenze individuali.
  4. Approcci incentrati sulla privacy : l’enfasi sui dati proprietari introdurrà misure avanzate sulla privacy. Pratiche trasparenti di raccolta dei dati, metodi di adesione più chiari e impostazioni dei dati controllate dall’utente saranno la norma.
  5. Personalizzazione migliorata : con set di dati più ricchi, i motori di personalizzazione basati sull’intelligenza artificiale diventeranno più precisi, offrendo agli utenti contenuti ed esperienze pubblicitarie che risuonano profondamente con le loro preferenze e comportamenti individuali.
  6. Modelli di monetizzazione migliorati : grazie alle informazioni di prima parte, gli editori potrebbero sperimentare nuove strategie di monetizzazione, andando oltre i tradizionali posizionamenti degli annunci. Ad esempio, potrebbero emergere modelli di abbonamento a più livelli basati sugli interessi degli utenti.
  7. Sincronizzazione multipiattaforma : poiché gli utenti spesso interagiscono con gli editori su più dispositivi, i dati proprietari svolgeranno un ruolo cruciale nella creazione di esperienze multipiattaforma senza interruzioni, garantendo coerenza nell'esperienza utente e nel targeting degli annunci.
  8. Qualità dei dati rispetto alla quantità : il settore AdTech sposterà la propria attenzione dall’accumulo di grandi volumi di dati alla garanzia della massima qualità dei dati. Approfondimenti approfonditi provenienti da un segmento di pubblico più piccolo e coinvolto potrebbero essere considerati più preziosi rispetto a parametri superficiali provenienti da una base più ampia e disimpegnata.

Conclusioni e suggerimenti attuabili:

In conclusione, poiché l’intersezione tra AI e AdTech continua a ridefinire il futuro della pubblicità digitale, spetta agli editori dare priorità ai dati proprietari. Non solo come misura reattiva ai cambiamenti del settore, ma come strategia proattiva per rimanere all’avanguardia, favorendo connessioni più profonde con il proprio pubblico e massimizzando l’efficacia della pubblicità.

Il panorama dell’editoria digitale sta innegabilmente subendo una trasformazione, con i dati proprietari al suo epicentro. Per prosperare in questa nuova era, gli editori devono:

  1. Dai priorità all'autenticità dei dati : assicurati che i metodi di raccolta dei dati siano trasparenti e dai priorità alla qualità rispetto alla quantità.
  2. Investire nella privacy : adottare pratiche incentrate sulla privacy, offrendo agli utenti scelte chiare e controllo sui propri dati.
  3. Sfrutta la tecnologia : implementa l'intelligenza artificiale e l'analisi avanzata per ottenere informazioni più approfondite dai tuoi dati proprietari.
  4. Diversificare la monetizzazione : pensa oltre i tradizionali posizionamenti pubblicitari ed esplora strategie di monetizzazione innovative su misura per il tuo pubblico.

Poiché l'importanza dei dati proprietari continua a crescere, gli editori hanno bisogno di un partner fidato per navigare in queste acque in modo efficace. MonetizeMore, in qualità di partner numero 1 per la gestione degli annunci, è pronto ad aiutarti a massimizzare il potenziale delle tue entrate pubblicitarie in questo panorama in evoluzione. Non essere lasciato indietro; cogliere le opportunità offerte dai dati proprietari. Agisci oggi e collabora con MonetizeMore per sbloccare il vero potenziale della tua piattaforma di pubblicazione .

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