Il futuro dietro l'angolo

Cosa influenzerà i risultati di ricerca in futuro? L'idea stessa alla base di questo articolo si basa sulla legge dei rendimenti accelerati proposta da Raymond Kurzweil. Secondo esso, l'umanità avanza sempre più velocemente grazie alle crescenti opportunità di crescita. Per comprendere questa teoria, andiamo “Ritorno al futuro”.

Marty McFly viaggiò dal 1985 al 1955 e fu colto alla sprovvista dal prezzo dell'acqua e dal nessun amore per le chitarre elettriche. Se la trama dovesse essere portata al 2015 e i McFly dovessero risalire al 1985 (gli stessi 30 anni fa), si ritroverebbe in un mondo non toccato da Internet, smartphone, droni e molte altre cose inventate da persone in quel periodo di tempo. Se Kurzweil ha ragione, cresceremo di più nel 2015–2030 che nel 1750–2015 (il che significa che l'uomo otterrà di più in 15 anni che negli ultimi 275 anni). Tale rapido progresso avrà un effetto su ogni settore e settore, compreso il SEO. Ecco perché penso che non ci sarà momento migliore per riflettere sul futuro, perché il cambiamento potrebbe arrivare prima di quanto ci aspettiamo. Ho individuato 5 tendenze che secondo me influenzeranno i risultati di ricerca in futuro.

# 1 Intelligenza artificiale

Ogni giorno porta nuove informazioni sull'intelligenza artificiale. Dovrebbe sostituire le persone in molti settori ed è già presente nelle nostre vite: l'intelligenza artificiale seleziona per noi la musica su Spotify e i film su Netflix. Viene anche utilizzato nei risultati di ricerca come algoritmo RankBrain. Non è ancora del tutto chiaro cosa faccia esattamente RankBrain, ma possiamo facilmente prevedere cosa farà presto.

L'IA è stata classificata in molti modi, ad esempio come segue:

1. a) AI controllata , che trae conclusioni e agisce sulla base dell'analisi dei dati storici disponibili
2. b) AI incontrollata , che prende le proprie decisioni senza alcuna analisi dei dati storici.

RankBraini è un tipo di IA controllata: può elaborare molti dati storici, numerosi esempi di buone e cattive pratiche in SEO, basta semplicemente moltiplicarli. Tuttavia, introduci l'IA incontrollata nei risultati di ricerca e potresti ribaltarli completamente. Attualmente, ogni anno vengono apportate circa 600 modifiche all'algoritmo. L'IA incontrollata in tempo reale potrebbe generare nuovi fattori di rango e quei 600 cambiamenti potrebbero avvenire in un'ora, non in un anno.

Diamo un'occhiata più da vicino a come l'IA può funzionare all'interno dei risultati di ricerca.

1. Hai un set di dati, diciamo un set di dati in due tipi di collegamento.
2. Il team per la qualità della ricerca di Google e lo strumento Disavow hanno raccolto informazioni sui collegamenti buoni e cattivi da molti anni; L'IA ora ha una vasta conoscenza di come appaiono i collegamenti buoni e quelli cattivi.
3. È facile per l'IA analizzare i collegamenti successivi sulla base di dati storici e decidere quali sono buoni e quali cattivi; questo significa che può analizzare liberamente un profilo di link di un dominio e decidere se penalizzare o meno i link. Per ora, Google utilizza l'algoritmo non AI Penguin a tal fine, ma prima o poi sarà potenziato dall'IA.
4. Avendo una serie di collegamenti buoni e cattivi, può anche determinare liberamente determinanti totalmente nuovi se un collegamento è buono o cattivo. Pertanto, gli ingegneri di Google non dovranno dire a tali algoritmi cosa rende un collegamento buono o cattivo: l'IA lo farà da sola.

Non siamo del tutto sicuri di come funzioni l'IA di Google, ma sappiamo di cosa è capace, considerando i risultati di altre aziende. Lascia che ti mostri un paio di cose che sono già possibili e teoricamente utilizzabili da Google, utilizzando IBM Watson AI.

Riconoscere le emozioni

Basta incollare un pezzo di testo e IBM Watson identificherà le emozioni in esso trasmesse.

Google potrebbe utilizzare le informazioni sul tuo stato d'animo attuale e suggerirti risultati di ricerca personalizzati. Se pensasse che sei triste, non visualizzerebbe contenuti che provocano tristezza.

Riconoscere le intenzioni

Guarda la demo >> Riconoscere le intenzioni

Sulla base di una query nel linguaggio naturale, l'IA riconoscerà le tue intenzioni.

La domanda riguarda una tempesta e Watson risponde che riguarda le condizioni meteorologiche e non la temperatura. La comunicazione con il motore di ricerca in linguaggio naturale e il non utilizzo di parole chiave sarà essenziale in futuro. Google lavora sulla semantica da molto tempo ormai, quindi la loro intelligenza artificiale è già sicuramente competente e ben informata.

Riconoscere la personalità

Guarda la demo >> Riconoscere la personalità

Scavando attraverso 100 parole, Watson è in grado di individuare la personalità di una persona che l'ha scritta. Ho testato la funzione incollando "I had a dream" di Martin Luther King.

Penso che AI ​​sia riuscita in modo eccellente a riconoscere la personalità del Dr. King, arrivando, tra l'altro, alle seguenti conclusioni:

• Sei empatico
• Sei incuriosito dalle nuove idee
• Le tue scelte sono guidate da un desiderio di organizzazione
• È improbabile che tu venga influenzato.

Tutto ciò porta a un'unica conclusione: la personalizzazione sarà portata a un nuovo livello. Google personalizza i risultati di ricerca dal 2009, ma qui mi riferisco a diverse personalizzazioni, ovvero adattare i risultati ai singoli utenti.

A dire il vero, ognuno può avere il proprio Google personale e i risultati di ricerca saranno adatti alla propria personalità o al proprio stato d'animo attuale.

Multidimensionalità dell'algoritmo

Al giorno d'oggi, gli esperti SEO hanno problemi sempre più grandi con l'analisi dei motivi per cui i siti Web si spostano verso l'alto o verso il basso nei risultati di ricerca. Quando nel 2013 Penguin è stato introdotto nei risultati di ricerca, i cambiamenti erano evidenti. Indipendentemente dal fatto che tu gestisca un sito Web su crediti o medicine, determinate operazioni hanno prodotto gli stessi effetti. Avvicinarsi a tali analisi verticalmente è ora inutile perché l'algoritmo è diventato multidimensionale. L'algoritmo del motore di ricerca include alcune centinaia di determinanti del posizionamento nei risultati di ricerca. Attualmente, l'IA può scegliere un insieme univoco di determinanti per ogni query o categoria di query. Un settore può trovare il tag "titolo" più importante, l'altro - l'intestazione H1.

Pertanto, se tutti nel tuo settore utilizzano sistemi di scambio di link, fare lo stesso non dovrebbe finire con una penalità, ma se utilizzi un sistema del genere in un settore in cui nessuno lo fa, l'IA sarà in grado di individuare molto rapidamente una deviazione da lo standard e successivamente penalizzarti.

A SMX nel 2016, Google ha ammesso di non essere completamente sicuro di come funzionasse RankBrain. Paul Haahr ha detto: "Non comprendiamo appieno RankBrain". Ma questo non significa assolutamente che non sappiano cosa stanno facendo! Ad esempio, RankBrain seleziona un gruppo di segnali che influenzano il rango da soli, a seconda del settore, e ciò ha comportato la suddetta multidimensionalità dell'algoritmo, rendendo inutile l'approccio verticale. Noi, l'industria SEO, possiamo prevedere i comportamenti dell'IA in una determinata situazione. Sono già in fase di sviluppo strumenti come Market Brew che, con l'aiuto dell'IA, possono prevedere i comportamenti dell'IA di Google in risposta a cambiamenti specifici in un sito Web o in un ambiente esterno.

# 2 Ricerca vocale

Probabilmente tutti conoscono dispositivi come Amazon Echo, Google Home o HomePod (recentemente rivelato da Apple).

Credo che raggiungeremo un certo traguardo nella ricerca vocale quando questi dispositivi saranno usati comunemente. Attualmente, la ricerca vocale non è un argomento popolare, sebbene se ne parli non solo a porte chiuse. Negli Stati Uniti, il 41% degli adulti e il 54% degli adolescenti utilizza questa funzione quotidianamente. Nel 2014 Google ha pubblicato un interessante report a riguardo: dai un'occhiata.

L'aspetto fondamentale della ricerca vocale è il modo in cui comunichi con il motore di ricerca: è diverso poiché utilizziamo il linguaggio naturale.

Quindi, quando la ricerca vocale è diversa, anche gli sforzi di ottimizzazione in questo senso dovrebbero essere diversi. Di seguito sono riportati alcuni consigli:

Rispondere alle domande

Come puoi vedere nell'immagine sopra, quando parli la lingua naturale, fai più domande rispetto alla ricerca per testo. Pertanto, dovresti ottimizzare i tuoi contenuti in base alle domande.

Dati strutturati utilizzati

I dati strutturati forniscono un contesto al motore di ricerca. Se un utente chiede una "zuppa di pomodoro", i dati strutturati suggeriscono al motore di ricerca se l'utente è un ristorante che serve questa zuppa o un sito Web con una ricetta per essa.

Link utili:

Schema.org – una descrizione dell'implementazione dei dati strutturati.

Data Marker in Search Console: una soluzione che consente l'implementazione di dati strutturati senza manomettere il codice sorgente.

Strumento di test dei dati strutturati: controlla se Google legge correttamente i dati strutturati che hai implementato.

Crea FAQ

Questo aumento delle domande di domande dovrebbe farti prendere in considerazione la creazione di una sezione Domande frequenti.

#3 SEO&UX

La stessa SEO cesserà di esistere in futuro; dovrà essere incorporato in un piano di marketing più ampio. È già stato combinato con altre aree di marketing per un po' di tempo.

È stato combinato con il marketing dei contenuti, le pubbliche relazioni e i social media. Una nuova combinazione è UX (User eXperience) – sarà sicuramente importante quanto le tre precedenti.

Gli specialisti SEO hanno parlato dell'UX come fattore di ranking per molti anni e, in effetti, fattori come la velocità di caricamento della pagina o la compatibilità con i dispositivi mobili svolgono ruoli sempre più importanti, ma questi sono fattori oggettivi. Presto Google sarà in grado di introdurre fattori soggettivi: l'azienda è ben attrezzata per analizzare i siti Web in termini di facilità d'uso.

Hanno Android che rappresenta il 64% del mercato degli smartphone. Hanno Chrome che rappresenta il 60% del mercato dei browser web. Hanno anche Google Analytics utilizzato da circa 60 milioni di siti web. Infine, hanno un'IA che attinge dai dati raccolti dai tre strumenti sopra menzionati ed è in grado di generare fattori UX totalmente nuovi che influenzano la SEO. Ecco perché ci sono e saranno sviluppate nuove misure, come:

• Profondità delle visite – il motore di ricerca misurerà quante pagine gli utenti navigano quando visitano un sito web (controllare il parametro/sessioni del sito in Google Analytics)
• % di ritorno ai risultati di ricerca : Google sa con quale frequenza gli utenti tornano ai risultati di ricerca dopo aver fatto clic su un determinato risultato
• CTR nei risultati di ricerca : se, nonostante sia inferiore nei risultati di ricerca, il tuo risultato ottiene un CTR più alto, il tuo ranking potrebbe aumentare. Google utilizza l'IA anche qui per prevedere una percentuale di clic. Inoltre, lo utilizza per stimare il CTR per AdWords (consulta il caso di studio di Rand Fishkin sull'impatto del CTR sulle classifiche dei risultati di ricerca)
• Tempo trascorso su un sito web
• Pubblicità eccessiva (Google ne parla dal 2016: dai un'occhiata).

Con questi cambiamenti, possiamo parlare del "mondo dei due algoritmi" discusso da Rand Fishkin. Dovremo ottimizzare per due tipi di algoritmi.

Finora, nell'ottimizzazione del sito, abbiamo ottimizzato l'input in termini di parole chiave digitate da un utente. Nella nuova ottimizzazione in loco ci concentreremo sull'output, un momento in cui un utente ha già fatto clic sul risultato della ricerca. Ottimeremo i fattori UX che portano alle nuove misure che ho elencato in precedenza. Pertanto, gli audit SEO dovrebbero essere già combinati con gli audit UX.

È anche interessante notare che utilizzando l'intelligenza artificiale, Google può sviluppare fattori UX completamente nuovi che influenzano la SEO. Se l'IA decide che le malattie sui siti Web relativi alla medicina sono meglio descritte in una tabella, può rendere tale disposizione dei contenuti un fattore determinante per il posizionamento di siti Web simili. Naturalmente, è ancora nel futuro, anche se non così lontano come potremmo pensare.

# 4 Informazioni binarie

Se il tuo sito web contiene informazioni binarie, ovvero informazioni che possono essere indirizzate direttamente, potresti incontrare abbastanza presto problemi con la generazione di traffico su di esso. Devi capire che Google non trae vantaggio dall'indirizzare gli utenti al tuo sito web.

Eric Schmidt ha sottolineato già nel 2014 che non dovremmo aspettarci che il motore di ricerca generi traffico (clicca qui per leggere l'intero articolo) perché il motore di ricerca, se possibile, risponderebbe alla domanda di un utente direttamente nei risultati di ricerca. In altre situazioni, è responsabile di dove viene fatto riferimento a un utente. Se rimanda l'utente a un sito Web non ottimizzato per l'UX, l'utente giudica anche il motore di ricerca, in una certa misura, e non dimentichiamo che Google non funziona nel vuoto. Avere il monopolio assoluto in Polonia non significa che possa riposare sugli allori. L'azienda ha esteso per molto tempo i grafici della conoscenza che modificano un po' i risultati della ricerca (puoi leggere qui cosa pensiamo degli attuali dati del grafico nei risultati della ricerca).

L'utente ottiene immediatamente una risposta alla sua domanda e non ha bisogno di uscire dal motore di ricerca. È particolarmente importante dal punto di vista della ricerca vocale: le interfacce vocali escludono la navigazione nei siti Web. Al giorno d'oggi oltre il 50% dei risultati di ricerca include pannelli di conoscenza simili o simili.

Ma anche i pannelli di conoscenza tendono ad essere un'opportunità. Ad esempio, ci sono le Risposte Dirette. In breve, una risposta diretta è una risposta a una domanda specifica data nei risultati di ricerca, presa da siti Web esterni.

# 5 SEO semantico

Nell'agosto 2013, Google ha lanciato l'algoritmo Hummingbird. Non è un aggiornamento di Panda o Penguin, ma piuttosto un'inversione di tendenza, con i due algoritmi precedenti che sono diventati solo una sua parte. È stato un grande passo di Google verso la semantica; si tratta di riconoscere le intenzioni e il contesto di una query. Google vuole sapere se digitando panda si intende un animale o un software antivirus. La modifica dell'algoritmo dovrebbe anche tradursi in una modifica nella creazione di contenuti.

CONTESTO
INTENZIONI
PAROLE CHIAVE

Ora dovresti concentrarti sulle intenzioni e sul contesto di una query piuttosto che sulle parole chiave.

Con le intenzioni di un utente in mente, dovresti guardarti intorno. Se Google di solito risponde a una query denominata "computer portatili fino a $ 8000" visualizzando nei risultati di ricerca articoli del blog che mostrano le classifiche dei laptop, non aspettarti che un sito Web di un negozio online con un filtro dei prezzi impostato nella categoria "computer portatili" entri in quelle ricerche risultati. Quando si tratta di contesto, concentrati su quanto segue:

• Concentrati sugli argomenti, non sulle frasi – abbiamo scritto qui della cosiddetta autorità di attualità
• Collegamento esterno contestuale: se un utente ha visitato il tuo sito Web attraverso la frase "diabete", non suggerire informazioni su "Barack Obama" a lui o lei, ad esempio washingtonpost.com: suggerire tali contenuti all'utente che lo aiuteranno a rimanere informazioni sul diabete
• Dati strutturati: forniscono anche al motore di ricerca più dati su un determinato contenuto (torna all'esempio della zuppa di pomodoro sopra).

Navi comunicanti

Vedi che tutti gli elementi di cui sopra sono collegati tra loro?

Penso che il futuro dei risultati di ricerca tenga l'IA al centro, spingendo tutto in avanti. Cosa c'è di più:

• La ricerca vocale richiede una semantica forte: Google deve comprendere il linguaggio naturale e il contesto della propria query affinché questa tecnologia funzioni correttamente
• Mobile e voce hanno bisogno di UX: solo i siti web ben ottimizzati in termini di UX possono essere davvero mobile e voice-friendly
• La voce ha bisogno di grafici: i grafici della conoscenza consentiranno ad assistenti come Google Home di comunicare con l'utente esclusivamente tramite un'interfaccia vocale, che sembra essere necessaria.

Conclusioni

"Cosa riserva il futuro della SEO?", "La SEO morirà mai?" –Me lo chiedono molto spesso. Secondo me, in un mondo che avanza così rapidamente – e avanzerà ancora più velocemente – non possiamo permetterci il lusso di avere paura. La SEO diventerà sempre più tecnica, il che consoliderà sicuramente il mercato (i fornitori di servizi di bassa qualità saranno costretti ad abbandonare). È possibile che la SEO sia inutile per le piccole imprese – parlando di AI, non riesco a immaginare un idraulico in grado di permettersi un servizio così complesso, ma le grandi istituzioni utilizzeranno i servizi SEO per anni, poiché un possibile ROI è attualmente molto alto e anche una sua diminuzione non renderà la SEO non redditizia.