Il futuro dell’automazione robotica dei processi – Tendenze nel 2023

Negli ultimi due anni, gli investimenti nell’automazione dei processi robotici (RPA) sono cresciuti in modo esponenziale. L'RPA è attualmente utilizzato in vari settori, tra cui l'istruzione, la produzione automobilistica, le vendite e la vendita al dettaglio.

Le aziende stanno implementando la RPA non solo per impressionare i propri clienti, ma anche per modificare la propria posizione sul mercato in mezzo alla concorrenza per prodotti e servizi migliori. Nei prossimi anni, il futuro di molte aziende sarà determinato dal miglioramento costante, dall’innovazione e dall’introduzione di nuove tendenze.

Principali tendenze RPA da osservare nel 2023

Maggiore tasso di adozione dei fornitori di servizi RPA gestiti

Le aziende hanno avuto difficoltà ad adottare la RPA a causa della sua complessità tecnica, ma diversi fornitori di servizi RPA hanno contribuito ad alleviare la situazione offrendo servizi RPA a basso costo. I costi associati all’implementazione, all’infrastruttura e alla pianificazione delle risorse rappresentano ostacoli per molte organizzazioni quando implementano la tecnologia RPA.

Un fornitore di servizi gestiti può assistere un'organizzazione che desidera delegare la propria funzione di automazione. Nel 2023, è probabile che il numero di fornitori di servizi RPA gestiti aumenterà.

Le aziende stanno automatizzando di più per combattere l’aumento del costo del lavoro e l’inflazione

Poiché il mercato del lavoro è al livello più teso dalla seconda guerra mondiale e l’inflazione è al livello più alto degli ultimi quattro decenni, i dirigenti si trovano ad affrontare una serie di ostacoli fiscali. Tuttavia, l’automazione può fornire una soluzione a questi problemi, a cui i dirigenti aziendali si rivolgono sempre più.

Alcuni dirigenti stanno riconsiderando la forza lavoro alla luce dell’automazione, poiché il 78% di loro intende investire di più nell’automazione per coprire i posti vacanti. L’85% degli intervistati ritiene che l’automazione aiuti a ridurre il turnover dei dipendenti e ad attrarre nuovi talenti, consentendo ai team attuali di ottenere di più con le stesse risorse e rendendo le organizzazioni più attraenti per i potenziali assunti.

RPA integrata con Sistemi Intelligenti

Entro la fine del 2023, è probabile che l’RPA venga maggiormente incorporato nelle tecniche dei sistemi intelligenti come l’apprendimento automatico (ML) e l’intelligenza artificiale (AI). I programmi RPA possono eseguire attività semplici e basate su regole che coinvolgono script, software e applicazioni. Imitando il comportamento umano, sistemi intelligenti come l’intelligenza artificiale e il machine learning possono svolgere compiti complessi che richiedono ragionamento, discernimento e processo decisionale.

Pertanto, gli RPA dotati di sistemi intelligenti saranno in grado di eseguire compiti ripetitivi, funzioni cognitive e previsioni basate su dati strutturati e non strutturati.

Implementazione dell'RPA nella pianificazione delle risorse aziendali (ERP)

L'ERP conserva i dati aziendali essenziali. È un software in grado di gestire operazioni aziendali di routine come la contabilità e gli acquisti. Il software ERP è costoso, complesso, presenta problemi di implementazione ed è soggetto a errori. L’RPA può sostituire l’ERP attraverso l’automazione dei processi aziendali. Un dipendente può progettare un flusso di lavoro in modo che un bot possa eseguire un'attività per suo conto oppure creare un bot software e acquisire questi processi attraverso la generazione di codice.

Nel prossimo anno, l’ERP subirà una trasformazione significativa, con RPA e AI che giocheranno un ruolo essenziale.

Popolarità del modello RPA come servizio (RPAaaS)

Negli ultimi anni, il modello “as a service” ha acquisito una notevole popolarità. Numerose organizzazioni hanno implementato questo modello e le aziende che lo hanno adottato durante la pandemia di Covid sono riuscite a sopravvivere con successo alla pandemia senza sostenere costi aggiuntivi o compiere sforzi aggiuntivi. Il settore finanziario è uno degli esempi più importanti di casi d’uso RPA. Di conseguenza, è probabile che RPAaaS domini i settori e introduca nuovi terreni e capacità nei prossimi anni.

Processo di automazione semantica per far avanzare la tecnologia RPA

I bot non sono in grado di comprendere cosa fanno e come lo fanno. I robot RPA o “lavoratori digitali” svolgono un compito utilizzando una metodologia basata su regole. In futuro, i robot avranno una comprensione simile a quella umana delle interfacce, dei documenti e del contesto di un processo nell’automazione semantica semplicemente osservando un’attività. Invece di interagire con un documento e un'interfaccia utente, le aziende potranno concentrarsi sul proprio problema.

Usi dell'RPA in diversi settori

Si ritiene erroneamente che solo il settore tecnologico possa utilizzare la tecnologia RPA e trarne vantaggi. Tuttavia, questo non è il caso. Nei settori delle risorse umane, dell'e-commerce e dei mercati dei capitali, dove esistono attività manuali e ripetitive, l'RPA può essere utilizzato per automatizzare funzioni come l'onboarding, la gestione della catena di fornitura e la creazione di inventari. Sulla base di queste applicazioni, è probabile che l’adozione dell’RPA nei settori non tecnologici aumenterà in futuro.

Ulteriori acquisizioni di automazione

Negli ultimi anni sono state numerose le acquisizioni che hanno coinvolto RPA e automazione. Le acquisizioni facilitano il contatto con vari settori, riducono la concorrenza, forniscono l’accesso a una base di clienti più ampia e facilitano la crescita organica. A causa dell’imprevedibilità del mercato, l’automazione e l’RPA continueranno a impegnarsi in fusioni e acquisizioni nei prossimi anni, poiché non possono fare affidamento esclusivamente sulle loro capacità autonome.

Implementa una RPA più trasparente con l'Open Source

L'RPA sta diventando sempre più diffusa e le categorie tecnologiche prevalenti in genere hanno alternative open source.

Prima di qualche anno fa, esistevano solo pochi fornitori di RPA. Ma a partire dal 2023, quasi un centinaio di aziende offrono RPA. Sviluppare una soluzione RPA competitiva sta diventando meno costoso.

Prevediamo un aumento della domanda di software RPA open source. A parità di tutti gli altri fattori, le aziende preferiscono le soluzioni open source perché offrono maggiore trasparenza e possono essere meno costose, poiché le aziende pagano solo per i servizi.

Questi progressi avvantaggiano l’RPA open source. Inoltre, gli ecosistemi RPA open source si stanno espandendo con il lancio di nuove imprese. Prevediamo che sempre più aziende a scopo di lucro monetizzeranno i prodotti RPA open source e contribuiranno alla crescita del mercato.

Fornitori RPA a basso costo e sistemi di automazione ibrida con RPA

Con l’aumento del numero di fornitori di RPA, c’è una grande concorrenza sul mercato. Con la crescita della popolarità dell'RPA, sono entrati nel mercato sempre più fornitori di RPA a basso costo. Di conseguenza, diversi fornitori leader di RPA hanno incorporato nelle loro offerte tecnologie di iperautomazione come ML, AI, riconoscimento ottico dei caratteri e processi di estrazione. Di conseguenza, sempre più fornitori di RPA uniranno tecnologie di iperautomazione complementari all’RPA.

Pensieri finali

Con i tempi che cambiano, la RPA può aiutare qualsiasi settore o modello di business a raggiungere il successo. L'RPA può alterare le prospettive di sviluppo di un'organizzazione implementando robot per ridurre il peso del lavoro umano ripetitivo. Queste tendenze significative aiuteranno le organizzazioni, anche le società di sviluppo software, a ridefinire l’automazione prevedendo il futuro della tecnologia RPA.