Differenze nei dati di Google Ads e Analytics

I dati sui report di Google Ads e su Google Analytics dovrebbero essere gli stessi. Tuttavia, esistono circostanze in cui entrambi i report possono differire nonostante la valutazione delle stesse metriche.

Se hai notato queste differenze, questo articolo mira ad analizzare il motivo di tali discrepanze e come valutare il quadro completo dei dati di ricerca organica. A volte questa può apparire come una domanda cruciale davanti a un forum quando si presentano le metriche del tuo sito web o del tuo canale.

L’importante è capire come Google rappresenta le sue metriche e perché alcuni dati potrebbero apparire così come sono. In questo articolo, valuteremo tutto ciò e le irreali differenze tra Google Ads e Analytics. Se vuoi collaborare con un'agenzia di marketing specializzata nel settore blockchain, Bitmedia.IO è un buon punto di partenza. L'agenzia aiuta le aziende di criptovaluta e le startup blockchain a diventare più visibili personalizzando le loro campagne pubblicitarie, aiutandole a comprendere meglio queste campagne e consentendo loro anche di prendere decisioni di marketing migliori ogni volta che vedono le loro metriche crittografiche.

Bene, tuffiamoci nell'elenco di controllo delle configurazioni che garantisce che le tue campagne abbiano le giuste preferenze per una chiara rappresentazione dei dati.

Lista di controllo della configurazione

Collegamento di account

Il rapporto sulle metriche è solitamente sofisticato ogni volta che i gestori web collegano più account Google Ads. Per evitare ciò, assicurati che ogni account in Google Analytics e Google Ads sia collegato in modo appropriato.

Monitoraggio della pagina di destinazione

Controlla se sia gli annunci che Analytics monitorano pagine di destinazione simili per garantire la corretta codifica.

Etichettatura automatica

Attiva la codifica automatica sul tuo account Google Ads per consentire l'aggiunta automatica delle tue campagne pubblicitarie agli URL di destinazione appropriati. Ciò garantisce un monitoraggio accurato dei dati e delle metriche della campagna.

Codifica URL finale

Aiuta a prevenire discrepanze nei dati nei tuoi account Ads e Analytics codificando manualmente gli URL finali per garantire parametri di monitoraggio coerenti.

Filtra il controllo

Assicurati di aver esaminato e confrontato eventuali visualizzazioni o filtri su Analytics che potrebbero influenzare i tuoi dati. Ciò aiuterà i gestori delle campagne a comprendere meglio i vari punti di contatto dei dati come visualizzazioni, coinvolgimento degli utenti, clic e così via.

Convalida dei tag

Controlla l'accuratezza dei tag di monitoraggio e assicurati che i tag siano ben implementati.

Motivi delle discrepanze

Dopo aver verificato che la configurazione è corretta, è essenziale comprendere i motivi alla base delle discrepanze nei dati:

• Attribuzione di conversione

Sia Google Ads che Analytics attribuiscono le conversioni in modo diverso, soprattutto quando la conversione coinvolge più punti di contatto. Comprendere queste differenze è fondamentale per comprendere il motivo per cui esiste una discrepanza tra i dati di Google Analytics e quelli degli annunci.

• Tempistica della transazione

Variazioni nei tempi delle conversioni possono portare a differenze nei dati riportati tra le due piattaforme.

• Ritardo di monitoraggio

Google Ads e Analytics potrebbero avere frequenze di aggiornamento dei rapporti diverse, con conseguenti discrepanze temporanee nei dati.

• Monitoraggio a livello di account

Assicurati che le impostazioni di monitoraggio siano coerenti a livello di account per evitare discrepanze tra le campagne.

Clic e sessioni: quali sono le differenze

Riconosci la distinzione tra i dati sui clic di Google Ads e i dati sulla sessione di Analytics. In questa sezione, valutiamo la discrepanza tra clic e sessioni e perché è importante quando si interpretano i parametri delle campagne crittografiche

Comprendere le differenze fondamentali tra clic e sessioni può aiutare a riconciliare i dati. Ma come?

• Le metriche contano: capire quali dati e metriche sono presenti nelle tue analisi è fondamentale per capire perché potrebbero presentare determinate discrepanze durante il reporting dei dati. Ad esempio, Google Ads registra i clic, mentre Analytics registra le sessioni.
• Filtraggio dei clic non validi: Google Ads filtra accuratamente i clic non validi. D'altra parte, il tracker delle metriche di Google Analytics non filtra i clic non validi. Ciò può quindi comportare enormi discrepanze tra i clic e le sessioni.
• Importanza della codifica automatica: i parametri di monitoraggio sono più coerenti se attivi la codifica automatica nel tuo account Google Ads. Ciò garantisce che i parametri di monitoraggio non siano solo accurati ma anche coerenti.
• Impostazioni di importazione: assicurati che le impostazioni di importazione dei dati in Analytics siano configurate correttamente per evitare discrepanze.
• Riscrittura e reindirizzamenti degli URL: fai attenzione alle riscritture o ai reindirizzamenti degli URL che potrebbero influire sul monitoraggio, in particolare quando il monitoraggio si basa sui parametri URL.
• Monitoraggio delle pagine di destinazione: il monitoraggio coerente delle pagine di destinazione è essenziale, poiché potrebbero verificarsi discrepanze a causa delle differenze nel modo in cui le pagine di destinazione vengono codificate.
• Preferenze utente: le differenze nelle impostazioni o preferenze dell'utente, come i blocchi degli annunci o le impostazioni JavaScript, possono influenzare il reporting dei dati in Analytics.
• Ritardi del server: i tempi di risposta del server possono influenzare la precisione del monitoraggio dei dati, soprattutto in Analytics.
• Utenti di ritorno e segnalibri: considera il modo in cui gli utenti di ritorno e le visite aggiunte ai segnalibri vengono monitorati in Analytics rispetto a Google Ads.

Discrepanze nel tasso di conversione

Le discrepanze nel tasso di conversione tra Google Ads e Google Analytics possono essere fonte di frustrazione per i professionisti del marketing digitale. Sebbene entrambe le piattaforme mirano a fornire approfondimenti sulle prestazioni delle campagne pubblicitarie online, le differenze nei tassi di conversione riportati non sono rare.

Modelli di attribuzione

Uno dei motivi principali delle differenze nei tassi di conversione tra Google Ads e Analytics è l'utilizzo di diversi modelli di attribuzione.

Google Ads utilizza in genere un modello di attribuzione "Ultimo clic", in cui il credito per una conversione viene assegnato all'ultimo annuncio su cui è stato fatto clic prima dell'evento di conversione. Questo modello enfatizza il punto di contatto finale e potrebbe non dare credito ad altre interazioni che hanno contribuito alla conversione.

Al contrario, Google Analytics fornisce vari modelli di attribuzione, tra cui “Ultima interazione”, “Prima interazione”, “Lineare”, “Decadimento temporale” e “Basato sulla posizione”. Questi modelli distribuiscono il credito per le conversioni su più punti di contatto, fornendo una visione più completa del percorso del cliente.

Monitoraggio delle mancate corrispondenze per le campagne di marketing Ctypto

Le discrepanze nel monitoraggio possono anche portare a differenze nei tassi di conversione e possono derivare da vari problemi:

• Monitoraggio interdominio: se il tuo sito web si estende su più domini, è fondamentale garantire un accurato monitoraggio interdominio. Un'implementazione del monitoraggio incoerente può portare a conversioni mancate o conteggiate due volte.
• Gestione di JavaScript e cookie: le differenze nel modo in cui i browser gestiscono JavaScript e i cookie possono influire sul tracciamento. Gli utenti con JavaScript disabilitato o limitazioni sui cookie potrebbero non essere monitorati accuratamente in Analytics.
• Reindirizzamenti e ritardi del server: i reindirizzamenti degli URL e i tempi di risposta del server possono influire sul processo di monitoraggio, portando a variazioni nelle conversioni segnalate.
• Impostazioni di filtro e visualizzazione: i filtri e le impostazioni di visualizzazione in Google Analytics possono influenzare quali dati includere nei rapporti. Assicurati che i filtri siano configurati correttamente per soddisfare i tuoi requisiti di reporting.
• Configurazione di obiettivi ed eventi: configurazioni errate di obiettivi ed eventi in Google Analytics possono comportare un monitoraggio impreciso delle conversioni.

Campionamento dei dati

Google Analytics campiona spesso i dati, soprattutto negli account ad alto traffico. Ciò significa che solo un sottoinsieme di dati viene utilizzato per la rendicontazione, il che può introdurre discrepanze, in particolare in campioni di dimensioni più piccole.

Comportamento specifico della piattaforma

Sia Google Ads che Analytics possono avere comportamenti specifici della piattaforma. Ad esempio, Google Ads potrebbe filtrare i clic non validi, il che potrebbe influire sul numero di conversioni riportate.

Frequenza di aggiornamento dei dati

Google Ads e Analytics potrebbero aggiornare i dati con frequenze diverse. Queste discrepanze possono portare a variazioni temporanee nei tassi di conversione riportati. È abbastanza importante utilizzare dati in tempo reale quando si valutano le differenze.

Riconciliazione e azione

Ecco alcuni passaggi per gestire in modo efficace le differenze nei tassi di conversione:

Scegli un modello di attribuzione comune

Assicurati che sia Google Ads che Google Analytics utilizzino lo stesso modello di attribuzione per il monitoraggio delle conversioni per accertarti che le metriche rappresentino solo dati affidabili. Ciò aiuta ad allineare la metodologia utilizzata per assegnare il credito alle conversioni.

Controllare regolarmente la configurazione del monitoraggio

Esamina e convalida regolarmente la configurazione del monitoraggio per identificare e correggere le discrepanze derivanti da problemi come il monitoraggio interdominio, la gestione di JavaScript e i reindirizzamenti.

Confronta le mele con le mele quando valuti i tuoi parametri crittografici

Quando analizzi i dati di entrambe le piattaforme, assicurati di confrontare set di dati simili. Ad esempio, confronta i dati per lo stesso modello di attribuzione e periodo di tempo.

Comprendere le differenze tra piattaforma e strumenti alternativi

Tieni presente le caratteristiche e i comportamenti unici di Google Ads e Analytics, come il filtraggio dei clic non validi, e considerali quando interpreti i dati.

Consulta le risorse di supporto

Google fornisce risorse di supporto complete sia per Google Ads che per Analytics.

Conclusione

La risoluzione delle incoerenze tra i dati di Google Ads e quelli di Analytics richiede un approccio meticoloso. L'approccio inizia con la garanzia che i tuoi account siano collegati correttamente, i parametri di monitoraggio siano impostati accuratamente e i filtri siano esaminati attentamente.

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