Google Data Studio in SEO. Come risparmiare 40 ore al mese?

Google Data Studio è uno strumento pensato per semplificare l'analisi e la reportistica dei dati, anche in ambito SEO. Lascia che ti mostri come risparmiare 40 ore al mese utilizzando solo Google Data Studio . Per prima cosa dobbiamo fare alcuni calcoli. 1 ora è il tempo medio necessario per redigere un rapporto. Se hai 20 clienti, hai ovviamente bisogno di 20 ore per farlo, il che si traduce in 2,5 giorni lavorativi.

Supponendo che un'ora del tuo lavoro valga 100 dollari, è facile calcolare che questa modalità di rendicontazione ammonta a 2.000 dollari al mese, quindi 24.000 dollari all'anno, di costi opportunità.

24.000 dollari e 30 giorni all'anno sono un sacco di tempo e denaro! Puoi spenderlo in tanti modi diversi, non credi? Ad esempio, potresti visitare un luogo o una regione interessante.

A questo punto molti direbbero: “ Un rapporto redatto da un essere umano ha più valore. Inoltre, il cliente paga il mio tempo. "Sono un grande fan dell'automazione e credo che sia l'uomo che il computer possano copiare e incollare dati da Google Analytics o da altre fonti senza problemi. Il punto è che l'umano potrebbe dedicare questo tempo a trarre alcune conclusioni. Inoltre, penso che al cliente non importi chi o cosa prepara un rapporto purché risponda a tutte le domande poste. La ricerca di Deloitte condotta in Canada mostra che l' 82% dei Chief Marketing Officer non è soddisfatto dei rapporti ricevuti dai marketer.

Pertanto, è un'area che vale la pena esplorare e ottimizzare ulteriormente e uno dei modi per farlo potrebbe comportare l'automazione tramite Google Data Studio.

Non lasciarli pensare

L'incapacità di trarre le giuste conclusioni da parte del lettore è uno dei problemi fondamentali della rendicontazione. Un buon rapporto dovrebbe presentare i dati secondo il principio "non lasciarli pensare", il che significa che il lettore non dovrebbe pensare troppo per arrivare a conclusioni corrette.

Un rapporto non dovrebbe presentare tutti i dati, ma solo i risultati dei ricercatori. Se contiene informazioni sulla velocità di caricamento della pagina e un basso tasso di conversione, il lettore deve sapere che uno segue dall'altro (la bassa velocità di caricamento della pagina si traduce in un basso tasso di conversione).

Narrazione dei dati

Le nostre menti non eccellono nell'afferrare cifre e numeri. Lo storytelling dei dati consiste semplicemente nel trasmettere informazioni a un ascoltatore, un lettore, per mezzo di una narrativa convincente. I dati combinati con elementi visivi e una narrativa adeguata possono rendere un report molto più facile da capire. Mi permetta di usare l'esempio. Puoi far vedere agli altri di cosa parli. Confronta i seguenti due messaggi:

Messaggio n. 1 : Il tuo sito era visitato da 50mila persone; ora sono 100mila.

In teoria, è un'informazione chiara e semplice. In pratica, tuttavia, la maggior parte delle persone lo troverebbe difficile da afferrare. Non lavoriamo con numeri così grandi tutti i giorni, quindi è difficile trovare un punto di riferimento.

Messaggio n. 2: ora avresti bisogno di Stamford Bridge per avere tutti i visitatori del tuo sito web in un unico posto. Con il nostro aiuto, avresti bisogno dell'Old Trafford.

Finché un destinatario del messaggio ha una qualche comprensione del calcio, sarebbe molto più facile per lui visualizzarlo. Quando dici "40mila", non porti nessuna immagine alla mente del lettore. Facendo riferimento a un luogo specifico, in questo caso Stamford Bridge, crei un'immagine. Il lettore potrebbe essere stato in questo stadio o almeno conoscerne una o due, quindi è in grado di vedere cosa c'è dietro il messaggio. Sempre più aziende presentano i dati sotto forma di storie. Un ottimo esempio è Spotify che ogni anno fornisce ai suoi utenti un riassunto simile a una storia della loro attività su Spotify.

Oppure Uber:

Come puoi vedere, Uber traduce un numero di miglia percorse in piscine olimpioniche in modo che i suoi utenti possano visualizzare la distanza percorsa.

Scopo e struttura del rapporto

Un buon report deve rispondere a 3 domande fondamentali:

• CHE COSA?
• PERCHÉ?
• QUAL È IL PROSSIMO?

Non molto tempo fa in SEO, una tabella come quella qui sotto era uno standard SEO (mi capita ancora di trovarlo di tanto in tanto).

Tenendo conto di tutti i suddetti principi, è chiaro che una segnalazione in tale forma non soddisferà nessuno. Torna alla struttura giusta:

• CHE COSA? Un rapporto dovrebbe presentare ciò che è accaduto in modo chiaro e conciso.
• PERCHÉ? Tutto accade per una ragione; deve essere affrontato in una relazione.
• QUAL È IL PROSSIMO? Una relazione dovrebbe anche indicare cosa occorre fare ulteriormente, tenendo presenti le osservazioni formulate.

Di seguito è riportato un esempio di messaggio correttamente strutturato:

Come risulta dal grafico, il 25 marzo il sito ha registrato un calo di visibilità nei risultati di ricerca organici. Questa informazione di per sé non significa praticamente nulla per il lettore – ecco perché c'è una descrizione sotto il grafico: COSA? Un calo della visibilità del sito. PERCHÉ? L'algoritmo del motore di ricerca è stato modificato. QUAL È IL PROSSIMO? Una verifica dei contenuti. È molto più facile capire in questo modo.

Bene, se è così buono, allora perché è così brutto?

Un tipico errore commesso da molte aziende e specialisti consiste nel provare a dimostrare in un rapporto che tutto va bene . Questa modalità di presentazione spesso porta a un conflitto. I clienti di solito affrontano numerosi problemi, non guardano alla loro attività attraverso occhiali rosa e l'ultima cosa che vogliono sentire è che tutto è meraviglioso. Sicuramente non è nel 99% delle situazioni . Nel 99% delle situazioni, è possibile modificare e migliorare qualcosa. Questo è ciò su cui dovrebbe ruotare un rapporto, tra le altre cose. Non solo dovrebbe presentare ciò che va bene, ma dovrebbe anche (e persino necessario) concentrarsi sugli aspetti da migliorare e su come migliorarli può influenzare ulteriori sforzi. Ecco un semplice esempio: un client non ha implementato modifiche di controllo quando si tratta di velocità di caricamento della pagina. Anche se il suo sito viene classificato più in alto e più visibile, il problema persiste e dovrebbe essere sicuramente menzionato in un rapporto. Un messaggio in questo caso potrebbe assomigliare a questo:

Il sito è classificato sempre più in alto, ma potrebbe essere anche migliore con una maggiore velocità di caricamento. Nel nostro rapporto di audit che ci hai ricevuto il [data] ti abbiamo suggerito cosa doveva essere migliorato al riguardo. Inoltre, la velocità di caricamento della pagina influisce sul tasso di conversione del tuo sito. Secondo una ricerca condotta da Walmart, un tempo di caricamento ridotto di un secondo si traduce in un aumento del 2% del tasso di conversione. Nel tuo caso, velocizzare il caricamento del tuo sito web di 3 secondi dovrebbe generare un aumento delle entrate di X dollari.

In questo modo sottolinei che il sito è effettivamente classificato più in alto, ma accenni anche che le prestazioni potrebbero essere ancora migliori, identificando un problema da risolvere.

Google Data Studio: possibilità

Sai già come redigere report e presentare i dati correttamente. È giunto il momento per te di saperne di più su Data Studio e, credimi, c'è molto da imparare.

Connettori

L'idea alla base di Google Data Studio è quella di raccogliere informazioni da varie fonti insieme e alimentarle in una forma digeribile. I dati vengono acquisiti utilizzando connettori; ce ne sono oltre 200 disponibili ora. E puoi anche progettare i tuoi connettori!

Alcuni connettori popolari includono Google Analytics, Google Search Console e Google Ads. Esistono anche progettisti di connettori di terze parti, ad esempio SuperMetrics. Con le loro soluzioni di integrazione, puoi acquisire dati, ad esempio, da HubSpot e integrarli con Data Studio. C'è anche MySql che consente richieste di database e visualizza le informazioni in Data Studio. Questo ti offre possibilità praticamente infinite. Di seguito è riportato un report che ho creato utilizzando i connettori disponibili.

Personalmente, il collegamento con Google Analytics mi aiuta a seguire le performance del nostro blog. In Data Studio posso applicare vari filtri, ad es. fonte di traffico. La mia dashboard in Data Studio è composta da 22 pagine complessive; mi offre una panoramica degli aspetti di marketing e servizio clienti della nostra attività e facilita lo sviluppo di app.

Componenti guidati dalla comunità

Grazie a un'ampia community di Google Data Studio, puoi anche usufruire di componenti pronti per l'uso che aiutano a presentare i dati in modi non standard.

Combinazione di dati

Una delle capacità uniche di Data Studio è la combinazione di dati provenienti da diverse origini. Esempio : voglio confrontare il numero di parole chiave TOP10 per due diversi siti Web su un unico grafico. Per farlo, prima devo solo aggiungere due fonti di informazioni e poi combinarle con una metrica.

Potrei anche combinare i dati di diversi account Google Analytics per ottenere una panoramica del traffico di vari siti in un unico posto.

Le tue metriche

Data Studio permette anche di creare le proprie metriche, con possibilità praticamente infinite. Esempio : voglio calcolare un rapporto tra i nuovi utenti del sito Web e tutti gli utenti del sito Web.

Questa opzione consente di utilizzare espressioni regolari e la funzione case() per, ad esempio, raggruppare parti di contenuto in modo dinamico. Di seguito puoi vedere la mia metrica che raggruppa dinamicamente i moduli nell'app Senuto (Senuto ha 4 moduli principali).

Quello che vedi sopra significa “se un sito include una stringa di caratteri che leggono <progetti>, classificalo nel gruppo Rank Tracker; se un sito include una stringa di caratteri che legge <keywords-explorer>, classificalo nel gruppo Keyword Explorer; se un sito non soddisfa nessuno dei requisiti di cui sopra, classificalo nel gruppo Altro.” In questo modo posso creare un grafico che mostra la popolarità dei singoli moduli. Uso la metrica che ho creato come misura con la quale posso utilizzare qualsiasi metrica, ad esempio sessioni o utenti.

Ho creato un grafico a torta per un particolare intervallo di date che ha rivelato che il 43,1% degli utenti ha visitato l'analisi della visibilità, l'1,2% degli utenti ha visitato Keyword Explorer, il 4,7% degli utenti ha visitato Rank Tracker e il 2,2 degli utenti ha visitato l'analisi SERP Il caso () la funzione ha molti usi. Ad esempio, puoi progettare una canalizzazione di conversione dinamica e visualizzarla in Data Studio.

Automazione

All'inizio di questo articolo, ho parlato di risparmiare tempo con Google Data Studio. La reportistica automatizzata è qualcosa che sicuramente aiuta a risparmiare tempo. Quando disponi di un modello di rapporto chiaro e comprensibile sia per te che per il tuo cliente, non è necessario inviare manualmente ogni singolo rapporto. Puoi semplicemente programmarlo e lasciare che Data Studio se ne occupi per te.

Avendo tali impostazioni, un report flat-pdf verrà inviato mensilmente, ogni primo giorno del mese, a indirizzi email specifici.

Connettore Senuto

In Senuto ci sforziamo di rendere i nostri dati ampiamente disponibili. A tal fine, abbiamo progettato il nostro connettore che aiuta a scaricare i dati da Senuto. Connector funziona con i seguenti moduli:

1. Analisi della visibilità
2. Tracciatore di rango

Supporta più di 200 metriche e consente l'automazione dei rapporti SEO. Puoi saperne di più su come utilizzare Connector nella nostra Knowledge Base.

Modelli gratuiti di Google Data Studio da Senuto

Abbiamo anche sviluppato alcuni modelli che potresti trovare utili nelle tue operazioni quotidiane. Come utilizzare il modello Per utilizzare un modello, sono necessarie le proprie origini dati, ad es. Senuto Connector collegato. Quando non sai come creare un'origine dati, visita la nostra Knowledge Base. Una volta creato, apri un modello e seleziona Copia&Incolla. Se tutto va bene, il rapporto copiato dovrebbe contenere dati provenienti da nuove fonti, proprio come nell'esempio. Modelli Senuto Questo modello permette di ottenere informazioni dall'Analisi di Visibilità e dal Rank Tracker. Gli aggiornamenti avvengono ogni 12 ore. Ecco il template: https://senu.to/gdstemplate Internet è pieno di siti che offrono template a pagamento o gratuiti. Di seguito sono riportati due esempi.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

Cosa hanno da dire gli esperti SEO sul connettore Senuto con Google Data Studio?

Lukasz Kacprzak, Chief SEO Officer, CS Group

Tempo – Automazione – Trasparenza Utilizzo l'integrazione di Google Data Studio principalmente per creare report su progetti di organizzazione interna. Mi siedo davanti al mio laptop, apro un unico pannello dove posso analizzare i dati raccolti da Senuto (visibilità totale), le informazioni sul traffico da Google Analytics e Google Search Console. Tutti i dati raccolti sotto forma di grafici e tabelle. Cari SEO, questa è una grande comodità. In teoria non è un grosso problema, ma quando si parla di analizzare dozzine di progetti, si scopre un enorme risparmio di tempo. Non sarei io se non menzionassi la mia parte preferita: la capacità di automatizzare e inviare tramite e-mail rapporti settimanali o mensili con dati di riepilogo. Quando lavoriamo sui progetti dei clienti, utilizziamo l'API di Senuto per i report, quindi abbiamo già i report pronti all'interno dei sistemi. Quando si tratta di progetti interni, dovrei coinvolgere le persone del dipartimento di reporting e dell'IT per creare il riepilogo. Con l'integrazione di Senuto con GDS, l'ho fatto da solo. Naturalmente, tutto questo può essere fatto coinvolgendo la tua gente. La domanda è se abbiamo il tempo per farlo se è già stato automatizzato ed è trasparente nella sua semplicità. Alcune persone hanno tempo per l'artigianato – io non ce l'ho e lo ottimizzo consapevolmente. Mi piace viaggiare ed è per questo che passo il mio tempo in eccesso.

Kamil Sroka, responsabile SEO, DevaGroup

La preparazione dei report SEO implica la determinazione della visibilità del sito web. Il monitoraggio delle frasi chiave non ci darà una visione ampia delle nostre attività globali per il dominio. Per verificare onestamente lo stato di un dominio, l'efficacia delle nostre azioni o lo stato attuale del sito web, dobbiamo verificare la visibilità nella TOP 3, 10 e 50 di Google. Nel settore SEO, la capacità di utilizzare strumenti e creare soluzioni è una caratteristica altamente desiderabile che è fortemente apprezzata in qualsiasi team SEO. Agli specialisti SEO piace svolgere lavori che apprezzano e siamo d'accordo: la creazione di report mensili non è uno di questi. Grazie all'integrazione di Google Data Studio e all'API di Senuto risparmiamo molto tempo durante la preparazione di report, la verifica dei risultati o la presentazione delle modifiche ai nostri clienti. Consiglio vivamente l'automazione nella vita quotidiana di qualsiasi specialista o team SEO.

Wojtek Gradzki, specialista SEO e co-fondatore di Samoseo

Creiamo report in Google Data Studio grazie alla sua forma attraente di presentazione e alla possibilità di integrazione automatica dei dati da varie fonti. Una delle fonti che prendiamo in considerazione sono le informazioni sulla visibilità dei siti Web dei nostri clienti su Google secondo Senuto. Mentre cerchiamo di automatizzare il nostro lavoro ove possibile (in questo modo il tempo dei nostri specialisti viene utilizzato per l'analisi dei dati e non per la raccolta dei dati), siamo stati molto felici di conoscere l'integrazione di Senuto con GDS. Lo usiamo fin dall'inizio. Ora non solo il tempo necessario per i rapporti è stato notevolmente ridotto, ma anche i rapporti sono visivamente coerenti e più attraenti per i clienti. Infine, ma non meno importante, il rischio di errori, che non possono essere eliminati al 100% con i report 'manuali', è stato notevolmente ridotto.

Sebastian Heymann, responsabile SEO di EACTIVE

Utilizziamo l'integrazione di Senuto con Google Data Studio principalmente per segnalare i risultati SEO ai nostri clienti. Grazie a ciò, i grafici di visibilità TOP3 / TOP10 si adattano perfettamente allo stile generale dei nostri report. Nei nostri rapporti GDS includiamo informazioni sulle posizioni attuali di parole chiave specifiche su cui abbiamo lavorato intensamente in un dato momento. Inoltre, prendiamo spesso in considerazione i dati relativi alla stagionalità di un determinato settore.