Green AI e AI per la Terra | L'IA nell'attività #26

Cosa c'entra l'intelligenza artificiale con l'ecologia? Innanzitutto, l'esecuzione dell'IA richiede molta energia. Pertanto, la sua sfida principale riguarda l'approvvigionamento di energia. Come programmare l'IA per rendersi più sostenibile? La seconda area che collega l'IA all'ecologia è l'applicazione dell'IA per analizzare, creare e implementare soluzioni verdi. Inoltre, uno dei compiti più urgenti che l'IA deve affrontare riguarda l'aumento della responsabilità sociale delle imprese. Leggi il nostro articolo per saperne di più sull'IA verde e sull'IA per la Terra.

Green AI e AI per la Terra – sommario:

1. introduzione
2. IA verde
3. IA per la Terra
4. Riepilogo

introduzione

C'è tutta una serie di ostacoli che l'IA deve superare per diventare verde. Una delle questioni chiave è ridurre al minimo la quantità di energia che consuma. Parte di essa è la selezione assistita dall'IA di posizioni per server e centrali elettriche alimentate da fonti rinnovabili, mentre tra i compiti che devono affrontare l'IA verde c'è la creazione di un'agricoltura completamente automatizzata orientata a sfruttare al meglio il potenziale locale. Nel testo di oggi considereremo due questioni:

• Che cos'è l'IA verde (IA verde)? – ovvero in che modo gli strumenti di intelligenza artificiale consentono di fornire modelli di intelligenza artificiale più ecologici che richiedono meno energia e altre risorse per funzionare e quali aziende stanno sviluppando soluzioni di intelligenza artificiale verde
• Che cos'è l'IA per la Terra (AI per Verde)? – ovvero come assegnare l'IA per trovare soluzioni ecologiche e in quali aree l'intelligenza artificiale consente già un uso ottimale delle risorse naturali in modo da non danneggiare l'ambiente

IA verde

"Green AI" è contrapposta alla cosiddetta "red AI", ovvero soluzioni che aumentano l'efficienza delle operazioni senza considerare i costi ambientali che generano. "Red AI" ottiene risultati spettacolari, ma la sua impronta ambientale è sostanziale e cresce di pari passo con il progresso alle stelle che la tecnologia continua a fare.

La sfida principale che deve affrontare l'IA verde riguarda la riduzione al minimo dell'impronta di carbonio. La sua implementazione riguarda la massimizzazione dell'efficienza degli algoritmi di intelligenza artificiale e la riduzione della loro applicazione ingiustificata. Un buon esempio del dilemma dell'IA verde riguarda il momento in cui una famiglia acquista un robot aspirapolvere. Supponiamo che un modello senza IA pulisca con l'80% di efficienza consumando il 20% in meno di energia. Un modello con intelligenza artificiale aspira con un'efficienza del 95%, ma consuma molta più energia e trasmette dati quasi costantemente. Quando scegliamo l'aspirapolvere giusto, dobbiamo quindi decidere se l'aumento di efficienza vale il costo ambientale.

L'IA verde è un'area di business molto promettente. Paradossalmente, ciò è dovuto al fatto che, a parte gli incentivi scientifici e commerciali, gli incentivi chiave degli sviluppatori di IA verde riguardano questioni etiche. In effetti, ridurre la quantità di energia consumata dall'IA verde ha più di una semplice dimensione economica. L'IA economizzata si adatta perfettamente alle aziende più piccole, comprese quelle che operano nei paesi in via di sviluppo. Ciò significa anche che la democratizzazione della sua applicazione apre il suo potenziale creativo a più persone per impiegarlo o addirittura svilupparlo, specialmente quelli con budget limitati.

IA per la Terra

L'intelligenza artificiale analizza le questioni legate alla crisi climatica. Sviluppa modelli che forniscono informazioni sui cambiamenti ambientali e ne prevedono le conseguenze.

L'intelligenza artificiale aiuta anche in molte attività che si evolvono attorno allo sfruttamento ottimale delle materie prime, nonché nello sviluppo di modi più efficienti di far funzionare i sistemi esistenti che consumano grandi quantità di energia. Tra le altre cose, migliora la logistica del trasporto pubblico riducendo il consumo di carburante. Attraverso l'IA per la Terra, puoi ridurre il consumo di energia e acqua su larga scala - a livello stradale, cittadino e persino regionale - in un modo relativamente semplice. La sincronizzazione di più parametri garantisce che i lampioni si accendano solo quando è buio e si spengano quando non c'è nessuno in giro.

Inoltre, l'intelligenza artificiale previene anche guasti costosi e pericolosi per l'ambiente, come negli impianti idroelettrici o eolici. Ciò è possibile tramite un software chiamato Digital Twins , che prevede l'usura dei componenti di un particolare sistema.

Riepilogo

L'IA verde e l'IA per la Terra offrono un enorme potenziale creativo per lo sviluppo di nuove soluzioni alla complessità tecnologica dell'intelligenza artificiale. Questo rende questi problemi sempre più popolari tra gli sviluppatori di startup e i giovani ricercatori promettenti. Inoltre, solleva speranze non solo per la crescita di tecnologie in continuo miglioramento nel campo dell'intelligenza artificiale, ma anche per la loro saggia manutenzione e per gli aggiornamenti dei modelli esistenti per trovare quelli il più possibile rispettosi del pianeta.

Se ti piacciono i nostri contenuti, unisciti alla nostra indaffarata community di api su Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

Visualizza tutti i post

L'IA nel mondo degli affari:

1. L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari - Introduzione
2. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 1)
3. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 2)
4. Applicazioni AI nel mondo degli affari - panoramica
5. Che cos'è la PNL o l'elaborazione del linguaggio naturale negli affari
6. Elaborazione automatica dei documenti
7. AI e social media: cosa dicono di noi?
8. Traduttore automatico. Localizzazione intelligente dei prodotti digitali
9. Chatbot di testo assistiti dall'intelligenza artificiale
10. Il funzionamento e le applicazioni aziendali dei voicebot
11. Tecnologia dell'assistente virtuale o come parlare con l'IA?
12. Business NLP oggi e domani
13. In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare con BPM?
14. L'intelligenza artificiale sostituirà gli analisti aziendali?
15. Il ruolo dell'IA nel processo decisionale aziendale
16. Cos'è la Business Intelligence?
17. Pianificazione dei post sui social media. In che modo l'IA può aiutare?
18. Post automatizzati sui social media
19. Intelligenza artificiale nella gestione dei contenuti
20. L'IA creativa di oggi e di domani
21. L'IA multimodale e le sue applicazioni nel mondo degli affari
22. Nuove interazioni. In che modo l'IA sta cambiando il modo in cui gestiamo i dispositivi?
23. RPA e API in un'azienda digitale
24. Nuovi servizi e prodotti che operano con l'IA
25. Il futuro mercato del lavoro e le prossime professioni
26. Intelligenza artificiale e intelligenza artificiale verde per la Terra
27. EdTech. Intelligenza artificiale nell'educazione