Sistema Big Data ad alte prestazioni per la tua azienda

Il settore IT è identificato con dati enormi, di qualità e critici che devono essere utilizzati al momento giusto per affrontare le sfide di prestazioni che si frappongono al successo di qualsiasi azienda. Diverse tecnologie moderne e servizi altamente distinti vengono utilizzati per creare un ambiente gradevole per l'industria IT. Le moderne applicazioni per i dati includono i BIG DATA e il SISTEMA ANALYTICS. Questi stanno emergendo come un sistema critico per i dati nel settore. Questi sistemi sono ampiamente utilizzati per prendere e prevedere le decisioni critiche relative a un'organizzazione, fornendo approfondimenti dettagliati sull'azienda e sui valori aziendali, se non riescono a soddisfare questa richiesta perdono significato e rilevanza. Viene utilizzato dall'organizzazione per garantire il rispetto dei requisiti di prestazione della propria attività.

Presentazione dei Big Data

Prima di entrare nei dettagli, è necessario sapere cosa sono i Big Data e come contribuiscono a migliorare le prestazioni di un'organizzazione. Essendo uno dei termini più comunemente usati nel settore IT, i Big Data vengono spiegati attraverso definizioni e termini diversi. Attraverso tutti i termini e le definizioni si conclude che gli approcci tradizionali per gestire ed elaborare i dati ricevuti o archiviati in un'organizzazione da fonti strutturate e non strutturate non sono sufficienti nel mondo contemporaneo e quindi viene gradualmente sostituito da una forma avanzata e tecnologia nota come Big Data.

Dimostrandosi valido per ogni organizzazione aziendale, il sistema Big Data è caratterizzato da cinque caratteristiche principali dei dati, note anche come 5V dei dati. Questi sono il volume, la velocità, la veridicità, la varietà e il valore.

Definire i 5 vs

Quando la capacità di elaborazione della tecnologia e dei processi di acquisizione dati nativi si rivela insufficiente per fornire valore aziendale all'uso successivo, viene definita High Volume. In questo processo, tuttavia, i dati non provengono da fonti tradizionali, ma vengono ricevuti da fonti nuove e diversificate che possono inviare dati strutturati e non strutturati.

La velocità è definita come la velocità con cui i dati arrivano da fonti diverse, tradizionali e moderne. Significa la necessità di analisi e interpretazioni in tempo reale di questi dati.

Ancora un altro aspetto dei dati, Veracity è considerato l'accuratezza e la correttezza dei dati. Diventa estremamente importante e imperativo per le aziende disporre di dati accurati in quanto consente loro di prendere decisioni aziendali corrette.

La varietà, come suggerisce il termine, coinvolge e include risorse informative di molteplici forme, tipi e strutture che arrivano a un'organizzazione da più canali o fonti.

L'ultimo ma non meno importante dei 5V è Value. Esistono diversi settori che vedono i propri dati come un'enorme opportunità per stabilire una nuova reputazione nel mercato in quanto ottengono informazioni dettagliate sul comportamento dei propri clienti, sulle loro preferenze e sui dettagli che includono le stesse.

Fondamenti di Big Data System

Per comprendere il sistema dei big data in modo più efficiente è necessario sapere che esso comporta una serie di blocchi funzionali che lo aiutano a offrire risultati significativi e risultati straordinari a tutti.

Come si può vedere nell'immagine sopra menzionata, Diverse fonti di dati, acquisizioni di dati, archiviazione, elaborazione dei dati o analisi e visualizzazione costituiscono i blocchi e i componenti del Big Data System.

Diverse fonti di dati

Nell'ecosistema contemporaneo del settore IT, è diventato estremamente evidente vedere e sperimentare come i dati fluiscono in un'organizzazione attraverso più canali o fonti. Tutti questi dati devono essere analizzati e agiti per verificare cosa è utile per l'azienda e cosa no. I dati provenienti da queste fonti sono disponibili in diversi formati e utilizzano protocolli diversi. Sebbene le diverse fonti di dati siano ciò che è estremamente importante per tutti e siano il primo fondamentale di Big Data System, le prestazioni dei singoli sistemi non possono essere controllate o gestite.

Acquisizione dei dati

I dati devono essere acquisiti in un luogo quando provengono da diverse fonti di dati e prima di essere elaborati. Implica l'analisi, la convalida, la trasformazione e la memorizzazione dei dati. Le prestazioni di questo componente sono in diretta relazione con quali e quanti dati può ricevere un sistema big data in un dato momento. Il processo può variare da un'organizzazione all'altra a seconda dei requisiti esatti del sistema. Pochi passaggi comunemente eseguiti in questo includono l'analisi dei dati in entrata, la convalida necessaria, la pulizia dei dati e simili.

Magazzinaggio

Una volta che i dati passano attraverso il processo di acquisizione dei dati, devono essere archiviati in un luogo di archiviazione distinto in cui vengono eseguite funzioni come l'elaborazione e l'analisi. È necessario utilizzare sia il sistema di archiviazione dei dati logico che fisico per aiutare a ottenere i dati di output finali per le funzioni analitiche.

Elaborazione e analisi dei dati

Questo processo utilizza la denormalizzazione dei dati purificati e comporta l'esecuzione di diversi tipi di correlazione tra i vari set di dati, analisi predittive e così via. Funge da fulcro del sistema di big data ed è qui che viene eseguita la maggior parte della sintesi e delle previsioni per ottenere risultati eccellenti per le organizzazioni.

A seconda dei requisiti e delle esigenze dei clienti, il sistema di big data architetta e pianifica alcuni componenti sia per il flusso in tempo reale che per l'elaborazione batch. Aiuta a ottenere le valutazioni dettagliate in base alle quali verranno prese le decisioni aziendali necessarie.

Visualizzazione e presentazione

Questo è l'ultimo e ultimo passaggio coinvolto nel processo del sistema dei big data. L'uso principale di questo processo è visualizzare l'output di varie funzioni analitiche. Presenta risultati precalcolati sotto forma di grafici, tabelle e altri metodi simili di facile comprensione e interpretazione.

Sicurezza del sistema dei big data e del suo impatto

È necessario garantire la sicurezza del sistema di big data poiché è qui che tutte le informazioni aziendali vengono archiviate, autenticate ed elaborate. Quando un dato viene passato a questo sistema, deve passare attraverso un sistema di autenticazione adeguato al punto di ingresso e successivamente deve essere compresso in modo da garantire un trasferimento dei dati più rapido. Sebbene sia un sistema complicato, sono i big data che salgono al livello successivo di intelligence utilizzabile che si rivela immensamente utile anche per i professionisti e le organizzazioni. Analizzano i dati direttamente dalla fonte, li trasformano in informazioni critiche e poi li forniscono al decisore in tempo reale che conta.

Molte informazioni fluiscono verso un'organizzazione attraverso diverse fonti, canali e mezzi, che potrebbero non essere in alcun modo rilevanti per te o per la tua azienda. In alcuni casi, poche delle enormi quantità di informazioni sono estremamente richieste da te in tempo reale. È qui che il sistema dei big data svolge un ruolo efficiente e ti aiuta a liberare l'aria e ottenere immediatamente le informazioni di cui hai bisogno, filtrando quelle che non ti servono.

Approfitta dell'aiuto e dell'assistenza specifici dei professionisti del settore che offrono una risposta accelerata agli incidenti di sicurezza e conformità attraverso una gestione centralizzata e analisi avanzate di drill-through. Consente all'organizzazione di avvalersi di una visione di alta sicurezza per la protezione delle proprie applicazioni e informazioni in tutti i repository e nel cloud. Inoltre, personalizzano un'interfaccia specifica e unica di facile utilizzo per garantire loro un'esperienza fluida e impeccabile. Garantisce il miglioramento dell'intera performance della tua organizzazione e implementa un sistema altamente efficiente e gestibile come soluzione eccezionale per il tuo business.

Fonte immagine intestazione: http://bit.ly/ZHUYvP