In che modo Braze rimane all'avanguardia sull'IA

Pubblicato: 2023-06-27

Attualmente ci troviamo in un momento cruciale per le aziende di tutti i settori. Nell'ultimo anno, abbiamo visto l'intelligenza artificiale generativa (AI) e altre forme di automazione avanzata entrare nel mainstream con casi d'uso reali e potenti. L'intelligenza artificiale ha catturato l'attenzione diffusa dei media, portando dirigenti, investitori, analisti e altri a chiedersi quale sarà l'impatto a lungo termine di questa tecnologia. I marchi che abbracciano l'intelligenza artificiale stanno riscuotendo successo, mentre altri devono chiedersi se non stiano perdendo un cambiamento tecnologico sulla scala della prima Internet.

Qui a Braze, abbiamo iniziato presto quando si trattava di integrare l'intelligenza artificiale e le capacità di automazione avanzate nel nostro prodotto, risultando in un'ampia gamma di funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per supportare un coinvolgimento più efficace dei clienti. Tali funzionalità includono la nostra Intelligence Suite, la Predictive Suite, la funzione di variante personalizzata all'interno del nostro strumento di customer journey Canvas Flow e una raccolta di strumenti creativi (ad es. il nostro Copywriter AI e Generatore di immagini AI). Ma mentre la decisione di dare la priorità a questa parte del nostro prodotto è stata importante, non è stata né facile né ovvia, e molte altre aziende hanno fatto la scelta comprensibile di seguire una strada diversa.

Rimanere all'avanguardia è una sfida per qualsiasi azienda, ma è una responsabilità fondamentale di un team di prodotto di successo. Per fornire un'idea di come abbiamo fatto appello all'IA, diamo un'occhiata a come abbiamo deciso di dare la priorità a questo tipo di funzionalità e come pensiamo di rispondere ai cambiamenti nel panorama tecnologico in generale.

Gestire un team di prodotto di successo in un momento di grandi cambiamenti

Una delle responsabilità principali di Product è capire cosa è importante e cosa no. C'è sempre un sacco di clamore, e se tratti ogni nuova tecnologia come se stesse per cambiare tutto, sarai troppo diffuso. Peggio ancora, il costante colpo di frusta della leadership mina la tua credibilità presso clienti, partner e il tuo team.

La maggior parte degli anni, ci sono probabilmente da cinque a dieci nuove innovazioni nello spazio del coinvolgimento dei clienti che sembrano avere una possibilità esterna di diventare la prossima grande novità. Di questi potenziali contatti, la tua organizzazione può esplorarne in profondità solo uno o due. Allo stesso tempo, devi assicurarti che quando la prossima grande novità arriva ogni pochi anni, sia una di quelle a cui dai la priorità; in caso contrario, potrebbe essere disastroso per la tua azienda.

Fare tutto ciò non è facile. Per avere successo, miriamo a consentire ai nostri team di essere agili su quali scommesse fare e quando impegnarsi. Controlliamo anche su base costante per assicurarci di essere ancora fiduciosi che queste siano le aree giuste in cui investire.

Queste decisioni si baseranno sempre sulle prove disponibili, ma le prove a tua disposizione dipenderanno dalla tua prospettiva e da dove scegli di guardare. Se effettui chiamate basate esclusivamente su ciò che ti dicono gli altri tecnici, è probabile che tu non stia lavorando con un set di dati abbastanza grande. La tecnologia è particolarmente incline a clamore e iperbole e hai bisogno di altre prospettive e punti dati per essere in grado di valutare correttamente se l'ultimo sapore del mese della Silicon Valley ha quello che serve per generare valore reale. Allo stesso tempo, se ignori costantemente l'ultima cosa interessante, ti perderai alcune innovazioni essenziali: se guardiamo alla storia, la prossima grande novità è sempre calda a un certo punto.

La verità è che è un equilibrio: a volte devi proteggere le tue scommesse e adottare un approccio dal basso verso l'alto che consenta ai tuoi team di seguire più piste, e talvolta devi adottare un approccio dall'alto verso il basso e andare all-in quando sei certo di essere sulla cosa reale. Ho scoperto che alcuni team sono bravi a sperimentare e provare cose nuove, mentre altri sono più bravi a dire al diavolo i siluri e ad andare avanti. Questa flessibilità è un punto di forza fondamentale del team qui a Braze e ci ha aiutato a stare al passo con i tempi e a trovare il punto debole quando si tratta di integrare l'IA nella nostra piattaforma nel tempo.

Integrazione dell'intelligenza artificiale nella piattaforma di coinvolgimento dei clienti di Braze

Sono entrato a far parte di Braze, allora noto come Appboy, pre-prodotto/market fit, quindi sono stato coinvolto nel modo in cui il nostro prodotto è cresciuto e si è evoluto per più di un decennio. Nel mio ruolo di Chief Product Officer, svolgo un ruolo centrale nel determinare la roadmap di Braze e sono stato fortemente coinvolto nella decisione di sviluppare la nostra intelligenza artificiale e le nostre capacità di automazione avanzata nel corso degli anni. Quel processo ha avuto molte fasi, ma fin dall'inizio abbiamo avuto la stella polare nel guidare risultati più forti per i nostri clienti dando loro più leva.

2014: dare il via alle cose con un tempismo intelligente

Quando abbiamo iniziato a sviluppare la funzionalità intelligente della piattaforma Braze, stavamo cercando di aiutare i professionisti del marketing a fornire esperienze di marca migliori, più intelligenti e più scalabili ai loro clienti. La prima funzionalità che abbiamo creato come parte di questo sforzo è stata la consegna intelligente (ora nota come Timing intelligente), che ottimizza i tempi di invio dei messaggi a ciascun utente in base ai modelli di coinvolgimento di ciascun individuo.

Allora abbiamo deciso di dare la priorità a questa funzione non perché fosse di moda, ma perché sapevamo che capire il momento giusto per inviare un messaggio era un punto dolente per i professionisti del marketing. Di conseguenza, abbiamo pensato che questa funzione potesse fornire un valore reale alleviando il peso dalla mente dei nostri clienti. Anche il fatto che Intelligent Timing fosse profondamente legato alle capacità di orchestrazione e invio di messaggi della piattaforma Braze è stato fondamentale, consentendoci di aggiungere più intelligenza al prodotto per creare un impatto positivo sul ROI dei nostri clienti.

2016: Lancio di Customer Journey automatizzati con Braze Canvas

La nostra prossima grande innovazione sul fronte dell'automazione non è stata un'intelligenza tradizionale o una funzione predittiva, ma ha svolto un ruolo essenziale nel nostro abbraccio all'automazione avanzata. A quel tempo, avevamo visto entrare in scena alcuni dei primi strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale e questo ha spinto il nostro team a pensare a quali dovrebbero essere le nostre capacità di intelligenza artificiale. La conclusione a cui siamo giunti è stata che, ancor più dell'intelligenza artificiale, dovevamo creare un motore di automazione al centro della nostra piattaforma in grado di supportare le capacità future in modo sostenibile e scalabile. Per semplificare la creazione di un'esperienza completa, abbiamo deciso di creare Canvas (ora noto come Canvas Flow), il nostro strumento di customer journey.

In Braze, abbiamo riconosciuto che i modelli di intelligenza artificiale che stavano emergendo in questo periodo erano potenti e cominciavano a vedere una vera trazione. In questo periodo, uno dei nostri ingegneri ha testato una prova di concetto che utilizzava tecniche di deep learning allora contemporanee per fare previsioni sulle azioni che i membri di un determinato pubblico avrebbero (o non avrebbero) intrapreso. I risultati sono stati inaspettatamente impressionanti, mostrando il valore che un vero abbraccio dell'intelligenza artificiale e dell'automazione avanzata potrebbe avere per i nostri clienti.

2018-Presente: risolvere le principali sfide di marketing con l'intelligenza artificiale

Quell'esperimento ha aiutato l'azienda ad allinearsi su una comprensione condivisa del potenziale impatto dell'IA sul coinvolgimento dei clienti e abbiamo convenuto che dovevamo prendere sul serio questo cambiamento e investire di conseguenza.

In risposta, il team del prodotto ha creato un nuovo team di intelligence, focalizzato sull'utilizzo dei dati in combinazione con l'apprendimento automatico, le statistiche e altri algoritmi correlati per supportare un coinvolgimento dei clienti migliore e più intelligente. Il team aveva il compito di trovare modi per utilizzare l'intelligenza artificiale per risolvere le principali sfide che i professionisti del marketing devono affrontare: capire quanto è probabile che un utente resti nei paraggi, valutare se un cliente effettuerà o meno un acquisto, ecc. Quel lavoro ha portato prima al lancio della Braze Predictive Suite e a una maggiore adozione da parte dei clienti delle nostre funzionalità relative all'intelligenza artificiale, ispirando il team a raddoppiare lo sviluppo delle funzionalità future.

Sebbene nel corso degli anni il team abbia creato una serie di IA di grande impatto e funzionalità di automazione avanzate, la creazione di strumenti che automatizzano i flussi di lavoro e migliorano l'efficacia e la potenza di Braze è solo una parte del loro mandato. Il team dell'intelligence ha anche il compito di monitorare da vicino gli sviluppi nello spazio dell'IA, anche cambiamenti più piccoli e sottili, al fine di cogliere potenziali innovazioni che altri team potrebbero perdere. Tale attenzione ha permesso loro di individuare l'opportunità che l'IA generativa ha presentato davanti ai nostri concorrenti (e persino ai media mainstream) e implementare il nostro AI Copywriting Assistant basato su GPT e il nostro generatore di immagini AI (alimentato da DALL-E) a maggio e dicembre del 2022, rispettivamente.

Pensieri finali

Fondamentalmente, Braze è un'azienda di automazione. Il nostro obiettivo principale è trovare modi per utilizzare l'automazione per aggiungere valore in ogni fase e in ogni fase per marchi, operatori di marketing e consumatori. A volte quell'automazione è frizzante e all'avanguardia come l'IA generativa e talvolta è semplice e abile. Ma la vera domanda è: sposta l'ago per i nostri clienti e i loro clienti? Se incorporare l'automazione in Braze può far risparmiare a un team di marketing dieci ore di lavoro a settimana o fornire un'esperienza migliore e più preziosa per un consumatore, probabilmente vale la pena farlo; se non ha un impatto significativo, probabilmente non lo è.

Sei interessato a saperne di più su Braze e su come abbiamo sfruttato l'intelligenza artificiale e l'automazione avanzata per risolvere problemi di marketing chiave e ottenere risultati migliori per i nostri clienti? Visita la nostra pagina del prodotto di ottimizzazione per una migliore comprensione di ciò che offriamo e di come supporta un maggiore coinvolgimento dei clienti.