In che modo l'intelligenza artificiale e il deep learning possono essere utilizzati per sbirciare nel futuro
Pubblicato: 2018-03-26Se applicata correttamente, l'IA può trasformare la società e aprire la strada a un nuovo futuro
Il cervello umano è considerato davvero unico: le sue dimensioni e la sua capacità di apprendere, adattarsi, dedurre, ideare ecc. Sembra essere un privilegio esclusivo della specie umana. Tanto che siamo sul punto di replicare e trasmettere le nostre abilità nelle nostre stesse creazioni: le macchine. L'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico o l'apprendimento profondo, come vuoi chiamarlo, stanno progredendo rapidamente in questa direzione: trascendendo i limiti della semplice esecuzione di comandi o seguendo le regole, le macchine stanno ora acquisendo la capacità di APPRENDERE varie abilità semplicemente usando le esperienze.
Quello che stiamo per esplorare sono le possibilità del deep learning che stanno già consentendo alle macchine di sbirciare nel futuro. Basate sui dati, le previsioni arrivano con maggiore sicurezza che mai e l'ambito di crescita è abbastanza simile alla magia!
Sebbene le macchine non siano al 100% prive di errori e abbiano i propri requisiti per un funzionamento appropriato, se applicate bene, l'ampiezza e la profondità della loro comprensione sono di gran lunga maggiori di quelle di un cervello umano nonostante siano solo emulazioni economiche dello stesso.
Diamo una breve occhiata alla tecnologia, a come funziona effettivamente e ad alcuni dei suoi nuovi usi per migliorare la nostra società!
Quindi, come può l'IA vedere nel futuro?
L'apprendimento automatico è in genere un programma che prende INPUT (di solito enormi quantità di dati), li esegue attraverso vari livelli di NEURONI (come quelli nel nostro cervello), ognuno dei quali esegue semplici funzioni per valutarli, trova schemi in essi (probabilità complessiva ), e infine fornire un output.
Questo processo viene quindi ripetuto per " ADDESTRARE " la macchina per l'ottimizzazione e, poiché la macchina non distingue intrinsecamente il bene dal male, fornendo più contesto (dati storici) possibile, migliora significativamente la capacità della macchina di essere accurata con il suo apprendimento.
Ad esempio, la maggior parte di noi ha ormai capito che, quando il cielo diventa opaco, l'aria diventa ventilata e gli uccelli iniziano a sparpagliarsi sui loro alberi, è probabile che piova - inoltre, se è la stagione dei monsoni, sapremmo il nostro la probabilità di avere ragione è molto più alta poiché abbiamo imparato ad aspettarci piogge in quei periodi.
Ora immagina questo fatto da un computer con terabyte di informazioni su ogni movimento delle nuvole e cambiamento di temperatura, e puoi aspettarti alcune previsioni spaventosamente accurate sul tempo!
Quindi, come e dove questo aiuta davvero?
Assistenza sanitaria
Il mondo dell'assistenza sanitaria è pieno di dati: enormi volumi di letture in numerose specializzazioni provenienti dalla ricerca e dal lavoro sul campo. Sebbene la maggior parte dell'assistenza sanitaria sia ampiamente supportata dalla scienza, si tratta essenzialmente di congetture (molto intelligenti) basate su sintomi e risultati di test effettuati da medici che hanno studiato materiale sufficiente per notare questi schemi.
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Dall'essere in grado di fare diagnosi più accurate per condizioni altrimenti difficili nelle prime fasi, al consentire alla tecnologia indossabile di prevedere quando è probabile che una persona abbia bisogno di cure mediche in base alle sue metriche in tempo reale, l'IA si sta rivelando un salvatore in questo importantissimo settore con la sua crescente capacità di anticipare molti aspetti della sanità sia a livello industriale che personale.
Formazione scolastica
L'istruzione è un altro settore con enormi volumi di dati con schemi che non potrebbero essere identificati facilmente dall'intelligenza umana. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per utilizzare i dati dei voti di migliaia di studenti in tutte le scuole e nel corso degli anni per ottimizzare il curriculum, prevedere i passaggi correttivi per ogni individuo e persino migliorare i metodi di insegnamento.
L'intelligenza artificiale può potenzialmente prevedere il viaggio di uno studente e suggerire un percorso accademico che soddisfi al meglio i suoi interessi e punti di forza. Quindi, il prossimo Picasso non trascorrerà più tempo del necessario in palestra e il prossimo Usain Bolt non è costretto a dedicarsi alla fisica avanzata.
Tempo atmosferico
Questo è probabilmente il settore con la più grande quantità di dati per il tempo più lungo e l'uso dell'analisi è stato fondamentale per prevedere le tendenze meteorologiche per decenni. Ora, con l'avvento dell'IA, queste tecniche sono diventate significativamente superiori : sia il governo che le aziende private stanno utilizzando algoritmi di deep learning per elaborare meglio le enormi quantità di dati raccolti ogni minuto dalle migliaia di satelliti meteorologici per generare previsioni migliori per finestre molto più lunghe nel futuro.
È probabile che vedremo un giorno in cui sappiamo esattamente quando e dove si verificherà un disastro naturale con anni di anticipo, consentendo così zero cause e danni alle infrastrutture minimi. Questo tipo di previsione ha un valore inestimabile per molti altri aspetti dell'urbanistica e dell'antropologia.
E-commerce
Il giorno in cui indovina quale segmento probabilmente acquisterà un prodotto per spostare i budget di marketing sta per finire con l'analisi basata sull'intelligenza artificiale in grado di prevedere con precisione le probabilità di acquisto a livello individuale! È la fine della generalizzazione e l'avvento della personalizzazione: aziende come Boxx.ai sono in grado di fornire raccomandazioni a ciascun individuo in base al comportamento, all'ora del giorno, al giorno del mese, al tempo e ad altri fattori in tempo reale.
Il deep learning sta così diventando una chiave per ridurre le spese di marketing elevate, i costi operativi elevati, l'abbandono dei clienti, le perdite di business e migliorare la gestione dell'inventario, il coinvolgimento dei clienti, le conversioni, la fidelizzazione, la fedeltà, l'aumento del ROI e persino il progresso culturale!
Ma in effetti, sia dal punto di vista del cliente che dal punto di vista del business, i vantaggi sono enormi!
Altri segmenti che traggono vantaggio dall'IA
Dalla gestione dei problemi di trasporto nelle grandi città al fare in modo che i videogiochi imparino davvero da ogni tua mossa, dall'aiutare gli agricoltori a pianificare i loro raccolti in base alle previsioni meteorologiche, all'aiutare i malati di mente a pianificare un altro episodio, le applicazioni dell'IA predittiva non sono solo vaste, ma incredibilmente utile: le persone stanno iniziando a utilizzare questa tecnologia per elaborare i dati in ogni campo possibile.
Con sempre più aziende che forniscono strumenti basati sull'intelligenza artificiale a prezzi accessibili, è più che probabile che il campo aumenti alle stelle nei prossimi anni , soprattutto perché la sua crescita catalizzerebbe efficacemente la propria crescita.
Insomma
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento profondo sono un passo entusiasmante per spingere il mondo al livello successivo di progresso: l'apprendimento automatico sarà probabilmente quel passaggio fondamentale in questa era della tecnologia che rivedrà tutti gli altri settori e tecnologie per diventare altamente ottimizzati.
E che si tratti davvero di guardare al futuro o semplicemente di esercitare le dimensioni del calcolo sui big data, il risultato finale sembra altrettanto promettente.