In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare con BPM? | L'IA nell'attività n. 13

La chiave per una gestione dei processi aziendali di successo (BPM) è conoscere i modelli di attività in un'organizzazione, osservarli e ottimizzarli. A sua volta, il suo obiettivo è quello di migliorare e standardizzare il modo in cui un'azienda opera in modo che possa operare nel modo più efficiente possibile. È un compito che sembra fatto apposta per l'intelligenza artificiale.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare con BPM? - sommario:

1. introduzione
2. Elementi BPM
3. Il ruolo dell'IA nella gestione dei processi aziendali
4. Riepilogo

introduzione

Secondo il rapporto Gartner, l'ottimizzazione e l'automazione della gestione dei processi aziendali stanno lentamente diventando una necessità. Entro il 2025, le aziende con processi troppo rigidi e inefficienti perderanno oltre il 10% della loro quota di mercato. Questo perché i processi inefficienti all'interno di un'azienda si traducono in esperienze scadenti per i clienti. E questi determinano sempre più come costruire una posizione nel mondo degli affari.

Elementi BPM

La gestione dei processi aziendali può concentrarsi su aree diverse come, ad esempio:

• creazione di un account cliente
• gestione delle lamentele
• gestione dei dati dei clienti
• inserimento dei dipendenti
• ottimizzazione della produzione
• la logistica

Molti di questi comportano la collaborazione tra diversi reparti aziendali o la sincronizzazione con collaboratori esterni e database. La quantità di informazioni necessarie da raccogliere e analizzare per gestire un processo aziendale è quindi davvero enorme. Invece, la chiave del successo di BPM, nota anche come "ottimizzazione dei processi", è la prevedibilità di tutti i passaggi per raggiungere l'obiettivo. Ma come si crea un elenco di passaggi prevedibili di fronte a enormi quantità di dati?

La base per implementare un processo efficace è la mappatura . Pertanto, è necessario iniziare visualizzando il processo . Una mappa del processo assume molto spesso la forma di un grafico dei passaggi necessari da intraprendere e delle transizioni tra di essi. Il suo ruolo è anche quello di tenere conto delle possibilità di biforcazione, cioè di mappare le varie eventualità che possono sorgere nelle fasi successive del processo. Grazie alla mappa, sia il dipendente che il cliente possono facilmente vedere quanti passaggi hanno già completato e quanto sono lontani dal completare l'attività che vogliono svolgere.

Pertanto, il compito principale di BPM è analizzare il processo esistente e specificare i passaggi chiave , ma soprattutto identificare i momenti che ne ostacolano l'attuazione e progettare un cambiamento per migliorarne l'efficienza. Con processi più complessi, questo è spesso un compito al di là delle capacità umane.

Il ruolo dell'IA nella gestione dei processi aziendali

L'intelligenza artificiale oggi ottimizza e persino automatizza molti processi. Tra i principali, ma non gli unici, vantaggi dell'IA in BPM si citano:

• aumentare la flessibilità
• analisi del modello
• automazione di compiti ripetitivi
• migliorare l'esperienza del cliente

Discutiamoli un po' più in dettaglio uno per uno.

In passato, l'ottimizzazione dei processi con metodi tradizionali era così inefficiente da ostacolare le operazioni dell'organizzazione. Questo è stato un momento difficile per l'intera azienda, che ha richiesto molta riorganizzazione del lavoro. Ora, aumentare la flessibilità dei processi aziendali con l'IA è molto più semplice. In primo luogo, il processo può essere ottimizzato pezzo per pezzo , ripetutamente, rapidamente e al volo, poiché i dati della sua esecuzione vengono raccolti e analizzati in tempo reale.

Il secondo compito importante dell'IA nel BPM è l'analisi dei pattern. L'intelligenza artificiale è in grado di individuare e indicare senza sforzo schemi, ad esempio momenti ripetuti in cui un cliente interrompe il processo di registrazione o abbandona un acquisto. Può anche suggerire potenziali cause e offrire soluzioni ai problemi che si presentano.

L'automazione delle attività ripetitive sta diventando una parte importante della gestione dei processi aziendali, quando parte del processo consiste, ad esempio, nel trasferimento di documenti tra i reparti o nella lettura dei dati dei clienti dai documenti e nel loro inserimento in un database, come abbiamo scritto nel contesto di elaborazione del linguaggio naturale (PNL). Con l'intelligenza artificiale sarà possibile non solo andare senza carta ma anche passare al punto successivo della mappa dei processi senza la partecipazione umana, di cui parleremo più dettagliatamente nella sezione sull'automazione dei processi robotici (RPA).

L'ultimo, ma forse più importante, vantaggio dell'applicazione dell'IA al BPM è migliorare l'esperienza del cliente. Dal primo contatto con l'azienda, i clienti possono ottenere risposte immediate alle domande tramite chatbot o voicebot. I processi di creazione dell'account cliente ottimizzati riducono il carrello degli acquisti e l'abbandono dell'account, nonché le perdite aziendali dovute al tempo necessario per elaborare richieste e ordini.

Riepilogo

L'abbondanza di dati che possiamo avere a nostra disposizione quando gestiamo un'azienda digitale rende l' aiuto dell'IA indispensabile per gestire efficacemente l'azienda e gestire i processi aziendali. Non solo riduce la quantità di "documenti burocratici", ma semplifica e rende i processi più coerenti. L'integrazione dell'IA con i sistemi di gestione dei processi aziendali li rende anche efficienti e flessibili, consentendo loro di adattare più facilmente il business alle realtà di un mondo in rapida evoluzione.

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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