In che modo la scienza dei dati e la modellazione predittiva possono scalare i tuoi sforzi di influencer

In un settore in cui ci sono molti punti di attrito per gli influencer di marketing e gli algoritmi, l'intelligenza artificiale e le soluzioni di apprendimento automatico sembrano penetrare in ogni settore e categoria aziendale, come possono le aziende stabilire strategie per scalare il ROI? Come possono ridimensionare l'identificazione dei loro partner creatori? Come possono aumentare la fiducia nei contenuti?

Durante #SMWONE , Head of Customer Success di CreatorIQ, Brooke Hennon si è unita al suo collega Bhavin Desai , VP of Product Strategy, per affrontare queste domande analizzando come la piattaforma utilizza la scienza dei dati avanzata per creare soluzioni intuitive di influencer marketing. Attraverso un motore di raccomandazione olistico basato sui risultati, CreatorIQ sta combinando più modelli di data science che abbracciano l'identificazione degli influencer, la previsione dell'attribuzione dei contenuti e il targeting del pubblico.

Ecco i principali insight e takeaway:

Trovare i migliori creatori per le tue campagne

Un punto di riferimento comune tra i marketer se si trovano gli influencer giusti con cui collaborare. La stragrande maggioranza dedica molto tempo alla ricerca di più influencer che corrispondano alle collaborazioni ambiziose o alle relazioni già in volo e all'efficienza del desiderio. Secondo Hennon e Desai, in questo momento questo processo è una forma d'arte senza guida e la scienza dei dati è una soluzione chiave per aiutarlo a diventare meno soggettivo e più efficiente in modo da poter ottenere i risultati desiderati.

"Stiamo sfruttando milioni di punti dati su prestazioni, approvazioni dei creatori, affinità del marchio e allineamento del settore per creare un motore di suggerimenti addestrato per identificare i migliori creatori per qualsiasi campagna". Valutando costantemente i dati sulle prestazioni, è possibile aggiungere altri creatori su richiesta all'ingegnere in base agli attuali creatori ad alte prestazioni. Questo sistema può essere sfruttato anche da creatori simili ma specifici per un determinato gruppo demografico (ad esempio, voglio altri 10 influencer come questo ma con sede a Londra per questa prossima campagna). Oltre a posizione, genere e interessi sono altri elementi che possono essere utilizzati per aiutare a identificare i creatori più adatti. Tutto questo può essere combinato con la campagna principale e gli obiettivi del marchio per aiutare a identificare i creatori più adatti a qualsiasi campagna.

"Man mano che il marketing degli influencer cresce, deve ridimensionarsi per andare in punta di piedi con altri metodi di marketing. Dobbiamo farlo in modo più efficiente", ha affermato Hennon. Questo inizia con la ricerca e la collaborazione con gli influencer giusti con contenuti ad alte prestazioni in linea con il tuo marchio.

Aumenta la sicurezza dei contenuti con la previsione degli attributi dei contenuti

Dopo aver affinato la tua strategia di identificazione, il secondo passaggio si concentra sul ridimensionamento delle prestazioni dei contenuti. Quando pensano alla direzione dei contenuti da utilizzare per informare gli influencer, i marketer spesso usano poca scienza e, ancora una volta, si affidano alla soggettività proprio come quando hanno deciso di cercare influencer all'inizio di una campagna. Per affrontare questo problema, CreatorIQ sfrutta diversi approcci per identificare e guidare la distribuzione di contenuti ad alte prestazioni.

"Ciò che risuona su TikTok è molto diverso da ciò che risuona su Facebook", ha affermato Desai. Per rimuovere alcune delle congetture, l'azienda si sta appoggiando alle informazioni visive per costruire modelli di scienza dei dati incentrati sull'identificazione e la raccomandazione di contenuti ad alte prestazioni. Questo è in collaborazione con alcuni dei principali motori di riconoscimento virtuale come Google Vision per analizzare decine di milioni di contenuti. Da queste informazioni, vengono creati modelli personalizzati che possono essere correlati a specifici attributi visivi e prestazionali rilevati all'interno del contenuto e fornire consigli su ciò che ha la più alta probabilità di funzionare bene. Ciò è particolarmente informativo quando si progettano campagne a pagamento.

Un aspetto chiave: la previsione dell'attribuzione dei contenuti non è solo utile per aumentare la fiducia dei contenuti nel presente, ma può essere un meccanismo utile per brief a prova di futuro in campagne aggiuntive. Spesso gli influencer marketing non hanno la larghezza di banda per creare brief basati sui dati e questa è una soluzione che elimina il mal di testa da questa equazione.

"Un altro risultato chiave del modello di insight visivi è la capacità di sfruttare i dati del contenuto non solo per consigliare il contenuto della campagna, ma anche per fornire requisiti raffinati ai creatori per guidare la creazione di contenuti ad alte prestazioni", ha spiegato Desai.

Ridimensionare il targeting e la copertura del pubblico

I marketer vogliono massimizzare la portata dei contenuti più performanti degli influencer, al di là dei fan e dei follower degli influencer partner. Ci sono diverse variabili da considerare nello spazio degli influencer, dai contenuti alle persone, ai diversi pubblici e sapere quali leve azionare è un problema ricorrente. Come può esserci un modo più elegante ed efficace per amplificare i contenuti?

CreatorIQ sta affrontando questa domanda con un modello che sfrutta i dati degli influencer come dati demografici, prestazioni organiche e a pagamento per guidare la creazione di segmenti seed del pubblico simili che vengono utilizzati come input per il targeting del pubblico della piattaforma social

"Abbiamo riscontrato miglioramenti significativi nei dati di conversione rispetto al targeting per pubblico autonomo disponibile all'interno delle piattaforme direttamente, ad esempio, Gestione inserzioni di Facebook", ha spiegato Desai. Ciò a cui questo si riduce è che i marchi hanno la capacità di prendere un sottoinsieme di influencer correlato a prestazioni elevate all'interno di una campagna designata e quindi identificare ulteriori influencer simili in base a quelli che ottengono buoni risultati. Questi possono essere sfruttati per creare un "segmento seme" che guida il targeting per pubblico simile. Il risultato immediato da notare: miglioramenti sulla spesa pubblicitaria.

"Qualsiasi persona con una presenza sociale può essere un influencer", ha detto Hennon chiudendo la sessione. Costruisci il tuo esercito di ambasciatori del marchio reclutando dipendenti o super fan del tuo prodotto.

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