Come la scienza dei dati può cambiare la SEO di cui siamo a conoscenza

Il divario tra SEO e Data Science si sta riducendo ogni giorno che passa. Sebbene la scienza dei dati; più specificamente l'intelligenza artificiale non è un concetto ingenuo, sta recuperando il passo con la tendenza degli ultimi anni.

La scienza dei dati è una miscela di big data e intelligenza artificiale per l'analisi e l'elaborazione dei dati, è nota come set di dati. Il termine ronzante "Scienza dei dati" è una fusione di diversi strumenti, algoritmi e regolamenti di apprendimento automatico utilizzati per trovare i modelli nascosti dei dati grezzi.

La scienza dei dati non è un concetto ingenuo nella SEO; nel 2011, Google ha introdotto Google Brain , un team che lavorava per trasformare i prodotti Google con l'intelligenza artificiale, per aggiornarli più velocemente, più intelligenti e molto più utili.

Il 95% delle ricerche totali su Internet sono su Google, come principale motore di ricerca. Comprensibilmente; il gigante di Internet ha investito molto in nuove tecnologie per migliorare la qualità del servizio. Google Brain ha lanciato RankBain nell'anno 2015; che è un algoritmo rivoluzionario per migliorare i risultati di ricerca di Google, consentendo risultati di migliore qualità.

Delle ricerche totali; ci sono circa il 15% di parole chiave che non sono mai state visualizzate nella barra di ricerca di Google prima; RankBrain consente a Google di avere automaticamente una migliore comprensione delle parole chiave che vengono cercate e presentare la pagina dei risultati di ricerca più pertinente.

Immergiamoci ed esaminiamo i migliori suggerimenti del settore su come utilizzare correttamente la scienza dei dati per raggiungere gli obiettivi SEO.

Questi suggerimenti possono essere scoperti come risposte ad alcune domande essenziali relative al processo misto della scienza dei dati nella SEO. Il formato Domande e risposte fornirà una migliore comprensione in quanto fornirà una maggiore riconoscibilità e semplificherà l'esecuzione.

Quali sono gli strumenti di analisi più utili che possono essere utilizzati per rendere la SEO più quantificabile e prevedibile?

Cominciando dall'inizio; decidi la fonte attraverso la quale otterrai i dati. Ecco alcuni popolari strumenti di analisi di marketing che il mondo utilizza per rendere la sua SEO più prevedibile e quantificabile.

BigQuery: le aziende che elaborano set di dati di grandi dimensioni utilizzano questa piattaforma di analisi dei big data. Funziona su Google Cloud Storage Infrastructure.

Excel: in effetti, Excel non è il preferito da tutti; tuttavia mantiene la posizione come il modo più semplice e veloce per manipolare una grande quantità di dati che possono essere utilizzati per ulteriori elaborazioni.

Tableau: è un software di visualizzazione dei dati interattivo che consente all'utente di trasformare i dati in un'interessante visualizzazione interattiva.

Google Analytics: è probabilmente lo strumento più popolare utilizzato per misurare il successo SEO a livello globale.

Google Search Console: è un SERVIZIO GRATUITO che aiuta l'utente a supervisionare e mantenere la presenza del sito web nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca di Google (SERP). Spiega logicamente le regole e i regolamenti di come funziona una ricerca su Google e come la piattaforma del motore di ricerca vede il sito web.

I servizi sopra menzionati aiutano con informazioni utili su ciò che attualmente funziona o non funziona per la tua campagna SEO. Questi servizi sono ampiamente utilizzati e hanno un enorme contributo alle campagne SEO di successo in tutto il mondo.

Strumento di pianificazione delle parole chiave di Google: questo strumento per le parole chiave di Google ha una serie completamente nuova di funzionalità che aiutano gli utenti a identificare la popolarità alta o bassa di una determinata parola chiave, filtrare le ricerche a basso volume e creare facilmente più combinazioni di parole chiave.

Keywordtool.io: Keyword Tool è un'ottima alternativa a Google Keyword Planner. Con una versione GRATUITA di questo strumento, puoi generare fino a 750 suggerimenti di parole chiave a coda lunga per un singolo termine di ricerca.

Screaming Frog: lo strumento SEO Spider di Screaming Frog è utilizzato da agenzie SEO e consulenti individuali in tutto il mondo. Lo strumento eseguirà la scansione di un sito Web, si desidera esaminare gli URL comuni e identificare eventuali problemi esistenti.

Analisi dei social media: con l' importanza crescente dei social media , le aziende di tutto il mondo non possono permettersi di perdere le opportunità e sfruttare i vantaggi offerti dalle piattaforme di social media. L'analisi dei dati raccolti dalle piattaforme dei social media aiuta nel giusto processo decisionale per le aziende.

Come puoi allineare Data Science con SEO insieme a tutte le tue attività di marketing?

Mantenere le migliori pratiche SEO in tandem con altri canali di marketing per un migliore chilometraggio rispetto alle attività di marketing è oggi un obiettivo primario per qualsiasi marketer su Internet. È importante compiere alcuni passi cauti per portare a termine questo compito impegnativo.

È importante conoscere le variabili dipendenti e indipendenti della SEO, in cui ciascuna si concentra sulla previsione del risultato, noto anche come risultato e variabili predittive.

Le variabili dipendenti si basano su altri fattori delle variabili indipendenti. Qualsiasi modifica in una qualsiasi variabile della variabile indipendente cambia l'intera matematica. Le variabilità delle risposte che sono state poste al pubblico ti porteranno alle risposte giuste.

Secondo il gergo aziendale, una variabile è un evento, una proposta di valore o qualcos'altro su cui un'azienda può misurare la propria performance. Studiare e padroneggiare l'arte dell'interazione tra queste due variabili per misurarne l'efficacia è una delle strategie di marketing importanti. L'utilizzo di queste due variabili e la loro stretta sorveglianza può aiutare la tua azienda a ottimizzare l'impatto del marketing.

Molti esperti di marketing suggeriscono l'utilizzo dei dati per misurare l'usabilità del tuo sito web. Puoi anche controllare la navigazione del tuo sito web per migliorarla (se necessario). Una buona esperienza utente significa un aumento del numero di visitatori che navigano nel tuo sito Web ed è probabile che trascorrano più tempo su di esso.

Puoi creare campagne di marketing migliori e più efficaci in futuro realizzando i tuoi obiettivi e comprendendo meglio il tuo pubblico. La tua attività assisterà alla migliore curva al rialzo mentre le tue campagne di marketing saranno basate sulle esigenze del pubblico.

Oggi è inevitabile che tu sia esperto dei modi in cui utilizzi l'analisi dei dati. Onestamente, se non lo fai e stai affrontando problemi con esso? Allora è una situazione grave; quasi impossibile raggiungere il successo.

Il tuo pubblico interagirà con il tuo marchio in molti modi. Ci sono diverse metriche importanti di cui dovresti tenere traccia come interazioni social, menzioni, sentimenti e recensioni.

Queste interazioni sono essenziali per costruire la relazione tra il cliente e la tua azienda.

• I grafici di tendenza saranno utili per scoprire i punti in cui è necessario il miglioramento insieme alle preferenze degli acquirenti e alle trappole di uscita.
• Registrare le migliori fonti di traffico e identificare il traffico aumenta il coinvolgimento attraverso il confronto dei dati.
• Abilita traccia su tutti i parametri e registra i dati in un foglio specifico.
• Elimina gli ostacoli per aumentare CTR/conversioni.
• Specificare il pubblico "reale" e "mirato" e modellarli in un modo in cui avranno le potenzialità.
• Dimostra i rapporti sulle prestazioni di altri canali insieme alla SEO: risultati attribuiti e rapporti sulla canalizzazione multicanale.
• Confronta il ROI ottenuto dalla SEO: acquisizione degli obiettivi basata sui risultati SERP della ricerca a pagamento con il confronto con il traffico organico.
• Seleziona le pagine a bassa conversione ma posizionati bene e inizia a ottimizzarle per ottenere una discreta quantità di traffico.

Misurare i dati e interpretarli correttamente è il parametro del successo. Renditi abbastanza in grado di utilizzare la scienza dei dati in modo appropriato attraverso prove ed esperimenti regolari. Ciò porterà a miglioramenti al tuo sito Web che alla fine soddisferanno le esigenze e i desideri del tuo pubblico.

Quali problemi potrebbero essere una questione di fastidio durante l'esecuzione dell'analisi del registro del server?

L'interpretazione del file di registro è il metodo principale per correggere i problemi tecnici e i problemi sulla pagina per la SEO. Ti dà la libertà di migliorare le tue prestazioni SEO . I tuoi file di registro ti aiutano a comprendere il comportamento del crawler del motore di ricerca per il tuo sito web. Registra ogni piccola informazione come il record di ogni visita al tuo sito Web e molte altre informazioni riguardanti l'interazione dei crawler con il tuo sito Ora diventa più utile per l'amministratore intraprendere l'azione cruciale per un migliore risultato SEO.

Tuttavia, è necessario rendere di routine controllare i file di registro su base regolare per evitare inconvenienti come bug e attacchi di hacker. Diventerà più difficile recuperare e riguadagnare la posizione precedente una volta che è stata violata. Ricorda che la precauzione è prevenzione.

Ci sono diversi problemi a cui gli specialisti SEO dovrebbero prestare attenzione quando eseguono l'analisi dei log. Aiuta a identificare l'architettura del sito Web o la struttura dei collegamenti interni; è necessaria anche la mappa del sito del sito stesso. Per quanto riguarda i contenuti, devono essere molto cauti riguardo ai contenuti duplicati, di bassa qualità o irrilevanti; questo influisce sulle prestazioni del tuo sito.

Ci sono alcuni URL che non vengono scansionati spesso dai crawler. Puoi saperlo analizzando regolarmente i file di registro. Puoi conoscere il comportamento di scansione controllando continuamente i file di registro. Saresti sorpreso di sapere che Google non sta eseguendo la scansione anche di alcune pagine molto importanti. Il registro ti aiuterà a conoscere la fonte di quegli URL e directory che stanno ricevendo la maggior parte e la minore attenzione dal motore di ricerca.

A volte può essere il problema del comando che l'amministratore potrebbe essere assegnato ai crawler. L'amministratore a volte consapevolmente o inconsapevolmente non abilita alcun indice sulla pagina. Controlla regolarmente questo comando, potresti perdere traffico potenziale se alcune pagine non vengono indicizzate.

È stato notato che gli utenti di Internet stanno diventando più impazienti. Dovresti ottenere una frequenza di rimbalzo più alta. Se il tempo di caricamento della pagina è leggermente superiore. Un breve tempo di caricamento della pagina è una parte vitale dell'esperienza utente per il tuo sito web. Inoltre, le persone si aspettano che ogni documento venga indicizzato come compatibile con i dispositivi mobili. Google ha impostato il suo parametro come indicizzazione Mobile-first, altrimenti potresti perdere la possibilità di avere un buon posizionamento.

Uno dei sondaggi suggerisce che il 47% dei visitatori si aspetta che una pagina web venga caricata in due secondi o meno.

L'analisi del log del server deve ancora essere aggiunta al processo strategico. Le persone considerano il registro del server solo come strumento di dimostrazione degli errori. Ma è una parte necessaria della tua strategia. Il budget di scansione specifico deve essere assegnato all'analisi e alle strategie del registro del server, altrimenti andrà sprecato.

Brevi suggerimenti sui potenziali di log del server che aiutano nell'analisi dei dati

• Controllo del tempo di caricamento della pagina, indicizzazione, frequenza di rimbalzo, pagine reattive, errori di risposta e reindirizzamenti.
• Ti fa sapere quali sono le dis-opportunità e dove il crawl budget viene sprecato.
• Comportamenti del crawler come cosa indicizzare, cosa non indicizzare e duplicare le pagine di scansione o indicizzazione.
• Il movimento del traffico segnala traffico insolito.
• Se le tue pagine di reindirizzamento funzionano e quale pagina necessita di una pagina di reindirizzamento.

Gran parte del tuo sviluppo dipende dal comportamento di scansione e l'analisi del registro del server lo rende possibile. Cerca i problemi durante l'esecuzione dell'analisi del registro per eliminare i problemi di scansione che potrebbero indebolire i tuoi sforzi SEO.

La tua analisi dei big data è accurata? Se è così, allora come può il tuo specialista SEO farlo bene?

La raccolta dei dati aiuta le imprese a raggiungere gli obiettivi target nel mercato. È necessario che i dati raccolti siano accurati, altrimenti potresti subire una caduta. L'analisi potrebbe aiutarti in questo. Le aziende devono prestare attenzione all'accuratezza delle loro analisi. Perché le informazioni dettagliate sui dati derivati ​​da analisi accurate possono aiutarti a raggiungere l'obiettivo desiderato.

Un'accurata analisi dei big data dovrebbe essere il vantaggio principale per gli specialisti SEO.

• Una delle maggiori sfide per gli specialisti SEO è la sincronizzazione dei dati. Molti degli strumenti forniscono grandi quantità di dati.

• Diventa difficile analizzare il risultato dei dati appropriati quando si verifica un problema. Crea confusione mentre elenca la soluzione specifica per un problema specifico dalla grande quantità di dati raccolti.

• Gli specialisti SEO devono imparare a sincronizzare i dati in un modo che aiuti a rispondere per una risposta specifica se incontrata.
• Devono imparare a differenziare i dati identici di problemi diversi. Dovrebbero sincronizzare i dati in base alla domanda. Questo metodo aiuterà di più.

Se hai più di una fonte, è più facile avere risultati più accurati. Non è consigliabile fare affidamento sui dati raccolti da un'unica fonte, è importante comprendere i dati e adattare i requisiti di conseguenza per prevedere il mercato.

È importante trovare gli strumenti giusti per aiutarti in modo più efficace a conoscere i Big Data. Raccogli i dati da vari strumenti per convalidare i dati effettivi e aggiungi anche i tuoi dati AdWords. per renderlo più preciso.

• Usare lo strumento giusto è sempre una sfida. I risultati analitici di diversi strumenti sono diversi. In tal caso, puoi utilizzare due o tre strumenti diversi per un'analitica specifica. E può considerare i dati comuni, derivati ​​da questi strumenti.
• I dati accurati sono il giusto guadagno per l'analisi. L'analitica giusta ti indirizza per l'azione da intraprendere e l'azione è la metrica per i KPI.
• Ogni aspetto è interconnesso e direttamente proporzionale tra loro.
• In definitiva KPI considera le conversioni e la fedeltà dei clienti. Quindi la raccolta di dati attuabili è il decisore del risultato.

I dati sono solo i numeri che si ottengono attraverso sforzi costanti. I numeri specificano la storia di quale situazione fa ottenere questo numero. In questo modo, ogni numero ha la sua storia. Devi essere consapevole di presentare la storia dietro i numeri. Proprio come il calcio, un gol è il risultato finale degli sforzi costanti di diversi giocatori che lo passano verso il palo. E quell'unico obiettivo è un numero che può farti vincere la partita. Quindi diventa una storia.

I buoni decisori prendono solo il riferimento dei numeri per creare storie e investire sui comportamenti per rendere la campagna di successo.

Scoprire l'analisi reale, prestare attenzione alle storie dietro i numeri, selezionare lo strumento appropriato e affidarsi a diverse fonti anziché a una sola ti darà successo e ti aiuterà a ridurre al minimo i casi in cui arriva l'imprecisione nell'analisi dei dati.

Brevi cenni sull'analisi dei big data per una SEO efficace

• L'utilizzo di più strumenti per la convalida delle origini dati deve essere applicabile.
• I numeri possono mostrare il percorso, ma le storie sono il veicolo per raggiungere l'obiettivo, non fidarti mai di una sola fonte. Più fonti, migliori saranno i risultati.
• Ogni strumento ha i suoi limiti, a causa dei quali alcuni dati non vengono tracciati. Utilizzare diversi strumenti per superare queste limitazioni.
• Enfatizzando le analisi reali quali quelle relative ai tuoi KPI. Alla fine ti porta conversione e fedeltà dei clienti.

Su quali dati dovresti concentrarti come marketer per raggiungere i tuoi obiettivi di business?

Il processo di analisi dei dati ha inondato le aziende di informazioni ed è utile quando l'azienda si trova in una situazione critica. Ma è sempre stata una domanda sapere quali dati prendere?

• La segmentazione dei clienti ti consente di rivolgerti a una nicchia specifica. La nicchia è una sezione unita da un gruppo di persone. I dati derivati ​​dall'analisi aiutano a creare una migliore segmentazione.

• Una volta terminata la segmentazione, inizia il targeting. Poiché hai eseguito bene la segmentazione, assisterai a conversioni più elevate e profitti più elevati.

• L'acquisizione di nuovi clienti è il compito su cui si concentrano tutti i marketer. Ma dimenticano che la fidelizzazione dei clienti è necessaria quanto l'acquisizione di nuovi clienti.

• Puoi conservarli con un buon servizio clienti. Non solo un buon servizio clienti renderà felice il cliente fidelizzato, ma anche il cliente appena acquisito sarà soddisfatto di te.

Ricordare al cliente di modificare l'abbonamento in prossimità della data di compilazione. Il costante ricordare e offrire alcune chicche (nel caso in cui si rifiutano) di conservarle funzionerà. Alcuni servizi non hanno una data di compilazione, ma è necessario prevedere attraverso il comportamento del cliente che è probabile che il cliente termini il suo abbonamento. Prevedere e rispondere ad esso può trattenere il cliente.

Mantenere il tasso di conversione simile alla situazione attuale e massimizzare il comportamento dell'azienda. Perché il tasso di conversione è uguale alla redditività. Una volta che inizia a declinare, il motto principale della tua attività svanirà. Il tasso di conversione è la metrica che può misurare i vantaggi della tua attività e può prevedere il successo in futuro. Ti aiuta anche a conoscere la strategia che non funziona o non funzionerà in futuro. Ovviamente, solo l'analisi del tasso di conversione non ti aiuterà da solo a migliorare le prestazioni del tuo sito web, ci sono anche altri aiutanti sul mercato.

CLTV- Customer Lifetime Value è un parametro che implica un metodo per calcolare l'utile netto che un cliente genererà per la tua attività nell'intero arco della sua relazione con la tua azienda, fornisce anche molte informazioni per conoscere le prestazioni della tua attività e aiuta nell'ottimizzazione il tuo budget di marketing

Tenere traccia dei tassi di conversione dei visitatori per la prima volta e dei tassi di conversione dei clienti di ritorno aiuta anche nel lungo periodo. Ci sono alcuni modelli comportamentali che verranno notati quando un nuovo cliente e un cliente restituito interagiranno con il tuo sito web.

Tieni traccia della metrica delle sorgenti di traffico, ti aiuterà a conoscere la fonte dei visitatori del tuo sito. Che sia diretto, referral, organico e a pagamento. Una volta che scopri come gli utenti trovano il tuo sito web, sarai in grado di ottimizzare il tuo budget di marketing. Alla fine, massimizzerà l'impatto e aiuterà ad acquisire più clienti.

Conclusione:

Data Science è una fonte per le soluzioni più accurate rispetto ai dati non organizzati. Questo porta un cambiamento e instilla una logica nelle nostre decisioni e ci aiuta a scoprire le tendenze giuste entro il lasso di tempo di maggior successo.

L'intero gioco ruota attorno a risposte logiche e processi decisionali. Tuttavia, avere un data depot funziona solo quando sai come e quando usarlo.