In che modo l'integrazione dell'intelligenza artificiale nel marketing B2B può scalare il tuo business
Pubblicato: 2018-03-20L'industria del marketing digitale sta incorporando costantemente l'intelligenza artificiale per l'automazione del marketing
Ogni anno, i nuovi progressi nello spazio tecnologico hanno aiutato le aziende creando nuove opportunità per raggiungere i clienti. Una delle più grandi tecnologie del nostro tempo è l'Intelligenza Artificiale (AI) che ha creato molto scalpore nell'arena B2B. Anche se gli esperti di marketing hanno testato le acque quando si tratta di algoritmi di apprendimento automatico, c'è ancora molto da coprire quando si tratta di analisi predittiva, personalizzazione, analisi statistica e generazione di lead.
Dato il suo potenziale, l'intelligenza artificiale nelle vendite e nel marketing B2B è qui per trasformare il modo in cui le persone interagiscono con marchi, informazioni e servizi.
Una buona manciata di giganti aziendali teme l'idea di automatizzare le proprie funzioni di marketing con l'uso dell'intelligenza artificiale, tuttavia, misurando l'effetto dell'IA nel settore del servizio clienti, si può affermare che comprendere le sfumature dei clienti e ricavare approfondimenti dai dati rilevanti dei clienti sarà non essere del tutto manuali o gestiti da soli esseri umani.
Questo articolo esamina in modo più approfondito come sta andando l'intelligenza artificiale nel marketing e quanto efficacemente l'IA aumenta le vendite e il marketing B2B nello scenario odierno a partire dal settore del marketing digitale che sta costantemente incorporando l'intelligenza artificiale per l'automazione del marketing.
Il marketing digitale come lo conosciamo
I migliori influencer del marketing trovano improbabile che la pubblicità regredisca ai tempi antichi del marketing con la stampa, cartelloni pubblicitari vivaci e annunci ripetuti su canali radiofonici e TV o persino apparizioni fisiche di porta in porta. Il marketing digitale sta crescendo a passi da gigante e le vendite online sono più che raddoppiate negli ultimi cinque anni.
La ricerca mostra che circa il 70% dei cittadini statunitensi preferisce fare acquisti online . Inoltre, la generazione totale di entrate dagli annunci online ha superato quella degli annunci TV, desktop e sui giornali.
Tali statistiche in tempo reale evidenziano come i clienti siano aperti a rendere la loro presenza online una parte indivisibile della loro vita. Questo è anche un indicatore vitale di come i professionisti del marketing debbano spostare urgentemente la loro attenzione sullo sviluppo di strategie di prevendita più potenti per sfruttare le potenziali opportunità offerte dai moderni metodi di marketing B2B.
Tuttavia, tutte le campagne e gli sforzi di marketing online ruotano attorno alla quantità di valore aziendale ricavato dai dati relativi alle interazioni e agli impegni quotidiani dei clienti. Alcuni fattori coinvolti nel processo di gestione dei dati determinano o distruggono il risultato finale. Quindi, come si fa a manipolare i dati che offrono approfondimenti sul percorso del cliente?
Sfide nella raccolta di dati preziosi
Per soddisfare ogni minuto requisito dei clienti e raggiungere la massima acquisizione all'interno dello spazio di marketing B2B, le aziende dovrebbero concentrare i propri sforzi nell'apprendimento dei propri clienti . Che si tratti di utenti finali o clienti aziendali, ogni individuo lascia dietro di sé una miriade di informazioni attraverso i clic e le ricerche online, le campagne live, le comunicazioni tramite chat o e-mail, le visite ai siti Web e le decisioni di acquisto.
Quando si tratta di organizzare, elaborare e ricavare approfondimenti sotto forma di mentalità del cliente, dati demografici e loro comportamento da un mucchio di dati, le aziende devono considerare l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nelle strategie di marketing e vendita B2B.
La mancanza di competenze adeguate è una sfida importante, le aziende spesso perdono informazioni poiché i dati raccolti vengono eliminati o gestiti in modo errato o considerati ridondanti, con conseguente scarsa strategia di marketing pre-vendita. Questo è il motivo per cui, quando si tratta di raccogliere ed elaborare i dati di interazione con i clienti, la presenza dell'apprendimento automatico intelligente e dell'intelligenza artificiale nelle vendite e nel marketing offrirebbe informazioni senza precedenti e fruibili con conseguente ROI significativo.
Intelligenza artificiale e calcolo conversazionale
L'intelligenza artificiale è progettata per emulare la capacità del potere umano e superare la sua capacità di rimanere accurato in tutti i processi aziendali esistenti. Reso altamente intelligente con metodi di apprendimento automatico approfonditi, il sistema di elaborazione basato sull'intelligenza artificiale può lavorare per risolvere i problemi senza bisogno di codici per la programmazione. Al sistema di intelligenza artificiale viene insegnato a imparare dalle interazioni umane attraverso un insieme predeterminato di regole e illustrazioni convincenti.
L'intelligenza artificiale consente l'elaborazione conversazionale e Google si affida alla tecnologia di apprendimento automatico per reinventare i suoi prodotti intelligenti esistenti come Google Maps e Google Assistant. Ad esempio, Google Assistant è un ottimo esempio dei progressi compiuti nell'area dell'intelligenza artificiale in quanto offre un'esperienza di conversazione creando una versione personalizzata di Google per ogni utente. Utilizzando gli elementi del riconoscimento vocale e dell'elaborazione del linguaggio naturale, aiuta le persone nelle loro attività quotidiane come i controlli dei gadget, la gestione del calendario, le uscite e le riunioni personali, ecc.
Anche prodotti come gli assistenti digitali e le foto Google basate sul riconoscimento delle immagini dipendono dalla tecnologia AI.
Etica, impulso e modello di acquisto del cliente
Per le aziende, i clienti sono veri eroi e fungono da ispirazione per stabilire nuovi canali di comunicazione sviluppati attraverso innovazioni uniche. Non c'è posto migliore per le aziende per investire in soluzioni di Intelligenza Artificiale del servizio clienti e del coinvolgimento. L'uso proattivo dell'IA consentirà ai marketer B2B di raccogliere e organizzare più dati per assorbire correttamente il funzionamento della loro rete aziendale esistente composta da clienti, fornitori, partner, distributori e marketer.
Che si tratti di previsione o personalizzazione, gli esperti di marketing saranno in grado di toccare tutti i domini del marketing del marchio attraverso una navigazione a 360 gradi delle abitudini, delle tendenze, degli impulsi e dei modelli di acquisto dei clienti. Per darti una rapida panoramica, l'Intelligenza Artificiale nel marketing B2B può aiutarti in quanto segue:
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- Prevedi i potenziali clienti
- Discriminazione tra acquirenti e visitatori
- Identifica tendenze e scelte speciali
- Personalizza varie campagne online
- Generazione di lead migliorata
- Processo decisionale intelligente
- Maggiore efficienza
- Aumenta le vendite e le entrate
I rapporti sulla ricerca sui consumatori suggeriscono anche che l'80% dei dirigenti di marketing ritiene che l'intelligenza artificiale nel marketing B2B rivoluzionerà completamente il campo nei prossimi cinque anni.
L'intelligenza artificiale nel marketing B2B porta a clienti responsabili
Apprendimento automatico + Intelligenza + Marketing digitale = Clienti responsabili
L'adozione dell'intelligenza artificiale nel marketing B2B non solo aiuterà le aziende, ma toccherà anche i clienti rafforzandoli dando loro più di quanto possono aspettarsi. È qui che i professionisti del marketing possono raccogliere informazioni dai loro software e trasformarli in decisioni di acquisto intelligenti per i clienti.
Con l'analisi predittiva che si unisce all'elaborazione del linguaggio naturale, diventa più facile prevedere le scelte future dei clienti e il comportamento di acquisto.
Stiamo già assistendo all'aumento dei messaggi di richiesta assistiti dall'intelligenza artificiale in cui i clienti ricevono suggerimenti pertinenti e offerte di acquisto nello spazio B2C. Non è lontano il tempo in cui vediamo qualcosa di simile nella pratica all'interno dello spazio B2B con la fusione dell'Intelligenza Artificiale nel marketing.
Casi d'uso di apprendimento automatico in tempo reale
- Chatbot e assistenti vocali : i chatbot e gli assistenti vocali digitali sono esempi per eccellenza di elaborazione conversazionale combinati con una potente intelligenza artificiale per promuovere un'esperienza utente senza interruzioni utilizzando dati transitori come Google, Amazon e Facebook.
- Coinvolgimento degli utenti : la creazione di un modello di analisi predittiva derivato con l'aiuto dell'apprendimento automatico attivo, come fatto da Urban Airship e Microsoft Azure, aiuterà i commercianti a gestire il loro commercio in modo più efficiente rilevando in modo proattivo il polso del cliente e aumentando il tasso di fidelizzazione.
- Elaborazione del linguaggio naturale : l'apprendimento automatico può essere ulteriormente ampliato con l'elaborazione del linguaggio naturale per migliorare la pubblicità digitale e l'organizzazione dei dati, nonché creare modelli predittivi molto più accurati che funzionano sulle parole chiave più rilevanti, come fatto da QuanticMind.
Intelligenza artificiale nel marketing = più pertinenza e controllo
Prima che Internet diventasse una parte quotidiana della nostra vita, la pubblicità in tempo reale era un cul-de-sac. Limitato all'invio di messaggi pubblicitari casuali ai clienti al fine di aumentare le vendite e il coinvolgimento. I tradizionali mezzi unidirezionali di pubblicità e servizio clienti dominavano il mercato, senza generare una risposta sufficiente. Prima dell'avvento diffuso e dell'adozione di Internet, le vendite e il marketing B2B soffrivano dell'assenza di dialogo interattivo. È stato difficile per i potenziali clienti identificare le soluzioni giuste dato che non c'erano canali social per condividere a parole l'esperienza del marchio.
Passa allo scenario di oggi: le cose sono agli antipodi. I clienti possono ora controllare il loro percorso di acquisto ma identificare e selezionare i loro preferiti in pochissimo tempo. I media online sono ora fluidi, veloci e forniscono servizi ininterrotti ma, soprattutto, pertinenti per i clienti.
D'altra parte, i clienti possono evitare di utilizzare software di blocco degli annunci perché l'intelligenza artificiale ridefinirà il modo in cui vengono condotte le campagne di marketing B2B. Con l'incorporazione dell'IA, gli esperti di marketing possono indirizzare i clienti con il contesto giusto al momento giusto con un approccio informato.
Pertanto, il marketing digitale inefficace e disperato si fermerà e non rovinerà più la reputazione del marchio né aumenterà l'abbandono del marchio.
Analisi e previsione dei dati in tempo reale
I magnati del marketing online spesso ripetono a pappagallo il termine "tempo reale" mentre descrivono le prestazioni degli sforzi di prevendita o del servizio clienti. Ma l'arrivo dell'apprendimento automatico di fronte al marketing intelligente lo ha reso del tutto possibile. L'intelligenza artificiale nel marketing B2B ha infranto con successo tutte le barriere che impedivano alle aziende di raggiungere i propri potenziali clienti.
I clienti possono ora vedere le offerte e le promozioni che cambiano ogni minuto. Tutto ciò che serve per una macchina è elaborare i dati online creati dal loro modello comportamentale per produrre soluzioni pertinenti e specifiche per il cliente insieme alla previsione delle tendenze di acquisto future in base ai modelli di acquisto passati.
Adinton è un ottimo esempio di azienda che fornisce soluzioni di machine learning alle aziende di tutto il mondo. Il CEO di Adinton conferma che l'apprendimento automatico ha attivato nuove opportunità per un budget più intelligente quando si tratta di marketing online. Secondo lui, tale tecnologia intelligente recupera i dati in tempo reale 24 ore su 24, 7 giorni su 7, consentendo alle aziende di analizzarli per generare insight potenti e fruibili.
I contenuti di marketing diventano persuasivi e influenti
Per interagire con il pubblico di destinazione, gli esperti di marketing dell'azienda si impegnano a utilizzare le informazioni raccolte per progettare campagne e-mail e comporre annunci creativi. Gli autori dei contenuti devono essere abbastanza intelligenti da formulare congetture precise su ciò con cui i clienti possono e si relazionano. Tuttavia, con l'integrazione su Natural Language Generation, la cura dei contenuti può essere automatizzata in base alle preferenze e ai dati demografici dei clienti.
Lo sviluppo di contenuti pertinenti per il tuo pubblico di destinazione al fine di spostarli attraverso le diverse fasi della canalizzazione di marketing sarà molto più snello con l'incorporazione dell'IA nel marketing.
Gli algoritmi possono essere eseguiti per raccogliere e confrontare i dati dei tuoi clienti/pubblico relativi a ciò che gli piace leggere, alle loro sfide e preoccupazioni attuali in merito alla tua attività o alle offerte di servizi, ecc. Dopo l'acquisizione di dati altamente personalizzati in questa misura, gli esperti di marketing possono quindi cura e crea contenuti pertinenti e risponde alle loro domande tramite sistemi di sensibilizzazione come e-mail o social media o incorporando chatbot in grado di dialogare direttamente con i loro potenziali clienti.
L'integrazione intelligente del chatbot non solo aiuterà il tuo team di vendita con le loro interazioni, ma aumenterà anche direttamente il coinvolgimento dei clienti e i tassi di conversione per tutte le campagne che vengono pubblicizzate.
Le operazioni digitali diventano economiche
Una delle terribili sfide del marketing è l'ottimizzazione dei costi coinvolti. Con l'intero culto aziendale online, l'apprendimento automatico sembra un'ottima scelta per affrontare le sfide di marketing relative ai costi.
Poiché la capacità di apprendimento profondo dell'intelligenza artificiale coinvolge il minimo potere umano, tale sistema automatizzato può ridurre una notevole quantità di spese nel processo aumentando allo stesso tempo l'efficienza del lavoro. Questo approccio unico nella sfera del marketing digitale aiuta anche a ridurre ulteriormente i costi di comunicazione aziendale poiché i clienti ricevono risposte automatiche e suggerimenti abilitati dalla macchina tramite e-mail, annunci online, messaggi push o post sui social media.
Adozione dell'IA nelle vendite e nel marketing oggi e domani
Finora, l'IA è stata ampiamente utilizzata da molti leader nel settore IT. Google ha lanciato il suo Pixel l'anno scorso utilizzando il potenziale dello strumento di apprendimento automatico chiamato Doubleclick. Ha contribuito ad aumentare il numero di impressioni visualizzabili in base ai dati storici. Google ha registrato un aumento nel posizionare gli annunci più pertinenti per il pubblico pertinente, ottenendo più impressioni con lo strumento rispetto ad altre campagne che non utilizzavano lo strumento.
Pertanto, l'IA consente ai marketer di prevedere i risultati futuri utilizzando la cronologia precedente. In un recente sondaggio, oltre il 90% dei principali influencer del marketing ha confermato che le persone intelligenti combinate con l'apprendimento automatico saranno il futuro del marketing B2B.
Instacart ha anche fatto ricorso alla piattaforma di apprendimento automatico open source di Google TensorFlow per prevedere come gli acquirenti seguiranno la sequenza per acquistare gli articoli in negozio.
Coca-Cola dipende anche dall'IA per reinventare il coinvolgimento dei consumatori sugli smartphone . Lo stesso vale con Walt Disney Co. poiché si basa sull'elaborazione del linguaggio naturale per riprodurre una colonna sonora audio durante la lettura di una storia a tuo figlio.
Osservazioni finali
Tutto sommato, si può affermare con certezza che molte cose stanno accadendo e stanno per accadere nel mondo del marketing B2B rispetto all'IA. Riconoscere il fatto che l'intelligenza artificiale ha un potente potenziale per modellare le vendite e il marketing è fondamentale. Tutti i casi d'uso pratici suggeriscono che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono aiutare a gestire il flusso selvaggio di dati per le aziende per creare modelli predittivi in tempo reale e interagire efficacemente con i clienti ottenendo contemporaneamente un vantaggio competitivo.
Le aziende devono decidere di collaborare con il partner tecnologico giusto per assisterle in questo cambio di paradigma e transizione dell'adozione dell'IA all'interno delle loro strategie di marketing.
Processo decisionale ottimizzato, ciclo di vendita più breve attraverso acquisti "predittivi" e sensibilizzazione personalizzata sono alcuni risultati interessanti che si traducono in uno scenario WIN/WIN sia per le imprese che per i suoi clienti.