In che modo viene utilizzata l'estrazione dei dati Web nelle attività di e-commerce?

Comprendiamo tutti il ​​valore dei dati raccolti da un'azienda e come possono essere utilizzati per migliorare la pianificazione del prodotto, la fidelizzazione dei clienti, il marketing e lo sviluppo del business, tra le altre cose. Siamo arrivati ​​a una fase in cui i dati interni creati da un'organizzazione sono stati associati ai Big Data, grazie all'era digitale e all'aumento della capacità di archiviazione. Tuttavia, dobbiamo riconoscere che affidandoci solo ai dati interni, stiamo trascurando un'altra fonte vitale: i dati online.

Diamo un'occhiata ad alcuni dei diversi modi in cui i dati web possono essere utilizzati. Tieni presente che questi sono tutti esempi di utilizzo del mondo reale basati sui requisiti dei clienti che abbiamo sperimentato finora.

1. Politiche dei prezzi

Questo è uno dei casi d'uso più tipici dell'e-commerce. Per ottenere i margini più elevati, è fondamentale valutare gli articoli in modo appropriato, il che richiede un esame continuo e una modifica della strategia di prezzo. Il primo metodo considera le condizioni di mercato, il comportamento dei clienti, le scorte e altri fattori. Probabilmente stai attualmente utilizzando i dati della tua azienda per creare un piano tariffario come questo. Tuttavia, poiché i consumatori potrebbero essere sensibili al prezzo, è anche necessario analizzare i prezzi stabiliti dai concorrenti per articoli simili.

La soluzione DaaS di iWeb Scraping può fornire feed di dati da siti Web di e-commerce che includono nome del prodotto, tipo, variazione, prezzo e altro ancora. Per intraprendere ulteriori ricerche, puoi ottenere dati strutturati dai siti Web dei tuoi concorrenti nel formato che preferisci (CSV/XML/JSON). Inserisci semplicemente i dati nello strumento di analisi e sei pronto per incorporare le strategie di prezzo dei tuoi concorrenti nel tuo piano tariffario.

Ciò fornirà risposte ad alcune domande chiave, come ad esempio: quali beni possono richiedere un prezzo premium? Dove possiamo offrire uno sconto senza perdere denaro? Puoi anche fare un ulteriore passo avanti implementando una sofisticata strategia di determinazione dei prezzi dinamica (in tempo reale) utilizzando la nostra soluzione di scansione in tempo reale. A parte questo, puoi utilizzare il flusso di dati per analizzare e tracciare i cataloghi dei prodotti dei tuoi concorrenti.

2. Gestione dei rivenditori

Molti produttori vendono tramite rivenditori e, nella maggior parte dei casi, ai rivenditori è vietato vendere gli articoli sullo stesso insieme di siti di e-commerce. Ciò garantisce che il venditore non sia in competizione con altri venditori per la vendita del suo prodotto. Tuttavia, la ricerca manuale nei siti di rivenditori che stanno violando le condizioni è del tutto impossibile. A parte questo, alcuni venditori illegali potrebbero vendere il tuo prodotto su numerosi siti web.

I servizi di estrazione dei dati Web possono aiutarti a semplificare il processo di raccolta dei dati in modo da poter cercare articoli e rivenditori in meno tempo e con maggiore efficienza. Successivamente, il tuo ufficio legale può intraprendere le azioni appropriate in base alle circostanze.

3. Rilevamento di frodi

L'anno scorso, Apple ha scoperto che la maggior parte dei caricabatterie e dei cavi commercializzati come autentici su Amazon erano in realtà di fabbricazione scadente, con componenti scadenti o mancanti, design difettoso e isolamento elettrico insufficiente. In poche parole, gli acquirenti stavano acquistando merci contraffatte su Amazon perché si fidavano dell'azienda. Non si può negare che l'immagine del marchio Apple fosse offuscata da accessori contraffatti.

In tali circostanze, la scansione web può essere utilizzata per recuperare automaticamente i punti dati dei prodotti per rilevare modifiche sostanziali dei prezzi e verificare l'autenticità del venditore. Questo può essere utilizzato anche per garantire che i tuoi partner di canale che vendono i tuoi articoli rispettino il prezzo minimo al dettaglio concordato. I prezzi che scendono al di sotto dell'MRP potrebbero avere un impatto negativo sulla linea di fondo. Per rilevare i partner che non rispettano l'accordo, è possibile eseguire ricerche per indicizzazione quasi in tempo reale o in tempo reale.

4. Previsione della domanda

L'analisi della domanda è una parte importante della pianificazione e della spedizione del prodotto. Fornisce risposte a problemi critici quali: Quale prodotto avanzerà rapidamente? Quale sarà il più lento dei due? Per cominciare, le aziende di e-commerce possono valutare i propri dati di vendita per anticipare la domanda, ma di solito si suggerisce di completare la pianificazione con largo anticipo rispetto al lancio. Questo perché non dovrai pianificare dopo l'arrivo dei consumatori; sarai preparato con il numero corretto di articoli per soddisfare la domanda. Raschiare le recensioni dei prodotti può aiutare sia le aziende di e-commerce che i produttori ad acquisire una comprensione più profonda del mercato e a trarne vantaggio.

Un sito classificato online è un luogo fantastico per ottenere una buona indicazione della domanda. La scansione del Web può essere utilizzata per tenere traccia degli articoli, delle categorie e delle tariffe delle inserzioni più popolari. Puoi anche esaminare il modello in relazione a vari luoghi geografici. Infine, queste informazioni possono essere utilizzate per dare priorità alle vendite di prodotti in varie categorie in base alla domanda regionale.

5. Classifica di ricerca per Marketplace

Molte aziende di e-commerce offrono i loro prodotti sia sui loro siti che su mercati come Amazon ed eBay. Un gran numero di acquirenti e rivenditori si reca in questi noti mercati. A causa del gran numero di fornitori su queste piattaforme, è difficile competere e classificarsi bene per una determinata ricerca. Aspetti multipli (titolo, descrizione, marchio, foto, tasso di conversione e così via) influenzano i risultati di ricerca in questi mercati e sono necessari miglioramenti regolari. Di conseguenza, l'utilizzo dell'estrazione dei dati Web per monitorare il posizionamento delle parole chiave scelte per i singoli elementi potrebbe aiutare a determinare il successo degli sforzi di ottimizzazione.

6. Monitoraggio della campagna

Molte aziende interagiscono con i clienti su siti di social media come YouTube e Twitter. I consumatori si recano sempre più in una varietà di luoghi per esprimere le loro lamentele. Le aziende ora devono guardare, ascoltare e agire in base a ciò che i clienti hanno da dire. Devi esaminare oltre il numero di retweet, Mi piace e visualizzazioni per vedere come i clienti hanno interpretato le tue parole.

Ciò può essere ottenuto monitorando forum e siti di social media come YouTube e Twitter per tutti i commenti collegati a te e ai marchi della concorrenza. L'analisi del sentimento può essere utilizzata per approfondire i dati. Questo ti fornirà più idee per campagne future e ti aiuterà a ottimizzare la tua strategia di prodotto e il tuo piano di servizio clienti.

Conclusione

In questo blog, abbiamo esaminato alcune delle applicazioni pratiche del data mining online nello spazio dell'e-commerce. La scansione e il recupero dei dati dal Web possono richiedere molto tempo e molte risorse. Per mantenere un flusso di dati coerente, avrai bisogno di un forte personale IT con comprensione dell'argomento, infrastruttura dati e configurazione del monitoraggio (in caso di modifiche al layout del sito Web).

Non sarà fuori luogo osservare che diversi clienti hanno tentato di ottenere questo risultato internamente e poi sono venuti da noi quando i risultati sono stati inferiori alle loro aspettative. Di conseguenza, è meglio rivolgersi a uno specialista Data as a Service provider in grado di inviare dati da un numero qualsiasi di siti in un formato prestabilito alla frequenza desiderata. iWeb Scraping gestisce l'intero processo di raccolta dei dati e garantisce che i dati di alta qualità vengano consegnati senza ritardi.

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