In che modo le startup dovrebbero implementare il marketing basato sui dati per favorire la crescita
Pubblicato: 2021-05-09La maggior parte dei marchi raccoglie i dati dei clienti richiedendoli direttamente tramite moduli di registrazione o abbonamento durante l'interazione iniziale con i clienti.
I siti Web sono ora dotati di cookie che consentono ai marchi di tracciare la cronologia di navigazione dei propri visitatori, anche quando escono dal sito e navigano su altre cose sul Web.
Il monitoraggio e-mail \consente ai marchi di sapere che un destinatario ha aperto un messaggio di posta, dove è stato aperto e su quale dispositivo. Le app hanno una funzione di tracciamento simile.
Viviamo in un'epoca in cui la tecnologia è diventata multiforme in quasi tutti i settori. La tecnologia genera dati che possono fornire preziose informazioni sul campo e possono aiutare le aziende a definire una tabella di marcia per guidare la crescita e lo sviluppo. L'analisi dei dati aiuta gli esperti di marketing a ottenere informazioni dettagliate sui clienti, dal loro stato lavorativo alle abitudini di consumo dei contenuti.
Raccogliendo notevoli quantità di dati, gli esperti di marketing esplorano le tendenze e i modelli dei clienti per creare campagne di successo attorno ad essi e impegnarsi nel marketing basato sui dati. Il marketing basato sui dati è la strategia di utilizzare le informazioni sui clienti per l'acquisto di media ottimale e mirato e la messaggistica creativa. Sta prendendo le risposte a domande come quando, dove e quale messaggio e rendendo tali risposte attuabili.
L'utilizzo e l'attivazione dei dati consentono una strategia multimediale e creativa significativamente più ottimizzata. Questa strategia incentrata sulle persone, più personalizzata, è responsabile della generazione di notevoli ROI nel mercato di oggi
Come i marchi ottengono l'analisi dei dati:
In questo giorno ed era di connettività costante e Internet delle cose, i dati dei consumatori vengono raccolti 24 ore su 24 da aziende e marchi. I computer oggi possono identificare la tua voce, riconoscere il tuo volto, tracciare la cronologia di navigazione in Internet attraverso la tecnologia dei cookie, identificare la tua posizione tramite GPS e registrare i pagamenti delle tue transazioni digitali. Queste informazioni aiutano i marchi a creare profili di consumo accurati e a prevedere le loro preferenze e il comportamento di spesa. Le modalità con cui i marchi raccolgono questi dati:
- La maggior parte dei marchi raccoglie i dati dei clienti richiedendoli direttamente tramite moduli di registrazione o abbonamento durante l'interazione iniziale con i clienti. I dettagli di base come nome, età, sesso e indirizzo e-mail vengono raccolti tramite questi moduli.
- Attraverso i cookie del sito Web: la maggior parte dei siti Web è ora dotata di cookie che consentono ai marchi di tenere traccia delle cronologie di navigazione dei propri visitatori, anche quando escono dal sito e navigano su altre cose sul Web.
- Monitoraggio e-mail e app: il monitoraggio e-mail consente ai marchi di sapere che un destinatario ha aperto un messaggio di posta, dove è stato aperto e su quale dispositivo. Le app hanno una funzione di tracciamento simile.
Prevedere il comportamento dei consumatori per aumentare le vendite
Attingere al comportamento dei consumatori è fondamentale per aumentare le vendite e migliorare la fidelizzazione dei clienti. L'analisi dei dati mostra quante persone fanno clic sul tuo sito Web e prevede se torneranno. Le aziende possono utilizzarlo per calcolare il valore del cliente e adottare un approccio proattivo di fidelizzazione per fidelizzare i clienti.
Questo modello è stato implementato con successo da Zara. L'azienda tiene traccia, analizza e calcola le sue vendite attraverso sondaggi sui clienti e tag RFID e ottiene feedback sull'opinione pubblica. Sulla base di ciò, Zara ha consentito una migliore gestione, progettazione e distribuzione dell'inventario. Oggi, Zara vende oltre 11.000 nuovi modelli ogni anno rispetto ai 4000 modelli venduti dai suoi rivali.
Posizionare i prodotti in base al comportamento e alla motivazione del cliente
Per avere una chiara comprensione del tuo pubblico in relazione alla tua campagna, studiane il comportamento e la motivazione. I comportamenti che ti interessano dipendono dai tuoi obiettivi di marketing. Ad esempio, puoi studiare il canale che è più probabile che il tuo pubblico utilizzi e utilizzarlo per ottimizzare i tuoi contenuti. Se il tuo pubblico utilizza Instagram, assicurati di avere una presenza più ampia e di pubblicare annunci pertinenti per il tuo pubblico.
Raccomandato per te:
In che modo l'Account Aggregator Framework di RBI è destinato a trasformare il fintech in India
Gli imprenditori non possono creare startup sostenibili e scalabili attraverso "Jugaad": Cit...
Come Metaverse trasformerà l'industria automobilistica indiana
Cosa significa la disposizione anti-profitto per le startup indiane?
In che modo le startup Edtech stanno aiutando la forza lavoro indiana a migliorare le competenze e a diventare pronte per il futuro...
Azioni tecnologiche new-age questa settimana: i problemi di Zomato continuano, EaseMyTrip pubblica stro...
Allo stesso modo, capire la motivazione del tuo pubblico può aiutarti a capire come attrarli. Ti consente di offrire qualcosa che consenta loro di raggiungere i loro obiettivi mentre realizzano anche i tuoi obiettivi. Ad esempio, se sei un marketer B2B, le motivazioni dei tuoi clienti probabilmente includono la crescita della loro attività. Usa queste informazioni per presentare il tuo prodotto in un modo che evidenzi la sua capacità di ottenere nuovi clienti.
Segmentazione dei clienti
L'analisi dei dati può aiutare i professionisti del marketing a segmentare i propri clienti in base a qualità o caratteristiche condivise. Raggruppando i clienti in segmenti, i marchi possono fare determinate ipotesi su ciò che apprezzano di più e adottare l'approccio che è più probabile che risuoni con loro. I clienti possono essere segmentati in base a quanto segue:
- Segmentazione demografica
- Segmentazione psicografica
- Segmentazione comportamentale
- Segmentazione geografica
Ad esempio, se un marchio si occupa della vendita di automobili, le informazioni su sesso, reddito, età e dimensione della famiglia dei potenziali clienti possono aiutare i professionisti del marketing a raggiungerli facilmente. I clienti con una famiglia più numerosa hanno meno probabilità di acquistare un'auto costosa rispetto a un giovane professionista con un reddito elevato e una dimensione della famiglia pari a 1.
Utilizza i dati pubblicitari per ottimizzare i canali di marketing:
Utilizzando i dati delle campagne pubblicitarie a pagamento, gli esperti di marketing possono creare e implementare le proprie strategie in base ai canali da cui provengono i lead per ottimizzare i tassi di conversione. I brand possono identificare i canali con le migliori prestazioni, evocare il comportamento desiderato e pianificare i propri contenuti di conseguenza. Possono anche ottenere informazioni dettagliate sui clienti, identificare le parole chiave più redditizie e impostare campagne SEO pertinenti.
I marchi possono anche identificare quale formato di contenuto funziona meglio per loro, che si tratti di e-mail, post di blog o social media.
Targeting per sosia
L'analisi dei dati aiuta le aziende a identificare chi sono i loro migliori clienti al fine di trovare potenziali clienti di alto valore simili a loro. Una volta che la tua azienda o il tuo marchio ha una quantità considerevole di clienti, dovresti identificare i clienti più coinvolti che sono redditizi. Identifica i loro attributi e utilizza tali informazioni per attirare clienti simili.
Sapere chi sono i tuoi migliori clienti, i loro atteggiamenti e modelli di acquisto ti consentirà di prevedere i tipi di messaggi a cui risponderanno meglio e i canali migliori per interagire con loro. Questo ti aiuterà a restringere il tuo approccio al targeting e a concentrarti sui lead di successo.
Nel mondo odierno guidato dalla tecnologia, l'analisi predittiva è un investimento importante per far crescere il tuo business. L'implementazione dell'analisi dei big data può aiutare i marchi a ottenere un vantaggio competitivo rispetto agli altri, ridurre i costi di marketing e favorire la fidelizzazione dei clienti. Mentre i dati stanno diventando prontamente disponibili per tutte le organizzazioni, le aziende devono assicurarsi di implementare sistemi di analisi dei dati appropriati e di utilizzarli per creare campagne di marketing efficaci.