Come testare gli annunci A/B per le tue campagne di maggior successo

Quando crei le tue campagne di marketing e lavori alle tue creatività, il bisogno di seguire solo l'istinto può essere forte. Ma perché basare le tue decisioni di marketing sui sentimenti istintivi quando c'è un modo infallibile per ottenere dati che ti mostrino la strada. Stiamo parlando di test A/B. Imparando a testare gli annunci A/B avrai molto più successo con le tue campagne.

Questa tecnica ti aiuterà a convalidare o invalidare le tue teorie e a migliorare i processi di conversione dei tuoi clienti. E con questo dalla tua parte, sarai in grado di ottenere un ROI migliore sul tuo marketing e approcciare le campagne con sicurezza.

Che cos'è esattamente un test A/B?

Prima di passare a come testare gli annunci A/B, diamo un'occhiata più da vicino a cosa significa. Il test A/B si riferisce all'utilizzo di due versioni di una determinata risorsa di marketing per identificare quale genera i migliori risultati con un pubblico. È importante notare qui che la differenza tra le due versioni non dovrebbe essere drastica in modo da poter valutare ciò che sta rendendo una risorsa un successo.

In un giorno medio i consumatori si imbattono in un'ampia varietà di creatività di marketing che stanno tutti cercando di convincerli a compiere un'azione particolare. Questi includono, ma non sono limitati a, annunci display, e-mail promozionali, pagine di destinazione della campagna, flussi di onboarding e vari moduli.

Quando guardi come testare A/B gli annunci che stai pubblicando, puoi identificare esattamente cosa modificare per ottenere i tuoi tassi di conversione il più alti possibile. Ciò potrebbe significare pubblicare lo stesso annuncio, ma con una versione più lunga e più breve della copia. Oppure utilizzando lo stesso design, ad eccezione di diverse immagini di sfondo.

Il test A/B funziona dividendo l'audience di un marchio in due gruppi. Quindi a ogni gruppo viene assegnata una versione diversa di una risorsa di marketing. I due gruppi saranno... avete indovinato, "A" e "B". A è il gruppo di controllo e B è il gruppo di trattamento. Ciò significa che al gruppo A verrà mostrata una versione della creatività e al gruppo B una versione diversa della stessa.

Una nota sui test multivariati

Mentre cerchi come testare gli annunci A/B, probabilmente ti imbatterai in test multivariati. E probabilmente ne sarai molto entusiasta poiché include il test per più varianti E anche il test per più elementi. L'obiettivo finale con i test multivariati è determinare quale combinazione particolare finisce per ottenere le prestazioni migliori.

Il fatto è che dovrai avere un sacco di traffico per essere in grado di condurre test multivariati in modo produttivo e utile. Quindi, per il momento, archivialo come qualcosa su cui tornare.

Quali sono i vantaggi del test A/B?

Esistono molti diversi tipi di test divisi che puoi eseguire per vedere cosa offre i migliori rendimenti al tuo marchio. Qualunque sia il tipo scelto, gli obiettivi e i vantaggi comuni che derivano dai test A/B sono:

• Aumento del traffico del sito web. Testare i post del blog e i titoli delle pagine web può modificare il numero di persone che fanno clic su un collegamento. Capire questo può generare più traffico per il tuo sito web.
• Puoi aumentare i tassi di conversione testando diversi colori o posizioni per i tuoi pulsanti CTA o persino ancorare il testo sui pulsanti di invito all'azione. Queste modifiche possono aumentare il numero di persone che si iscrivono, inviano un modulo o si convertono in un dato modo.
• Può abbassare la frequenza di rimbalzo. Se ti sei reso conto che molte persone lasciano la tua pagina web o che un annuncio specifico non sta ottenendo abbastanza conversioni, testare con caratteri e colori o testi diversi può aiutarti a ridurre il numero di persone che rimbalzano sul tuo sito o annuncio.
• Circa il 40%-75% degli acquirenti di e-commerce lascia un sito con articoli nel carrello. Puoi ridurre i tassi di abbandono del carrello testando diversi tipi di carattere, immagini e colori o persino posizionando CTA.

Ora diamo un'occhiata a come eseguire il test A/B degli annunci, insieme a suggerimenti e best practice. Questi ti aiuteranno ad andare avanti, anche se questa è la prima volta che provi A/B test. E se hai bisogno di una mano per preparare tutti i tuoi progetti per il test A/B, procurati un team Kimp e ottieni tutti i progetti di cui hai bisogno a un canone mensile fisso.

Come testare gli annunci A/B: identifica i tuoi obiettivi per i test A/B

Sarai in grado di monitorare una serie di metriche per ogni test eseguito. Il che è fantastico, ma tenerli d'occhio tutti non è efficace ai fini del test A/B. Scegli una metrica chiave su cui vuoi concentrarti.

Questa metrica, nota anche come variabile dipendente, dovrebbe essere determinata prima di eseguire il test. E idealmente dovrebbe essere deciso anche prima di impostare la tua seconda variazione.

Dove vuoi che sia questa variabile alla fine del test? Sapere questo ti aiuterà a prendere decisioni a favore del tuo obiettivo finale. E ti aiuterà a ottimizzare ogni aspetto del tuo test A/B. Se aspetti fino al termine del test per determinare le metriche più importanti, potresti scoprire che il test richiede passaggi aggiuntivi e più tempo di quanto desideri.

Come testare gli annunci A/B: inizia selezionando una variabile per il test

Potresti pensare che ci siano molte variabili diverse che vuoi testare, ma può essere molto difficile farlo e ottenere risultati affidabili. Soprattutto quando inizi a testare i tuoi annunci. Quindi inizia con una sola variabile indipendente, in qualsiasi momento, e misura le sue prestazioni. In caso contrario, sarà molto difficile capire quale variabile sta causando modifiche alle metriche.

Dai un'occhiata ai vari elementi del tuo annuncio come il design, il layout, la formulazione e i colori utilizzati. Puoi testare uno di questi. Se stai eseguendo una campagna e-mail, puoi testare la riga dell'oggetto e i modi in cui puoi personalizzare la tua e-mail. Ricorda che anche le modifiche più semplici possono apportare modifiche significative.

Più semplici saranno le modifiche apportate, più facile sarà misurare i risultati e le prestazioni.

Come testare gli annunci A/B: identifica il tuo controllo e il tuo sfidante

Dopo aver determinato le variabili dipendenti e indipendenti, nonché il tuo obiettivo, puoi utilizzare tali informazioni per impostare il controllo. Il controllo è la versione corrente della campagna pubblicitaria che stai eseguendo o un design che utilizza lo stesso stile, elementi e copia come al solito.

Quindi, inizia a creare la variante o lo sfidante. Questo è ciò che testerai il controllo. Ad esempio, nella tua campagna di annunci di controllo, potresti avere un invito all'azione che dice Acquista ora. Nel tuo sfidante, puoi includere un invito all'azione che dice Acquista ora.

Come testare gli annunci A/B: dividere il pubblico

Se questa è la prima volta che esegui un test A/B, la prima sfida è dividere in modo casuale il pubblico. È molto importante che questa divisione sia casuale. Se stai utilizzando una piattaforma, come faresti per le campagne e-mail, controlla se ha uno strumento integrato per questo scopo. In caso contrario, prova Unbounce, Optimizely o Google Optimize.

Come regola generale, i due gruppi dovrebbero essere il più simili possibile. Se ad esempio hai diviso il tuo pubblico per sesso e poi hai eseguito il test, otterrai un risultato che è influenzato più dal pubblico che dalla variabile effettiva.

Ovviamente per alcuni test non avrai un pubblico prestabilito da dividere fin dall'inizio. Continua a leggere per scoprire come navigare in quello scenario.

Come testare gli annunci A/B: considera la dimensione del campione

Dovresti anche decidere la dimensione del pubblico campione in base allo strumento di test e al tipo di test che desideri eseguire. Alcuni strumenti richiedono che tu abbia un pubblico di una dimensione particolare.

Quando si tratta del tipo di test, alcuni ti permetteranno di avere più controllo sul pubblico rispetto ai vestiti. Ad esempio, se stai eseguendo un test sulle e-mail, hai una scaletta. E puoi inviare il test solo a una piccola parte della tua lista e-mail per iniziare. Ciò ti consentirà di ottenere risultati più significativi. Una volta scelta la variante vincente, puoi inviarla all'intero elenco.

Nel caso di test di risorse di marketing che non hanno un pubblico prestabilito, come una pagina di destinazione, la quantità di tempo in cui esegui il test determinerà la dimensione del tuo pubblico. E questo determinerà i tuoi risultati.

Quindi assicurati di testare abbastanza a lungo da poter vedere una differenza significativa nelle statistiche tra i due controllo e sfidante.

Come testare gli annunci A/B: Decidi come dovrebbero essere i risultati degni di nota

Successivamente è importante pensare a quanto importanti devono essere i tuoi risultati per poter scegliere il controllo sullo sfidante. O vice versa. Non va sottovalutata l'importanza della significatività statistica del test A/B. In definitiva, maggiore è la percentuale di fiducia, migliori saranno i risultati che otterrai.

Potresti voler essere sicuro fino al 95% prima di andare avanti, se l'esperimento ha richiesto molto tempo per essere impostato.

Allo stesso tempo ci sono alcune altre cose da considerare. Ad esempio, quando stai testando qualcosa che è altamente specifico (come il colore di un pulsante), ma influisce solo leggermente sul tasso di conversione, ti consigliamo di essere più metodico. Questo perché qui puoi effettivamente adottare un approccio molto preciso modificando un elemento alla volta.

Ma quando si tratta di cambiamenti più drastici, che potrebbero potenzialmente aumentare notevolmente i tassi di conversione, potresti essere più disposto a rinunciare alla significatività statistica. Ciò si verifica nel caso in cui desideri provare un approccio o uno stile di progettazione completamente nuovi perché i tuoi attuali creativi non funzionano.

Si tratta davvero di sapere con quali probabilità ti senti a tuo agio a lavorare. Per alcune cose vale la pena fare passi da gigante e rischi.

Come eseguire il test A/B degli annunci: esegui un solo test per campagna alla volta

Se esegui il test per più di una cosa in una singola campagna pubblicitaria, ti stai preparando per risultati complicati che saranno difficili da decifrare. Ad esempio, se stai eseguendo un test e-mail che indirizza le persone al tuo sito Web, non eseguire un altro test anche per indirizzare la tua pagina di destinazione. Non saprai quale test ha causato quali risultati. E a sua volta avrai meno chiarezza sui tuoi contatti con cui lavorare.

Come testare gli annunci A/B: testare a livello granulare (per la maggior parte)

Uno degli errori più comuni che la maggior parte dei marketer fa è testare due varianti che sono estremamente diverse l'una dall'altra. Se le creatività di controllo e challenger sono troppo diverse l'una dall'altra, potresti non avere dati utilizzabili.

Quando c'è molta differenza tra due versioni, sarà difficile vedere quale aspetto abbia causato un aumento o una diminuzione delle conversioni. C'è anche un malinteso sul fatto che tutte le variazioni nel test debbano essere trasformazioni drammatiche e massicce. Non accettare questo clamore se hai già un annuncio o una pagina di destinazione che ti sta ottenendo dei risultati. In questo caso il tuo obiettivo è solo quello di aumentare quei risultati.

Un semplice cambiamento come colori, caratteri o copia, come abbiamo detto prima, può essere sottile ma causare una grande differenza. A volte, tutto ciò che serve è usare un invito all'azione diverso che spingerà le persone a impegnarsi. In effetti, anche la punteggiatura può cambiare il comportamento dei clienti.

Ma c'è un'eccezione. Forse hai a che fare con una risorsa di marketing con cui non hai avuto molta, se non nessuna esperienza. Oppure vuoi andare in una direzione completamente nuova con una creatività. In questo caso, l'uso di due concetti molto diversi ha valore, all'inizio del processo di test. In base a come si comportano, puoi fare di uno di loro il controllo in un nuovo test. E continua a modificare da lì.

Come testare gli annunci A/B: cosa dovresti fare con i risultati?

La maggior parte degli strumenti che utilizzi come parte del processo di test A/B ti consentirà di tenere traccia dei progressi anche durante l'esecuzione del test. Questo ti aiuterà a vedere quale variante sta mostrando prestazioni migliori. Se il miglioramento è molto evidente, in un gruppo abbastanza consistente, potresti essere in grado di terminare il test in anticipo.

Ma cosa faresti se non fosse così? Supponiamo che tu stia eseguendo un test A/B per un banner pubblicitario. In base al traffico settimanale che di solito hai, ti aspettavi un aumento del 25% entro la fine di 6 settimane. Tuttavia, sono trascorse 6 settimane e stai vedendo solo un aumento del 10%.

Dal momento che è difficile avere fiducia per agire su un piccolo cambiamento, tecnicamente dovresti mantenere il test in esecuzione per 32 settimane allo stesso ritmo per ottenere un campione di pubblico sufficientemente ampio. Ciò ti consentirà quindi di avere fiducia in quell'aumento del 10%.

A meno che questo banner pubblicitario non sia molto sensibile al tempo, e questa è una durata troppo lunga per aspettare. Nella maggior parte dei casi, ciò che i marketer fanno in questo scenario è identificare che il cambiamento è troppo piccolo per avere fiducia. Quindi si concentrano sul cambio di marcia per eseguire un altro esperimento che potrebbe fornire loro ulteriore chiarezza. In sostanza, è importante sapere quando dedicare tempo ed energia a un test e quando no. Se c'è la possibilità che tu possa investire quel tempo e quell'energia in un test diverso che produrrà risultati migliori, fallo.

Come testare gli annunci A/B: prova, modifica, ripeti

Qualsiasi miglioramento ottenuto dai test A/B è iterativo. Ciò significa che con ogni test che esegui, imparerai di più sui tuoi clienti e su cosa li motiva ad acquistare da te. Allo stesso modo, può anche dirti cosa allontana i clienti dal tuo marchio.

Man mano che imparerai a eseguire questi test, sarai in grado di formulare ipotesi migliori e anche di capire test più efficaci che puoi eseguire. Questo alla fine ti aiuterà a ottenere una base di clienti più ampia e più soddisfatta. La chiave qui è continuare a testare. In qualsiasi azienda, la cultura del miglioramento continuo è quella che ti aiuterà a crescere e prosperare. E i test A/B possono aiutarti a promuovere questa cultura anche all'interno del tuo marchio.

Come testare gli annunci A/B: chiedi feedback agli utenti effettivi

Il test A/B ha molto a che fare con i dati quantitativi ed è utile in molti modi diversi, come abbiamo già detto. Ma manca in un'area importante.

Capire come eseguire un test A/B degli annunci non ti aiuterà a capire perché le persone intraprendono determinate azioni rispetto ad altre. Solo che lo fanno. Quindi ti suggeriamo di raccogliere anche alcuni dati qualitativi mentre ci sei.

Fondamentalmente quello che devi fare è raccogliere feedback dai tuoi utenti effettivi. Potresti facilmente condurre un sondaggio o un sondaggio che ti fornisca questa visione qualitativa. Ad esempio, aggiungendo un sondaggio di uscita sul tuo sito in cui chiedi alle persone perché scelgono di non fare clic su un determinato CTA. Oppure potresti avere un sondaggio sulla tua pagina di ringraziamento attraverso il quale chiedi ai clienti perché hanno cliccato su un pulsante o inviato un modulo.

Potresti scoprire che a volte mentre le persone fanno clic su un collegamento che le porta a un ebook, non convertono quando vedono il prezzo. Questo è il tipo di informazioni che ti permetteranno di conoscere i motivi che motivano il comportamento dei tuoi clienti.

Non respingere l'importanza del test A/B

Anche se può certamente sembrare qualsiasi cosa, da scoraggiante a banale e noioso, non rimandare il test delle tue pubblicità e delle tue creatività di marketing fino all'ultimo minuto. O fino a quando non avrai investito un sacco di tempo, energia e denaro nei tuoi annunci. Se inizi a eseguire i test in precedenza in un processo, avrai dati effettivi su ciò che i clienti fanno per aiutarti a eseguire campagne di maggior successo. E non prenderai decisioni in base a ciò che pensi che potrebbero fare.

Questo ti aiuterà a creare annunci e pagine di destinazione migliori. E a loro volta, le tue campagne ti daranno lead e conversioni migliori. Non lasciarti scoraggiare da tutti i dettagli e dalla terminologia tecnica. Esistono molte risorse e strumenti che possono aiutarti a semplificare il processo.

Risorse utili per i tuoi test A/B

Ecco alcune risorse utili che ti aiuteranno a capire come testare A/B gli annunci per le tue campagne. Prova a esaminarli prima di iniziare e torna da loro ogni volta che hai bisogno di altri suggerimenti:.

• Test A/B di Facebook
• Test A/B di Google Ads
• Test A/B delle storie di Instagram