Come scegliere una carriera nell'intelligenza artificiale? | L'intelligenza artificiale nell'attività n.54

Una carriera nel campo dell’intelligenza artificiale offre non solo la prospettiva di stipendi interessanti, ma anche l’opportunità di contribuire a plasmare il mondo moderno. Le aziende di tutti i settori stanno adottando sempre più soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, creando una forte domanda di specialisti. Si tratta di un campo in rapida crescita in cui c'è qualcosa per tutti, dall'ingegneria all'etica dell'intelligenza artificiale. Una carriera nell’intelligenza artificiale non è quindi legata a un settore di business: apre le porte alle industrie creative, alla finanza e all’IT. Quindi, come scegliere il campo professionale giusto nell'intelligenza artificiale? Leggi il nostro articolo e scoprilo.

Una carriera nell’intelligenza artificiale: quali opportunità offre?

L’intelligenza artificiale è presente praticamente in ogni aspetto del business odierno, dall’automazione dei processi produttivi alla personalizzazione delle offerte dei negozi online fino all’analisi di grandi quantità di dati. Sebbene la situazione sia molto dinamica, ci sono diversi percorsi di carriera importanti nel campo dell’intelligenza artificiale:

1. Ingegneria. Gli ingegneri dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico hanno menti analitiche e una passione per la risoluzione di problemi complessi.
2. Dati. La scienza dei dati, l’analisi e l’interpretazione dei dati, è il fondamento di qualsiasi progetto di intelligenza artificiale. Senza sistemi per raccogliere ed elaborare i dati grezzi, sarebbe impossibile utilizzarli in modo efficace.
3. IA applicata . Secondo il rapporto “Technology Trends Outlook 2023” di McKinsey, l’intelligenza artificiale applicata è uno dei settori tecnologici in più rapida crescita. Include implementazioni aziendali di machine learning (ML), riconoscimento di immagini (Computer Vision) ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Una parte importante è l’applicazione dell’intelligenza artificiale al marketing e alle vendite.
4. Etica dell’IA. Una carriera nel campo dell’intelligenza artificiale come responsabile dell’etica è una delle professioni emergenti che si concentra sulla creazione di politiche sull’intelligenza artificiale per le organizzazioni e sulla garanzia del rispetto della legge.

In quali settori c’è domanda di specialisti dell’IA?

Secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, i progressi tecnologici stanno guidando la domanda di esperti di intelligenza artificiale, che dovrebbe aumentare del 23% dal 2022 al 2032. Questo è molto più rapido che in altri settori. Ecco i principali attori:

1. Finanze : le banche e le società di investimento utilizzano big data e algoritmi predittivi per massimizzare i profitti e migliorare il rilevamento delle frodi.
2. Agricoltura – i sistemi intelligenti consentono di ottimizzare la gestione delle colture e migliorare i raccolti – è qui che entrano in gioco gli agrotecnologi. Grazie al loro lavoro è possibile ridurre al minimo l’uso di fertilizzanti e pesticidi, utilizzare robot e individuare e distruggere con precisione i parassiti.
3. Sanità – L’intelligenza artificiale sta cambiando il volto della medicina migliorando la diagnostica e supportando la telemedicina – stanno emergendo lavori come “analista di dati sanitari”. L’intelligenza artificiale viene inoltre ampiamente utilizzata nella ricerca per sviluppare nuovi farmaci e trattamenti.

Fonte: DALL·E 3, suggerimento: Marta M. Kania

Quali competenze sono necessarie per iniziare una carriera come ingegnere AI?

I lavori di ingegnere AI sono per persone affascinate dalla tecnologia e con capacità di programmazione. Ad esempio, gli ingegneri dell'intelligenza artificiale che sviluppano consigli personalizzati per piattaforme come Netflix e Spotify sono responsabili dello sviluppo di algoritmi che abbinano i contenuti alle preferenze degli utenti.

Data Science: di quali competenze hai bisogno?

Per essere un analista di dati efficace, è essenziale possedere competenze tecniche, come la conoscenza dei linguaggi di programmazione utilizzati nell'analisi dei dati, ad esempio Python o R, e strumenti di visualizzazione dei dati (come Tableau o Power BI). È anche importante essere in grado di lavorare con set di dati di grandi dimensioni, il che richiede la conoscenza di database e query SQL.

Oltre alle competenze tecniche, le competenze statistiche e matematiche sono il fondamento dell'analisi dei dati. Consentono interpretazioni e conclusioni corrette. Inoltre, un analista deve possedere capacità di comunicazione per presentare in modo efficace i risultati e le raccomandazioni dell'analisi. Il pensiero critico e le capacità di risoluzione dei problemi sono utili anche per generare preziose informazioni aziendali.

Una carriera nell’intelligenza artificiale applicata

Il marketing basato sull’intelligenza artificiale non è più il futuro ma una realtà quotidiana. Utilizzando i dati dei clienti, le aziende possono adattare comunicazioni e prodotti alle esigenze dei singoli utenti. Gli specialisti dovranno essere in grado di configurare chatbot di vendita o sistemi di raccomandazione per aiutare a personalizzare le offerte dei negozi online. Sarà importante anche saper utilizzare l’intelligenza artificiale generativa, vale a dire:

• chatbot come ChatGPT o Bard che possono aiutare con strategie e contenuti di marketing,
• Midjourney o DALL·E 3 per creare immagini, e
• Runway o Kaiber per i contenuti video.

Fonte: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Etica dell’IA

Gli specialisti di etica si occupano di un aspetto importante della tecnologia: le sfide alla privacy e all’imparzialità degli algoritmi. Il loro compito è garantire che i sistemi basati sull'intelligenza artificiale siano utilizzati in modo responsabile e secondo i valori aziendali e la legge.

Piattaforme AI per la formazione: dove acquisire conoscenze?

La pletora di piattaforme di apprendimento online consente una formazione flessibile nell’intelligenza artificiale e l’auto-preparazione per una carriera nell’intelligenza artificiale. Ecco alcune opzioni consigliate:

• Certificato IBM AI Engineering Professional (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – un programma di 9 mesi che copre apprendimento automatico, reti neurali, elaborazione di immagini e computer visione,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – un programma di 3 mesi tenuto da uno dei maggiori esperti di intelligenza artificiale, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/)– un'ampia gamma di corsi, specializzazioni e certificazioni professionali in intelligenza artificiale, apprendimento automatico, scienza dei dati e campi correlati. Sono disponibili programmi creati in collaborazione con l'Università di Stanford e IBM,
• Introduzione all'intelligenza artificiale generativa da Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118): una serie di corsi introduttivi sull'intelligenza artificiale generativa, sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e sulle loro applicazioni.

Indipendentemente dalla piattaforma scelta, la chiave è combinare la teoria dell’apprendimento con la pratica sotto forma di progetti campione e risolvere problemi aziendali e sociali reali utilizzando l’intelligenza artificiale e la scienza dei dati.

Fonte: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Quali competenze trasversali sono apprezzate nel settore dell’intelligenza artificiale?

Nonostante la rapida evoluzione della tecnologia, alcune qualità rimarranno le stesse. Per sviluppare una carriera nell’intelligenza artificiale, la creatività o le capacità di risoluzione dei problemi torneranno utili. Anche la capacità di lavorare in gruppo è considerata una risorsa importante quando si lavora su progetti di intelligenza artificiale.

Riepilogo

Districarsi nel labirinto delle opportunità di carriera nel campo dell’intelligenza artificiale richiede una conoscenza approfondita sia delle esigenze del mercato del lavoro che delle proprie attitudini. Comprendere le specificità dei diversi ruoli e le loro esigenze ti consentirà di scegliere con precisione una carriera nell'intelligenza artificiale, tracciare un percorso formativo e concentrarti sullo sviluppo delle competenze trasversali più preziose. L’intelligenza artificiale si sta evolvendo a un ritmo senza precedenti. Adattare il tuo percorso professionale ad esso richiederà flessibilità, coraggio e pensiero fuori dagli schemi. Ma potrebbe rivelarsi la chiave del successo professionale.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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