Sbloccare l'influenza del cliente: 3 passaggi per utilizzare i dati comportamentali

Uno dei migliori consigli di Dale Carnegie per guadagnare influenza è interessarsi sinceramente agli altri. Per i clienti che già utilizzano la piattaforma di Amplitude, conoscerai bene la facilità con cui puoi scavare nel comportamento all'interno del prodotto del tuo cliente. Sai come trasformare queste chiare intuizioni in azioni per migliorare il tuo prodotto, spingere specifici percorsi utente e, in definitiva, ottenere una maggiore fidelizzazione. Ma hai considerato che questi dati comportamentali esistenti sono anche una risorsa preziosa di per sé?

Qui in Europa, l'accesso ai dati di terze parti sta diventando sempre più difficile. Regolamenti come il GDPR e le relative sentenze in Francia, Germania, Norvegia e Austria che vietano il trasferimento dei dati. Pertanto, l'ottimizzazione della grande quantità di informazioni che già possiedi è sempre più essenziale. I principali marketer hanno il 58% di probabilità in più rispetto ai marketer tradizionali di concordare sul fatto che i dati di prima parte sono una risorsa fortemente strategica.

L'utilizzo dei tuoi dati non è solo fondamentale per il tuo team di prodotto immediato; anche la crescita e il marketing ne hanno bisogno. Ed è qui che i tuoi dati hanno un potenziale nuovo ed entusiasmante. Con Burger King UK come esempio, discuteremo i tre passaggi per fornire il messaggio giusto al momento giusto alle persone giuste. Metti da parte Dale Carnegie e lascia che i tuoi dati ti garantiscano l'influenza che cercavi.

Passaggio 1: segmenta il tuo pubblico

La segmentazione è fondamentale per le aziende per comprendere meglio i propri clienti e creare esperienze personalizzate che soddisfino le loro esigenze e preferenze. Tuttavia, i metodi tradizionali di segmentazione basati esclusivamente sui dati demografici potrebbero non fornire una comprensione completa delle motivazioni e delle esigenze dei clienti. Un approccio più approfondito consiste nel raggruppare i clienti in base al loro comportamento, il che richiede la gestione di dati comportamentali ampi e complessi.

La creazione di coorti comportamentali è un modo fondamentale per comprendere meglio i segmenti di pubblico e il modo in cui incidono su metriche a valle come il coinvolgimento e il tasso di abbandono. Le coorti comportamentali sono gruppi dinamici in continua evoluzione man mano che gli utenti entrano ed escono da essi in base al loro comportamento e alle loro preferenze. Questo approccio consente alle aziende di tenere il passo con le mutevoli esigenze e comportamenti dei clienti e di prendere decisioni basate sui dati che guidano la crescita e migliorano la fidelizzazione dei clienti.

Il processo di creazione di queste coorti può richiedere molto tempo e essere impegnativo, ma le soluzioni di gestione del pubblico come Audiences forniscono una soluzione self-service che sfrutta l'apprendimento automatico per aiutare le organizzazioni a segmentare rapidamente gli utenti. La creazione di segmenti di pubblico tramite un team di analisti comporta in genere la presentazione di un ticket. Gli strumenti self-service con fonti di dati affidabili possono ridurre significativamente questo processo. L'utilizzo di dati proprietari granulari consente alle aziende di creare facilmente segmenti di valore senza un analista, risparmiando tempo e risorse.

Passaggio 2: Attiva

Segmentare i tuoi clienti utilizzando Amplitude è solo l'inizio di un'efficace strategia di coinvolgimento dei clienti. Una volta create le coorti di clienti, è importante attivarle in tutto il tuo stack tecnologico. Con le funzionalità di sincronizzazione di Amplitude, puoi smettere di ricreare manualmente gli elenchi dei segmenti di pubblico negli strumenti a valle che possono variare rispetto alla tua coorte ufficiale e sono difficili da mantenere. Puoi inviare le stesse coorti ad altre parti del tuo stack, standardizzare definizioni e composizione e scegliere la migliore frequenza di aggiornamento. Ciò manterrà le tue coorti sincronizzate nel tuo stack, assicurandoti di poter indirizzare e interagire efficacemente con i tuoi clienti. Amplitude semplifica l'attivazione delle tue coorti di clienti inviandole a oltre 35 integrazioni di terze parti. Puoi interagire con i tuoi clienti su tutti i canali con Braze, MoEngage, Google Ads, Facebook Ads e altro ancora. Puoi utilizzare integrazioni predefinite o crearne di tue sfruttando le risorse per sviluppatori di Amplitude. La sincronizzazione e l'attivazione delle tue coorti di clienti possono aumentare il coinvolgimento, favorire la crescita e creare un'esperienza cliente senza soluzione di continuità in tutto il tuo stack tecnologico.

Passaggio 3: ottimizza

Nel mondo dell'automazione del marketing, metriche superficiali come tassi di apertura e percentuali di clic possono raccontare solo una parte della storia. I professionisti del marketing moderni richiedono una comprensione più approfondita dei segmenti di pubblico e del modo in cui incidono su metriche a valle come il coinvolgimento e il tasso di abbandono. Per raggiungere questo obiettivo, è possibile utilizzare un approccio a ciclo chiuso. Ciò comporta l'esecuzione di campagne, quindi l'invio di tali dati a strumenti di analisi come Amplitude per analizzare l'impatto sul business. Grazie alla convivenza dei dati sui prodotti e sugli utenti con i dati delle campagne, è possibile analizzare e misurare realmente l'impatto delle campagne sul business, fornendo ai professionisti del marketing le informazioni di cui hanno bisogno per ottimizzare le proprie campagne e ripetere il ciclo. Con questo approccio, i professionisti del marketing possono comprendere meglio i propri clienti e ottenere risultati di business tangibili.

Caso di studio: Burger King Regno Unito

Burger King UK ha intrapreso un nuovo percorso di analisi per mostrare il ROI degli sforzi di marketing attraverso i suoi prodotti digitali. Avendo iniziato da zero, hanno collaborato con il loro partner globale, RBI, che era già tra i primi ad adottare Amplitude. BK UK sapeva già che l'app offriva un buon rapporto qualità-prezzo, in linea con gli obiettivi aziendali dell'epoca, ma oltre a ciò, aveva un approccio di marketing unico per tutti. Le intuizioni iniziali hanno dimostrato che il prodotto offriva il rapporto qualità-prezzo che i clienti stavano cercando, informazioni sulle posizioni dei negozi e opzioni di menu.

Un primo caso d'uso con Amplitude ha aperto un nuovo segmento per BK UK. Sono stati in grado di identificare un segmento di clienti precedentemente non sfruttato che era interessato alle opzioni di menu vegane. Si è anche rivelato un caso molto importante per dimostrare all'azienda che un investimento nell'analisi ha avuto un ottimo ROI per il marketing.

Attraverso il monitoraggio comportamentale, sono stati in grado di identificare un nuovo gruppo di persone che mostravano interesse per i prodotti vegetali/vegani tramite l'app. Inviando questa coorte a Braze, potrebbero inviare contenuti più personalizzati per soddisfare l'interesse di questi gruppi per le opzioni vegane. Hanno scoperto che questo gruppo, che in precedenza aveva cercato nell'app, ora andava nei ristoranti e faceva ordini. È stato potente mostrare queste intuizioni all'azione all'azienda attraverso i dati, poiché ha reso visibili questo nuovo gruppo e le loro esigenze.

Iniziare

L'utilizzo dei dati dei clienti attraverso la segmentazione, l'attivazione e l'ottimizzazione può migliorare significativamente il coinvolgimento, la crescita e la fidelizzazione dei clienti. L'esempio di Burger King UK mostra come l'identificazione di nuovi segmenti possa portare all'innovazione dei prodotti e ad una maggiore soddisfazione dei clienti. Con le normative che rendono sempre più difficile l'accesso ai dati di terze parti, sfruttare i dati comportamentali esistenti sta diventando più critico che mai per le aziende. Utilizzando i segmenti di pubblico, le aziende possono comprendere meglio le esigenze e le preferenze dei propri clienti, creare esperienze personalizzate e rivolgersi a gruppi di utenti specifici con contenuti personalizzati.

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