Come utilizzare l'intelligenza artificiale nella gestione del prodotto? | Gestione del prodotto #33

L'intelligenza artificiale nella gestione del prodotto

L’intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia che da settimane fa notizia. Ciò non sorprende, poiché ha il potenziale per trasformare il modo in cui le aziende operano nel settore IT. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche nella gestione dei prodotti digitali per migliorare l’efficienza, la produttività e la qualità.

L’intelligenza artificiale consente ai computer di eseguire attività che in precedenza richiedevano l’intelligenza umana, quindi la sua applicazione nella gestione dei prodotti digitali non si limita all’esecuzione di attività di routine. La tecnologia può anche aiutare a identificare errori ripetitivi dovuti a problemi legati alla segmentazione del mercato, alla personalizzazione dell’esperienza del cliente e alla previsione del comportamento del cliente. Quindi quali strumenti dovresti utilizzare per iniziare a lavorare in modo efficace con l’intelligenza artificiale nella gestione del prodotto?

Automatizzare le attività

L’intelligenza artificiale nella gestione dei prodotti può essere utilizzata per automatizzare attività come la raccolta e l’analisi dei dati, nonché per generare report visivamente accattivanti. Ciò consente ai product manager di risparmiare il tempo che avrebbero bisogno di dedicare all’analisi meticolosa dei numeri e quindi di concentrarsi su compiti più strategici. Ecco alcuni esempi di strumenti utilizzati per automatizzare le attività:

Zapier

Zapier automatizza le attività tra diverse applicazioni e consente di creare flussi di lavoro semplici o complessi che vengono eseguiti automaticamente in base a determinate condizioni. Zapier si integra con più di 3.000 applicazioni, come Gmail, Slack, Trello e molte altre.

IFTTT

Questo strumento consente di automatizzare le attività e scambiare informazioni tra diversi dispositivi e servizi. IFTTT funziona con più di 600 provider, come Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify e molti altri.

Make.com

Make.com (in precedenza Integromat) automatizza le attività tra più applicazioni e servizi. È simile a Zapier ma offre più opzioni di configurazione e personalizzazione. Consente inoltre di creare scenari avanzati che possono includere condizioni logiche, filtri, iterazioni e variabili. Make.com si integra con oltre 1.000 app e servizi come Facebook, Fogli Google e Mailchimp.

Microsoft Power automatizza

Questo strumento specializzato fa parte di Microsoft Power Platform e ti consente di automatizzare le attività nel cloud Microsoft Azure. Consente l'integrazione con oltre 400 applicazioni e servizi, come Office 365, SharePoint, Dynamics 365 e molti altri.

Attività di Google Cloud

Automatizza le attività nella popolare Google Cloud Platform. Ti consente di creare ed eseguire attività asincrone su qualsiasi scala. Google Cloud Tasks si integra con altri servizi Google Cloud Platform, come App Engine, Cloud Functions e Cloud Run.

Personalizzare l'esperienza del cliente con l'intelligenza artificiale nella gestione del prodotto

Personalizzare l’esperienza del cliente adattando prodotti e servizi alle esigenze e preferenze individuali è un’altra area in cui l’intelligenza artificiale funziona bene. Ciò può aumentare la soddisfazione e la fedeltà del cliente.

Amazon Personalizza

Amazon Personalize ti consente di personalizzare i consigli sui prodotti per i clienti analizzando la cronologia degli acquisti, il comportamento e le preferenze. Ciò consente ai clienti di ricevere offerte su misura per le loro esigenze e interessi, aumentando la probabilità di conversioni e vendite.

IA di Google Cloud Vertex

Un altro strumento utilizzato di frequente è Google Cloud Vertex AI. Facilita la creazione e l'implementazione di modelli di machine learning in grado di fornire soluzioni personalizzate per diversi settori e applicazioni. Vertex AI consente una rapida sperimentazione, scalabilità e ottimizzazione dei modelli, nonché l'integrazione con altri servizi Google Cloud, come BigQuery e Cloud Storage.

Prevedere il comportamento degli utenti con l'intelligenza artificiale nella gestione del prodotto

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere il comportamento dei clienti, identificando i loro potenziali problemi e opportunità. Con questa conoscenza, i product manager possono prendere decisioni migliori. Ecco tre esempi di strumenti utilizzati per prevedere il comportamento degli utenti.

Apprendimento automatico di Microsoft Azure

Ti consente di creare e distribuire modelli di machine learning nel cloud, utilizzando un'ampia gamma di algoritmi e servizi. Fornisce inoltre un facile accesso ai dati e alle risorse informatiche.

IBMWatsonStudio

Con Watson, puoi utilizzare modelli di apprendimento linguistico sulla piattaforma IBM Cloud Pak for Data integrandoli con altri servizi IBM, ad esempio strumenti di analisi e visualizzazione dei dati.

SAS Visual Data Mining

Utilizzando tecniche avanzate di data mining e ottimizzazione, consente di prevedere il comportamento degli utenti con la piattaforma SAS Viya. Facilita inoltre la gestione del processo di modellazione e il monitoraggio della sua qualità.

Testare e ottimizzare i prodotti con l'intelligenza artificiale nella gestione del prodotto

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per testare e ottimizzare i prodotti identificando potenziali problemi e opportunità di miglioramento. Ciò può aiutare i product manager a fornire prodotti della massima qualità. Di seguito troverai alcuni esempi di strumenti supportati dall'intelligenza artificiale e utilizzati per testare e ottimizzare i prodotti.

Google Ottimizza

Ti consente di testare varie versioni di siti Web o app mobili, confrontandone l'efficacia e la conversione. Puoi creare test A/B, multivariati o personalizzati e utilizzare funzionalità di ottimizzazione automatica.

Microsoft Chiarezza

Microsoft Clarity analizza il comportamento degli utenti sui siti Web o nelle applicazioni registrando sessioni, mappe di calore e report. Puoi vedere cosa attira l'attenzione degli utenti, cosa li frustra e cosa li motiva ad agire.

A/B Gustoso

Ti consente di testare varie versioni di siti Web o app mobili, misurandone l'impatto sulle metriche chiave.

Riepilogo

Grazie all'intelligenza artificiale nella gestione dei prodotti, possiamo automatizzare le attività, personalizzare le esperienze degli utenti, prevederne il comportamento, nonché testare e ottimizzare i prodotti, il che si traduce in migliori prestazioni e soddisfazione del cliente. Ma diamo uno sguardo al futuro. Poiché la tecnologia AI continua ad evolversi, le possibilità di utilizzo nella gestione dei prodotti non potranno che aumentare.

La visione del futuro potrebbe abbracciare modelli di gestione ibridi, in cui gli esseri umani e l’intelligenza artificiale lavorano insieme, sfruttando i punti di forza di entrambi: la creatività, l’empatia e il pensiero strategico degli esseri umani, e la velocità, la scala e la precisione dell’intelligenza artificiale.

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Autore: Andy Nichols

Un risolutore di problemi con 5 gradi diversi e infinite riserve di motivazione. Questo lo rende un perfetto imprenditore e manager. Nella ricerca di dipendenti e partner, l'apertura e la curiosità verso il mondo sono le qualità che apprezza di più.

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