In che modo è possibile utilizzare lo split test A/B del sito Web per la pubblicità?

Pubblicato: 2020-03-18

Adori i test divisi. Lo facciamo tutti: chi non vuole migliorare un po' ogni giorno? Anche il rapper Lil Uzi Vert lo fa. Ma la maggior parte delle persone perde un'enorme opportunità offerta da ogni test diviso. Un singolo test A/B offre un solo risultato, ma quel risultato può essere applicato ai tuoi annunci, al tuo marchio, ai tuoi materiali di marketing e altro ancora.

Come utilizzare i dati di ottimizzazione del sito Web per i tuoi annunci

Sono stati scritti tonnellate di articoli su ciò che puoi testare. La risposta è essenzialmente tutto.

Quindi supponiamo che tu abbia testato alcuni componenti di alto livello: CTA, tavolozza dei colori e messaggistica. Esegui alcuni test A/B e scopri che il tuo miglior CTA è "Applica ora", la tavolozza dei colori è verde e i tuoi messaggi più efficaci includono prove sociali, in particolare quante persone hanno acquistato di recente il tuo ultimo prodotto.

Grande! Il tuo sito web ha migliorato le conversioni del 282%.

Allora, qual è il prossimo? Testare di più?

Sì. Dovresti assolutamente testare di più, ma puoi anche ottenere molto più valore dai tuoi test precedenti.

Immagina di essere il cliente. Ti imbatti in un nuovo prodotto che adori. Chiamala bottiglia d'acqua con controllo della temperatura. Trovi il prodotto tramite Google, vai sul sito, ti innamori della sensazione di tutto, dei colori verdi, della copia invitante, della community di altri acquirenti. Ne ordini uno per te.

ad - How Can Website A/B Split Testing be Used for Advertising?

Ora immagina di navigare su Facebook, leggendo delle vite felici e di successo dei tuoi amici quando vedi un annuncio sulla barra laterale per la bottiglia d'acqua che hai appena acquistato. Ha la stessa adorabile tavolozza verde, invitante CTA e il messaggio "14.000.000 di bevitori felici".

Ora che quella sensazione gratificante è tornata, stai pensando ai tuoi amici e potresti aver bisogno di un regalo per il prossimo compleanno di Jessie. Torna al sito, torna al branding, torna al carrello per saperne di più. Le conversioni sono raddoppiate.

Sulla base dei dati che abbiamo visto dall'esecuzione di centinaia di test multivariati, vediamo che i risultati di test statisticamente significativi vengono trasferiti ad altri canali, quindi è importante capire che i risultati di test adeguati hanno implicazioni omnicanale.

Come utilizzare i dati della creatività degli annunci per il branding Ecom

Diciamo che sei rimasto soddisfatto dei tuoi primi 3 test, ma vuoi saperne di più. Sei dipendente dal brivido del test e del ciclo di apprendimento. Vuoi sapere quale prezzo pagheranno le persone, quale imballaggio utilizzare, quali prodotti mostrare...

Vuoi eseguire un test multivariato. Questo tipo di test è più adatto alla pubblicità. Per saperne di più sul processo, puoi leggerne un po' sul blog di Marpipe, ma è essenzialmente un'evoluzione di un test a/b in cui tutte le variabili creative sono controllate e misurate.

Invece di testare grandi differenze su piccola scala (come nei test a/b), esegui piccole differenze su larga scala. In questo modo, puoi trovare piccole differenze discrete. Ad esempio, prendendo la tua tavolozza di colori verde e trovando una tonalità precisa, ad esempio: #32a852 che migliora il ROI del 14%.

Puoi utilizzare MVT per testare dozzine di opzioni con annunci a basso costo. Potresti avere 10 prezzi diversi, 5 prodotti diversi e 3 diverse opzioni di imballaggio del prodotto. Per sapere cosa desidera di più il tuo pubblico, fai annunci con ogni possibile combinazione di elementi: 10 x 5 x 3 = 150 annunci. Eseguili tutti dal vivo e avrai un'incredibile quantità di dati creativi.

La parte divertente è combinare i dati degli annunci con i dati del tuo sito web per ottimizzare il branding.

Diciamo che sei un'azienda di bevande. Hai scoperto che le persone sono più disposte ad acquistare la tua bevanda nutritiva quando è confezionata in confezioni triangolari da 3, vendute a $ 30.

In precedenza, hai appreso che le tavolozze dei colori verdi, CTA: "Applica ora" e i messaggi di prova sociale superano tutte le altre varianti.

Per un branding coerente ed efficace, puoi utilizzare quei 5 punti dati per tutto ciò che crei.

Green Water - How Can Website A/B Split Testing be Used for Advertising?

Ed è così che si crea un marchio di alta qualità basato sui dati. Il branding al suo interno riguarda immagini e messaggi coerenti.

Se il tuo sito web, annunci, contenuti, materiali di marketing, attivazioni in negozio, packaging e ogni altra forma di comunicazione portano lo stesso messaggio e le stesse immagini, hai un marchio. Se le tue decisioni relative a messaggi e immagini sono tutte basate sui dati, cioè scelte in base alle prove dei tuoi test a/b o multivariati, allora hai un branding basato sui dati.

Conclusione

Il CRO è un ottimo punto di partenza per la tua strategia generale di marketing e branding. Attraverso una serie di test a/b e multivariati, puoi raccogliere dati per supportare le tue decisioni creative. Piuttosto che puntare nel buio, sperando di ottenere acquisti, abbonati, coinvolgimento, prova tutto. Anche piccole modifiche possono avere un impatto enorme perché i dati creativi possono essere utilizzati su qualsiasi piattaforma online, offline o in linea.

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Giovanni Daina

Brett Friedman è Direttore, Marketing e Vendite di Marpipe, la prima piattaforma di test multivariata al mondo per creatività pubblicitaria. Ha aiutato a eseguire migliaia di test creativi, oltre a centinaia di test personali nella sua vita. Puoi raggiungerlo più facilmente su LinkedIn.

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