Implicazione di scooter elettrici abilitati AI e IoT per servizi di consegna intelligenti
Pubblicato: 2020-07-12Molte aziende di veicoli elettrici stanno abilitando tecnologie moderne come l'intelligenza artificiale e l'IoT nei loro veicoli
AI e IoT hanno trasformato gli interi servizi di consegna soprattutto con i veicoli elettrici
L'implicazione di AI e IoT nei veicoli elettrici garantisce efficienza e sicurezza
La logistica urbana e i servizi di consegna sono uno dei problemi principali di ogni grande e piccola città. Dai generi alimentari ai prodotti alimentari a tutto, il mercato delle consegne è cresciuto rapidamente con la crescita della tecnologia e di Internet. Sposta i veicoli nelle ore di punta e su strade già congestionate dal traffico privato.
Secondo i dati di MDS Transmodal Limited, l'impatto dei servizi di consegna è che rappresentano tra l'8 e il 18% dei flussi di traffico urbano e riducono del 30% la capacità stradale a causa delle operazioni di ritiro e consegna e continua a crescere i prossimi anni. Le operazioni di consegna hanno un forte impatto sulla congestione e sulla qualità dell'ambiente urbano. Sono responsabili di circa il 25% delle emissioni di CO2 della mobilità nelle aree urbane.
Una nuova impresa che ha aderito ai servizi di consegna è quella dei Veicoli Elettrici. L'industria dei veicoli elettrici sta crescendo rapidamente per combattere l'inquinamento. I veicoli elettrici (EV) sono visti come un catalizzatore per la riduzione delle emissioni di CO2 e modalità di trasporto più intelligenti. Il governo indiano sta anche spingendo per un passaggio ai veicoli elettrici per ogni scopo. Il governo indiano ha affermato che l'India passerà al 30% di veicoli elettrici entro il 2030.
Il governo indiano ha la visione di rendere il paese elettricamente mobile. Il governo indiano ha incoraggiato la mobilità elettrica tradizionale dedicando INR 10.000 Cr per aumentare l'utilizzo di veicoli elettrici nell'ambito dello schema FAME II (Adozione più rapida e produzione di veicoli ibridi ed elettrici) e una riduzione del 5% della GST sui veicoli elettrici.
Poiché la tecnologia sta crescendo e molti settori stanno adottando i cambiamenti, molte aziende di veicoli elettrici stanno abilitando tecnologie moderne come l'intelligenza artificiale e l'IoT nei loro veicoli. Stanno fornendo questi e-scooter per molti scopi, dall'uso personale ad oggi nell'ecosistema di consegna intelligente.
L'utilizzo di e-bike, e-cargo bike ed e-scooter è estremamente positivo per il miglioramento della Corporate Social Responsibility (CSR), visibilità e immagine green tra clienti e clienti, risparmio sui costi perché consuma poca energia e richiede poca manutenzione e le prestazioni sono molto buone. È facile accedere a qualsiasi luogo nelle aree urbane e l'affidabilità è troppo elevata con questi veicoli elettrici. Questo è il motivo per cui oggigiorno più giganti delle consegne stanno optando per gli scooter elettrici invece di quelli a benzina o diesel.
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Alcuni problemi sono legati all'utilizzo dei veicoli elettrici come la mancanza di adeguate colonnine di ricarica, l'autonomia limitata soprattutto nelle zone collinari e alcuni malfunzionamenti tecnici di motori e batterie. Ma le tecnologie AI e IoT sono arrivate persino con la soluzione a tutti questi problemi.
AI e IoT hanno trasformato l'intero servizio di consegna in particolare con i veicoli elettrici (EV). Ora, gli scooter elettrici dei responsabili delle consegne sono abilitati all'IA e all'IoT. In modo che il comportamento dell'autista possa essere monitorato per una consegna sicura e tempestiva delle merci. Le aziende hanno iniziato a utilizzare i dispositivi telematici per il monitoraggio e il monitoraggio del movimento dei veicoli durante la consegna. Queste tecnologie non solo monitoreranno il movimento dei veicoli, ma garantiranno anche la sicurezza dei conducenti in caso di qualsiasi tipo di incidente stradale.
Utilizzando AI e IoT, sarà facile contattare l'autista e un consumatore in caso di emergenza. Questi scooter possono essere controllati da un'applicazione mobile, GPS che sono installati sui veicoli e un accelerometro possono raccontare all'azienda ogni singolo movimento di uno scooter durante la consegna della merce.
Utilizzando l'IA e l'IoT, scooter elettrici dotati di tecnologia cellulare, GPS e accelerometro, usano l'apprendimento automatico per interpretare le abitudini dei loro motociclisti e notificare le abitudini pericolose dei conducenti o alterare le loro macchine per produrre condizioni più sicure. L'intelligenza artificiale ha ora consentito all'autista di guardare l'app dopo la consegna e vedere dove è andato, quanto velocemente ha guidato, se ha fatto mosse pericolose e anche dare suggerimenti per una consegna più sicura la prossima volta.
Il collegamento di un accelerometro a uno scooter con AI e IoT ha anche consentito all'azienda o al consumatore di vedere quando un ciclista accelera troppo rapidamente o frena troppo bruscamente. I veicoli elettrici sono inoltre dotati di funzionalità come assistenza alla navigazione, statistiche di guida, diagnostica remota, app abilitata alla voce, allarme e blocco antifurto, avvisi di chiamata del tachimetro, suggerimenti di intelligenza artificiale basati sul comportamento di guida, che possono essere utilizzati in caso di emergenza. L'intelligenza artificiale e l'IoT hanno aiutato lo scooter elettrico a connettere lo smartphone del conducente e archiviare tutti i dati relativi al veicolo sul cloud.
Il prossimo livello di rivoluzione tecnologica può essere visto nel settore dei veicoli elettrici. C'è una connettività 24×7 a un server cloud che consente all'utente di monitorare le prestazioni del veicolo anche quando il conducente non è presente. Gli algoritmi di analisi dei dati utilizzati dal server analizzano i dati e segnalano all'utente eventuali esigenze di servizio.
Le moderne tecnologie come l'IA e l'IoT hanno anche migliorato la tecnologia di ricarica della batteria dei veicoli elettrici (EV) e ridotto il tempo necessario per fermarsi a una stazione di servizio. È il risultato che le aziende di veicoli elettrici utilizzano l'intelligenza artificiale per monitorare lo stato della batteria mentre si sta caricando. Questo miglioramento nella tecnologia delle batterie non solo ha reso i servizi di consegna più veloci ma anche sicuri per i consumatori e per le aziende di consegna.