Tendenze agrotecnologiche a cui prestare attenzione nel 2020
Pubblicato: 2020-04-10Per sostenere la popolazione in crescita, la produzione agricola deve crescere di un enorme 60% entro il 2030
L'adozione di tecnologie di monitoraggio delle colture è un primo passo verso il miglioramento dei risultati dell'agricoltura
La visibilità e l'efficienza della catena di approvvigionamento sono la chiave per gestire un'attività redditizia basata sull'agricoltura
La tecnologia agricola ha fatto passi da gigante negli ultimi anni. Solo nel 2018, l'industria agrotecnologica ha ricevuto finanziamenti per 16,9 miliardi di dollari in 1.450 investimenti separati. In termini di potenziale complessivo del settore Agritech, l'industria sta emergendo ma è ancora in una fase molto nascente in tutto il mondo.
Per sostenere la popolazione in crescita, la produzione agricola deve crescere di un enorme 60% entro il 2030 e la tecnologia deve svolgere un ruolo in questa trasformazione. Diamo un'occhiata ad alcune delle più grandi tendenze dell'Agtech che daranno forma al settore nel 2020.
Focus sulle tecnologie di monitoraggio delle colture
L'adozione delle tecnologie di monitoraggio delle colture è un primo passo verso il miglioramento dei risultati dell'agricoltura. Concentrarsi sui dati aziendali e sulla tecnologia di gestione dell'agronomia, insieme alla digitalizzazione di base per sfruttare i dati, aiuterà le aziende agricole a raggiungere gli obiettivi a breve e lungo termine.
Costruire una forte impronta digitale in questo frangente aiuterà le aziende a trovare un vantaggio competitivo, consentendo loro di soddisfare le mutevoli esigenze sia dei coltivatori che dei clienti finali.
Il telerilevamento e la tecnologia satellitare insieme al software di riconoscimento delle immagini consentono agli utenti di visualizzare i raccolti da qualsiasi parte del mondo. Le applicazioni mobili consentono ai gestori delle aziende agricole di inviare avvisi agli agricoltori in tempo reale e valutare l'impatto di tali raccomandazioni.
L'adozione di tecnologie innovative di monitoraggio delle colture si traduce in un aumento della produzione alimentare e in molti meno sprechi.
AI/ML per prendere decisioni agricole informate
Poiché il monitoraggio remoto dei campi fornisce l'accesso alle informazioni in tempo reale, ora sta diventando possibile raccogliere questi dati per ottenere informazioni utili. Gli strumenti avanzati di analisi dei dati consentono agli agricoltori, alle aziende agricole e alle agenzie governative di prendere decisioni più informate.
La parte migliore è che ora queste decisioni possono essere prese in due modi: da una prospettiva a lungo termine e da un approccio più in tempo reale. Mentre ci sono più decisioni a lungo termine che influenzeranno il prossimo ciclo colturale, c'è anche la possibilità di prendere decisioni in tempo reale che influiranno sulla produzione nello stesso ciclo colturale.
Fare di più con meno
Con l'aumento della popolazione, aumenterà anche la domanda di cibo. Secondo le stime della FAO, entro il 2050 il mondo avrà bisogno del 60% in più di cibo per sfamare la popolazione. Poiché la terra arabile è limitata, è necessario coltivare cibo in modo sostenibile.
Con l'adozione della giusta tecnologia, gli agricoltori sono in grado di fornire a ciascuna pianta cure personalizzate, utilizzare le risorse in quantità esatte e possono crescere di più con meno. La tecnologia dell'agricoltura di precisione è diventata sempre più popolare negli ultimi anni e si prevede che crescerà a un CAGR del 18% tra il 2019 e il 2025.
Approccio basato sull'intelligenza artificiale per rendere la produzione alimentare più sostenibile
I rapidi progressi in AI e ML stanno facilitando la produzione alimentare intelligente e lo sviluppo di nuovi modelli di business, consentendo alla produzione alimentare di diventare tracciabile e resiliente al clima. Machine Learning e Deep Learning vengono utilizzati per estrarre i dati agricoli per le tendenze.
Raccomandato per te:
In che modo l'Account Aggregator Framework di RBI è destinato a trasformare il fintech in India
Gli imprenditori non possono creare startup sostenibili e scalabili attraverso "Jugaad": Cit...
Come Metaverse trasformerà l'industria automobilistica indiana
Cosa significa la disposizione anti-profitto per le startup indiane?
In che modo le startup Edtech stanno aiutando la forza lavoro indiana a migliorare le competenze e a diventare pronte per il futuro...
Azioni tecnologiche new-age questa settimana: i problemi di Zomato continuano, EaseMyTrip pubblica stro...
Questo inizia ancor prima di piantare il seme, ML ora può dare consigli sui geni e sui tratti più adatti per la produzione agricola. Di conseguenza, gli agricoltori possono ora scegliere le razze che funzioneranno meglio per loro.
Produzione agricola orientata al consumatore che corrisponde alle preferenze dietetiche dei consumatori
Le richieste alimentari dei consumatori di tutto il mondo stanno cambiando radicalmente e la tecnologia viene utilizzata per soddisfare questo cambiamento della domanda.
Ad esempio, c'è un cambiamento globale verso alimenti sani e biologici, con meno pesticidi e fertilizzanti. Con l'uso della tecnologia, gli agricoltori non devono più applicare gli input in modo uniforme su tutti i campi. Invece, gli agricoltori possono ora utilizzare le quantità richieste di input e puntare su aree specifiche.
Gli agricoltori ora hanno un maggiore controllo sulla produzione, la trasformazione, la distribuzione e lo stoccaggio delle colture.
Miglioramenti della catena di approvvigionamento
La visibilità e l'efficienza della catena di approvvigionamento sono la chiave per gestire un'attività redditizia basata sull'agricoltura. Si stima che il 40% del cibo totale prodotto negli Stati Uniti vada sprecato e la metà di questo spreco avviene durante la fase di distribuzione.
Data la deperibilità e le tempistiche delicate associate all'agricoltura, ogni fase della catena di approvvigionamento presenta problemi di integrazione, vulnerabilità di sicurezza e altri problemi.
I giusti interventi tecnologici al momento giusto aiuteranno a gestire la filiera agricola altrimenti lunga e complessa. Agritech aiuterà a fornire soluzioni che preservano la qualità del prodotto, riducono gli sprechi, migliorano la tracciabilità, il trasporto e lo stoccaggio.
Negli ultimi cinque anni, gli investimenti lungo la filiera agricola hanno raggiunto una media di 250 milioni di dollari all'anno. Con il rapido aumento dell'innovazione Agritech, questo dovrebbe prendere slancio il prossimo anno.
Accesso ai finanziamenti nel settore rurale attraverso la sottoscrizione di crediti e assicurazioni guidati dall'intelligenza artificiale
Il processo decisionale basato sui dati è assolutamente fondamentale per i prestiti rurali, un'area che tradizionalmente ha sofferto a causa della mancanza di dati e di trasparenza sui piccoli agricoltori marginali e sulle loro proprietà terriere.
L'implementazione dell'IA può portare un cambiamento rivoluzionario in questo settore, consentendo un facile accesso ai mutuatari che di solito sono esclusi dal credito tradizionale, coloro che sono mutuatari per la prima volta o hanno una storia creditizia insufficiente.
La maggior parte degli esperti ritiene che l'accuratezza e la prevedibilità che derivano dall'IA trasformeranno il settore fornendo un facile accesso ai finanziamenti ai creditori a cui viene negato il credito tradizionale. Questo cambiamento fondamentale introdurrà profondi cambiamenti negli equilibri di mercato nei settori della (ri)assicurazione e del credito.
Le tecnologie di intelligenza artificiale possono acquisire i dati delle aziende agricole nel tempo, consentendo a prestatori e assicuratori di prendere decisioni informate in materia di prestito e sottoscrizione.
Adozione di tecnologie robotiche nelle fattorie
La robotica in agricoltura si concentra sul miglioramento della produttività, che si tratti di robot per irrorazione o diserbo o robot per trapianti di piante o persino robot per la raccolta della frutta. Questi robot si stanno lentamente orientando verso compiti sempre più intricati e specifici.
Fattori come la carenza di manodopera, l'aumento dei costi del lavoro e l'incapacità dei metodi esistenti di soddisfare la crescente domanda hanno portato a una crescente adozione della robotica in agricoltura.
C'è un enorme spazio per Agtech poiché le tecnologie robotiche aiutano ad aumentare i rendimenti riducendo la dipendenza dal lavoro e ottimizzando l'uso delle risorse.
La sicurezza alimentare è una preoccupazione globale ed è destinata a diventare ancora più un problema di prima nel prossimo decennio. In una situazione del genere, la tecnologia offre speranza per il settore agricolo nel suo insieme. Con la trasformazione guidata da Agritech, i risultati dell'agricoltura possono migliorare radicalmente, costruendo un mondo in cui l'insicurezza alimentare non esiste e gli agricoltori possono migliorare i propri mezzi di sussistenza in grande stile.