Aumento dell'efficienza: logistica basata sull'intelligenza artificiale per l'e-commerce
Pubblicato: 2023-06-28
Intelligenza Artificiale e logistica sono ormai diventate inscindibili. Sempre più aziende stanno investendo nell'automazione delle operazioni logistiche.
In questi ultimi mesi abbiamo assistito a una profonda trasformazione. L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nelle nostre vite sta avendo lo stesso impatto che ebbe l'avvento di Internet.
L'applicazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale nella logistica è quindi fondamentale per stare al passo con i tempi, in un mercato che si fa sempre più esigente e competitivo. Ecco perché in questo articolo vogliamo discutere delle tendenze e delle opportunità che questa nuova tecnologia può portare all'e-commerce.
AI negli esempi e nelle tendenze della logistica
L'Intelligenza Artificiale sta progressivamente assumendo un ruolo sempre più preponderante in tutti i settori, e logistica e supply chain non fanno eccezione.
Grandi dati analisi è solo la punta dell'iceberg di questa tecnologia . Vedremo infatti come L'intelligenza artificiale nella logistica dell'e-commerce può essere utilizzata in varie aree , dalla gestione del magazzino alla logistica dell'ultimo miglio e alla consegna al cliente.
Quindi, vediamo di scoprire il tendenze dell'IA per la logistica :
- robotica e automazione di magazzino;
- pianificazione dei trasporti e delle spedizioni;
- tracciabilità del prodotto;
- analisi predittiva e Big Data nella previsione aziendale;
- manutenzione predittiva;
- analisi predittiva di prezzi e costi;
- gestione dell'esperienza del cliente;
- integrazione delle tecnologie emergenti.
1 . Robotica e magazzino
Come abbiamo discusso in precedenza in dettaglio, l'automazione del magazzino è una delle scelte più strategiche che un'azienda possa fare. Integrando sofisticato software WCS (Warehouse Control System). tutti i processi logistici possono essere gestiti senza soluzione di continuità, mentre i robot sono incaricati di eseguire azioni ripetitive, come il prelievo o la movimentazione dei materiali.
Questo software consente ai robot di apprendere e adattarsi all'ambiente ed eseguire compiti in modo autonomo, senza richiedere costantemente l'intervento umano. In breve, l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale alle operazioni di magazzino ne migliora la gestione, consentendo a riduzione dell'intervento umano e consentire alle persone di passare a un ruolo più di supervisione. Inoltre, utilizzando software come ShippyPro offre alle aziende l'opportunità di automatizzare l'intero processo logistico, a partire da a mappa comparativa del meglio corrieri italiani e quelli stranieri.
Analizzando i dati storici e in tempo reale , l'IA è in grado di guidare le aziende gestione dell'inventario , eliminando sprechi o carenze di materiali e prodotti. Questo perché è in grado di prevedere le richieste del mercato e di conseguenza valutare quali acquisti devono essere effettuati.
2. Pianificazione del trasporto e della spedizione
Pianificare i percorsi di trasporto non è un compito facile, poiché entrano in gioco diverse variabili:
- dati sul traffico;
- Condizioni stradali;
- preferenze del cliente;
- tempi di consegna.
La capacità di gestire il grande quantità di dati cioè i Big Data permettono all'Intelligenza Artificiale applicata alla logistica di migliorare l'efficienza dei trasporti analizzando tutti questi dati in tempo reale e confrontandoli con i dati storici.
In questo modo è possibile ottenere un ottimizzazione senza precedenti dei percorsi, portando a una significativa riduzione dei tempi di transito e dei costi operativi.
Tutto ciò si traduce non solo in sostanziali risparmi sui costi per l'azienda, migliorando così margine di profitto, ma come vedremo in seguito, contribuisce anche ad aumentare il tasso di fidelizzazione dei clienti.
Infine, la pianificazione sistematica dei trasporti ottimizza l'uso dell'energia, incoraggiando pratiche logistiche sostenibili.
3. Tracciabilità del prodotto
Un cliente che sa costantemente dove si trova il suo pacco è un cliente soddisfatto che si fida del marchio.
Per raggiungere questo livello di soddisfazione del cliente, tuttavia, è necessario che l'azienda conosca e avere accesso ai suoi dati di spedizione . Tracciare le spedizioni in modo efficace significa attuare tecnologia avanzata e sfruttare l'intelligenza artificiale nel settore della logistica si rivela lo strumento più efficace per ottenere tali informazioni, ad esempio utilizzando l'IoT (Internet of Things).
Ci sono dispositivi dotato di sensori, software e altre tecnologie in grado di connettersi a Internet e ottenere informazioni prima inimmaginabili . Un esempio potrebbe essere il grado di usura dei componenti di una macchina, monitoraggio delle prestazioni di veicoli o il condizione di un oggetto durante il trasporto.
L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per tracciare e rintracciare le spedizioni anche in sistemi di vendita alternativi, come quelli con cui vengono gestite le spedizioni Logistica di Amazon.
4. Analisi predittiva e Big Data nella previsione aziendale
Analisi predittiva utilizza i Big Data , questa quantità enorme ed eterogenea di dati, statistiche, algoritmi e machine learning A prevedere comportamenti o eventi .
Ciò significa che L'Intelligenza Artificiale può, ad esempio, fare previsioni sulla domanda , ottimizzando così la produzione delle forniture di prodotto, senza rischiare il cosiddetto eccesso di scorte .
5. Manutenzione predittiva
Anche l'automazione dei processi logistici può riguardare monitoraggio delle prestazioni dei veicoli utilizzati per il trasporto e del macchinario nel magazzino. Attraverso sensori, sofisticati software e IoT, L'Intelligenza Artificiale è in grado di raccogliere dati in grado di prevedere guasti o malfunzionamenti .
Sulla base di questi dati, l'azienda può fornire una manutenzione preventiva e proattiva per ridurre i tempi di attesa dovuti alla riparazione dei guasti, accelerare i tempi di riparazione e mantenendo sempre efficiente l'intera filiera .
6. Analisi predittiva di prezzi e costi
Tra le soluzioni di Intelligenza Artificiale per la logistica, quella della previsione di prezzi e costi è tra le più utili. Grazie alla quantità di informazioni che l'IA può elaborare, è in grado di stimare il i prezzi dei materiali, così come i costi di trasporto, e prevedere le future variazioni dei prezzi associato alla logistica.
7. Gestione dell'esperienza del cliente
Gestione dei reclami, recensioni di e-commerce e persino abbandono del carrello sono tutti aspetti che possono essere gestiti attraverso intelligenza artificiale conversazionale , ad es assistenti virtuali e chatbot in grado di interagire con i clienti , fornendo loro supporto in tempo reale per quanto riguarda i loro ordini.
8. Integrazione delle tecnologie emergenti
L'Intelligenza Artificiale e la logistica lo sono integrandosi sempre di più con altre tecnologie emergenti . L'Internet delle cose (IoT) di cui abbiamo già parlato, realtà aumentata e il blockchain sono tra le tendenze logistiche più avanzate.
Realtà aumentata è una tecnologia che mostra la realtà circostante arricchita con informazioni video, per esempio navigatori satellitari che proiettano stazioni di servizio , informazioni sulla velocità o autovelox direttamente sul parabrezza dell'auto .
IL blockchain , invece, consente una comunicazione più sicura , anche tra le varie parti che compongono la filiera.
Vantaggi dell'intelligenza artificiale nella logistica
Come abbiamo visto, l'IA per la logistica offre diverse opportunità agli imprenditori che desiderano migliorare il proprio business. Ecco i principali vantaggi.
Riduzione dei costi operativi . A lungo termine, secondo le statistiche, l'introduzione dell'intelligenza artificiale può portare a una riduzione dei costi fino al 10% (Mc Kinsey). Robotica, automazione di magazzino, pianificazione dei trasporti, gestione della customer experience, sono tutti aspetti importanti nella gestione della logistica che, una volta automatizzati, consentono una significativa riduzione delle spese. Tuttavia, l'installazione di questa tecnologia può comportare un investimento significativo, ed è per questo che le aziende che desiderano automatizzare la propria catena di fornitura possono avere accesso a vari incentivi finanziari.
Maggiore efficienza nella catena di fornitura. L'introduzione dell'Intelligenza Artificiale ottimizza l'intera filiera. Consente una pianificazione strategica più accurata e una migliore gestione dell'inventario, una migliore produzione di piani basata sulla domanda dei clienti, una migliore allocazione delle risorse, ecc. Ciò può portare a un aumento delle entrate fino al 4%.
Miglioramento della qualità del servizio e della customer experience. L'efficienza delle consegne porta ad un miglioramento della qualità del servizio offerto ai clienti. Tra i vantaggi più importanti troviamo:
- tempi ridotti;
- maggiore precisione;
- personalizzazione della consegna;
- monitoraggio e tracciamento avanzati.
Questi aspetti contribuiscono a un significativo miglioramento della brand awareness e della fidelizzazione dei clienti.
Riduzione dell'impatto ambientale. L'Intelligenza Artificiale nella logistica rappresenta un grande alleato per le tematiche ambientali e di sostenibilità. Ecco alcune delle opportunità offerte da questa combinazione:
- ottimizzazione dei percorsi di consegna, con conseguente risparmio di carburante e ovviamente di emissioni riducendo tempi e distanze;
- supporto nell'adozione di veicoli a basso impatto ambientale, verificandone le caratteristiche e analizzandone le prestazioni, consentendo alle aziende di scegliere quelli più ecologici;
- ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse e riduzione degli sprechi attraverso l'analisi dell'inventario, la previsione della domanda e la gestione ottimale del magazzino;
- miglioramento della gestione energetica attraverso il monitoraggio degli impianti di illuminazione e riscaldamento dei siti di stoccaggio.
Conclusioni
L'applicazione dell'intelligenza artificiale nella logistica sta diventando sempre più popolare. Un numero crescente di aziende sta iniziando a sfruttarne le potenzialità per offrire un servizio più competitivo ed efficiente e rispondere efficacemente alle esigenze dell'era attuale.
Si prevede che nel prossimo futuro le spedizioni e-commerce saranno sempre più veloci ed efficienti, saranno effettuate con nuove tecnologie come droni e veicoli a guida autonoma, oppure attraverso l'integrazione di sistemi sofisticati come l'Internet of Things, la blockchain e realtà aumentata come il Metaverso.
Le aziende devono solo stare al passo ed essere pronte ad offrire un servizio efficiente, veloce e competitivo.
Domande frequenti
Cos'è l'intelligenza artificiale per la logistica?
Ai per la logistica si riferisce all'applicazione di tecniche e tecnologie di Intelligenza Artificiale per migliorare vari aspetti della logistica e delle operazioni della supply chain. Implica lo sfruttamento di sistemi informatici, algoritmi, modelli di apprendimento automatico e l'elaborazione di grandi quantità di dati come i Big Data per ottimizzare e semplificare i processi.
Quali sono i vantaggi dell'Intelligenza Artificiale per la logistica?
Ecco alcuni dei principali vantaggi che si possono ottenere automatizzando i processi logistici con l'Intelligenza Artificiale:
- riduzione dei costi operativi;
- maggiore efficienza della catena di fornitura;
- un servizio di qualità superiore e una migliore esperienza del cliente;
- riduzione dell'impatto ambientale.
Come viene utilizzata l'Intelligenza Artificiale nella gestione del magazzino?
L'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata in qualsiasi area o attività di un magazzino:
- per la gestione delle scorte per ridurre i margini di errore umano e per analizzare i dati storici per le previsioni di approvvigionamento;
- per l'automazione del magazzino introducendo robot e implementando sistemi informatici in grado di gestirli;
- per la gestione dello spazio, massimizzando l'uso dello spazio attraverso l'analisi del movimento;
- per la localizzazione degli articoli per ridurre i tempi di ricerca.
In che modo l'intelligenza artificiale può migliorare il tracciamento dei prodotti nella logistica?
Attraverso IoT (Internet of Things), sensori e sofisticati software, l'Intelligenza Artificiale può monitorare in tempo reale i prodotti durante il trasporto, rilevare il grado di usura dei componenti di una macchina, monitorare le prestazioni di un veicolo o lo stato di un oggetto durante il suo viaggio o al suo sito di stoccaggio.