Automazione basata sull'apprendimento automatico: il futuro dell'animazione
Pubblicato: 2019-05-23Il mondo è stato introdotto all'animazione 3D tramite The Graphics Group
I personaggi 3D del 21° secolo non sono più una miscela di triangoli e poligoni, ecc
Le macchine non sono più semplicemente l'apprendimento, ma anche l'immaginazione
Walt Disney è sinonimo di mainstreaming dell'animazione. Era un visionario oltre il suo tempo. La sua creatività e immaginazione hanno trasformato semplici personaggi 2-D basati su un topo e un'anatra in un conglomerato commerciale multimiliardario.
Tuttavia, all'epoca l'animazione era un esercizio estremamente laborioso e gli animatori/fumettisti dovevano disegnare fotogramma per fotogramma l'intero film.
Origine di CGL
È così che andavano le cose fino all'arrivo dell'anno 1972, quando due ricercatori dell'Università dello Utah, Ed Catmull e Fred Parke, crearono un breve video animato al computer della mano sinistra di Catmull. Hanno combinato 350 triangoli e poligoni per creare un modello 3D della mano che è stato poi animato utilizzando un programma creato dallo stesso Catmull.
Questo è stato uno sviluppo senza precedenti e in pochissimo tempo Catmull ha incontrato i responsabili delle decisioni Disney, cercando di concludere un accordo per il suo programma e la tecnica di animazione, ma che voleva che i computer fossero usati per l'animazione.
Dopo essere stato rifiutato dalla Disney, Catmull ha sviluppato il Computer Graphics Lab (CGL) presso l' Institute of Technology di New York e ha continuato a fondare The Graphics Group presso Lucasfilm (creatori del franchise di Star Wars). Questa divisione di computer è stata successivamente acquistata da Apple e rinominata Pixar.
È così che il mondo è stato introdotto all'animazione 3D.
Animazione 3D
Tradizionalmente, l'animazione 3D è un processo elaborato e costoso che richiede molto tempo e prevede varie fasi di preparazione. Per far muovere i personaggi sullo schermo, gli animatori creano prima le mesh 3D scolpite con precisione pronte per il peso della pelle, il rigging e la deformazione.
Quindi viene definita l'anatomia e vengono determinati i parametri di movimento (manualmente o tramite l'acquisizione del movimento di filmati live-action). Questo è seguito dal noioso processo di aggiunta di uno scheletro per i personaggi noto come rigging. Il rigging è la parte più impegnativa e dispendiosa in termini di tempo del lavoro di un animatore e deve essere ben pensato e fatto con precisione.
I personaggi 3D del 21° secolo non sono più una miscela di triangoli e poligoni ecc., ma personaggi realistici che sono spesso creati con una tale precisione che uno sguardo superficiale potrebbe non essere nemmeno sufficiente per distinguere tra reale e animato.
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IA nell'animazione
Tuttavia, gli ultimi anni hanno assistito alla rapida evoluzione degli strumenti basati sull'apprendimento profondo e sull'intelligenza artificiale che espanderanno l'ambito contemporaneo dell'animazione a livelli invisibili.
Norah AI è uno strumento di animazione rivoluzionario che è stato recentemente presentato da Absentia. Questo strumento futuristico porta rapidamente la tecnologia di animazione e progettazione di giochi nel dominio dell'Intelligenza Artificiale. Norah AI facilita la creazione rapida di vari componenti di gioco come modelli e animazioni 3D, geometria del gioco, integrazione della trama e texturing.
Tutte queste cose sono fatte con il minor coinvolgimento umano possibile. La versione originale di Norah AI includeva lo strumento Auto Rig, simulazione del movimento umano e fusione, nonché un editor di movimento in grado di gestire un'ampia gamma di animazioni 3D e requisiti di progettazione del gioco.
Norah sfrutta lo stato dell'arte del deep learning e dei modelli generativi che le danno la capacità di creare animazioni complesse che sembrano realistiche e fluide. È abbastanza impressionante sapere che Norah è stata addestrata su mezzo milione di fotogrammi di animazione. Questo ampio apprendimento automatico ha consentito a Norah di diventare un'esperta in tutti i tipi di movimenti, comprese attività complesse come la danza e l'animazione di combattimento.
Le macchine non sono più semplicemente l'apprendimento, ma anche l'immaginazione.
Futuro dell'animazione con l'intelligenza artificiale
Quel giorno potrebbe non essere lontano quando andiamo a sederci in un teatro per guardare un film che è stato concettualizzato dall'intelligenza artificiale, interpretato da robot e animato, oltre che reso da algoritmi di deep learning.
Questa straordinaria automazione dell'animazione basata sull'intelligenza artificiale fa pensare se gli algoritmi, gli strumenti di intelligenza artificiale e i robot inizieranno a dominare l'industria cinematografica, proprio nel modo in cui hanno rilevato le fabbriche e i compiti del servizio clienti. I oppositori potrebbero persino sostenere la fine dell'animazione come arte.
È vero che ci sono alcune attività che non devono più essere eseguite manualmente e l'automazione dell'IA le fa meglio, ma c'è una maggiore necessità di persone di talento in grado di addestrare algoritmi di deep learning per eseguire attività di routine come dare l'aspetto di un personaggio digitale simile alla vita.
Ciò consentirebbe agli artisti creativi di dedicare meno tempo al processo di editing fotogramma per fotogramma ad alta intensità di lavoro e di concentrarsi su cose più affascinanti.
L'intelligenza artificiale sta automatizzando le attività di animazione solo in modo che gli animatori non debbano disegnare fotogramma per fotogramma. Gli algoritmi avanzati basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di automatizzare il rendering di effetti visivi avanzati.
Insomma
L'industria dell'animazione globale supererà i 265 miliardi di dollari nel 2019 e i 270 miliardi di dollari nel 2020. Si stima che la dimensione del mercato mondiale dell'animazione 3D sarà di 26,8 miliardi di dollari entro la fine del 2022.
Secondo i rapporti, il settore sta crescendo a un CAGR del 14,5% durante un periodo di previsione del 2017-2022. Nell'anno 2017, il mercato era di soli 13,6 miliardi di dollari. L'impennata del mercato è causata dal rapido aumento del consumo e della domanda di film e contenuti di animazione.
Con la proliferazione della realtà virtuale e delle tecniche di realtà aumentata, nonché dei giochi 3D, l'automazione dei processi di animazione basata sull'apprendimento automatico diventerà lo standard nel settore dell'animazione. La cosa buona è che questa trasformazione dell'IA porterà solo a più lavori per gli animatori e non farà licenziare nessuno.