L'importanza dell'analisi dei dati di marketing
Pubblicato: 2023-01-20I marchi spendono in media il 13,8% del loro budget totale per il marketing, quindi non c'è dubbio che il marketing sia uno dei motori di crescita più significativi per le aziende. 1 Ma c'è una differenza tra una campagna di marketing generica e una campagna di marketingefficace, e si tratta di utilizzarel'analisi dei dati di marketing .
L'analisi di marketing è la linfa vitale di qualsiasi marchio che cerca di fare un'impressione più significativa sui consumatori. Ogni organizzazione dovrebbe elaborare numeri relativi al marketing per prendere decisioni logiche, informate e redditizie.
Tuttavia, al momento, solo il 50% circa di tutte le decisioni di marketing si basa sull'analisi dei dati di marketing e le aziende che sperano di trovare un successo continuo devono avvicinare tale cifra al 100%. 2
Ecco perché.
Il punto debole sull'analisi dei dati di marketing
Prima di immergerci troppo in profondità nella tana del coniglio, assicuriamoci di essere molto chiari su alcuni termini: quando parliamo dianalisi dei dati di marketing, cosa intendiamo?
I "dati di marketing" si riferiscono a qualsiasi bit di informazione che i marchi possono utilizzare per prendere decisioni di marketing. Ciò include dati sui clienti, operativi e finanziari, come:
- Dati dei clienti proprietari
- Ricerche di mercato di terze parti
- Dati di vendita
- Recensioni dei prodotti
- Costi di marketing correnti e ROI
- Punteggi di coinvolgimento del marketing dei contenuti
L'analisidei dati di marketing si riferisce alla raccolta, interpretazione e (soprattutto) applicazione di queste informazioni. Lo scopo finale? Sviluppare strategie di marketing più efficaci e di maggior successo tramite ricerche basate sui fatti (ovvero, non reazioni istintive).
In sostanza, l'analisi di marketing è una pratica collaudata che consente ai team di marketing, agli sviluppatori di prodotti e ai reparti di vendita di smettere di indovinare e iniziare a sapere. C'è una ragione per cui la quota stimata del budget per l'analisi dei dati di marketing dovrebbe aumentare di quasi il 50% nei prossimi tre anni. 3
Perché l'analisi dei dati di marketing è importante
In fin dei conti, l'analisi di marketing riguarda lo sviluppo di una comprensione migliore e più sfumata dei consumatori. Quanto meglio un brand conosce il proprio pubblico, tanto meglio può rispondere, persino anticipare, i bisogni attuali e futuri.
Quindi, quali vantaggi offre in pratica l'analisi di marketing? Di seguito, trovi sette modi in cui l'analisi dei dati di marketing può portare a migliori prestazioni della campagna.
#1 I dati forniscono messaggi più chiari e personalizzati
Uno dei vantaggi più evidenti dell'analisi di marketing è l'assegnazione ai marchi della capacità di commercializzare alle persone giuste, nel modo giusto.
I dipartimenti di marketing possono utilizzarlo per segmentare il proprio pubblico per sfruttare testi, immagini e canali di comunicazione che hanno maggiori probabilità di entrare in risonanza con gruppi specifici. I dati demografici forniti dal cliente potrebbero dettagliare gli acquirenti:
- Età
- Posizione
- Genere
- Gusti culturali
- Abitudini di vita
Con il 56% dei consumatori che si aspetta che le offerte sianosemprepersonalizzate, questi dati giocano un ruolo enorme nella soddisfazione del cliente. 4
Mentre la messaggistica su misura è possibile senza solide analisi di marketing, l'analisi dei dati rende i tentativi e gli errori una seconda natura. Le aziende possono facilmente confrontare una serie di annunci con un'altra, analizzando le statistiche di coinvolgimento e le percentuali di clic (CTR) per vedere quali messaggi colpiscono nel segno e quali sembrano mancare del tutto.
L'analisi digitale informa anche ilmezzodi un messaggio. Se una campagna ha un buon rendimento su un canale e uno scarso su un altro, i dati di marketing raccontano quella storia. Con dati concreti, non è necessario discutere a lungo sulla riallocazione dei fondi da una piattaforma di marketing a un'altra: la risposta è già ovvia.
#2 I dati portano a uno sviluppo del prodotto più approfondito
Il marketing di successo del prodotto è possibile solo con un prodotto commerciabile. Analogamente alla comprensione del comportamento dei clienti, l'analisi dei dati può aiutarti a comprendere il tuo pubblico e creare una migliore esperienza del cliente. Sfruttando l'analisi di marketing che vaoltrei dati di vendita, i team di sviluppo prodotto possono progettare e riprogettare beni e servizi che i consumatori desiderano sinceramente.
Per eliminare le congetture dallo sviluppo, i team di prodotto possono collaborare con specialisti di marketing per approfondire dati come:
- Feedback del cliente
- Analisi del sentimento
- Tendenze generali del mercato
Con l'analisi fredda e dura a loro disposizione, i team di prodotto possono eseguire il backup delle richieste di risorse aggiuntive con i fatti. Pertanto, l'intero processo per ottenere il consenso per la ricerca e lo sviluppo dalle parti interessate viene semplificato.
#3 I dati aiutano a migliorare l'assistenza clienti
La qualità dell'assistenza clienti di un marchio è fondamentale per creare un seguito fedele. Caso in questione: il 26% dei consumatori intervistati ha affermato che taglierebbe i legami con un'azienda dopo un'esperienza negativa del servizio clienti. 5
L'analisi dettagliata del marketing consente ai marchi di identificare i punti deboli durante il percorso del cliente e di stroncarli sul nascere.
Con così tanta esperienza del cliente ora online, monitorare e quantificare le azioni intraprese dai consumatori è più facile che mai. Alcune delle analisi di marketing digitale che le aziende possono utilizzare per comprendere meglio i percorsi dei propri clienti includono:
- Mappe di calore : una mappa di calore tiene traccia dei tocchi e dei clic su un sito Web, fornendo alle aziende una rappresentazione visiva di ciò che attira l'attenzione del consumatore.
- Metriche di coinvolgimento: statistiche come la frequenza di rimbalzo (la percentuale di visitatori del sito che se ne vanno senza approfondire un sito Web) e il tempo medio di sessione (il tempo che gli utenti trascorrono su un'app o un sito Web) possono indicare bug o esperienze non ottimali.
Sfruttando l'analisi per affrontare le cause alla radice dei problemi dei clienti, i marchi possono progettare migliori esperienze online e forse anche riconquistare i clienti persi.
#4 I dati consentono un'analisi quantificabile della concorrenza
L'analisi dei dati di marketing non consente solo ai marchi di confrontare la loro posizione attuale con le loro prestazioni aziendali e di marketing passate. Facilita anche il confronto con i concorrenti.
Come mai? I sentimenti e le curiosità qualitative sono difficili da giustapporre. I numeri no.
Tra l'accesso ai dati pubblici dei clienti di terze parti e lo studio dei rapporti di marketing pubblicati dai concorrenti, le aziende possono creare confronti diretti che dipingono un quadro chiaro del proprio settore.
Attraverso questo stile quantitativo di analisi della concorrenza, sia i team di marketing che i reparti non di marketing possono identificare le aree che necessitano di miglioramenti e darsi una pacca sulla spalla quando escono in cima a una categoria.
#5 I dati forniscono il contesto
Portando ulteriormente questa nozione di confronto semplificato, l'analisi dei dati di marketing consente una comprensione molto più ampia delle tendenze a livello di settore e globali.
I dati di marketing non esistono nel vuoto e non dovrebbero. Quando i marchi utilizzano soloi lorodati attuali e storici per prendere decisioni, perdono:
- La lingua franca globaledei dati : il mondo di oggi si basa sui dati. Praticamente ogni organizzazione a scopo di lucro, senza scopo di lucro e governativa tiene traccia delle informazioni sui clienti, finanziarie e operative. Ci sonocosì tantidati là fuori. E quando le aziende hanno una solida conoscenza delle proprie, possono comprendere meglio il mondo dei dati che le circonda e prendere decisioni incredibilmente informate.
- Comprensione del quadro più ampio : la raccolta e l'analisi dei dati di marketing consente alle aziende di contestualizzare i successi e le battute d'arresto.Ad esempio, un calo delle vendite del 10% è un problema, a meno che l'intero settore o l'economia nel suo complesso non siano diminuiti del 10%. Solo comprendendo le proprie analisi di marketing un marchio può evitare di saltare alle conclusioni o lanciare falsi allarmi.
#6 I dati rendono le decisioni di marketing rapide e semplici
Gli strumenti decisionali aziendali basati sull'intelligenza artificiale come Watson di IBM non fanno supposizioni basate su intuizioni, ma analizzano i dati. 6 Quando i marchi abbracciano la scienza dell'analisi dei dati di marketing, possono anche diventare decisori velocissimi, senza bisogno di robot.
In sostanza, l'analisi dei dati organizzata trasforma il processo decisionale di marketing da un "progetto artistico" a una "equazione matematica". Non esiste un modo giusto o sbagliato per dipingere un acquerello, maesisteuna risposta corretta a un problema di matematica. L'analisi dei dati rende la risposta giusta più facilmente accessibile.
Questo non vuol dire che l'emozione e la competenza non dovrebbero mai influire sulle scelte di marketing. Piuttosto, l'analisi dei dati di marketing può fungere da guardrail, mantenendo le decisioni nell'ambito di fatti quantificabili in modo che gli aspetti ingegnosi del marketing possano integrarsi perfettamente con il lato scientifico dei dati. Il risultato è meno tempo dedicato al processo decisionale.
#7 I dati danno ai brand una sfera di cristallo
Ok, l'analisi dei dati di marketing in realtà non conferisce ai marchi una capacità soprannaturale di vedere il futuro. Ma poiché i dati creano modelli, l'analisi dei dati di marketing può aiutare i team a utilizzare le informazioni delle campagne passate per informare le future attività di marketing.
Infatti, man mano che la modellazione dell'analisi predittiva nel marketing diventa più intelligente, le aziende potrebbero essere in grado di sapere come si comporteranno le loro campagne prima ancora di eseguirle. Questo potere può cambiare drasticamente il modo in cui i marchi affrontano il loro marketing, risparmiando potenzialmente milioni di dollari di marketing "per tentativi ed errori".
Ma niente di tutto questo è possibile senza l'analisi di marketing.
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Al giorno d'oggi, raccogliere dati di marketing non è poi così impegnativo. Ogni piattaforma e strumento di marketing ha una dashboard integrata, una guida strategica approfondita e una funzionalità di livello professionale che ti fornisce più informazioni di quante tu possa mai decifrare. Se dai un'occhiata a Google Analytics, puoi facilmente vedere molti più dati di quelli che vorresti in questo strumento di analisi di marketing.
Ma dare unsensoa tutti quei dati e metterli in pratica è una storia completamente diversa. Analizzare correttamente milioni di punti dati e renderli fruibili richiede un team dedicato e esperto di esperti di marketing digitale.
Power Digital è l'unica agenzia di marketing digitale con le conoscenze e una piattaforma di dati avanzata per trasformare l'analisi dei dati di marketing in azioni attuabili. Utilizziamo la nostra piattaforma di analisi di marketing sviluppata internamente nova per aiutare i nostri brand partner a identificare opportunità di distinzione e crescita.
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Fonti:
- Deloitte.L'indagine CMO: il marketing nell'era post-Covid.Highlights and Insights Report, settembre 2022 . https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
- Deloitte. L'indagine CMO: il marketing nell'era post-Covid. Topline Report, settembre 2022.https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
- Deloitte. Principali tendenze da The CMO Survey. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/chief-marketing-officer/articles/cmo-survey.html
- Forbes.Il nuovo ruolo del marketing: favorire la crescita aziendale reinventando il coinvolgimento dei clienti.https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
- Forbes.Cosa vogliono e si aspettano i clienti. https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/what-customers-want-and-expect/
- IBM.Prendere decisioni informate con l'IA. https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/