Il marketing viene rimodellato da una rivoluzione silenziosa
Pubblicato: 2018-06-29Il mobile è stato un potente booster per la pubblicità digitale, ma si sta muovendo per trasformare un altro capitolo nel marketing
In India, il marketing digitale e la pubblicità mobile, in particolare, sono in rapida espansione ed è stato classificato come un mercato prospero, supportato da molti dati di ricerca.
Uno di questi rapporti è il rapporto 2017 di eMarketer che prevede una crescita a due cifre per la pubblicità mobile nei prossimi anni. Entro il 2021, i dispositivi mobili rappresenteranno poco meno del 62% della spesa pubblicitaria digitale di $ 2,8 miliardi rispetto a $ 1,73 miliardi di precedenti, una crescita robusta del 213% nella spesa pubblicitaria mobile del 2018 di $ 0,81 miliardi.
Spinto dall'accelerazione della penetrazione di Internet mobile, dal calo delle tariffe dati e dalla rapida ascesa degli smartphone a basso costo, i dispositivi mobili sono stati un potente stimolo per la crescita della pubblicità digitale in India. Le prospettive sono promettenti nel modo in cui si sta muovendo a grandi passi per girare un altro capitolo del marketing. La rivoluzione ora è in arrivo, si muove silenziosamente, ma possiamo ancora scoprirlo attraverso alcuni segnali chiave.
Il profilo utente è ancora abbastanza efficace per il marketing?
Approcci quantitativi e qualitativi di marketing che raggiungono il tetto
Il concetto di marketing classico enfatizza l'"Audiences Centered", che sta cercando di scoprire bene il tuo pubblico di destinazione per una comunicazione efficace. " Profilo utente (pubblico) " viene creato per dipingere l'aspetto del tuo pubblico. Molti piani di marketing iniziano con questa idea per portare a strategie e tattiche successive. Questo è un elemento molto comune e basilare di un Piano Media.
Tuttavia, una domanda fondamentale è "come possiamo conoscere esattamente il profilo utente"? Questo normalmente si riferisce all'Approccio Quantitativo supportato dalla "Teoria delle Statistiche" come un'indagine di mercato o all'Approccio Qualitativo attraverso interviste approfondite o discussioni in focus group. In realtà, il caso prevalente per generare il profilo utente è semplicemente costituito dai proprietari chiave in compagnia di media planner, product marketing manager e marketeer, responsabili di questo piano di marketing.
Questo cosiddetto profilo utente, può essere redatto solo da un buon senso o da un'osservazione personale (o immaginazione personale) in molti piani di marketing. Sebbene la presentazione del profilo utente suoni ancora ragionevole, dubitiamo o mettiamo in dubbio l'accuratezza di questa analisi del profilo utente?
Anche questo viene analizzato da un processo statistico e l'immagine reale del profilo dell'utente può ancora essere distorta e il suo vero volto può essere nascosto. Per non parlare di molti dettagli critici come lo stile di vita dell'utente e i comportamenti previsti in contesti diversi sono difficili da descrivere con precisione con un approccio di marketing classico.
La previsione del comportamento dell'utente è importante
Dalla causa-effetto all'orientamento al risultato in tempo reale
Questo perché una scienza sociale tradizionale, inclusa la ricerca di marketing, si basa su statistiche radicate nel campionamento teorico e nell'inferenza scientifica, che individua la correlazione tra "causa ed effetto" nel contesto del marketing per sapere come comunicare correttamente con gli utenti target. Tuttavia, la "Conclusione scientifica" potrebbe non essere stabile e accurata a causa di incertezze influenzate da "errori invisibili (inconsci) o intenzionali".
Inoltre, la logica lineare è vincolata e non è facile gestire il complicato scenario di marketing in cui i volti e le menti degli utenti sono dinamici e ambigui visti i comportamenti dei consumatori razionali ed emotivi. Se ci limitiamo a perseguire la "logica scientifica" alla base del supporto delle statistiche di marketing, l'accuratezza del marketing può essere molto instabile.
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Indipendentemente dal concetto di "causa ed effetto", il "risultato in tempo reale" generato dalla tecnologia di intelligenza artificiale dei big data può essere la nuova arma nucleare nel marketing. Quando si parla di "risultato in tempo reale", la logica tra "causa ed effetto" non sarebbe affatto importante.
Invece, perseguire il “risultato” in tempo reale o almeno in brevissimo tempo conta davvero quando si parla di competitività di marketing. Un esempio del risultato qui è "quando sorgono alcuni segnali (come alcune parole chiave cercate o alcuni sintomi comportamentali), è molto probabile che alcuni risultati si verifichino di conseguenza. Anche senza alcun senso per conoscere la 'causa ed effetto' tra “segnale ed esito”, questo non sarebbe un problema.
Finché siamo in grado di catturare la correlazione tra "segnale e risultato" abbastanza velocemente grazie alla tecnologia dei big data e dell'intelligenza artificiale, ciò annullerebbe sicuramente il tipico approccio di marketing.
Big Data e AI domineranno nella nuova era del marketing
Conosci i tuoi utenti anche meglio di quanto loro conoscano se stessi
Nonostante il potenziale dei Big-Data e dell'IA, il modo in cui li sfruttiamo per il marketing potrebbe essere ancora non tangibile per molti inserzionisti e professionisti del marketing che potrebbero non percepire veramente il loro potere. Essere in grado di conoscere i tuoi utenti anche meglio di quanto loro conoscano se stessi — non è un mito, ma una realtà che sta rapidamente emergendo in noi.
Mentre l'IOT sarà molto più maturo ovunque nel prossimo futuro, tutto sarà connesso a Internet per il potenziale della raccolta e dell'analisi dei dati. Con un'enorme alimentazione di dati, inizia a far nascere algoritmi affidabili e ci avvicinerà alle capacità dell'IA. In effetti, l'IA per il marketing sulla previsione degli utenti non sarà più una teoria.
Oggigiorno le telecamere per strada continuano a crescere e molto presto molti oggetti vitali diffusi come lampioni, cartelloni pubblicitari per esterni e display per esterni (monitor LCD nei centri commerciali, ascensori e luoghi pubblici) saranno anche collegati a Internet. Tutti loro saranno i raccoglitori di dati, per non parlare di tutti quegli effetti personali o familiari come telefono, dispositivi indossabili, TV e frigorifero. Riesci a immaginare che tutti quei "punti di contatto" per la ricezione 24 ore su 24, 7 giorni su 7, dei tuoi dati comportamentali correranno silenziosamente in avanti.
Una volta che tutti questi dati (offline) sono integrati nelle tue statistiche comportamentali online come i tuoi articoli di acquisto preferiti e il modello di navigazione online, probabilmente, non ci sentiremo sicuri di dire che ci conosciamo meglio perché molti dei nostri comportamenti sono razionali ed emotivi mescolati insieme.
Tuttavia, i Big Data e la tecnologia AI possono gestirlo con facilità alla fine . Certamente, le cose qui discusse per l'applicazione dei dati devono essere sotto la protezione della anonimizzazione e della reidentificazione di qualsiasi individuo secondo la legge. In una parola, per l'integrazione dei dati online e offline nell'era IOT e AI, ciò invertirebbe completamente il modo di marketing esistente.
Intelligenza basata sui dati
Il tuo "Modello di dati utente" deve essere un elemento fondamentale per l'investimento nel marketing digitale
In qualità di marketer o inserzionista, come prepararsi alla sfida nella nuova era del marketing dal momento che il profilo utente non è sufficiente per affrontare un contesto di marketing diversificato? Un concetto aggiornato di profilo utente è quello di creare il proprio " Modello di dati utente (consumatore) ", che è un processo di perfezionamento continuo per vedere e prevedere ulteriormente il comportamento dell'utente per le attività di marketing.
Ciò avviene raccogliendo i dati (potenziali) degli utenti da una varietà di fonti di dati online e offline per essere seguiti dall'implementazione della tecnologia dei big data come l'apprendimento automatico per filtrare i dati meno significativi e continuare a ottimizzare per uno sviluppo affidabile di algoritmi per la previsione del comportamento dell'utente in alcuni casi di uno scenario.
Questo modello di dati utente è unico come una considerazione su misura che soddisfa solo il targeting specifico dell'utente per massimizzare il tuo investimento di marketing digitale.
Gli utenti target di prodotti o servizi diversi devono essere costruiti con un modello di dati utente corrispondentemente univoco. Con una tale unicità, il targeting potrebbe essere abbastanza accurato anche per riflettere lo stile di vita dei tuoi utenti target. Questo è un approccio molto basato sui dati per riformare la tua strategia di marketing ed è anche un passaggio cruciale che porta all'AI Marketing.
In breve, User Data Model è il riflesso del tuo profondo User Insight radicato con Data Power innescato da Big Data e AI Technology . Questo svela una rivoluzione facilitata dalla Data-Driven Intelligence nel rimodellare l'industria del marketing. Colui che può percepire e cavalcare questa tendenza con una giusta trasformazione del marketing otterrà sicuramente una grande vittoria.