Padroneggia queste caratteristiche per l'adozione precoce dell'IA

Pubblicato: 2018-05-27

Maturità digitale, talento AI e agilità dei decisori di livello C sono le prime caratteristiche dell'adozione dell'IA

Il mercato dell'intelligenza artificiale è destinato a crescere a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 57% dal 2017 al 2025 per diventare un mercato del valore di $ 36 miliardi, secondo Grand View Research. Il mercato dell'IA aveva già visto un aumento degli investimenti nel 2016 da $ 20 miliardi a $ 30 miliardi e questi investimenti stanno crescendo rapidamente.

Per quanto riguarda il modello di investimento in servizi e tecnologie di intelligenza artificiale, le aziende stanno investendo il 90% in ricerca e sviluppo e implementazione e il 10% nell'acquisizione di startup all'avanguardia che lavorano in tecnologie come Machine Learning, Deep Learning e Reti Neurali ecc. che sono le sottoinsiemi di Intelligenza Artificiale.

L'intelligenza artificiale ha già iniziato a marcare la sua presenza nell'uno o nell'altro processo aziendale per tutti i principali attori nei diversi settori e si caratterizza come precursore nell'abbracciare questo cambiamento tecnologico.

I primi segni della trasformazione dell'IA

Alcune delle aziende hanno già identificato aree in cui è possibile implementare inizialmente l'Intelligenza Artificiale e l'apprendimento automatico. Ad esempio, alcuni dei settori come le scienze della vita, l'energia e le infrastrutture dei dati stanno assistendo alla trasformazione dell'IA in anticipo rispetto ad altri.

Le caratteristiche dei primi utenti dell'Intelligenza Artificiale sono quelle che sono Data Intensive o Digitally Mature, Reskilling o Acquiring AI forza lavoro e intenzioni di C-suite di adottare l'IA in diversi processi aziendali.

Le scienze della vita sono state un settore ad alta intensità di dati a causa della varietà di combinazioni che derivano da aree come la genomica clinica, la ricerca vegetale e animale e sono correlate tra loro. Per gli scienziati/ricercatori è davvero dispendioso in termini di tempo e molto soggetto a errori trovare manualmente la correlazione e la causalità di diversi farmaci e approcci medici per le malattie mortali.

Con l'uso di tecnologie come AI/ML, queste ricerche ad alta intensità di dati possono essere analizzate correttamente mentre gli esseri umani possono essere liberi di svolgere più lavoro di ricerca rispetto all'applicazione di diversi modelli statistici.

Allo stesso modo, settori come l' energia e le infrastrutture dei dati in cui i dati precedenti possono aiutare a eseguire modelli predittivi e manutenzione per ottimizzare risorse limitate o identificare potenziali frodi e attacchi informatici possono essere un'area più significativa in cui l'IA contribuirà.

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Per quanto riguarda il modello di adozione dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie correlate, in tutti i settori del mondo si assisterà a un divario tra i primi utilizzatori e i ritardatari.

Perché la maturità digitale, il talento dell'IA e l'agilità dei decisori di livello C sono le prime caratteristiche per l'adozione dell'IA?

I progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico sono alimentati dai Big Data e i dati sono la prossima risorsa naturale disponibile come acqua, aria e petrolio. Risorse di calcolo elevate facilmente disponibili, accesso a molti dati non strutturati e una migliore disponibilità di un'elevata larghezza di banda sono i principali fattori scatenanti dell'intelligenza artificiale per uscire dai film di fantascienza e raggiungere la sua scala nel mondo reale.

Questo è il motivo per cui le organizzazioni mature di dati avranno il sopravvento nell'adozione e nell'implementazione dell'IA per le loro attività.

L'intelligenza artificiale promette molti vantaggi in termini di riduzione dei costi, incanalando la creatività umana in attività più produttive piuttosto che in attività banali e garantendo operazioni efficienti basate sui dati. Al contrario, c'è la sfida di rendere l'attuale forza lavoro adattabile per scavalcare i progressi tecnologici in arrivo con l'ondata di Intelligenza Artificiale.

Entro il 2020, le aziende dovrebbero generare dati che supereranno i 240 exabyte al giorno , il che implica che ci sono più dati e che è necessaria più forza lavoro per estrarre informazioni da questi dati. Significa che le organizzazioni devono riqualificare la propria forza lavoro per implementare, adottare e lavorare in collaborazione con le tecnologie di intelligenza artificiale.

Ci sono organizzazioni che hanno già iniziato a potenziare la propria forza lavoro in grado di lavorare in sincronia con l'IA e le tecnologie futuristiche. Ecco perché anche il tentativo di costruire una forza lavoro ibrida per integrare le tecnologie di intelligenza artificiale è una delle caratteristiche dei primi utilizzatori dell'IA.

La terza caratteristica è molto cruciale in quanto l'intera iniziativa di guida dell'adozione dell'Intelligenza Artificiale deve essere compresa e graduale dai dirigenti di livello C di qualsiasi organizzazione. L'IA generale non è ancora molto diffusa per le aziende e quindi i first mover in qualsiasi settore hanno bisogno di tasche profonde per adottarla e implementarla.

I costi sono coinvolti e, quindi, i dirigenti di livello C devono incanalare gli investimenti di conseguenza, richiedendo un approccio aggressivo incentrato sull'intelligenza artificiale.

Diventare un'azienda AI-First significa abbracciare l'Intelligenza Artificiale per lavorare in collaborazione con la forza lavoro umana ed essere il primo ad adottare la cultura basata sui dati nel settore per superare la concorrenza e diventare un leader nel tuo settore.

L'impatto complessivo

Con l'aumento dell'adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale, il mondo degli affari finirà di avere due serie di "aventi e non hanno": un set, con caratteristiche per guidare l'adozione dell'IA in modo aggressivo mentre gli altri devono essere maturati per seguire la lega dell'IA - prime aziende.

Negli anni a venire, le aziende IA-first scaleranno nuove vette esplorando questi dati non sfruttati ed estraendo valore incrementale. I big data alimentati dall'intelligenza artificiale influenzeranno quasi tutti gli aspetti della nostra esistenza, influenzando in definitiva il modo in cui le imprese inseguono la crescita, con effetti positivi.