Massimizza il valore dei tuoi dati con Braze e Snowflake

In che modo Braze Data può aiutarti ad attivare i tuoi dati

In genere, i marchi devono affrontare una serie di sfide che impediscono loro di utilizzare i propri dati in modo efficace, tra cui:

• Dati non strutturati difficili da elaborare

• Silos di dati e requisiti di conformità che portano inevitabilmente alla perdita di dati

• Team IT con risorse insufficienti che non hanno il tempo di creare e mantenere complesse pipeline di dati personalizzate necessarie per utilizzare appieno i dati

• Sistemi che si basano sull'elaborazione dei dati in batch, anziché sull'elaborazione dei dati in tempo reale, il che porta a colli di bottiglia nell'elaborazione dei dati, latenza e esperienze cliente interrotte

• Flussi di lavoro ad alta intensità di risorse necessari per creare profili cliente unificati su più sistemi che collegano le informazioni chiave dalle interazioni del marchio attraverso i canali

L'integrazione di Braze e Snowflake può aiutare i brand a risolvere queste sfide. Diamo un'occhiata a come:

1. Attiva qualsiasi dato con integrazioni flessibili e chiavi in ​​mano

L'architettura integrata verticalmente e in streaming della piattaforma Braze offre ai marchi la possibilità di agire facilmente per orchestrare i viaggi, segmentare i clienti e personalizzare le esperienze, tutto da un'unica piattaforma.

Per portare i dati strutturati e non strutturati nel nostro sistema in modo che possano essere utilizzati nel momento in cui vengono creati, offriamo una varietà di integrazioni flessibili:

• Braze Cloud Data Ingestion , una nuova offerta che consente a Braze di connettersi direttamente a piattaforme chiave come i data warehouse (ad esempio il data warehouse di Snowflake)

• SDK per Web, Android, iOS, ecc.

• API semplici da connettere e scalabili

• Integrazioni dei partner di Braze Alloys

2. Offri prestazioni su larga scala con l'elaborazione dei flussi

Con lo stream processor della piattaforma Braze, costruito su una base di architettura moderna, i marchi possono agire in tempo reale nell'istante in cui i dati fluiscono nel sistema, supportando un coinvolgimento tempestivo e pertinente dei clienti.

3. Unifica il coinvolgimento del cliente

Mentre le tipiche soluzioni puntuali creano silos per canale, la piattaforma Braze è completamente integrata, il che significa che ottieni un quadro completo di ciò che i tuoi clienti stanno facendo, sperimentando e interagendo con tutti i canali. I profili in tempo reale forniscono una visione a 360 gradi dei clienti che possono essere utilizzati per la segmentazione dinamica, oltre a trigger basati su azioni e API che possono fornire messaggi personalizzati basati su attività in tempo reale.

5 passaggi da seguire per mettere in ordine i tuoi dati

Sia che tu stia costruendo una nuova strategia dati o cercando di ridimensionare la tua strategia dati esistente per gestire più dati in modo più efficace, ecco cinque passaggi consigliati che Matt Hill, Head of Application Strategy presso Snowflake, ha condiviso a FORGE 2022, la nostra conferenza annuale sul coinvolgimento dei clienti .

1. Creare una strategia dati. "Sviluppare una strategia dati completa che comprenda i casi d'uso attuali e futuri e tenga conto delle esigenze di persone, processi e tecnologie", ha affermato Matt. "Quello che scopriamo è che quando le aziende non pensano realmente alla strategia in anticipo, si ritrovano con strumenti e database debolmente accoppiati in cui i dipendenti trascorrono più tempo cercando di gestire e spostare i dati piuttosto che utilizzarli effettivamente".

Come parte di questo processo, dovrai scoprire:=

• Quali utenti stai cercando di supportare

• Quali sono i loro obiettivi e come intendi aiutare quegli utenti a raggiungerli

• Se disponi dei team e della tecnologia necessari per supportare tali utenti in modo efficace

2. Dopo aver definito la tua strategia per i dati, identifica quali origini dati sono necessarie. In questa fase, dovrai considerare quale soluzione di elaborazione dei dati (estrazione, trasformazione, caricamento (ETL) o estrazione, caricamento, trasformazione (ELT)) sia ottimale per spostare e inserire i dati in un ambiente centralizzato. Ecco alcune considerazioni da esplorare:

• Desideri uno strumento estremamente flessibile e personalizzabile che possa essere utilizzato per quasi tutti i casi d'uso?

• Desideri uno strumento leggero e facile da gestire ma che potrebbe non essere dotato di tutte le funzioni complete di altri strumenti più flessibili e personalizzabili?

• Quale strumento ha il maggior numero di connessioni predefinite ai sistemi che stai già utilizzando?

3. Memorizza i dati unificati in un'unica piattaforma come Snowflake , che può supportare nativamente dati non strutturati e strutturati nello stesso sistema.

4. Garantire l'accesso a questa singola fonte di dati da parte di tutti i tipi di utenti, sia tecnici che non tecnici in tutti i reparti, e stabilire in modo proattivo una strategia self-service per eliminare i colli di bottiglia. Pensa ai casi d'uso pertinenti sia all'interno che all'esterno del marketing.

5. Dai la priorità alle iniziative basate sui dati concentrandoti sugli sforzi che produrranno il massimo impatto e comunica tali priorità a tutta l'azienda.

5 casi d'uso per Snowflake + Braze

Sfruttando il pieno potenziale di Snowflake e Braze insieme, i marchi hanno accesso sia al luogo leader del settore per archiviare le proprie informazioni sia alle migliori capacità per agire su tutti quei dati.

1. Agisci essenzialmente su tutti i tuoi dati aziendali, non solo su alcuni di essi. Con Braze e Snowflake, puoi riunire i dati dei clienti (dal tuo CRM e dall'analisi digitale) e i dati della campagna (da e-mail, SMS, media a pagamento, ricerca e display), ma anche dati operativi (come inventario, vendite, prezzo, prodotto, entrate e margine) e dati offline (come acquisti in negozio e conferme di consegna) per supportare i tuoi sforzi di coinvolgimento dei clienti.

2. Arricchisci i tuoi dati proprietari con dati di terze parti ponderati come dati demografici, attribuzione, traffico pedonale, meteo e dati sulla posizione.

3. Risparmia sulle risorse di ingegneria dei dati eliminando la necessità di creare e mantenere complesse pipeline di dati.

4. Colmare il divario tra i team di dati e di marketing per aiutare a fornire contenuti personalizzati più efficaci ed efficienti. Oggi i data scientist spesso non hanno accesso ai dati di cui hanno bisogno per costruire modelli e condurre analisi esplorative. Con i dati centralizzati in Snowflake, possono utilizzare queste informazioni per prevedere il lifetime value del cliente e creare modelli simili per sviluppare campagne e offerte che risuonano e generano risultati di business concreti.

5. Sfrutta i dati di Snowflake per informare le strategie di Braze e sfruttare i dati di Braze in Snowflake per migliorare l'esperienza complessiva del cliente . Riunendo queste due soluzioni, i marchi possono arricchire e affinare i programmi di coinvolgimento dei clienti forniti tramite Braze, fornendo allo stesso tempo più dati agli analisti e ai data scientist da utilizzare per cercare approfondimenti e migliorare l'esperienza del cliente.

Pensieri finali

Ottieni di più dai tuoi dati con la nostra nuova funzione Braze Cloud Data Ingestion. Questo strumento chiave funziona con Snowflake ed è progettato per consentire ai marchi di raccogliere, elaborare e massimizzare il valore dei propri dati in modo rapido e flessibile per aumentare il ROI.