MetaIA. Cosa dovresti sapere sulle funzionalità supportate dall'intelligenza artificiale di Facebook e Instagram? | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 46

MetaIA. L'intelligenza artificiale di Facebook e Instagram

L’etica dell’IA riguarda il modo in cui le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale dovrebbero essere progettate, sviluppate, utilizzate e gestite in modo responsabile e seguendo i valori umani.

Facebook e Instagram stanno sfruttando le capacità dell’intelligenza artificiale in molti campi. Una delle applicazioni disponibili per gli utenti di lingua inglese è Meta AI, un assistente con cui è possibile parlare individualmente o in chat di gruppo utilizzando WhatsApp, Messenger, Instagram e Facebook Stories. Può formulare raccomandazioni, raccontare barzellette e rispondere a domande.

Il servizio è basato sul modello Llama 2, che Meta ha rilasciato per uso commerciale nel luglio 2022. Llama 2 è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), addestrato su testi per un totale di centinaia di miliardi di parole prese da Internet. Di conseguenza, può, tra le altre cose, tradurre tra più di 200 lingue o generare testi basati su brevi indizi. Può essere utilizzato dalle aziende per creare chatbot, sistemi di servizio clienti o analisi di testo.

Inoltre, Meta AI dispone del nuovo modello Emu (Expressive Media Universe), che genera immagini in base a istruzioni di testo. Rende possibile creare visualizzazioni di concetti che non possono essere catturati con una fotocamera. Semplicemente digitando, ad esempio, "Orsetto di peluche che fa ricerche sull'intelligenza artificiale", l'intelligenza artificiale può generare grafica fantasiosa basata su quello.

Fonte: Meta

Con i suoi modelli, Meta introduce nuovi personaggi con cui i chatbot possono conversare, oltre a strumenti generativi per Facebook e Instagram per creare adesivi personalizzati o cambiare lo stile delle foto con comandi di testo.

Sviluppo dell’intelligenza artificiale nell’ecosistema Met. Cosa significa questo per le aziende?

Tuttavia, l’intelligenza artificiale del Met non serve solo a migliorare la funzionalità di Facebook o a rendere Instagram più piacevole.

Nuovi modelli Meta AI

Per le aziende, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nell’ecosistema Meta significa innanzitutto accesso a modelli aperti su cui costruire le proprie soluzioni. In effetti, i laboratori di ricerca di Meta non stanno lavorando solo su Meta AI, Llama 2 o Emu. Meta rende disponibili sempre più modelli di intelligenza artificiale con licenza aperta. Ad esempio, SeamlessM4T per la traduzione. Si tratta di un modello linguistico avanzato per la traduzione di parlato e testo tra più lingue. Raggiunge una migliore qualità di traduzione rispetto ai precedenti sistemi Meta. Può elaborare fino a 128 lingue ed è disponibile per il download gratuito.

Un altro esempio è Habitat, un simulatore fisico per l’addestramento di agenti virtuali intelligenti. Questi agenti imparano a camminare, manipolare oggetti e interagire con il mondo, il che potrebbe avere applicazioni nella robotica o nel metaverso.

L'intelligenza artificiale nei meta annunci

Un’altra area della Meta AI di particolare importanza per le aziende riguarda l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella creazione e pubblicazione di Meta Ads. Meta ha annunciato che introdurrà nuovi strumenti basati sull'intelligenza artificiale per tutti gli inserzionisti per creare immagini e testo più velocemente. Le funzionalità includono:

• Generazione di immagini di sfondo per prodotti,
• Creazione di diverse versioni del testo pubblicitario o
• Ridimensiona automaticamente gli annunci e ingrandisci per adattarli a Instagram o Facebook.

Fonte: Meta

Le nuove funzionalità saranno disponibili per gli inserzionisti nel gestore annunci di Meta e il rilascio delle nuove funzionalità a tutte le aziende sarà completato il prossimo anno.

Nel complesso, Meta cerca di far avanzare l’intelligenza artificiale attraverso la ricerca e l’applicazione ai prodotti. Inoltre mette a disposizione del pubblico soluzioni quali:

• PyTorch – un framework di machine learning basato su Python popolare tra ingegneri e scienziati,
• Glow – un framework progettato per il machine learning rapido basato su C++,
• ONNX : un formato di scambio di modelli di machine learning che consente la condivisione di modelli tra diversi framework.

Per le aziende, questo significa l’accesso a potenti strumenti di intelligenza artificiale che possono sfruttare per:

• servizio al cliente – ad esempio, creazione di chatbot,
• marketing – incluso il targeting degli annunci, o
• analisi del sentiment dei clienti sui social media – per analizzare l’atteggiamento emotivo degli osservatori nei confronti dei nuovi prodotti introdotti.

L'intelligenza artificiale modera i contenuti Meta

Tuttavia, in Meta l'intelligenza artificiale viene utilizzata principalmente per il posizionamento e la moderazione dei contenuti. Sulla pagina del Centro assistenza di Facebook si apprende che in Meta AI è il primo strumento per impedire la pubblicazione di contenuti dannosi:

“La tecnologia dell’intelligenza artificiale è una componente chiave del nostro processo di verifica dei contenuti. L’intelligenza artificiale è in grado di rilevare e rimuovere i contenuti che non rispettano i nostri standard comunitari prima che qualcuno li segnali”.

Ad esempio, nella prima metà del 2022, Facebook ha rimosso più di 5 milioni di contenuti che violavano diritti d’autore, marchi, ecc. segnalati dagli utenti. Meta sta inoltre sviluppando nuovi metodi per rilevare tali violazioni.

Sicurezza e privacy sulle piattaforme Meta AI

La domanda che molti si pongono riguardo agli ottimi risultati di Meta AI è: come ha fatto Meta a ottenere i dati per addestrare i suoi modelli? La risposta può essere trovata nel Centro Privacy di Meta. La conoscenza di Meta AI proviene da:

• dai post pubblici di Facebook e Instagram, escludendo i contenuti privati ​​per rispettare i dati degli utenti,
• da fonti autorizzate ottenute da altri fornitori, e
• Dalle informazioni pubblicamente disponibili su Internet.

Meta afferma di aver addestrato l’intelligenza artificiale in modo responsabile, con garanzie come il divieto di generare immagini false di personaggi pubblici. Rivela inoltre dettagli sui segnali di sicurezza che aiutano a ridurre la diffusione di contenuti dannosi. Ciò ha lo scopo di aumentare la trasparenza e la fiducia degli utenti. Allo stesso tempo, solo il 18% degli utenti negli Stati Uniti ritiene che Facebook protegga la propria privacy e i propri dati. Questo è il più basso tra tutte le piattaforme di social media e in calo rispetto al 30% nel 2020.

Per rafforzare la propria reputazione e credibilità e per smettere di essere associata alle notizie false, Meta ha deciso di prepararsi per le elezioni americane del 2024. Ha introdotto norme che richiedono che le pubblicità legate a campagne politiche rivelino l’uso dell’intelligenza artificiale negli annunci. Secondo la nuova politica, Meta AI sarà visibile attraverso le etichette che appaiono sugli schermi quando si fa clic su un annuncio.

Meta AI – riepilogo

Meta ha recentemente cercato di essere trasparente riguardo alla sua intelligenza artificiale nell'interazione digitale e nel marketing. Allo stesso tempo, sta sviluppando modelli di IA avanzati e soluzioni generative di Meta AI. Questo sta cambiando il modo in cui le aziende e gli utenti utilizzano i social media. L’azienda sta rendendo disponibili sempre più strumenti di intelligenza artificiale per uso aziendale, dai chatbot ai modelli linguistici o ai simulatori. Utilizzando queste funzionalità in modo responsabile, le aziende possono semplificare molti processi.

Tuttavia, le crescenti preoccupazioni sulla privacy e sull’etica dell’intelligenza artificiale sottolineano la necessità di bilanciare l’innovazione tecnologica con la responsabilità sociale. Mentre Meta continua a sviluppare la sua Meta AI, sarà fondamentale monitorare come questi sviluppi influenzeranno il futuro delle interazioni digitali e bilanciare i progressi tecnologici con la privacy degli utenti.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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