L'IA multimodale e le sue applicazioni nel mondo degli affari | L'IA nell'attività #21

I modelli di intelligenza artificiale odierni disponibili per le aziende differiscono dall'intelligenza umana principalmente in quanto sono per lo più unimodali. Ciò significa che raccolgono solo un tipo di informazioni. Il prossimo passo verso un'IA completamente capace riguarda i modelli multimodali. Incorporano vari tipi di dati, allo stesso modo gli esseri umani hanno sviluppato più sensi per esplorare il mondo in cui vivono. Ma quali applicazioni ha l'IA multimodale nel mondo degli affari?

AI multimodale – sommario:

1. introduzione
2. L'IA multimodale oggi
3. Gato e il futuro dell'IA multimodale negli affari
4. Riepilogo

introduzione

La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale odierni si allena su un tipo di dati. Questi possono includere:

• testi – come in Natural Language Processing (NLP)
• immagini – come nel caso delle tecnologie di riconoscimento delle immagini (Computer Vision) che consentono l'identificazione di volti, forme, impronte digitali, ecc.
• dati numerici – per l'analisi dei dati aziendali

Tali modelli unimodali elaborano rapidamente grandi quantità di informazioni e individuano i modelli molto meglio degli esseri umani. Tuttavia, hanno seri limiti. Sono insensibili al contesto e poco abili nell'affrontare situazioni insolite e ambigue.

Questi compiti più difficili per l'intelligenza artificiale sono gestiti molto meglio dai modelli multimodali. Possono, come gli esseri umani, esplorare il mondo con diversi "sensi" e imparare da diverse fonti. In questo modo, collegano fatti lontani e combinano insieme una varietà di dati.

In un contesto aziendale, un'IA multimodale orientata al futuro potrebbe gestire, ad esempio, l'ottimizzazione dei processi aziendali di un'azienda, l'analisi dei post sui social media, l'organizzazione della logistica o anche il posizionamento fisico delle merci in un magazzino. Con l'accesso a vari tipi di dati, potrebbe gestire l'azienda in modo centralizzato, pur avendo una conoscenza approfondita e dettagliata di ogni aspetto misurabile delle operazioni aziendali.

L'IA multimodale oggi

Un modello di intelligenza artificiale che sfrutta la multimodalità è DALL-E 2, l'autore di immagini sorprendenti create da spunti testuali. Tuttavia, le capacità dell'intelligenza artificiale "multisensoriale" di oggi vanno ben oltre la composizione di immagini. I modelli sviluppati oggi combinano coppie di modalità come:

• testo e immagine
• testo e audio
• testo e video
• immagine e modello tridimensionale

Uno degli strumenti più interessanti che hanno già ottenuto riconoscimenti è Synthesia. Questa piattaforma basata su browser per la creazione di video in base al testo inserito offre una presentazione visiva accompagnata da un avatar-docente. Synthesia offre ampiamente per i produttori di:

• presentazioni di prodotti
• manuali di software e apparecchiature tecniche
• materiali didattici

Ora, invece di assumere attori, doppiatori e designer di presentazioni, utilizza i servizi dell'IA multimodale per le aziende e crea filmati basati su testo ben scritto in pochi minuti. Utilizzando il modulo di traduzione, preparerai anche materiali in più versioni linguistiche.

Gato e il futuro dell'IA multimodale negli affari

Il più raffinato dei moderni modelli multimodali è Gato. Questa rete neurale profonda sviluppata da Deep Mind acquisisce simultaneamente informazioni da varie fonti, apprende più velocemente e in modo più efficiente rispetto ai modelli unimodali. Alcune delle sue capacità includono:

• descrivere le immagini – trasformare i dati visivi in ​​dati testuali
• manipolazione di oggetti nello spazio fisico - da un braccio robotico dotato di sensori tattili e immagini della telecamera esegue compiti relativi alla riorganizzazione degli oggetti
• eseguire un chatbot basato su testo , ovvero eseguire attività di chatbot
• comprensione delle regole e presa di decisioni nei giochi

Oggi, molte di queste funzionalità esistono già in sistemi complessi come le auto a guida autonoma o le città intelligenti . Tuttavia, la loro applicazione non è stata ancora aggiornata nel dominio delle piccole imprese.

Tuttavia, si possono immaginare funzionalità multimodali fornite a varie aziende. Descrivendo le immagini delle telecamere a circuito chiuso, può catalogare le merci in inventario o identificare i prodotti mancanti sugli scaffali dei negozi. La manipolazione degli oggetti consentirà automaticamente di reintegrare le merci mancanti identificate in anticipo senza alcun coinvolgimento umano.

Riepilogo

L'intelligenza artificiale multimodale ha suscitato grandi speranze. Dal nostro punto di vista, annuncia principalmente cambiamenti rivoluzionari nel modo in cui l'IA lavora per il business. Invece di soluzioni puntuali e distribuite per automatizzare attività semplici e ripetitive, si profila all'orizzonte l'emergere di potenti strumenti per raccogliere dati da una varietà di fonti e trarre conclusioni da volumi di dati al di là delle capacità percettive umane.

Forse in futuro l'IA creerà anche società autonome. Prima, però, produrrà materiale audiovisivo in tempo reale che risponderà direttamente alle richieste di prodotto fatte dai clienti.

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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L'IA nel mondo degli affari:

1. L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari - Introduzione
2. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 1)
3. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 2)
4. Applicazioni AI nel mondo degli affari - panoramica
5. Che cos'è la PNL o l'elaborazione del linguaggio naturale negli affari
6. Elaborazione automatica dei documenti
7. AI e social media: cosa dicono di noi?
8. Traduttore automatico. Localizzazione intelligente dei prodotti digitali
9. Chatbot di testo assistiti dall'intelligenza artificiale
10. Il funzionamento e le applicazioni aziendali dei voicebot
11. Tecnologia dell'assistente virtuale o come parlare con l'IA?
12. Business NLP oggi e domani
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19. Intelligenza artificiale nella gestione dei contenuti
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21. L'IA multimodale e le sue applicazioni nel mondo degli affari
22. Nuove interazioni. In che modo l'IA sta cambiando il modo in cui gestiamo i dispositivi?
23. RPA e API in un'azienda digitale
24. Nuovi servizi e prodotti che operano con l'IA
25. Il futuro mercato del lavoro e le prossime professioni
26. Intelligenza artificiale e intelligenza artificiale verde per la Terra
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