Nuove interazioni con l'IA. In che modo l'IA sta cambiando il modo in cui gestiamo i dispositivi? | L'IA nell'attività n. 22

Grazie all'intelligenza artificiale, una tastiera o un mouse potrebbero presto diventare obsoleti, perché preoccuparsi di incollare le singole lettere quando si pronuncia semplicemente una frase o si fa una domanda che viene digitata automaticamente? Con le nuove interfacce utente intelligenti (IUI), anche il funzionamento di altri dispositivi e macchine diventerà più semplice e veloce. Quali sono le prospettive per i metodi di interazione con i dispositivi assistiti dall'IA? Nell'articolo di oggi, presentiamo le nuove interazioni dell'IA.

Nuove interazioni con l'IA – sommario:

1. Nuove interazioni con l'IA. introduzione
2. Interfacce touch
3. Realtà virtuale e gesti in tre dimensioni
4. Controllo vocale
5. Nuove interazioni con l'IA. Riepilogo

Nuove interazioni con l'IA. introduzione

Immagina di voler semplicemente fare qualcosa: al lavoro, a casa, in macchina o in fabbrica. Ci pensi e grazie alle letture delle onde cerebrali, i dispositivi intraprendono immediatamente l'azione giusta. Se il modo per eseguire l'attività non è sufficientemente specificato, il computer o la macchina pone ulteriori domande in forma vocale attraverso un'interfaccia che incorpora l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

Il modo ideale per interagire con i dispositivi sarebbe naturale, cioè completamente invisibile al fruitore. E questa non è pura fantasia. Esistono già prototipi di interfacce cervello-macchina che operano a velocità inimmaginabili simili alla telepatia elettronica. Tali soluzioni futuristiche, tuttavia, suscitano tante speranze quante preoccupazioni. Da un lato, basti pensare: postare una nota sui social su un evento aziendale con una foto ritratto dell'amministratore delegato scattata durante l'apertura del meeting. D'altra parte, come ci assicuriamo che la connessione non intercetta i nostri pensieri privati?

Ma concentriamoci su soluzioni più vicine all'implementazione nel mondo degli affari. Quali modi supportati dall'intelligenza artificiale esistono già per interagire con il mondo digitale? Quali sono entrati nel mercato? Ce ne sono alcuni che sembrano promettenti?

Interfacce touch

Interagiamo ancora spesso con i dispositivi tramite controller come una tastiera o un mouse. Tuttavia, la maggior parte di noi ogni giorno tende ad avere interfacce tattili visive con icone, elenchi a discesa di opzioni o cursori, alcuni addirittura leggono i nostri gesti. Ciò è stato reso possibile dall'ubiquità dei touch screen, apprezzati da vari tipi di apparecchiature:

• dispositivi mobili,
• indossabili come smartwatch e braccialetti,
• molti laptop,
• dispositivi di tipo chiosco.

Sono comuni per la loro versatilità. Con l'interazione tattile e gestuale, digitiamo contemporaneamente sulla tastiera visualizzata sullo schermo, premiamo i pulsanti, eseguiamo i movimenti di una o più dita o anche dell'intera mano.

Grazie all'intelligenza artificiale, i dispositivi touch non solo sono diventati più predefiniti, poiché sono in grado di completare bit di movimento non correttamente riconosciuti dal dispositivo. Combinano inoltre i dati che fluiscono dall'interfaccia touch con i gesti riconosciuti dalla fotocamera e dal microfono per migliorare la fluidità dell'esperienza utente, aumentando il piacere e la sicurezza.

Realtà virtuale e gesti in tre dimensioni

Un'altra interessante area di sviluppo è l'espansione del controllo gestuale nella terza dimensione. Occhiali e occhiali per realtà virtuale lo hanno reso possibile. Grazie a loro, tenendo tra le mani i controller adattati, possiamo eseguire a distanza azioni complesse e precise, come riparare macchine o assemblare apparecchiature, o anche operazioni chirurgiche. Sono presenti anche in lavori creativi, come la creazione di modelli 3D e animazioni per giochi e film per computer.

L'applicazione dell'intelligenza artificiale per rilevare i gesti senza toccare la superficie del dispositivo, ad esempio per leggere i gesti del corpo e delle mani, è molto promettente per migliorare la sicurezza sul lavoro. Nelle industrie pericolose, riduce al minimo la presenza di persone nelle aree soggette a incidenti. Con i sensori posizionati alla giusta distanza, puoi controllare le macchine da remoto, consentendo agli specialisti di svolgere le loro attività da una stanza sicura e adattata. Nel frattempo, gli sviluppi dell'intelligenza artificiale indicano che i modelli di apprendimento eseguiranno gradualmente compiti ripetitivi da soli, correggendo anche gli errori degli appaltatori in tempo reale.

Controllo vocale

Il ruolo dell'intelligenza artificiale sta aumentando esponenzialmente, proprio come il numero di dispositivi e applicazioni che dispongono di interfacce utente vocali (VUI). Questi sistemi utilizzano tecnologie che convertono la sintesi vocale (STT) e la sintesi vocale (TTS).

Il controllo vocale è già ampiamente applicato nel mondo degli affari, per interagire con voicebot di prodotti e marketing, assistenti virtuali e traduttori automatici. Molte persone hanno anche il controllo vocale nelle loro auto per eseguire azioni tenendo gli occhi sulla strada. Ad esempio, impostano una destinazione di navigazione, attivano il controllo automatico della velocità e l'aria condizionata o controllano i dispositivi di gestione della casa intelligente.

Nuove interazioni con l'IA. Riepilogo

Grazie all'intelligenza artificiale, nuove modalità di interazione con i dispositivi tramite voce, tocco e gesti stanno diventando sempre più perfette. Forse nei prossimi decenni testeremo interfacce dirette cervello-macchina che obbediranno ai nostri comandi prima che avremo il tempo di pronunciarli.

Per ora, tuttavia, l'intelligenza artificiale sta migliorando nel riconoscere i gesti nello spazio tridimensionale, oltre ad apprendere la voce dell'utente e il modo in cui parla, per aiutare nel modo più accurato ed efficiente possibile, sia nell'inserimento del testo che nella scrittura di un'e-mail e nella guida sicura.

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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