Esplorare nuove opportunità di business con ChatGPT-4

Il 14 marzo 2023, OpenAI ha rilasciato l'ultima versione di ChatGPT. Allenato negli ultimi sei mesi nella quiete dei laboratori, ChatGPT-4 ha più parametri, una migliore memoria a breve termine e una migliore manovrabilità. È anche più preciso dei suoi predecessori, ha meno probabilità di inventare fatti e generare contenuti dannosi. Ma cosa significa tutto questo per gli affari? Continua a leggere per saperne di più.

Opportunità di business con ChatGPT-4 – sommario:

1. Cos'è GPT-4?
2. Cosa c'è di nuovo con ChatGPT-4?
3. Guidabilità in GPT-4
4. Contesto più ampio e memoria migliore
5. Applicazioni di ChatGPT-4 nel mondo degli affari
6. Quali problemi può generare ChatGPT-4?
7. Riepilogo

Cos'è GPT-4?

GPT-4, proprio come la sua versione precedente, è una sorta di intelligenza artificiale (AI) ottima per comprendere e generare testo. GPT sta per:

• Generativo - in grado di generare nuove risposte da solo, piuttosto che semplicemente selezionare da opzioni preesistenti,
• Pre-addestrato , ovvero addestrato su enormi quantità di dati testuali per aiutarlo ad apprendere modelli e strutture nel linguaggio naturale,
• Trasformatore : basato su un'architettura di rete neutra con trasformatore profondo.

In altre parole, GPT-4 è un modello linguistico capace di auto-miglioramento, il che significa che può correggere i propri errori. È inoltre in grado di riconoscere le informazioni più rilevanti pesando ogni dato in ingresso. Ancora più importante, GPT-4 è stato progettato per comprendere le relazioni tra parole e frasi , consentendogli di generare risposte più significative. Tuttavia, a causa dell'enorme richiesta e del lavoro costante per fornire l'accesso a più utenti, spesso potresti dover attendere molto tempo per una risposta.

Cosa c'è di nuovo con ChatGPT-4?

ChatGPT-4 ha un grosso svantaggio rispetto al suo predecessore: non è gratuito. Tuttavia, le sue capacità compensano questo inconveniente. Puoi utilizzare il modello tramite l'API OpenAI e il nuovo piano di abbonamento, ChatGPT Plus.

L'API OpenAI

L'API OpenAI è stata ampliata per elaborare non solo testo, ma anche immagini. Ciò significa che il modello è diventato multimodale. Per dirla in altro modo, ora è in grado di prendere un input di immagine e descrivere ciò che "vede". Attualmente, questa funzione è in fase di test da Be My Eyes , un'organizzazione che supporta i non vedenti. Questa nuova funzione si sta rivelando incredibilmente utile, soprattutto durante lo shopping o la navigazione, in quanto può identificare e leggere le etichette dei prodotti o aiutare le persone a orientarsi in città.

GPT-4 ha combinato funzionalità di riconoscimento di immagini e testo con generazione di codice e testo, il che lo rende uno strumento prezioso per la prototipazione rapida . Sfortunatamente, la funzione non è ancora disponibile pubblicamente. Tuttavia, presto sarai in grado di provare le seguenti tecniche:

• disegna un layout del sito Web su un pezzo di carta, digita manualmente il contenuto di ciascun modulo e scatta una foto di questo prototipo: GPT-4 genererà un sito Web basato su di esso utilizzando, ad esempio, HTML e CSS,
• descrivi il concetto di un'app iOS e disegna la sua interfaccia, e GPT-4 genererà il codice prototipo.

ChatGPT Plus

Sebbene una nuova chat segua gli stessi principi del suo predecessore, presenta alcuni vantaggi rispetto ad essa:

• È più preciso del 40% rispetto a GPT-3, il che significa che le sue risposte sono più affidabili quando si tratta di informazioni fattuali, anche se è comunque consigliabile ricontrollarle.
• Ha l'82% in meno di probabilità di produrre contenuti dannosi e dannosi.

Dal punto di vista aziendale, riteniamo che i miglioramenti più interessanti risiedano in due aree chiave: manovrabilità e durata delle risposte. Descriviamoli in modo più dettagliato.

Guidabilità in GPT-4

Uno dei prerequisiti per la creazione di contenuti più lunghi, significativi e coerenti è la guidabilità del modello. Con la guidabilità, il modello non può essere confuso da domande estrapolate dal contesto e puoi parlargli come se fosse una persona reale, e non solo un mucchio di parole.

Il modo più semplice per capire come ChatGPT-4 integra la guidabilità è far precedere le tue richieste da una delle frasi:

• “Rispondi come…”
• "Agire come…"
• “Sei una persona che…”

In questo modo, puoi avere una conversazione con un simulato:

• esperto,
• cliente,
• concorrente,
• mentore,
• consulente.

La nuova chat manterrà il suo ruolo anche se provi a confonderla ponendo domande complicate.

Contesto più ampio e memoria migliore

Un altro cambiamento significativo introdotto in GPT-4 è un aumento della lunghezza delle risposte e della capacità di memoria del modello. Con questo aggiornamento, può generare risposte più lunghe e dettagliate, oltre a comprendere meglio il contesto delle affermazioni precedenti in una conversazione . Per fare un confronto, ChatGPT-3 ha generato risposte di non più di 8.000 parole. Il suo successore può produrre dichiarazioni coerenti fino a 25.000 parole.

Di conseguenza, GPT-4 può potenzialmente diventare ancora più utile nel mondo degli affari, in particolare nei settori in cui è necessaria una comunicazione complessa, a lungo termine e contestuale con clienti , partner o dipendenti.

A questo punto, vale la pena menzionare il Chain-of-Thought Prompting , una tecnica che consente una comunicazione più efficiente con GPT-4. Fornendo una serie di suggerimenti correlati che si basano l'uno sull'altro, il suggerimento della catena di pensiero può aiutare a guidare il modello linguistico verso la generazione di risposte più coerenti e pertinenti. Ad esempio, puoi porgli la seguente serie di domande:

1. Quali sono le principali fonti di finanziamento delle startup?
2. Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo del proprio capitale rispetto alla raccolta di fondi esterni?
3. In che modo gli angel investor e le società di venture capital differiscono nel modo in cui finanziano le startup?

In questo modo, ti assicurerai che GPT-4 comprenda il contesto e che le informazioni fornite siano dettagliate e specifiche.

Applicazioni di ChatGPT-4 nel mondo degli affari

Grazie ai miglioramenti al modello attuale, GPT-4 è migliore in:

• Servizio clienti : con una migliore memoria a breve termine e guidabilità, GPT-4 può essere utilizzato per automatizzare parzialmente il servizio clienti e fornire supporto proattivo, accelerando i tempi di risposta e migliorando la qualità delle risposte.
• Generazione di contenuti : sotto l'occhio vigile di uno scrittore di contenuti professionale e con la giusta dose di cura, GPT-4 può aiutare a generare contenuti di alta qualità per blog, siti Web e materiali di marketing, adattandosi allo stile e al tono di un marchio.
• Analisi dei dati : grazie ai prompt avanzati, GPT-4 può essere utilizzato per analizzare grandi set di dati testuali, come recensioni dei clienti e rapporti di mercato per scoprire tendenze e approfondimenti emergenti.
• Automazione dei processi aziendali : GPT-4 come API può generare automaticamente report, analizzare contratti, riepilogare e persino scrivere e-mail, risparmiando tempo e aumentando l'efficienza.
• Prototipazione e sviluppo software : come accennato in precedenza, GPT-4 può accelerare i processi di prototipazione e la generazione del codice, riducendo i tempi di implementazione di nuovi prodotti o funzionalità.

Quali problemi può generare ChatGPT-4?

Tuttavia, nonostante i numerosi miglioramenti, ChatGPT-4 può ancora creare problemi che non puoi ignorare se desideri utilizzarlo per lavoro. Ecco qui alcuni di loro:

• Genera codice che può contenere errori difficili da identificare per gli esseri umani. Questo perché tali errori non sono del tipo che di solito fanno gli umani. Pertanto, è essenziale esaminare meticolosamente le risposte generate dall'IA prima di implementarle sul sito Web aziendale. In un contesto più ampio, è importante notare che l'uso irresponsabile dell'IA può portare a problemi di sicurezza in Internet.
• Una marea di contenuti di bassa qualità generati da... persone. Le aziende esternalizzano la creazione di grandi volumi di contenuti basati su suggerimenti semplici e ripetitivi a persone non qualificate. Se i materiali generati da GPT vengono pubblicati senza controllo, potrebbero essere di bassa qualità . La pubblicazione di una grande quantità di contenuti non porterà a una migliore visibilità del sito o all'acquisizione di clienti poiché ora l'attenzione è rivolta all'utilità, non alla quantità.
• Sebbene GPT-4 sia più preciso del suo predecessore, può comunque generare errori fattuali . Pertanto, è importante non trattarlo come una fonte infallibile di informazioni, ma come uno strumento di supporto le cui risposte dovrebbero essere verificate.
• Nonostante la sua lunga memoria di conversazione, può perdere contesto in conversazioni complesse come quelle che coinvolgono il servizio clienti, la risoluzione di problemi tecnici o la creazione di contenuti. In tali casi, è necessario ricordare al modello le informazioni rilevanti dalle risposte precedenti, il che, purtroppo, ne limita l'utilità come strumento autonomo.
• Sebbene ci siano stati miglioramenti nel filtraggio dei contenuti dannosi , GPT-4 potrebbe ancora generare risposte inappropriate o controverse.

Riepilogo

Maggiore precisione, migliore memoria a breve termine e guidabilità, nonché un minor rischio di generare contenuti dannosi: ecco come possiamo riassumere i miglioramenti di GPT-4 rispetto ai suoi predecessori. Disponibile tramite l'API OpenAI e l'abbonamento ChatGPT Plus, il modello è in grado di produrre risposte più lunghe e coerenti e promette l'accesso all'elaborazione delle immagini nel prossimo futuro. La guidabilità del modello consente conversazioni più naturali e una stretta aderenza ai compiti. Tuttavia, GPT-4 ha ancora i suoi problemi, come la generazione di errori, la perdita di contesto o la fornitura di risposte inappropriate. Tuttavia, il ritmo con cui si sta sviluppando pone la domanda: qualcuno è veramente libero da questi problemi?

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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