Personalizzazione della comunicazione con i clienti dell'e-commerce nella nuova era dell'intelligenza artificiale | L'intelligenza artificiale nell'e-commerce #6

Vuoi che il tuo marchio di e-commerce non sia solo una delle tante opzioni, ma che diventi la scelta preferita dei clienti? La soluzione sta nella personalizzazione avanzata supportata dall’intelligenza artificiale. Non parliamo però solo di semplici consigli sui prodotti o di email personalizzate. Stiamo parlando della piena integrazione dell'intelligenza artificiale, che apprenderà il tuo cliente apprendendo le sue abitudini e fornendo un'esperienza unica in ogni fase del processo di acquisto.

La personalizzazione nell’era dell’intelligenza artificiale

Gli strumenti per comunicare con i clienti basati sull'intelligenza artificiale consentono di creare messaggi profondamente personalizzati, soprattutto:

• Progettare un’offerta di prodotti su misura per le esigenze del singolo cliente,
• Abbina il contenuto visualizzato al profilo di una persona,
• Analizzare i canali di comunicazione preferiti con il cliente e adattare di conseguenza le modalità di campagna.

Ma che aspetto ha la personalizzazione in ciascuna di queste aree e quali capacità ha l’intelligenza artificiale per comunicare con i clienti dell’e-commerce?

Personalizzazione delle offerte di prodotti

Un'offerta di prodotti su misura per le esigenze del cliente e che colpisce il momento perfetto? Gli strumenti che utilizzano l’intelligenza artificiale fissano proprio questi obiettivi. Grazie ad essi è possibile realizzare:

• Consigli personalizzati sui prodotti : l'intelligenza artificiale può analizzare la cronologia degli acquisti e il comportamento degli utenti sul sito per suggerire prodotti che potrebbero interessarli.
• Prezzi dinamici : l’intelligenza artificiale può analizzare i fattori di mercato in tempo reale per adeguare i prezzi dei prodotti in base alla situazione del mercato e al profilo del cliente.

Personalizzazione dei contenuti nella comunicazione con il cliente

La seconda area di personalizzazione è legata al tipo di contenuti mostrati al cliente quando entra in un sito di e-commerce, nelle singole email o anche durante la creazione di campagne email personalizzate:

• Personalizzazione dei contenuti sul sito : l'intelligenza artificiale può analizzare il comportamento degli utenti sul sito per adattare i contenuti alle loro preferenze,
• Personalizzazione dell'e-mail marketing : i dati dei clienti consentono di generare messaggi in cui testo, immagine e formato sono adattati al dispositivo,
• Crea campagne personalizzate : l'intelligenza artificiale ti aiuterà a decidere o selezionare automaticamente a chi inviare messaggi, quali contenuti includere o quale canale utilizzare per comunicare al meglio con il cliente.

Personalizzazione dei canali di comunicazione con i clienti dell'e-commerce

Il canale di personalizzazione più importante per l'e-commerce è il sito web del negozio, dove è possibile visualizzare non solo annunci dedicati relativi agli acquisti precedenti del cliente, ma anche consigli sui prodotti e prezzi dinamici. Quando aggiungiamo un chatbot o un assistente virtuale che riconosce il cliente e continua la conversazione interrotta, l'esperienza del cliente sarà unica per ogni persona che visita il sito web del nostro negozio.

3 strumenti di personalizzazione dell'e-commerce

Come iniziare con l'intelligenza artificiale per ideare una comunicazione personalizzata con il tuo cliente e-commerce? Vale la pena provare i seguenti strumenti:

• Clerk.io (https://www.clerk.io/) – dotata della tecnologia ClerkCore, questa app può personalizzare le comunicazioni con i clienti, i consigli sui prodotti e creare offerte personalizzate. ClerkCore applica un algoritmo basato sul knowledge graph che analizza i comportamenti e gli interessi degli utenti e quindi fornisce consigli personalizzati sui prodotti in base alle loro preferenze. Può essere utilizzato per personalizzare i contenuti su più canali, come e-mail, sito Web e app mobili.


Fonte: Clerk.io (https://www.clerk.io/)

• OneSpot (https://onespot.pro/) – è una piattaforma che combina l'automazione del marketing, generando contenuti personalizzati e consigli sui prodotti per l'e-commerce, monitorando il feedback dei clienti e l'analisi del sentiment, ottimizzando le prestazioni delle campagne e monitorando i progressi con test A/B, analisi e reporting.


Fonte: OneSpot (https://onespot.pro/)


• SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – questo potente strumento utilizza l'intelligenza artificiale per creare consigli personalizzati sui prodotti di e-commerce. Lo strumento offre:
• monitoraggio del feedback dei clienti, analisi e reporting del sentiment,
• generare e-mail, messaggi SMS o contenuti visualizzati su un sito Web,
• inviare automaticamente messaggi dinamici ai clienti, ricordando loro i prodotti che desiderano acquistare o a cui potrebbero essere interessati.

I moduli basati sull'intelligenza artificiale più interessanti di SalesManago sono AI Studio e Deep Behavioral Profiling. AI Studio è un generatore di contenuti basato su soluzioni di OpenAI, creatori di ChatGPT. AI Studio ti consente di creare contenuti personalizzati come oggetti di posta elettronica, descrizioni di prodotti e slogan adattati al comportamento e alle preferenze dei clienti.

Il modulo Deep Behavioral Profiling permette di tracciare l'interazione dell'utente con il sito e in base a questa creare caratteristiche dei prodotti visualizzati dal cliente.

Fonte: SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

Riepilogo

L’intelligenza artificiale sta cambiando le regole del gioco nel campo della personalizzazione della comunicazione con i clienti nell’e-commerce. Il suo ruolo non si limita solo alle raccomandazioni personalizzate o ai prezzi dinamici, ma anche alla completa personalizzazione dei contenuti e dei canali di comunicazione . Con strumenti come Clerk.io, OneSpot e SalesManago, puoi migliorare significativamente l'efficacia delle tue comunicazioni e vendite.

Cosa accadrà in futuro alla personalizzazione delle comunicazioni con i clienti? Concediamoci un po' di previsioni fantascientifiche. Immagina che algoritmi avanzati di intelligenza artificiale possano prevedere i cambiamenti nel comportamento dei consumatori prima che si verifichino. Ciò apre le porte alla cosiddetta “personalizzazione preventiva”, la capacità di progettare offerte non solo per ciò che il cliente desidera ora, ma anche per ciò che gli piacerà in futuro. In questa visione del futuro della personalizzazione, rispondere alle esigenze dei clienti diventerà tanto importante quanto anticiparle.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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