Anteprima Profile Connect: Profili clienti portatili da Snowflake

In un recente webinar, abbiamo visto come Amplitude può aiutarti a sbloccare i dati dal tuo data warehouse. Abbiamo mostrato come questo viene fatto tramite la nostra connessione con uno dei nostri principali partner di integrazione del data warehouse, Snowflake.

Abbiamo presentato una demo esclusiva della nostra nuova funzionalità, Profile Connect. Con Profile Connect, diamo ai nostri utenti la possibilità di interrogare i dati in Snowflake direttamente da Amplitude, quindi combinarli con i dati comportamentali già esistenti all'interno della loro piattaforma.

Il ruolo dei data warehouse nella business intelligence

Curtis Liu, co-fondatore e CTO di Amplitude, ha sottolineato come "i dati siano al centro del business" oggi. I dati dei clienti sono la base per lo sviluppo di prodotti e servizi e per prendere decisioni operative. Per questo motivo, i data warehouse sono diventati fondamentali per la business intelligence.

Questa enfasi sui dati significa che l'alfabetizzazione dei dati è un'esigenza crescente per più team all'interno di un'organizzazione, dai product manager ai marketer ai designer UX. Sulla base dei dati IDC, solo il 32% dei dati a disposizione delle imprese viene utilizzato.

Le organizzazioni devono trovare modi per sfruttare l'analisi dei dati dei cittadini razionalizzando e semplificando l'analisi esplorativa. Ciò include la semplificazione dell'estrazione e dell'analisi dei dati dai data warehouse.

Ampiezza + Fiocco di neve

"Amplitude rende facile per tutti in un'azienda esplorare e ottenere informazioni dai dati comportamentali dei propri prodotti", afferma Curtis. "Se hai già utilizzato Amplitude, potresti aver sperimentato quanto sia facile."

Con pochi clic, Amplitude consente agli utenti di:

• Monitora il tasso di utilizzo delle funzionalità
• Analizza le cause di un calo in una canalizzazione di conversione
• Esamina la conservazione settimanale
• Confronta due varianti in un test A/B
• E altro ancora

Ma abbiamo appreso dalle conversazioni con i nostri clienti che ottenere dati aziendali calcolati dai data warehouse per l'analisi è stato impegnativo e complicato. I clienti hanno dovuto creare pipeline di dati instabili che sono difficili da mantenere e richiedono tempi di progettazione significativi.

Amplitude ha investito nella creazione di integrazioni con i principali data warehouse su cloud per rendere più facile per i nostri clienti sbloccare i dati preziosi che si trovano al loro interno.

Una delle nostre principali partnership di data warehouse è con Snowflake. Oltre 350 dei nostri clienti utilizzano Amplitude e Snowflake per ottenere informazioni preziose e fruibili dai dati dei propri clienti. Grazie a questa integrazione, gli utenti aziendali hanno una visione a 360 gradi dei propri clienti attraverso l'analisi del percorso dell'utente in tempo reale.

I team di qualsiasi organizzazione non devono più dipendere dagli analisti di dati e utilizzare risorse significative per estrarre informazioni da luoghi come i data warehouse e trasformare i propri dati in azione. Molti clienti stanno sfruttando Amplitude per creare coorti di clienti utilizzando i loro dati Snowflake e inviandoli direttamente alla loro piattaforma di coinvolgimento. Oppure stanno effettuando il reverse ETL-ing delle coorti di clienti appena scoperte in Snowflake per i loro modelli di data science e machine learning.

In che modo Block ha utilizzato Amplitude + Snowflake per raddoppiare la conversione da gratuito a a pagamento

Christopher Selden, Principal Product Manager di Amplitude, ha presentato un esempio reale di come Block (alias Square) utilizza l'integrazione di Amplitude e Snowflake per sfruttare i dati e favorire il coinvolgimento degli utenti. Block era alla ricerca di modi migliori per vendere i propri servizi ai propri clienti.

Utilizza l'integrazione di Snowflake per portare i set di dati comportamentali in Amplitude. Block acquisisce dati basati su eventi, come quando un cliente elabora un rimborso online o richiede un reso in altri sistemi aziendali. Quindi combina questi dati transazionali importati da Snowflake con i dati comportamentali esistenti già trovati in Amplitude.

Con i dati e gli approfondimenti raccolti, il team di marketing di Block è in grado di suddividere i propri utenti in segmenti di pubblico diversi in base al loro comportamento e alle loro esperienze. Quindi progettano campagne personalizzate di cross-selling e upsell rivolte a questo pubblico.

Queste campagne hanno portato al raddoppio del tasso di conversione di Block da prodotti gratuiti a prodotti a pagamento. L'analisi e l'attivazione dei dati, che in precedenza richiedevano settimane di collaborazione con il team di data science, viene eseguita in modo completamente autonomo dal team di marketing in pochi minuti.

Le attuali barriere che ostacolano l'ottenimento di valore dalla tua fonte di dati attendibile

Per ottenere veramente una visione a 360 gradi del tuo cliente, hai bisogno di molto di più dei semplici dati comportamentali o sull'utilizzo del prodotto. Ad esempio, ci sono ancora dati inaccessibili ai team più vicini ai clienti, bloccati nelle piattaforme utilizzate dai team di dati. Vediamo altri tre ostacoli principali per ottenere valore dalle origini dati:

• Deriva dei dati.I team meno orientati a SQL (prodotto, design e marketing) spesso iniziano i loro processi di interrogazione e dati all'interno di strumenti come Amplitude. Nel frattempo, gli analisti di dati e l'ingegneria operano in gran parte all'interno di un data warehouse.Ciò porta diversi team ad avere discrepanze tra la loro fonte di verità e il punto di consumo dei dati, il che aumenta la mancanza di fiducia nei dati e nelle conseguenti intuizioni.
• Attrito collaborativo.Poiché il data warehouse è l'unica fonte di verità di un'organizzazione, i team basati sui dati lavorano naturalmente sia su Amplitude che sul magazzino. Tuttavia, se gli oggetti esistono solo in una piattaforma o non si traducono nell'altra, si creano silos tra i team e si perdono opportunità di collaborazione. Questi team devono eseguire il reverse engineering del proprio lavoro su più piattaforme, quindi tradurre da una piattaforma all'altra.
• Tempo di valutare.In definitiva, tutto ciò può rallentare la velocità con cui puoi sfruttare i dati, convertendoli da un set di dati grezzi in insight in azione. Sia che tu stia centralizzando tutti i dati dei clienti nel tuo magazzino o costruendo pipeline per democratizzare l'accesso ai dati attraverso vari strumenti di analisi self-service, l'obiettivo è massimizzare il valore dei dati dei clienti.

Quando parliamo di set di dati oltre ai dati comportamentali attualmente acquisiti da Amplitude, ci riferiamo a informazioni quali:

• Dati demografici
• Dati del conto
• Dati di abbonamento
• Modelli di apprendimento automatico

La possibilità di includerli nelle tue analisi può davvero fornire alle organizzazioni una visione a 360 gradi dei loro clienti. Questo problema è che, fino ad ora, farlo era praticamente impossibile. Considera i seguenti scenari:

• Come monitoreresti i tassi di coinvolgimento degli abbonati e dei non abbonati se i tuoi dati sul coinvolgimento sono in un sistema e i tuoi dati sullo stato dell'abbonato sono in un altro?
• Come misureresti l'impatto dell'interazione con una funzionalità appena lanciata sul valore della vita del tuo cliente (CLV) se i tuoi dati di interazione e i dati CLV sono totalmente separati?
• Come coinvolgi nuovamente i tuoi utenti abbattuti se non riappaiono mai nei tuoi dati di coinvolgimento?

Questo è il motivo per cui Amplitude è orgogliosa ed entusiasta di annunciare Profile Connect, una nuova funzionalità del prodotto Amplitude lanciata in collaborazione con Snowflake.

Ti presentiamo Profile Connect

Profile Connect è la prima volta che i clienti di Amplitude possono interrogare direttamente i dati in Snowflake e combinarli con dati comportamentali già esistenti all'interno della nostra piattaforma. Amplitude è ora l'unica piattaforma che ti consente di creare profili dei clienti e segmentare il pubblico in base ai dati dei clienti che vivono in Snowflake.

Profile Connect darà ai team basati sui dati la possibilità di rendere portatili i profili dei clienti. Consente loro di accedere a una visualizzazione completa dei dati sia su Snowflake che su Amplitude.

Per vedere come funziona, guarda la demo qui sotto:

Creare la query è semplice. Hai bisogno di un ID utente per determinare a quale utente è collegato in Amplitude. Quindi stabilisci quale proprietà vuoi portare dal tuo data warehouse.

Nella demo, la proprietà è il punteggio di propensione che determina la probabilità che un cliente passi a un abbonamento a pagamento. Questo punteggio di propensione è stato calcolato in Snowflake sulla base dell'analisi del team di data science e considera sia i dati comportamentali che quelli non comportamentali.

Dopo aver importato la tua query, puoi modellare la canalizzazione del cliente. In questo caso, abbiamo modellato il viaggio di un cliente che è arrivato su una pagina di abbonamento, quindi ha inviato un messaggio.

È quindi possibile applicare il punteggio di propensione di Snowflake, che mostra la probabilità che il cliente effettui l'upgrade a un abbonamento a pagamento.

L'analisi della canalizzazione è solo un esempio di come sfruttare i dati non comportamentali tramite Profile Connect. Altri metodi includono la conduzione di analisi di coorte e la segmentazione del pubblico.

Prova tu stesso Profile Connect

Se sei già un cliente Amplitude con il nostro piano Growth o Enterprise e desideri diventare un utente beta di Profile Connect, compila semplicemente questo modulo per iniziare. Questa è una grande opportunità per lavorare con i nostri team di prodotti Amplitude per testare questa funzionalità rivoluzionaria aiutando Amplitude a plasmare la nostra visione.

Se desideri vedere il webinar completo, puoi farlo qui.