Ingegneria tempestiva. Cosa fa un ingegnere tempestivo? | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 42

Il prompt engineering è un nuovo campo affascinante che combina intelligenza artificiale, copywriting, pensiero logico e creatività. Ma quali competenze e strumenti sono necessari per diventare un ingegnere pronto? È davvero una posizione che prenderà piede in quasi tutte le aziende, oppure si tratta più di un’esigenza temporanea legata alla crescente tecnologia AI?

Cos’è il Prompt Engineering e perché è influente per l’e-business?

Il prompt engineering è una nuova area legata alla creazione e all'ottimizzazione dei cosiddetti prompt, ovvero comandi diretti a modelli di intelligenza artificiale. L'idea è quella di ottenere la risposta desiderata, significativa e precisa dal modello di intelligenza artificiale attraverso la corretta formulazione di una query o di un'istruzione.

Ad esempio, puoi:

• chiedere al chatbot di generare testo pubblicitario,
• affidare all'intelligenza artificiale il compito di creare un'illustrazione raffigurante i dipendenti in un ufficio,
• guidare il modello sulle attività che dovrebbe eseguire durante l'analisi dei dati dei clienti inviati tramite l'API.

I creatori di ChatGPT, OpenAI, hanno annunciato nel settembre 2023 che con il rilascio di DALL-E 3, l'ultimo modello per la generazione di immagini, il prompt engineering è diventato superfluo. Come scrivono:

“I moderni sistemi di conversione da testo a immagine tendono a ignorare parole e descrizioni, costringendo gli utenti ad apprendere una pronta ingegneria. DALL-E 3 rappresenta un passo avanti verso la capacità di generare immagini che corrispondano esattamente al testo fornito”.

Open AI ha fatto grandi progressi in questo settore insegnando a ChatGPT a descrivere accuratamente le immagini. Di conseguenza, può convertire un semplice messaggio digitato in una finestra di chat in una descrizione elaborata e quindi generare un'immagine eccezionale basata su quella. Ma una soluzione del genere – scrivere suggerimenti per l’intelligenza artificiale – significa la fine del prompt engineering nel mondo degli affari? Sembra che a settembre la diagnosi fosse ancora prematura.

Un'altra dose di speranza e dubbio per gli aspiranti ingegneri tempestivi è stata aggiunta dalla conferenza DevDay organizzata da Open AI il 6 novembre 2023. Tra le altre cose, è stata presentata l'API Assistants, un sistema per creare assistenti AI all'interno di applicazioni personalizzate, nonché GPT , una capacità di creazione di ruoli che deve essere eseguita da ChatGPT.

Fonte: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Per le aziende, il prompt engineering di precisione significa enormi opportunità. Questo perché consente ai modelli di intelligenza artificiale di comprendere meglio le esigenze aziendali e dei clienti e quindi fornire risposte su misura per le aspettative dell'interrogante. Il Prompt Engineering non consiste solo in istruzioni di una sola frase, ma anche in conversazioni estese che aiutano a chiarire soluzioni aziendali, testare software o analizzare set di dati complessi. Nonostante la sofisticatezza tecnologica di ChatGPT, né Google Bard né Bing possono decifrare come eseguire tali compiti con un semplice comando.

Quali sono i compiti e le responsabilità di un ingegnere tempestivo?

Prompt engineer è una posizione nuova di zecca con specialisti coinvolti nell'implementazione di tecniche di prompt engineering nelle aziende. I loro compiti principali sono progettare, testare e migliorare i suggerimenti diretti ai modelli di intelligenza artificiale.

Un'area altrettanto importante del lavoro dell'ingegnere tempestivo è l'identificazione dei compiti all'interno dell'azienda per migliorare le prestazioni con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Questo perché il lavoro di un ingegnere pronto implica, tra le altre cose, lavorare a stretto contatto con individui o team:

• creazione di contenuti tecnici, di comunicazione e di marketing,
• sviluppare e migliorare il prodotto, nonché
• coinvolto nelle risorse umane, nel reclutamento e nell'analisi dei dati.

Un ingegnere tempestivo lavora costantemente per migliorare la qualità e l'efficienza dell'intero processo di generazione di contenuti AI. Per svolgere il suo lavoro in modo efficace, dovrebbe tenere il passo con le ultime tendenze nell’intelligenza artificiale e nell’elaborazione del linguaggio naturale, che sono cambiate di recente con una velocità sconcertante.

Un bravo ingegnere dei prompt sperimenta diverse varianti di prompt. Lui o lei testa e analizza le risposte dei modelli di intelligenza artificiale e apporta modifiche per soddisfare al meglio le aspettative dell'azienda e dei clienti. Questo è un lavoro creativo, analitico e interdisciplinare.

Esempi di applicazione del prompt engineering in vari settori

Le possibilità di applicare il prompt engineering sono vaste ed ecco alcuni esempi:

• servizio clienti : prompt adeguatamente progettati consentono di assegnare ruoli e compiti appropriati ad assistenti virtuali e chatbot, il che a sua volta si traduce in risposte contestuali che non solo risolvono i problemi dei clienti, ma mantengono anche il tono richiesto dall'azienda,
• marketing : i modelli linguistici con le giuste istruzioni possono creare slogan pubblicitari, post sui social media o descrizioni di prodotti accattivanti, nonché aiutare a sviluppare e migliorare strategie di marketing,
• istruzione : l'intelligenza artificiale guidata da efficienti metodi di ingegneria tempestiva può progettare percorsi di apprendimento personalizzati su misura per le esigenze e lo stile di apprendimento di ogni studente e, soprattutto, spiegare il ragionamento che porta alla corretta soluzione dei compiti,
• Sviluppo e test del software : suggerimenti formulati con precisione aiutano a creare e testare insiemi più ampi e fanno sì che gli strumenti di intelligenza artificiale suggeriscano soluzioni più efficaci,
• Automazione dell'e-commerce : un ingegnere tempestivo può scrivere linee guida in modo che il modello AI generi descrizioni per tutti i prodotti nel negozio in base a specifiche, immagini e recensioni e persino linee guida stagionali aggiuntive, come quelle relative al Black Friday o al Natale.

Fonte: DALL-E 3, suggerimento: Marta M. Kania

In che modo il prompt engineering può aiutare i giovani imprenditori e liberi professionisti?

Il Prompt Engineering è anche un’opportunità per le start-up e i liberi professionisti. Ecco alcuni modi per utilizzare il Prompt Engineering per far crescere la tua attività:

• facilitare la creazione di offerte – modelli linguistici con prompt adeguati possono supportare la stesura di offerte combinando il profilo dell'azienda con le aspettative di uno specifico gruppo di clienti, o anche offerte iper-personalizzazione, cioè indirizzate ad una singola persona,
• generare idee imprenditoriali : l’intelligenza artificiale con i giusti suggerimenti può suggerire concetti creativi per prodotti, servizi o soluzioni ai problemi dei clienti. Può anche aiutare a trovare una nicchia nel mercato,
• tutoraggio aziendale : con un'abile ingegneria tempestiva, puoi creare il personaggio di un mentore esperto che ti aiuterà a sviluppare la tua attività rispondendo alle tue domande e preoccupazioni,
• analisi di mercato : i prompt adeguatamente progettati dal prompt engineer consentiranno ai modelli di intelligenza artificiale di analizzare a fondo le tendenze, la concorrenza e le preferenze dei consumatori.

Strumenti e tecnologie utilizzate dagli ingegneri tempestivi

Il lavoro di ingegneri tempestivi si basa sull'utilizzo di tecnologie e strumenti avanzati, ma soprattutto sulla capacità di combinarli per ottenere il miglior risultato. Questi includono:

• modelli linguistici (LLM) come GPT-4, Llama 2, Claude 2 o PaLM 2 : il prompt engineer deve conoscere bene il loro funzionamento e le loro capacità, nonché i loro punti di forza e di debolezza,
• linguaggi di programmazione come Python, utilizzando le librerie PyTorch o TensorFlow – consentono di modificare e insegnare modelli di intelligenza artificiale,
• API per modelli di intelligenza artificiale – ad esempio API OpenAI, che consentono una facile interazione con l'intelligenza artificiale e la sua integrazione con strumenti esistenti,
• Strumenti di analisi dei dati e statistiche , come Google Analytics e Tableau, supportano il test e l'ottimizzazione delle prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale.

Anche navigare nel mondo del freelance e utilizzare in modo efficiente piattaforme come Upwork e Fiverr sono competenze utili. Poiché la posizione di un ingegnere tempestivo a tempo pieno è ancora una rarità, facilitano la ricerca di incarichi e progetti interessanti che richiedono capacità di tempestività.

Quali competenze sono necessarie per diventare un ingegnere tempestivo?

Per avere successo come ingegnere pronto, la capacità di formulare pensieri con precisione è cruciale. È anche utile avere un pensiero analitico e creativo, essenziale quando si progettano e testano diverse varianti dei suggerimenti dell'IA.

Sono importanti anche la conoscenza dell’elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e l’orientamento al panorama in continua evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale disponibili e alle loro capacità.

La programmazione Python tornerà utile anche in molti progetti e nel lavoro di squadra in ognuno di essi. Dopotutto, lavorare come ingegnere tempestivo significa lavorare a stretto contatto con i dipartimenti aziendali e IT, marketing e risorse umane. Dopotutto, scrivere il prompt giusto significa tradurre i bisogni degli altri in un linguaggio che possa essere compreso da un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Vale la pena menzionare anche l’etica della professione. Considerando la portata dell’impatto dell’intelligenza artificiale, l’ingegnere tempestivo deve tenere presente l’uso responsabile ed etico della tecnologia AI.

Il futuro del prompt engineering: come evolverà la professione?

Le opinioni sul futuro del pronto ingegneria sono molto divergenti. Alcuni sostengono che gli ingegneri tempestivi si trovino di fronte a un futuro pieno di sfide interessanti, mentre altri sostengono che si tratti di una moda passeggera che finirà tra un anno o due.

Un futuro luminoso per l’ingegneria tempestiva

Molti esperti ritengono che, nonostante il suo profilo professionale impegnativo, il prompt engineering sia una delle tendenze più promettenti nel settore dell’intelligenza artificiale. La domanda di specialisti in questo campo continuerà a crescere man mano che i modelli linguistici diventeranno più comuni nelle aziende. Gli sbocchi lavorativi saranno sia come dipendente a tempo pieno che come libero professionista o consulente. Nonostante il folle sviluppo dell’intelligenza artificiale e della sua capacità di comprendere le nostre espressioni e intenzioni, il prompt engineering non scomparirà così rapidamente e sarà necessario per molti anni a venire per diversi motivi:

1. Devi ancora scrivere istruzioni per comunicare i requisiti all’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale non è in grado di leggere nel pensiero e dobbiamo comunicare con lei usando le parole.
2. Le persone non sono brave a comunicare i bisogni, quindi devono imparare a farlo in modo efficace attraverso suggerimenti.
3. La maggior parte delle persone non sa esattamente cosa vuole finché non lo vede. Ecco perché spesso i suggerimenti necessitano di essere perfezionati.
4. Ci sono troppe variabili di cui l'intelligenza artificiale deve tenere conto, quindi le persone devono dirlo nel prompt.
5. La creazione di un prompt aiuta a chiarire i requisiti ed è di per sé preziosa.

In altre parole, il prompt engineering diventerà sempre più naturale nel tempo, ma non scomparirà. Piuttosto, sarà un’abilità che le persone padroneggeranno intuitivamente.

Minacce al futuro della pronta ingegneria

D'altra parte, si sostiene che, nonostante il forte interesse per l'ingegneria rapida, la sua popolarità potrebbe rivelarsi di breve durata per diversi motivi. In primo luogo, le future generazioni di sistemi di intelligenza artificiale comprenderanno sempre più il linguaggio naturale, rendendo meno necessari i suggerimenti progettati con precisione. In secondo luogo, i nuovi modelli linguistici, come GPT-4, stanno già formulando bene i propri suggerimenti, rendendo potenzialmente inutile il prompt engineering. In terzo luogo, l’efficacia dei suggerimenti dipende dallo specifico algoritmo di intelligenza artificiale, il che li rende di utilità limitata tra diversi modelli e versioni di intelligenza artificiale.

L’abilità più versatile e duratura per realizzare il potenziale dell’IA generativa è la formulazione del problema (la capacità di identificare, analizzare e specificare). Comprende la diagnosi dell’essenza di un problema, la scomposizione di problemi complessi, il cambiamento delle prospettive e la progettazione dei vincoli. Mettere in pratica queste competenze ti aiuterà a comunicare meglio con l’intelligenza artificiale e a guidarla nella risoluzione di sfide specifiche. Che si tratti di ulteriore ingegneria tempestiva o semplicemente della capacità di comunicare con l'intelligenza artificiale.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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